mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

C
ccg
ccg
zereight / gitlab-mcp

通过 Claude-Codex-Gemini 三模型编排进行多视角分析。用户说出以下内容时激活:ccg、tri-model、three models、multi-model、cross-validate、get multiple opinions、compare models。

Agent 工作流66
C
cdata-cli-adonet
cdata-cli-adonet
cdatasoftware / cli-skills

适用于编写通过 CData 驱动连接数据源的 C#/.NET 应用代码(也包括 VB.NET、F#)——需先用 cdata-cli 发现技能验证连接和 SQL。涵盖将语言映射到 CData ADO.NET Data Provider 版本、从 NuGet(CData.<Source>)添加提供者、激活其许可证,以及通过 ADO.NET 类(<Source>Connection / <Source>Command)连接。这是 cdata-cli 在 .NET 构建阶段的配套技能;只要目标应用运行在 .NET 上就应调用它。

开发66
C
cekura-generate-scenarios
cekura-generate-scenarios
cekura-ai / cekura-skills

将一组被标记的生产通话日志转化为 Cekura Agent 的评估场景 —— 将失败聚类为可复现的失败模式,并为每个聚类创建一个场景。当用户说「create scenarios from failed calls」「build evaluators for prod failures」「turn call logs into scenarios」「simulate the failures we saw in prod」「replay these bad calls as tests」「regression-test the agent on prod issues」,或交来一组被标记的通话 ID 以强化 Agent 时使用。被标记的集合通常来自 `cekura-flag-call-log-failures`;如果用户尚未完成分诊,先运行该技能。此技能将被标记的通话视为既定输入 —— 不会重新挖掘或重新分诊 —— 而是按失败模式聚类,为每个聚类起草一个场景,并可选地通过 scenarios API(或 call-logs → scenarios 端点)创建它们。还支持单通话快速路径:给定一个通话日志 ID(或一个 observe URL),仅将该通话复现为一个评估场景。

测试与质量66
C
ceo-advisor

为战略决策、组织发展和利益相关方管理提供高管领导力指导。包括战略分析器、财务情景建模、董事会治理框架和投资者关系指南。适用于制定战略、准备董事会演示材料、管理投资者、建设组织文化、做出高管决策,或用户提及 CEO、战略规划、董事会会议、投资者动态、组织领导力或高管战略时。

生产力66
C
ceridian-dayforce
ceridian-dayforce
membranedev / application-skills

Ceridian Dayforce 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Ceridian Dayforce 数据交互的场景。

其他66
C
champion-engagement-system
champion-engagement-system
gtmagents / gtm-agents

用于招募、激活并奖励社区拥护者的框架。

营销与增长66
C
channel-roadmap-kit
channel-roadmap-kit
gtmagents / gtm-agents

用于构建带 KPI 的季度社交渠道路线图的模板系统

营销与增长66
C
charted-review
charted-review
marmicode / skills

由专家子 Agent 评审设计文档

测试与质量66
C
check-fix-accessibility
check-fix-accessibility
neha / check-fix-accessibility

检查并修复前端项目(Web 和移动 Web)的可访问性(a11y),包括 Next.js、React、Vue、Angular。当用户询问可访问性、a11y、WCAG、屏幕阅读器、语音控制、Voice View、键盘导航、焦点管理、ARIA、语义化 HTML、颜色对比度,或修复 HTML、React、Next.js、Vue 或其他前端代码中的可访问性问题时使用。原生移动应用(React Native、iOS、Android)请参阅 reference;模式不同。

设计与 UI66
C
chezmoi-management
chezmoi-management
mizchi / skills

mizchi 的 chezmoi dotfiles 元技能。仅当用户明确要求管理 / diff / 应用 chezmoi 源、向 dotfiles 添加技能、审查 APM 与 chezmoi 的边界,或初始化新机器时调用。涵盖源位置、diff/apply 流程、技能添加、pre-push(pkfire + secretlint)。当任务仅仅是碰到 ~/.claude/、~/.config/ 或 ~/.zshrc 下的路径时,请勿自动调用——只有在明确有 dotfile 管理意图时才查阅。

开发66
C
china-holidays
china-holidays
xzxiaoshan / open-agent-skills

获取中国国家法定节假日安排。当用户询问“节假日安排”、“放假通知”、“某年节假日”、“法定假日”、“调休安排”时使用。支持查询任意年份的元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节放假调休安排。未指定年份时默认查询当年。

生产力66
C
chinese-ai-writing-polish
chinese-ai-writing-polish
quan0715 / open-press

在产出或编辑繁体中文专业内容时使用,尤其是可能包含 AI 式句式、空洞对仗措辞、含糊的转型口号、夸大表述或反复出现却内容稀薄的润色语言的商业、产品、提案、报告、pitch、网站、文档或营销文案。

文档处理66
C
chkit
chkit
obsessiondb / chkit

使用 chkit 管理 ClickHouse schema。适用于处理 chkit 命令行命令、ClickHouse 表/视图/物化视图定义、迁移生成、漂移检测或 clickhouse.config.ts 文件。在 chkit 命令、@chkit/core 导入或 schema 定义任务时触发。

数据与数据库66
C
chrome-devtools
chrome-devtools
samhvw8 / dot-claude

通过 Puppeteer CLI 脚本实现浏览器自动化(JSON 输出)。能力:截图、PDF 生成、网页抓取、表单自动化、网络监控、性能分析、JavaScript 调试、无头浏览。动作:截图、抓取、自动化、测试、分析、监控、调试浏览器。关键词:Puppeteer、无头 Chrome、截图、PDF、网页抓取、表单填写、点击、导航、网络流量、性能审计、Lighthouse、控制台日志、DOM 操作、元素选择器、等待、滚动、自动化脚本。适用场景:截图、从网页生成 PDF、抓取网站、自动化表单提交、监控网络请求、分析页面性能、调试 JavaScript、测试 Web UI。

开发66
C
churn-prevention
churn-prevention
syntax-syndicate / marketing-skills

当用户想要降低流失率、构建取消流程、设置挽留优惠、追回失败付款或实施留存策略时使用。当用户提到 'churn'、'cancel flow'、'offboarding'、'save offer'、'dunning'、'failed payment recovery'、'win-back'、'retention'、'exit survey'、'pause subscription'、'involuntary churn'、'people keep canceling'、'churn rate is too high'、'how do I keep users' 或 'customers are leaving' 时也使用。只要有人在流失订阅用户,或想构建防止流失的系统,就使用本技能。关于取消后的挽回邮件序列,见 email-sequence。关于应用内升级付费墙,见 paywall-upgrade-cro。

营销与增长66
C
ci-cd-automation
ci-cd-automation
pluginagentmarketplace / custom-plugin-game-developer

面向游戏开发的持续集成与部署流水线、自动化测试、构建自动化以及团队工作流。

云与 DevOps66
C
ci-cd
ci-cd
chaterm / terminal-skills

CI/CD 流水线配置

云与 DevOps66
C
citation-auditor
citation-auditor
jurgendn / agent-skills

审查论文的参考文献和正文引用是否正确——核实论文确实存在、论述与所引论文的实际说法相符、归属准确,且没有虚构或错误归属的引用。只要用户想在投稿前检查参考文献、怀疑某条引用有误、想核实某个具体论断是否得到所引来源支持,或收到审稿人关于引用错误的意见,就使用本技能。在撰写文献密集的章节、需要核实所引论文是否确实说了你所认为的内容时也使用。本技能能捕捉虚构的标题/作者、引用传话(论断经二手来源被扭曲)、事实性论断缺少引用,以及引错论文(应引原始文献却引了后续研究)。

文档处理66
C
claude-code-lazy-packs
claude-code-lazy-packs
mathruffian-dot / claude-code-lazy-packs

Claude Code 懶人包全集 — 环境建置、MCP 串接、技能安装。说「Claude Code 懶人包」「安装懶人包」时载入。

Agent 工作流66
C
claude-usage
claude-usage
tdimino / claude-code-minoan

通过直接解析 JSONL 会话文件,报告 Claude token 的真实消耗量与预估成本。适用于核查 API 支出、按项目/会话/模型审计 token 用量、生成每日/每周/每月成本报告,或诊断 ccusage 计数偏低的问题。包含 ccusage 忽略的子 Agent 文件。

Agent 工作流66
C
clj-debug
clj-debug
humorless / clj-native-agent

在调试 Clojure 或 Babashka 代码时使用,尤其是在添加日志语句或 println 之前——改为引导采用基于 REPL 的内联检查。

开发66
C
close-automation
close-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Close CRM 任务:创建潜在客户、管理通话/短信、处理任务并跟踪笔记。务必先搜索工具以获取最新 schema。

营销与增长66
C
cloudformation
cloudformation
full-stack-skills / devops-skills

为 AWS CloudFormation 提供全面指导,包括模板、堆栈、参数与基础设施自动化。当用户询问 CloudFormation、需要以代码方式创建 AWS 基础设施、管理 CloudFormation 堆栈或实施 AWS IaC 最佳实践时使用。

云与 DevOps66
C
co-branding
co-branding
gtmagents / gtm-agents

用于在合作伙伴之间执行视觉、信息传递和法律标准

营销与增长66
C
co-marketing-governance
co-marketing-governance
gtmagents / gtm-agents

联合营销项目、MDF 与绩效的治理手册

营销与增长66
C
code-prior-art-survey
code-prior-art-survey
bm629 / agent-skills

在为某个软件构想开展系统性开源先例调研时使用——推导关键词映射(带类型的检索词表),或执行仓库发现的一个检索角度,覆盖代码托管平台、包注册中心、精选目录、代码搜索、替代目录和社区渠道。产出通过 schema 校验的制品:关键词映射文件,或按角度划分的检索输出文件,包含可复现的覆盖记录与候选仓库——或将某个候选深度解读为 EXTRACTION(10 节分析 + 机器可读的 verdict/score/license/deps 区块)。关键词:先例、开源搜索、仓库发现、关键词映射、代码提取、竞品替代方案。涵盖调研的 SEARCH 波次(关键词映射推导 + 角度执行)、EXTRACT 波次和 SYNTHESIS 波次(将提取结果汇总为报告 + 借鉴索引)。

开发66
C
code-simplifier
code-simplifier
duc01226 / easyplatform

[代码质量] 适用于在保留全部功能的前提下,为提升清晰度、一致性和可维护性而简化和精炼代码时。

开发66
C
code-standards
code-standards
vivswan / skills

在编写代码改动、清理或精简注释(包括文件大小或注释上限的发现项),或被要求应用代码标准时使用。

开发66
C
code-stats
code-stats
0xdarkmatter / claude-mods

使用 tokei(按语言快速统计行数)和 difft(语义化 AST 感知差异)分析代码库。无需手动统计即可快速获得项目概览。触发条件:代码库有多大、统计代码行数、有哪些语言、显示语义差异、比较文件、代码统计。

开发66
C
codely-git-conventional-commit
codely-git-conventional-commit
codelytv / agent-harness

按照团队的 Conventional Commit 规范创建 git 提交。用于用户要求提交更改或创建提交时。

开发66
C
codex-chezmoi
codex-chezmoi
mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 用 chezmoi 同步设定到多台电脑。说「同步 Codex 设定」「chezmoi」时载入。

开发66
C
codex-cli-bridge
codex-cli-bridge
alirezarezvani / claude-code-skill-factory

Claude Code 与 OpenAI Codex CLI 之间的桥接——从 CLAUDE.md 生成 AGENTS.md,提供 Codex CLI 执行辅助工具,实现两个工具之间的无缝互操作

Agent 工作流66
C
codex-quota-optimizer
codex-quota-optimizer
ctdaniel / codex-quota-optimizer

在编码任务之前和期间优化 Codex Plus/Pro 用量。适用于用户希望节省 Codex 配额/额度、减少令牌或上下文浪费、选择更便宜的模型/推理级别、避免不必要的仓库扫描/测试/子 Agent,或以最小且可靠的执行开销规划实现方案时。若用户明确优先考虑最高质量而不顾用量,则不适用。

Agent 工作流66
C
cold-email-sequence-generator
cold-email-sequence-generator
nicepkg / ai-workflow

生成个性化的陌生邮件序列(7-14 封),包含 A/B 测试主题行、跟进时间建议和整合的社会证明。创建以回复率为导向的多触点营销活动。适用于用户需要外呼邮件营销、销售序列或潜在客户开发邮件时。

营销与增长66
C
collab-outreach
collab-outreach
thecraighewitt / skills

当用户想要规划 YouTube 合作、给其他创作者写外联、设计互推策略,或争取做客串出场时使用。也在用户说“collab strategy”“YouTube collaboration”“outreach to creators”“cross-promotion”“guest appearance”“collab pitch”“partner with another creator”“grow through collaborations”“collaboration outreach”时使用。要为用户研究以确定合作对象,见 audience-research。要了解频道增长策略,见 channel-strategy。

营销与增长66
C
color-palette
color-palette
nhatmobile1 / color-palette-skill

为 UI/Web 设计创建独特且无障碍的调色板,避免泛泛的 AI 审美。适用于设计网站、应用或任何需要精心选色的数字界面。提供精选的领域专属调色板、色彩理论指导、无障碍验证,以及摆脱过度使用模式(紫色渐变、橙青组合、泛泛的科技蓝)的策略。包含对比度检查器、调色板生成器,以及按领域(科技/SaaS、电商、医疗、金融、创意、食品)组织的全面参考资料。

设计与 UI66
C
commit-splitter
commit-splitter
sundial-org / skills

将大量未提交的更改拆分为逻辑清晰、组织良好的提交。当用户有大量未提交更改并希望获得结构化提交时使用,或在检测到适合拆分的大型 diff 时主动建议。

开发66
C
compliance-report-builder
compliance-report-builder
dengineproblem / agents-monorepo

compliance 报告专家。用于 SOX、GDPR、HIPAA、SOC 2 审计和合规文档。

安全66
C
composing-agent-prompts
composing-agent-prompts
bostonaholic / skills

为另一个编码 Agent 编写可在目标仓库中执行的自包含、带来源引用的任务提示词,但不执行任务。用户说“为另一个 Agent 写提示词”,或要求为另一个 Agent 编写、起草或交接提示词、任务简报或任务规范时使用。不用于系统提示词;请使用 writing-system-prompts。

Agent 工作流66
C
compound-learnings
compound-learnings
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

从 git 历史和会话文件中提取模式,根据频率阈值推荐产物 (skill/rule/hook/agent)

Agent 工作流66
C
comprehende
comprehende
matemolnar8 / comprehende

将 git diff 按审查关注点分组,并打开本地 UI,帮助人们理解 AI 生成的代码变更。在审查 PR、分支 diff 或 turn diff、已审查的更改出现新提交,或用户要求运行 comprehende 或上传报告时使用。

测试与质量66
C
container-ops
container-ops
chaterm / terminal-skills

Docker 容器操作与管理

云与 DevOps66
C
content-optimizer
content-optimizer
nicepkg / ai-workflow

页面内 SEO 优化技术,包括关键词密度、元标签、标题结构和可读性。适用于优化现有内容或根据 SEO 要求验证新内容。

营销与增长66
C
content-variants
content-variants
gtmagents / gtm-agents

适用于规划、审批和版本管理个性化创意素材。

营销与增长66
C
context-window-management
context-window-management
archieindian / openclaw-superpowers

防止长时间运行的 OpenClaw 会话出现上下文溢出。在接近上下文限制时使用。

Agent 工作流66
C
continuity
continuity
tance-mang / chinese-webnovel-skills

检查中文小说章节、卷或全书的前后连贯性,核对人物动机、因果、资源、知情范围、伤势、战力、情绪关系及时间线与世界状态。用于查设定矛盾和续写漂移;一般文风润色或读者留存评价不属于本技能。

创意与媒体66
C
conventional-commits
conventional-commits
dgalarza / claude-code-workflows

创建 Git 提交时应使用此技能,以确保遵循 Conventional Commits 规范。它提供有关提交消息结构、类型、范围以及编写清晰、一致且适合自动化处理的提交消息最佳实践的指导。提交代码更改或审查提交历史时使用。

开发66
C
conventional-commits
conventional-commits
lelborn / skills

编写遵循 Conventional Commits v1.0.0 规范的 git 提交信息。每当你要代表用户撰写提交、准备或运行 `git commit`、建议或清理提交信息、将 diff 拆分为多个提交、编写引用提交的 PR 标题/描述,或从历史记录生成 CHANGELOG 时使用——即使用户从未说“conventional commits”。只要提交信息是在 git 仓库中撰写的,本技能就适用。

开发66
C
copy
copy
nicepkg / ai-workflow

面向 SaaS 和初创公司的专业文案撰稿人。精通落地页文案、定位、信息传递、转化优化和客户之声研究。适用于为 SaaS 产品、落地页、营销材料撰写有吸引力的文案,或需要产品定位与信息策略方面的帮助时。

营销与增长66
C
cpa-codex-free
cpa-codex-free
aahl / skills

CPA认证文件自动生成及清理

开发66
C
craft-project-setup
craft-project-setup
michtio / craftcms-claude-skills

专为 Craft CMS 项目搭建 Claude Code 配置。针对项目类型(插件、站点、模块、混合或 monorepo)生成 CLAUDE.md 和 .claude/rules/ 文件。仅适用于 Craft CMS 项目 — 不适用于 Next.js、Laravel 或其他框架。

Agent 工作流66
C
create-disposition
create-disposition
bolna-ai / skills

为通话后结构化提取创建、批量创建、列出、更新、测试和删除 Bolna disposition。当用户希望从每份转录中提取类型化结果(lead_qualified、appointment_time、sentiment、churn_risk、consent_captured)并在 executions 和 webhook 负载的 `extracted_data` 中公开时使用。涵盖自由文本与预定义答案类型、校验(timestamp、numeric、boolean、email、regex)、置信度评分、共享 disposition 的写时复制语义,以及按 Agent 的测试端点。

数据与数据库66
C
create-issue
create-issue
n8n-io / n8n

按照 n8n 规范创建 Linear 工单或 GitHub 问题。用于用户要求创建工单、提交 Bug、提出问题或输入 /create-issue 时。

开发66
C
create-lecture
create-lecture
pedrohcgs / claude-code-my-workflow

根据源论文和材料创建新的 Beamer 讲义 `.tex`,包含记号一致性检查并接入项目 preamble。在用户说 "create a lecture on X"、"new lecture from these papers"、"start a deck on topic Y"、"scaffold a new Beamer file"、"build me a lecture from these PDFs" 时使用。搭建完整讲义 —— 不用于编译已有的 `.tex`(使用 `/compile-latex`)。

文档处理66
C
creating-surveys
creating-surveys
posthog / skills

通过 MCP 创建并启动 PostHog 调查,包括 NPS/CSAT 弹出窗口、托管反馈表单和无头调查。指导调查类型选择、受众定位、草稿审查和发布就绪检查。当被要求创建调查或表单时,或在调用 survey-create 之前使用。要调查现有调查的投递或响应情况,请改用 debugging-surveys。

营销与增长66
C
creative-variants
creative-variants
gtmagents / gtm-agents

在为付费推广活动开发钩子、视觉素材与文案变体时使用

营销与增长66
C
creatok-analyze-video
creatok-analyze-video
echosell / creatok-skills

分析 TikTok 视频或拆解其脚本与结构时使用。

创意与媒体66
C
crisis-playbooks
crisis-playbooks
gtmagents / gtm-agents

在发生事件且需要预先批准的工作流、模板时使用

营销与增长66
C
critical-thinking
critical-thinking
tronghieu / agent-skills

审查文档或论证(备忘录、提案、投资分析、董事会文件、文章或用户自己的草稿)中的推理:主张、证据、未明示的假设、逻辑缺口、谬误,以及哪些证据可以推翻结论;每项都需锚定到引用文本。无论使用何种语言,只要用户要求检查推理(如“审计这个论证”“这个分析可靠吗”“找出这个提案的问题”“审查我的草稿逻辑”;越南语“phản biện giúp tôi”“soi lập luận này”“tài liệu này có lỗ hổng g씓góp ý bản nháp của tôi”),即使没有提到“批判性思维”,也应使用。用户提供文档并询问是否可信或是否应据此行动,或要求查看自己的推理画像时,也应使用。不用于公司层面的战略决策(strategy-board)或通过对话学习某个主题(socratic-questor)。

生产力66
C
crw

使用 fastCRW 抓取、爬取、映射、搜索、解析和提取 Web 数据——开源的、可自托管的 Firecrawl 替代方案(单一 Rust 二进制文件,约 14 MB 内存,兼容 Firecrawl 的 /v1 + /v2 API)。只要用户需要页面内容、全站提取、URL 发现、网页搜索、PDF 解析、从页面获取结构化 JSON 或变更追踪,就使用它。当用户提到 Firecrawl、Tavily、Crawl4AI,或"scrape/crawl/map/fetch/get the page/read this site/search the web"时也使用——crw 可直接替代 Firecrawl SDK。

数据与数据库66
第 70381–70440 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。