Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
适用于编写通过 CData 驱动连接数据源的 C#/.NET 应用代码(也包括 VB.NET、F#)——需先用 cdata-cli 发现技能验证连接和 SQL。涵盖将语言映射到 CData ADO.NET Data Provider 版本、从 NuGet(CData.<Source>)添加提供者、激活其许可证,以及通过 ADO.NET 类(<Source>Connection / <Source>Command)连接。这是 cdata-cli 在 .NET 构建阶段的配套技能;只要目标应用运行在 .NET 上就应调用它。
将一组被标记的生产通话日志转化为 Cekura Agent 的评估场景 —— 将失败聚类为可复现的失败模式,并为每个聚类创建一个场景。当用户说「create scenarios from failed calls」「build evaluators for prod failures」「turn call logs into scenarios」「simulate the failures we saw in prod」「replay these bad calls as tests」「regression-test the agent on prod issues」,或交来一组被标记的通话 ID 以强化 Agent 时使用。被标记的集合通常来自 `cekura-flag-call-log-failures`;如果用户尚未完成分诊,先运行该技能。此技能将被标记的通话视为既定输入 —— 不会重新挖掘或重新分诊 —— 而是按失败模式聚类,为每个聚类起草一个场景,并可选地通过 scenarios API(或 call-logs → scenarios 端点)创建它们。还支持单通话快速路径:给定一个通话日志 ID(或一个 observe URL),仅将该通话复现为一个评估场景。
通过 Puppeteer CLI 脚本实现浏览器自动化(JSON 输出)。能力:截图、PDF 生成、网页抓取、表单自动化、网络监控、性能分析、JavaScript 调试、无头浏览。动作:截图、抓取、自动化、测试、分析、监控、调试浏览器。关键词:Puppeteer、无头 Chrome、截图、PDF、网页抓取、表单填写、点击、导航、网络流量、性能审计、Lighthouse、控制台日志、DOM 操作、元素选择器、等待、滚动、自动化脚本。适用场景:截图、从网页生成 PDF、抓取网站、自动化表单提交、监控网络请求、分析页面性能、调试 JavaScript、测试 Web UI。
当用户想要降低流失率、构建取消流程、设置挽留优惠、追回失败付款或实施留存策略时使用。当用户提到 'churn'、'cancel flow'、'offboarding'、'save offer'、'dunning'、'failed payment recovery'、'win-back'、'retention'、'exit survey'、'pause subscription'、'involuntary churn'、'people keep canceling'、'churn rate is too high'、'how do I keep users' 或 'customers are leaving' 时也使用。只要有人在流失订阅用户,或想构建防止流失的系统,就使用本技能。关于取消后的挽回邮件序列,见 email-sequence。关于应用内升级付费墙,见 paywall-upgrade-cro。
在为某个软件构想开展系统性开源先例调研时使用——推导关键词映射(带类型的检索词表),或执行仓库发现的一个检索角度,覆盖代码托管平台、包注册中心、精选目录、代码搜索、替代目录和社区渠道。产出通过 schema 校验的制品:关键词映射文件,或按角度划分的检索输出文件,包含可复现的覆盖记录与候选仓库——或将某个候选深度解读为 EXTRACTION(10 节分析 + 机器可读的 verdict/score/license/deps 区块)。关键词:先例、开源搜索、仓库发现、关键词映射、代码提取、竞品替代方案。涵盖调研的 SEARCH 波次(关键词映射推导 + 角度执行)、EXTRACT 波次和 SYNTHESIS 波次(将提取结果汇总为报告 + 借鉴索引)。
当用户想要规划 YouTube 合作、给其他创作者写外联、设计互推策略,或争取做客串出场时使用。也在用户说“collab strategy”“YouTube collaboration”“outreach to creators”“cross-promotion”“guest appearance”“collab pitch”“partner with another creator”“grow through collaborations”“collaboration outreach”时使用。要为用户研究以确定合作对象,见 audience-research。要了解频道增长策略,见 channel-strategy。
为通话后结构化提取创建、批量创建、列出、更新、测试和删除 Bolna disposition。当用户希望从每份转录中提取类型化结果(lead_qualified、appointment_time、sentiment、churn_risk、consent_captured)并在 executions 和 webhook 负载的 `extracted_data` 中公开时使用。涵盖自由文本与预定义答案类型、校验(timestamp、numeric、boolean、email、regex)、置信度评分、共享 disposition 的写时复制语义,以及按 Agent 的测试端点。
根据源论文和材料创建新的 Beamer 讲义 `.tex`,包含记号一致性检查并接入项目 preamble。在用户说 "create a lecture on X"、"new lecture from these papers"、"start a deck on topic Y"、"scaffold a new Beamer file"、"build me a lecture from these PDFs" 时使用。搭建完整讲义 —— 不用于编译已有的 `.tex`(使用 `/compile-latex`)。
审查文档或论证(备忘录、提案、投资分析、董事会文件、文章或用户自己的草稿)中的推理:主张、证据、未明示的假设、逻辑缺口、谬误,以及哪些证据可以推翻结论;每项都需锚定到引用文本。无论使用何种语言,只要用户要求检查推理(如“审计这个论证”“这个分析可靠吗”“找出这个提案的问题”“审查我的草稿逻辑”;越南语“phản biện giúp tôi”“soi lập luận này”“tài liệu này có lỗ hổng g씓góp ý bản nháp của tôi”),即使没有提到“批判性思维”,也应使用。用户提供文档并询问是否可信或是否应据此行动,或要求查看自己的推理画像时,也应使用。不用于公司层面的战略决策(strategy-board)或通过对话学习某个主题(socratic-questor)。
使用 fastCRW 抓取、爬取、映射、搜索、解析和提取 Web 数据——开源的、可自托管的 Firecrawl 替代方案(单一 Rust 二进制文件,约 14 MB 内存,兼容 Firecrawl 的 /v1 + /v2 API)。只要用户需要页面内容、全站提取、URL 发现、网页搜索、PDF 解析、从页面获取结构化 JSON 或变更追踪,就使用它。当用户提到 Firecrawl、Tavily、Crawl4AI,或"scrape/crawl/map/fetch/get the page/read this site/search the web"时也使用——crw 可直接替代 Firecrawl SDK。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
