Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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当用户要求测试、调试、快照、验证、复现或自动化终端 UI、curses 应用、原始 ANSI 输出、PTY 驱动的交互、虚拟终端模拟器、ConPTY 行为、调整大小测试、键盘/鼠标/粘贴测试或易波动的终端快照时,应使用此 skill。请主动在以下情况激活:TUI 测试、快照测试、golden 文件、pty 集成测试、伪终端自动化、ConPTY、Pexpect、node-pty、vt 模拟器、Textual Pilot、Ratatui 快照、Bubble Tea 测试、终端调试日志和 CI 失败。提供:分层测试策略、确定性快照规则、PTY/ConPTY 模式、调试手册和防波动措施。
用于搭建 TYPO3 扩展测试基础设施、编写单元/功能/E2E 测试、配置 PHPUnit 11/12/13、变异测试、mock final 类(v14)、跨 TYPO3 12/13/14.3 LTS 的 CI/CD 矩阵、通过 typo3-ci-workflows 元包整合开发依赖,或调试 CI 故障。也会在以下情况触发:testing-framework 搭建、ensure proper testing、test matrix、integration testing、e2e testing、coverage、test generation。
使用 utoipa 与 Axum 框架为 Rust API 提供 OpenAPI 文档的技能。适用于构建自动生成 OpenAPI 规范与 Scalar UI 的 REST API。涵盖:(1) 为请求/响应类型派生 ToSchema,(2) 用 #[utoipa::path] 记录端点文档,(3) 用 OpenApi 派生组合规范,(4) 安全方案(JWT、API keys),(5) 用 IntoParams 处理查询/路径参数,(6) Scalar UI 集成,(7) 响应与错误处理模式。触发词:utoipa、openapi、scalar、axum api、ToSchema、IntoParams、rust api docs。
根据主题推荐值得观看的 YouTube 视频,来源包括已订阅频道及其他频道,并附上推荐理由;跳过你已经看过或已通过 video-lens 总结过的视频。适用于“关于 AI 有什么值得看的?”、“本周有哪些新的 Kubernetes 视频?”、“推荐烹饪视频”、“告诉我 AI 频道的最新内容”、“YouTube 上有什么我错过的吗?”、“最近 Rust 有什么好内容吗?”、“设置视频推荐”、“导入我的 YouTube takeout”、“同步我的 YouTube”、“将此频道添加到我的 AI 主题”或“屏蔽此频道”等请求。
适用于用户想要实施仓库自动化、评估自动化技术或设计自动化物料搬运系统时。当用户提到 "warehouse robotics"、"automated storage"、"AS/RS"、"goods-to-person"、"conveyor systems"、"sortation"、"AMR"、"AGV"、"automated picking" 或 "warehouse automation ROI" 时也使用。若需仓库布局设计,请参见 warehouse-design。若需订单履行,请参见 order-fulfillment。
通过 CDP 驱动 Iliyas 的 Windows PC 上真实的 Chrome——也就是他本人使用、已登录其账号(Vercel、Google Cloud、Heroku 等)的同一个浏览器。用它获取位于其登录之后的数据、实时打开并调试页面、一起观看某个流程、拦截请求,或设置浏览器的代理 / 出口国家。当 Iliyas 要求使用他的真实 / 主机 / Windows 浏览器时,或当你自己遇到无头浏览器或命令行无法完成的任务(Cloudflare 挑战、验证码、位于其登录之后的页面)时使用——它做的一切都会显示在他的屏幕上,因此要说明你打开了什么。
构建、维护或现代化 Windows Forms 应用,提供关于设计器驱动 UI、事件处理、数据绑定、MVP 分离以及迁移到现代 .NET 的实用指导。USE FOR: 处理 Windows Forms UI、事件驱动工作流或经典 LOB 应用;将 WinForms 从 .NET Framework 迁移到现代 .NET;清理过大的窗体代码。DO NOT USE FOR: 无关的技术栈;不需要此特定指导的通用任务。INVOKES: 检查仓库上下文、编辑目标文件,并在做出更改时运行相关的构建、测试、lint 或验证命令。
修复 workflow-audit 技能发现的 workflow linter 问题。自动应用机械性修复,对需判断的问题暂停,通过重新 lint 验证,并创建草稿 PR。使用本技能前请先运行 workflow-audit 技能以识别问题。<example> 用户:去修复审计中发现的 linter 问题 操作:触发 workflow-fix 以应用修复并创建 PR </example> <example> 用户:修复 server 和 clients 中的 workflow linter 问题 操作:为那些仓库触发 workflow-fix </example>
使用 PostHog Autoresearch 构建由 Agent 驱动的预测模型:提出“未来 N 天内谁会执行 X?”之类的问题,让 Agent 训练模型,然后每天为用户评分,将结果写入用户属性和 `autoresearch_prediction` 事件。用户想预测流失、活跃、回访、功能采用、转化或个人的任何事件或行为;从模板创建或验证模型;开始训练或立即评分;查看模型质量(留出集与实际 AUC、提升度、校准度、可能性分段、覆盖率);通过建议引导训练;使用群组、功能标志、工作流或 SQL 根据预测采取行动;或诊断模型训练失败、给所有人相同评分或停止评分时使用。触发词包括:“autoresearch”、“predictive model”、“propensity score”、“churn prediction”、“likely to convert”、“who will do X”、“predicted_p_”、“autoresearch_prediction”、“realized AUC”、“champion model”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
