Skills
收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
教 Agent 图工程——两个部分。知识图谱(本体设计、实体/关系/事件抽取、融合、GraphRAG/记忆服务;提炼并翻译自东南大学研究生知识图谱课程 npubird/KnowledgeGraphCourse,4.4K stars)与任务图(Agent 编排——并行扇出、验证器分离、停止规则、人工门禁)。适用场景:被要求构建知识图谱、从文本抽取实体/关系、设计本体、去重/合并实体、为 Agent 添加图记忆或 GraphRAG、以图方式编排多 Agent 工作流,或学习图工程——在教学模式下,Agent 会用示例讲解每个阶段,并生成可视化图表产物。
通过 Chrome DevTools Protocol(CDP),使用 Playwright 或 Puppeteer 连接到 Oxylabs 远程无头浏览器。内置反检测、住宅代理、地域定向、持久会话与 profile、会话录制以及用于调试的实时 VNC 检查。当站点依赖 JavaScript 渲染、拦截机器人(DataDome、Cloudflare、Akamai)、需要真实浏览器会话、截图或 PDF 时,用它替代 WebFetch 或本地浏览器。涵盖连接、重试、错误恢复,以及在无需人工介入的情况下安全抓取受保护目标。
面向编码 Agent 的 Token 缩减技能。以与 Headroom 代理相同的方式压缩 JSON 工具输出、构建日志、grep/ripgrep 搜索结果、源代码和对话历史,但直接在上下文中完成,无需安装二进制文件。当 Agent 即将在下一条消息中粘贴大型工具结果(例如 1000 行 JSON 数组、5000 行 pytest 日志、200 条 grep 结果或 1000 行源文件)、对话上下文接近上限,或用户抱怨 Token 成本或延迟时,使用此技能。也可用它精简 Agent 自身的输出:省去客套话,不要复述屏幕上已有的代码,在常规轮次中省略推理。触发语:“压缩此输出”“太长了”“精简”“总结日志”“减少 Token”“上下文已满”“上下文快用完了”“Token 太多”“缩短一点”“简洁一些”。
当用户想要优化酒店业采购、管理酒店/餐饮供应商或改进采购流程时使用。也可在用户提及 "hotel procurement"、"restaurant purchasing"、"hospitality sourcing"、"F&B procurement"、"hotel supplier management"、"group purchasing organization"、"contract negotiation" 或 "hospitality spend management" 时使用。酒店运营请见 hotel-inventory-management。邮轮运营请见 cruise-supply-chain。
管理 CloudRobo 机器人实例 —— 注册机器人、查询机器人列表和详情、更新机器人元数据、删除离线机器人、导出机器人证书以实现安全访问,以及获取最新的机器人侧 SDK 包信息。机器人是具身智能任务的物理载体,也是 robo-dispatcher(dispatch)和具身服务的执行目标。触发词包括:机器人注册、机器人管理、机器人类型、机器人证书、导出证书、机器人 SDK、最新 SDK、robot_model、manufacturer、机器人注册、机器人管理、机器人类型、机器人证书、导出证书、机器人 SDK、机器人型号、制造商。
构建高端交互式 3D 网站(WebGL 主视觉场景、滚动驱动的镜头运动、产品级渲染)的参考技能,使用 Three.js、React Three Fiber、drei 和 GSAP ScrollTrigger——包括在不破坏现有路由、内容或无障碍性的前提下将 3D 改造进现有网站(改版/重新设计)。当用户想要构建、改版、审阅或调试 3D/WebGL 网页体验时使用——主视觉画布、滚动劫持区块、粒子场、实例化对象、中心/导航场景,或 Three.js/R3F 场景中的性能问题,无论新项目还是现有项目。与 frontend-design 技能互补:frontend-design 涵盖通用 UI/UX 设计(布局、色彩、无障碍性),本技能涵盖 3D/WebGL 实现层。
使用 team-executor 技能端到端实现 GitHub issue。给定 issue 编号(或 URL),打开功能分支,派出适合项目技术栈的规划团队来决定实现路径(除非 issue 已指定路径),与用户确认 TL;DR(或在被要求时自主决定),将商定的方案作为 issue 评论发布,启动全新的执行团队来构建它,并打开拉取请求。当用户仅提供 GitHub issue 编号、issue URL,或要求 "implement issue #N"、"work on issue N"、"ship issue N"、"do issue N" 或 "build out the issue" 时使用。用户输入的纯数字应视为当前仓库中的 GitHub issue 引用。
当用户询问 TUI 输入处理、raw 模式、cbreak 模式、终端键盘解析、Esc 与 Alt 的歧义、Ctrl-C、快捷键、焦点管理、鼠标事件、滚轮、括号粘贴、粘贴安全、命令面板、表单、文本编辑、resize 事件或键位设计时,应使用本 skill。以下情况主动激活:raw 模式、键盘输入、键位绑定、鼠标支持、粘贴处理、焦点模型、终端表单、文本输入、vim/emacs 风格快捷键、输入冲突以及跨平台 Windows/macOS/Linux 输入行为。提供:输入架构、快捷键规则、焦点模式、粘贴/鼠标安全与故障模式排查。
使用 Checkstyle、SpotBugs、PMD 和 SonarJava 进行 Java 代码质量检查。涵盖静态分析、代码风格和最佳实践。使用场景:用户使用 "Java"、"Spring Boot"、"Maven"、"Gradle",或询问 "Checkstyle"、"SpotBugs"、"PMD"、"Java 代码坏味道"、"Java 最佳实践" 时。不适用于:SonarQube 通用场景——请使用 `sonarqube` 技能;测试——请使用 Spring Boot 测试技能;安全——请使用 `java-security` 技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
