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Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

L
localstack-deploy
localstack-deploy
localstack / skills

使用 IaC 工具将基础设施部署到 LocalStack。当用户想要将 Terraform、CDK、CloudFormation、SAM 或 Pulumi 部署到 LocalStack,或需要 lstk 代理命令(lstk terraform、lstk cdk、lstk sam、lstk aws)或 pulumilocal 封装器的帮助时使用。

云与 DevOps68
L
log-clmp

暂无简介

其他68
L
logo-studio
logo-studio
thatjuan / agent-skills

充分发挥创意,设计标志性且令人难忘的 Logo,然后将最终图案制作成应用资源包(iOS、Android、macOS、Windows、网站图标、PWA、社交媒体资源),并可按需提供品牌指南文档。用户要求设计 Logo、品牌标志、文字标志、应用图标、视觉识别或品牌指南时使用。

设计与 UI68
L
lovstudio-maintain-partners
lovstudio-maintain-partners
lovstudio / skills

维护 LovStudio 网站的合作伙伴板块,并对齐活动海报 / hero 条上的合作伙伴 logo 行:复用 lovstudio-find-logo 发现品牌 logo,将收集到的 logo 归一化到 240px 高的内容画布(retina 就绪),归一化前先用 rsvg-convert 栅格化 SVG(以裁掉 SVG viewBox 内边距),从图标风格 SVG 中剥离内嵌背景矩形,仅有图标时用品牌字体合成图标 + 文字标识,将 logo 包在固定尺寸的网格盒(96×30,带细微边框)中,以获得稳定的矩阵布局,用用户提供的文件替换现有 logo,将新合作伙伴连同 zh-CN/en/ja/th 多语言标语追加到 PARTNERS 数组,并审计该板块的死链 / 缺失文件 / 缺失翻译。还处理跨素材的视觉高度一致性(深色背景上的多 logo 条、"logo 不等高"、统一颜色滤镜配方)。当用户提到 "合作伙伴"、"partners"、"trusted by"、"新增 logo"、"标准化 logo"、"替换 logo"、"审计合作伙伴"、"维护合作伙伴"、"logo 不一样高"、"logo 对齐"、"logo 大小不一致"、"logo 颜色不统一"、"logo 不清晰"、"logo 糊了"、"矩阵格子"、"等宽 box"、"图标加文字"、"compose wordmark" 时触发。

设计与 UI68
L
lynx-repair
lynx-repair
autumnsgrove / lattice

以审慎的判断评审 pull request 的反馈。lynx 会扫描评论,识别合理的关切,直接处理次要问题,并为重要反馈规划回复。适用于回应 PR 评审并处理评审者关切时。

测试与质量68
L
lyt-knowledge-check
lyt-knowledge-check
yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列跨境电商知识检验 skill。通过一个具体场景题检验用户的结论、证据、因果链、适用边界和验证动作,不要求背固定答案;优先检验当前 lyt-learning 学习内容,也可检验选品、流量、广告、数据、内容、供应链和商业假设。用户反驳诊断时执行结论稳定协议,不因用户坚持而改口。

营销与增长68
L
lyt-learning
lyt-learning
yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列业务学习 skill。仅处理跨境电商、TikTok Shop、电商经营、选品、广告、数据、内容、供应链、商业模式或 AI 工作流相关学习课题;非业务、非电商课题要拒绝。用于用户说「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」「做一个连续学习计划」「保存课程」时,把课题拆成连续学习文章,根据上一轮反馈调整难度,并与 lyt-knowledge-check 组成「学习、检验、补缺、再学习」闭环。 触发方式:/lyt-learning、「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」「做一个连续学习计划」

营销与增长68
M
mac-software-storage-cleanup
mac-software-storage-cleanup
yangsonhung / awesome-agent-skills

在审查 macOS 应用存储占用、清理优先缓存,或推荐可回收磁盘空间时使用。

生产力68
M
magicbox-cli

暂无简介

其他68
M
magicpay
magicpay
nuanu-ai / skills

用于 MagicPay 支付、资金、Memory、Agent 邮箱、账户

其他68
M
make-call
make-call
bolna-ai / skills

发起、安排、个性化、重试和停止 Bolna Voice AI 外呼。当用户想要测试 Agent、呼叫接收方、安排回拨、传入 user_data 动态变量、覆盖同一提供商的语音,或取消已排队或已安排的通话时使用。

其他68
M
manage-agents
manage-agents
bolna-ai / skills

列出、获取、部分更新、完整更新、删除 Bolna v2 语音 Agent,以及停止其排队中的通话。当用户想要查看 Agent 配置、更改提示词或语音、备份 Agent、下线 Agent,或取消某个 Agent 的所有排队通话时使用。

Agent 工作流68
M
manage-phone-numbers
manage-phone-numbers
bolna-ai / skills

搜索、购买、列出和删除 Bolna 托管的电话号码(DID)。涵盖美国(Twilio)和印度(Plivo、Vobiz)区域;按模式/区域筛选;每月 5 美元统一价格;购买→入站设置的接线;以及印度受监管的 140/160 系列合规前提条件。当用户想要购买专用外呼主叫号码、设置入站线路、查看其 DID 清单,或了解该选择印度哪个区域/提供商时使用。SIP 中继 DID(BYOT)请改用 `setup-sip-trunk`。

其他68
M
manage-subaccounts
manage-subaccounts
bolna-ai / skills

为 Bolna 企业子账户创建、列出、部分更新、删除并查看用量。子账户提供隔离的工作区,自动预配 API 密钥(前缀 `sa-`),按租户划分 Agent/通话/电话号码/批次,并提供按子账户的用量报告以便计费。适用于代理机构、多租户平台、部门、区域或受监管的数据边界。**企业功能**——需要组织管理员权限。

云与 DevOps68
M
managing-dns
managing-dns
ancoleman / ai-design-components

为基础设施管理 DNS 记录、TTL 策略以及 DNS-as-code 自动化。适用于配置域名解析、使用 external-dns 从 Kubernetes 自动化 DNS、设置基于 DNS 的负载均衡,或排查跨云服务商(Route53、Cloud DNS、Azure DNS、Cloudflare)的传播问题。

云与 DevOps68
M
manim-composer
manim-composer
connorads / dotfiles

触发条件:(1) 用户想制作教育/讲解视频,(2) 用户有一个想可视化的模糊概念,(3) 用户提到 "3b1b style" 或 "explain like 3Blue1Brown",(4) 用户想规划 Manim 视频或动画序列,(5) 用户要求"编排"或"规划"数学/科学可视化。将模糊的视频想法转化为逐场景的详细计划(scenes.md)。进行调研,就受众/范围/重点提出澄清问题,并输出可直接用于 ManimCE 或 ManimGL 实现的完整场景规格。在编写任何 Manim 代码之前使用本 skill。本 skill 负责规划视频;实现请使用 manimce-best-practices 或 manimgl-best-practices。

创意与媒体68
M
marketing-analytics
marketing-analytics
gnoviawan / agentic-marketing

设置跟踪、仪表盘、归因和实验基础设施。触发词为 "GA4"、"GTM"、"analytics"、"dashboard"、"attribution"、"measurement"、"tracking setup"、"UTM" 或 "experiment infrastructure"——不包括 CRO 假设本身。

营销与增长68
M
marqeta
marqeta
membranedev / application-skills

Marqeta 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Marqeta 数据交互时使用。

其他68
M
material-design-3
material-design-3
7spade / black-tortoise

面向现代 Web 与 Angular 应用的 Material Design 3(Material You)设计体系知识。在实现 Material Design 3 主题、组件、排版、色彩体系、动态取色、无障碍模式,或从 Material Design 2 迁移时使用。涵盖设计 token、主题 API 和 Material You 原则。

设计与 UI68
M
maui-permissions
maui-permissions
davidortinau / maui-skills

.NET MAUI 运行时权限指南 — 检查和请求权限、PermissionStatus 处理、通过 BasePlatformPermission 定义自定义权限、平台特定的 manifest/plist 声明以及便于依赖注入的服务模式。使用场景:"请求权限"、"检查权限"、"PermissionStatus"、"运行时权限"、"BasePlatformPermission"、"自定义权限"、"Android manifest 权限"、"Info.plist 权限"、"权限被拒处理"。不适用场景:地理定位专用权限(使用 maui-geolocation)、相机/照片权限(使用 maui-media-picker)或通知权限(使用 maui-local-notifications)。

开发68
M
maui-shell-navigation
maui-shell-navigation
davidortinau / maui-skills

.NET MAUI Shell 导航指南 — Shell 视觉层次、AppShell 设置、标签栏、浮出菜单、使用 GoToAsync 的基于 URI 的导航、路由注册、查询参数、返回导航和导航事件。使用场景:"Shell navigation"、"GoToAsync"、"AppShell"、"标签栏"、"浮出菜单"、"路由注册"、"查询参数导航"、"返回导航"、"Shell 标签"、"URI 导航"、"导航事件"。不适用场景:来自外部 URL 的深度链接(使用 maui-deep-linking)、页面上的数据绑定(使用 maui-data-binding)或依赖注入设置(使用 maui-dependency-injection)。

开发68
M
md-render
md-render
hjewkes / agent-skills

当要求渲染、预览或在浏览器中查看 markdown 文件时使用。触发词:“render markdown”“preview this”“show me this document”“open in browser”。

文档处理68
M
meddic-checklist
meddic-checklist
gtmagents / gtm-agents

用于检查在 Metrics、Economic buyer 等方面的资格覆盖情况,

营销与增长68
M
meeting-analysis

在 “analyzing meetings”、“meeting transcripts”、“communication patterns”、“speaking habits” 时使用,或涉及 “filler words”、“conflict avoidance”、“facilitation style” 时使用。

生产力68
M
meeting-notes
meeting-notes
mohitagw15856 / pm-claude-skills

按照 PM 最佳实践组织并格式化会议记录。适用于被要求创建会议记录、整理讨论笔记、记录行动项,或归档任何类型会议的决策时。产出结构化记录,包含决策、行动项(负责人 + 截止日期)、未决问题和下一步。

生产力68
M
meeting-report
meeting-report
dedalus-erp-pas / foundation-skills

根据 Teams 转录(.vtt)以及可选的出席报告(.csv),自动生成法语会议纪要。随后可选地提议根据会议纪要创建 GitLab/GitHub 跟进 issue。默认与项目无关,对 hexagone-monorepo 项目提供自动检测的增强模式。当用户在提示词中给出一到两个 Teams 文件路径并要求生成会议纪要时使用。

生产力68
M
mern-patterns
mern-patterns
thelobbi / claude

MERN 技术栈模式,包括配合 Vite 的 React、Express 中间件、MongoDB schema、API Gateway 架构、会话管理、错误处理和测试策略。在 MERN 开发、微服务架构和全栈 JavaScript 应用时启用。

开发68
M
methodology
methodology
poemswe / co-researcher

研究方法的选型、设计与验证指导。

生产力68
M
minimalist-ui
minimalist-ui
mengto / skills

简洁的编辑风格界面。温暖的单色调配色、排版对比、扁平便当网格、柔和的柔色调。无渐变、无厚重阴影。

设计与 UI68
M
miro-automation
miro-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Miro 任务:看板、条目、便签、框架、共享、连接器。始终先搜索工具以获取最新 schema。

生产力68
M
mlops-collaboration-cn

为共享、协作和社区准备项目

开发68
M
mlops-prototyping-cn

保持流水线完整性的结构化 Jupyter notebook 原型开发

数据与数据库68
M
mlops-validation-cn

通过类型检查、lint、测试和安全进行严格验证

测试与质量68
M
modern-ui-designer
modern-ui-designer
sitechfromgeorgia / georgian-distribution-system

使用 Tailwind CSS 与 shadcn/ui 创建出色、专业的 2025 UI 设计的专家指导。确保简洁极简的美学、8px 网格一致性、移动优先的响应式模式,以及符合 WCAG 的无障碍要求。用于设计界面、评审 UI、创建组件,或视觉设计需要现代专业标准时。

设计与 UI68
M
monitor-energy-disruptions
monitor-energy-disruptions
koala73 / worldmonitor

获取精选的管道和储运设施能源中断事件日志。适用于用户询问哪些能源资产中断、受制裁、离线或处于观察中时。

其他68
M
monitor-supply-chain-stress
monitor-supply-chain-stress
koala73 / worldmonitor

船东和货运指标获取当前的航运市场压力。适用于用户询问供应链或集装箱航运当前是否承受压力时。

其他68
M
monorepo-setup-git
monorepo-setup-git
editframe / skills

git、git 标签、向仓库推送和拉取。任何版本控制任务。

开发68
M
monorepo-setup-worktrees
monorepo-setup-worktrees
editframe / skills

git worktree、git worktree 设置、git worktree 配置、分支工作的分支同步

开发68
M
moomoo-stock-digest
moomoo-stock-digest
moomooopen / moomoo-agent-hub

解读用户指定的单只股票的最新公开新闻/消息面:提取关键事件,判断影响方向(看涨/看跌/中性/多空研判),并返回附有证据链接的结构化摘要。输出为分析/结论,而非原始新闻列表。触发条件:单只股票加解读动词(解读/解析/分析/研判/怎么看/如何看/看法/点评/总结/摘要/归纳/概括/提炼/消息面分析/利好利空/多空研判/interpret/analyze/summarize/digest/impact analysis/takeaway)。跳过:仅列出新闻(没有解读动词的最新新闻/最新消息/latest news)→ moomoo-news-search;社区情绪/评论/情绪 → moomoo-comment-sentiment;没有解读动词的单独股票代码;多只股票;价格/报价/K 线/异动/交易。硬性规则:仅提及新闻/消息/news 绝不触发,必须包含解读动词

其他68
M
moomoo-trading
moomoo-trading
moomooopen / moomoo-agent-hub

用于 OAuth 状态、账户、资金、现金流水、订单费用、保证金比例、持仓、买入/卖出/下单/修改/撤销订单、订单查询、成交记录和最大可交易数量的 moomoo CLI 证券交易技能;使用用户的语言回答

其他68
M
multiplayer-building
multiplayer-building
bbeierle12 / skill-mcp-claude

多人建造游戏的网络系统。适用于实现网络化建造、增量同步、客户端预测或冲突解决时。采用服务端权威模型,配合客户端乐观预测以实现流畅的游戏体验。

开发68
M
mx-finance-search

基于东方财富数据库,支持自然语言搜索全网最新公告、研报、财经新闻、交易所动态及官方政策等,覆盖全球市场标的,可用于热点捕捉、舆情监控、研报速览、公告精读及投资决策等场景。Natural language search for financial information, covering authoritative sources including news, announcements, research reports, and policies. Supporting global market assets, it is applicable to event tracking, market sentiment monitoring, announcement analysis, and investment decision-making, helping users obtain authoritative financial information and capture timely market signals.

其他68
N
nannyml
nannyml
membranedev / application-skills

NannyML 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 NannyML 数据交互时。

数据与数据库68
N
nasa-handbook
nasa-handbook
r44vc0rp / skills

制作可打印的技术文档,采用阿波罗时代 NASA 文书的风格。样式为《阿波罗操作手册》的“系统数据”页,包含打字机排版的页眉、编号段落、Leroy 字体标注的线图和示意图、性能数据表、NOTE/CAUTION/WARNING 提示、飞行数据文件清单卡、黑色拇指标签和带日期的页脚,输出为 A4 或 US Letter PDF。有人要求 NASA 风格、阿波罗风格、复古航空航天或“任务手册”文档时使用。若技术说明、规格表或单页文档需要呈现复古工程文书的外观,也使用此功能;还适用于介绍产品、代码库、系统或虚构装置的手册页面,或用户要求“再做一张那样的 NASA 页面”,即使他们没有提到阿波罗或手册。

文档处理68
N
nda-review
nda-review
borghei / claude-skills

从接收方或披露方视角对 NDA 进行逐条深入审查。产出包含修订建议、备选方案、理由、负责人和截止日期的问题日志。在需要审查 NDA 以进行谈判或审批时使用。

其他68
N
neta-character
neta-character
netaart / neta-skills

Neta 角色锻造技能 - 引导用户创建或更新动漫/文化IP/原创角色(OC)VToken(虚拟Token,TCP)。包含视觉预览、角色文档、背景故事确认等完整创作流程。当用户想要创建新角色、修改已有角色、或开始角色设计时使用此技能。

创意与媒体68
N
netbox-api-integration
netbox-api-integration
netboxlabs / skills

构建 NetBox REST 和 GraphQL API 集成的最佳实践。适用于构建 NetBox API 集成、审查集成代码、排查 NetBox 性能问题、规划自动化架构、编写与 NetBox 交互的脚本、使用 pynetbox、配置 Diode 进行数据摄取,或实现 NetBox webhook 与分支工作流。

云与 DevOps68
N
network-security-scanner
network-security-scanner
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

扫描网络安全扫描器操作。自动激活技能,用于

安全68
N
neverbounce
neverbounce
membranedev / application-skills

Neverbounce 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Neverbounce 数据交互时使用。

营销与增长68
N
news-monitor
news-monitor
cyranob / web-forager

监控某话题的最新动态,并生成按时间排序、标注来源的简报。当核心问题是时效性或指定时间窗口时使用。

生产力68
N
nodejs-backend-patterns
nodejs-backend-patterns
midudev / autoskills

使用 Express/Fastify 构建可用于生产环境的 Node.js 后端服务,实现中间件模式、错误处理、身份验证、数据库集成和 API 设计最佳实践。创建 Node.js 服务端、REST API、GraphQL 后端或微服务架构时使用。

开发68
N
notebooklm
notebooklm
julianobarbosa / claude-code-skills

通过 notebooklm-py CLI 和 Python API 以编程方式访问 Google NotebookLM。当用户想要创建笔记本、添加来源(URL、YouTube、PDF、文件)、根据研究材料生成音频概览/播客、视频、幻灯片、测验、闪卡、信息图、报告、思维导图或数据表格时,使用此技能。当用户提到 NotebookLM、想把文档变成播客、生成学习材料,或自动化任何 NotebookLM 工作流时也适用——即使他们没有明确说出“NotebookLM”。触发词包括:从文档生成播客、音频概览、NotebookLM、笔记本研究、从 PDF 生成测验、从笔记生成闪卡、学习材料、深度音频。

生产力68
N
ns-sdd-requirements-generator
ns-sdd-requirements-generator
nextstage-brasil / skills

(NS)根据产品版本的范围描述、技术栈背景和设计简报生成结构化的 requirements.md。适用于启动新版本、用户要求需求文档或 RF/功能文档时,或在需求文档缺失时生成任务之前——即使用户只是在聊天中描述该功能。遵循 ns-harness 中的 SDD 规划门禁。不要生成任务文件(请使用 ns-sdd-task-generator)。

开发68
N
nurture-testing
nurture-testing
gtmagents / gtm-agents

用于规划、执行并记录培育实验与回归

营销与增长68
O
objective

在管理 objective —— 需要 2 个以上 plan/PR 才能完成的一致目标 —— 时使用此技能。当用户想创建多 plan 跟踪文档、记录相关 PR 的进展、沉淀经验教训,或协调跨多个 erk-pr 的工作时使用。Objective 是以人为先的协调文档,而非可执行计划。

开发68
O
octocode-pull-request-reviewer
octocode-pull-request-reviewer
bgauryy / octocode

当用户要求 "review a PR"、"review pull request"、"PR review"、"check this PR"、"analyze PR changes"、"review PR #123"、"what's wrong with this PR"、"is this PR safe to merge"、"review my changes"、"review local changes"、"review my code"、"review staged changes"、"review my diff",或需要带有架构分析、缺陷检测和安全扫描的专家级代码审查时,应使用此技能。同时支持远程 PR 和本地改动(已暂存/未暂存)。使用 Octocode MCP 工具进行深度代码取证与整体评估。

测试与质量68
O
odoo-xml-views-builder
odoo-xml-views-builder
sickn33 / agentic-awesome-skills

擅长构建 Odoo XML 视图:Form、List、Kanban、Search、Calendar 和 Graph。为 Odoo 14-17 生成正确的 XML,并使用正确的可见性语法。

开发68
O
offload-to-sandbox
offload-to-sandbox
vercel / vercel-plugin

使用 `vercel sandbox` CLI 将大型构建、完整测试套件和并行实验从本机转移到 Vercel Sandboxes。当本机负载过高或由多个 Agent 共用、需要拆分测试套件,或要并行运行多个任务而不占用本机 CPU、内存或磁盘时使用。

云与 DevOps68
O
oil-cover
oil-cover
oil-oil / oil-cover

生成小红书和 B 站 AI 工具实操视频封面,支持脚本模式与 Agent 自主模式、真实视频证据、三画幅输出和可选创作者头像。仅在用户明确提到 oil-cover、$oil-cover、使用 oil-cover 或指定本 Skill 时触发;普通封面、首图、视频封面请求不要自动触发。

创意与媒体68
O
ollama
ollama
balloob / llm-skills

如果用户想要连接 Ollama 或以任何形式在项目中使用 Ollama,请使用此项。指导将 Ollama 集成到项目中进行本地 AI 推理的用户。涵盖 Python 和 Node.js 的安装、连接设置、模型管理和 API 用法。帮助实现文本生成、聊天界面、嵌入、流式响应,以及使用本地大模型构建 AI 驱动的应用。

开发68
第 69241–69300 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。