Skills

A

agent-creator

jdforsythe / forge

使用基于人格科学（对齐—准确度权衡）的 7 组件格式、词汇路由，以及 MAST 失败分类法 + Forge 观察清单，创建结构化的 Agent 定义。产出带有真实职位名称的 Agent、专家领域词汇载荷（15-30 个术语）、明确的交付物、决策边界、命令式 SOP 和具名反模式观察清单。当用户想创建 Agent、定义角色、构建人格，或需要针对特定领域的专用 AI 助手时使用此 skill。当 Mission Planner 为团队角色委派 Agent 创建时也会触发。适用于任何领域——软件、营销、安全、运营、设计、写作、研究等。不要用于创建 skill（请用 Skill Creator）或团队组建（请用 Mission Planner）。

A

agent-history-hygiene

daviddwlee84 / agent-skills

提交 SpecStory 记录以及 Claude/Cursor/OpenCode/Codex 计划并附带功能差异，派生分阶段的 `AI-Assisted-By` 以及记录/计划 trailer，防止密钥泄露，并忽略 SpecStory 的机器本地状态。当被要求提交/保存/分阶段处理 Agent 会话、记录跨 harness 来源、引导 pre-commit、修复 `.specstory/statistics.json` 频繁变更、清理记录，或以轮换优先的原则补救意外的密钥提交/推送时使用。

A

agent-memory

s-hiraoku / synapse-a2a

用户要求保存、记住、回忆或整理记忆时使用此技能。触发词包括：“记住这个”“保存这个”“记下这个”“我们讨论过……什么”“查看你的笔记”“整理记忆”。发现值得保留的重要信息时，也应主动使用。

A

agent-messaging

noobygains / godmode

在派发子 Agent、为队友撰写提示词、组织交接报告，或管理 Agent 之间的上下文边界时使用。涵盖子 Agent 提示词与团队级消息传递。

A

agents-md-manager

tdimino / claude-code-minoan

在创建、审计或维护任何项目的 AGENTS.md 文件和 Codex CLI 配置时应使用本技能——包括为跨 Agent 兼容性（Codex、Cursor、Copilot、Devin、Jules、Amp、Gemini CLI）初始化 AGENTS.md、生成 config.toml 或 .rules 文件、搭建 .agents/skills/、将 CLAUDE.md 转换为 AGENTS.md，或审计现有 Agent 配置是否臃肿和过时。与 codex-orchestrator 互补（后者执行子 Agent；本技能创建它们所消费的配置文件）。

A

agy-native

boshu2 / agentops

在无头 AGY（Antigravity、Gemini）中运行给定任务并收集结果。使用时机：按名称要求 AGY、Antigravity 或 Gemini；绝不用作回退。

A

ai-supply-chain-bottleneck-hunter

wesson9527 / chokepoint-atlas

当用户需要可重复的 AI/光子/半导体供应链研究工作流时使用，灵感来自 Serenity (@aleabitoreddit) 和 Crux Capital，包括瓶颈映射、技术栈分析、从报告/新闻/财报中收集证据、方向性板块判断，以及仅在完成论点构建后才可选的低市值候选标的。

A

aipa-analyze

quanhua92 / aipriceaction

针对越南股票、加密货币和全球资产的技术面与价格走势分析。用于股票代码分析、市场比较、Wyckoff、成交量、移动平均线、支撑位和阻力位，或交易问题。原始价格数据使用 aipa-data；需要基本面分析时使用 aipa-fundamentals。

A

alibabacloud-analyticdb-spark-application-analysis-helper

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

分析并排查阿里云 AnalyticDB (ADB) Spark 应用——执行监控、故障诊断、性能异常检测和跨应用对比。当用户需要以下操作时使用此 Skill：1. 查看 AnalyticDB Spark 应用的执行状态（running、succeeded、failed 等）。2. 分析 AnalyticDB Spark 应用失败的根因（如 OOM、数据倾斜、依赖错误、权限问题）。3. 通过统计分析识别执行时长异常的 Spark 应用。4. 对比相似的 Spark 应用，以定位性能异常或检测 SQL 执行计划差异。同样适用于“我的 Spark 作业为什么失败”“哪个 Spark 应用运行缓慢”“对比两次 Spark 运行”等场景。

A

aliyun-adb-mysql

cinience / alicloud-skills

在通过 OpenAPI/SDK 管理阿里云 AnalyticDB for MySQL（ADB）时使用，包括用户需要 AnalyticDB 资源生命周期与配置操作、状态检查，或排查 ADB API 与集群工作流问题。

A

aliyun-aimiaobi-generate

cinience / alicloud-skills

在通过 OpenAPI/SDK 管理阿里云全妙（AiMiaoBi）时使用，包括用户请求阿里云妙笔内容操作，如列出资源、创建/更新配置、查询运行状态，以及诊断 API 或工作流故障。

A

aliyun-ice-manage

cinience / alicloud-skills

在通过 OpenAPI/SDK 管理阿里云智能媒体服务（ICE）媒体工作流时使用，包括媒体处理任务、模板/工作流编排、剪辑与制作流水线，以及任务状态排查。

A

aliyun-milvus-search

cinience / alicloud-skills

在使用阿里云 Milvus（无服务器版）配合 PyMilvus 创建集合、插入向量并执行带过滤的相似性搜索时使用。针对 Claude Code/Codex 向量检索流程优化。

A

aliyun-modelstudio-crawl-and-skill

cinience / alicloud-skills

在刷新 Model Studio 模型爬取结果并重新生成派生摘要与 `skills/ai/**` 技能时使用。适用于模型列表或已生成技能需要更新时。

A

aliyun-mps-video-translation

cinience / alicloud-skills

通过 OpenAPI 创建或管理阿里云 IMS 视频翻译任务（字幕/语音/人脸）时使用。当你需要基于 API 的视频翻译、状态轮询和任务管理时使用。

A

aliyun-sas-manage

cinience / alicloud-skills

通过 OpenAPI/SDK 管理阿里云安全中心（Sas）时使用，包括用户需要安全中心资源操作、配置更新、状态查询，以及排查 Sas API 或安全工作流问题。

A

aliyun-videoretalk

cinience / alicloud-skills

使用阿里云百炼 VideoRetalk（`videoretalk`）替换现有视频中的对口型时使用。当你制作配音视频、替换旁白，或将说话人视频与新的语音轨道同步时使用。

A

aliyun-vidu-video

cinience / alicloud-skills

在使用 DashScope Vidu 模型生成视频时使用。在通过 video-synthesis 异步 API 实现文生视频、图生视频（首帧）、关键帧生视频（首帧+尾帧）或参考生视频时使用。

A

alterlab-cdm-postproduction

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问“后期制作”“视频剪辑”“调色”“色彩校正”“声音后期制作”“DaVinci Resolve”“Premiere Pro”“剪辑工作流”“充当后期制作指南”“后期制作模式”“导出设置”“交付规格”“剪辑策略”“粗剪”“终剪”“LUT”“音频混音”，或需要剪辑策略、调色、声音后期制作、NLE 工作流和交付规格方面的专业知识时，应使用本技能。属于 AlterLab FC Skills 合集（影视与数字媒体部门）的一部分。

A

alterlab-test-selection-guard

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

将统计检验的选择作为一项纪律强制执行，坚守铁律「不得在看到 p 值之后才选择检验」：通过固定的决策树（结局类型 -> 分组数 -> 是否配对？-> 正态性）引导选择，最终落到具名检验（t 检验、Mann-Whitney U、ANOVA、Kruskal-Wallis、Wilcoxon、Friedman、卡方、Pearson/Spearman、回归），将解释置于强制的 Shapiro-Wilk/Levene/线性假设检查之后，用借口与现实对照表和红线即停止清单阻止挑选检验，并应用 3 个及以上检验的升级门槛，强制进行 Bonferroni/FDR 校正或标记为探索性。适用于选择或更换统计检验、询问该跑哪个检验、在结果不显著后放弃某个检验，或运行大量检验以寻找显著性时。执行所选检验请优先使用 alterlab-statistical-analysis 或 alterlab-statsmodels；更广泛的冻结计划纪律请参见 alterlab-preregistration-discipline。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-tr-academic-style

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

为土耳其期刊格式化稿件：TR Dizin 投稿规则（TR Dizin 强制要求摘要字数上限、两位来自不同机构的审稿人、非拉丁字母文章须使用拉丁字母书写，且仅建议提供第二语言摘要；双语 öz/abstract 约 200-250 词及 3-5 个关键词通常是期刊的内部惯例，需对照期刊的 yazım kuralları 确认；文末的 Katkı Oranı 与 Çatışma 声明）以及 APA-7 的土耳其语改编版（多作者引用用 ve ark./vd.，参考文献列表才用 &，页码用 s.，译者用 Çev.，无日期用 t.y.，转引用 aktaran，土耳其语大小写规则）。适用于为土耳其语/Türkçe 期刊写作、准备 TR Dizin 投稿、需要 Türkçe APA 7 文内或参考文献格式、或格式化双语 öz 的场景。英文引文格式请用 alterlab-citation-mgmt 或 alterlab-venue-templates；查询实时 TR Dizin 收录状态请用 alterlab-trdizin。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

analysis-core

fudesign2008 / open-skills

PDCA 修复工作流共享的分析阶段方法论：临时改动许可与回滚门控、假设列表之前的可复现红环（用户粘贴的证据除外）、以 runtime-evidence-debug 为默认入口的 instrumentation-debug、分析步骤骨架（存在性 → 研究路由 → 现象/定位/根因/上游评估/影响）、强制的分析门控输出块，以及调试验证闭环。将分析后的出口参数化为 {next-stage}。PDCA 宿主通过 frontmatter dependencies 引用。触发词 —— 「分析阶段核心」「分析核心」「临时改动门控」「红环门控」「打点调试门控」「调试验证闭环」「分析门控」 / analysis stage core, red-capable loop gate, temp-change gate, instrumentation debug gate, analysis gate output block, debug-verify loop。

A

analyze-external-methods

seqra / opentaint

分析 OpenTaint 扫描中被丢弃的外部方法，并判定其中哪些是传播器，哪些可选地属于汇点。当 dropped-external-methods.yaml 需要为被丢弃的方法类型进行分类时使用。

A

analyze-findings

seqra / opentaint

以静态方式对 OpenTaint 发现结果进行分诊。当扫描发现结果需要给出 TP/FP 判定时使用。

A

analyze-new-repo

johnlee6511 / analyze-new-repo

分析一个陌生的代码仓库，说明它的用途、运行方式、定义了它的架构选择、重要代码所在位置，以及接下来值得深入检查的内容。当用户刚克隆了一个仓库、需要上手帮助、要求仓库导览，或需要可靠的第一轮架构分析时使用。

A

animated-sprite-gen

jamditis / claude-skills-journalism

在生成动画游戏精灵、创建精灵图集、为 2D 游戏构建角色动画，或需要由 AI 图像生成模型产出风格一致的多帧像素画时使用

A

ant-design-mobile

full-stack-skills / antd-skills

为 Ant Design Mobile 组件库提供全面指导，包括移动端组件、主题和平台适配。当用户询问 Ant Design Mobile、需要构建移动应用，或实现移动端 UI 组件时使用。

A

anti-vibe-writing

weijt606 / anti-vibe-writing

当用户想要对 AI 生成的文档进行人性化、去 AI 化、润色或升温时使用，支持英文或中文。适用于社交帖子（X/Weibo/Jike/RedNote）、Reddit 和论坛评论、博客、播客节目简介、README 清理、产品文档、落地页文案、提案、创始人笔记和技术备忘。去除模板化措辞、顾问腔、空洞抽象、emoji 或图标标题、markdown 模板、过度平衡的语气，以及暴露生成痕迹的排版特征（破折号 `—`/`——`、智能引号、`…` 字符），同时保留原意。支持可选的语气模式：human-texture（轻微的不规则）和 learning mode（从样本中匹配特定作者风格）。

A

anygen-storybook

anygenio / anygen-skills

当用户想要创建视觉故事、插图叙事或绘本内容时随时使用本技能。包括：绘本、漫画、儿童读物、插图指南、分步视觉教程、品牌故事、产品故事、图画书、图像小说和视觉解说。同样在以下情况触发：用户说 做个绘本、画个故事、做个漫画、做个图文教程、做个品牌故事。如果需要创建视觉故事或插图内容，请使用本技能。

A

api-database-vercel-kv

agents-inc / skills

通过 Upstash REST API 提供的无服务器 Redis 兼容键值存储——兼容边缘环境、自动 JSON 序列化、基于 TTL 的缓存

A

apisecai

membranedev / application-skills

Apisec.ai 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Apisec.ai 数据交互时使用。

A

app-store-optimization

alirezarezvani / claude-code-skill-factory

用于研究、优化和跟踪 Apple App Store 与 Google Play Store 移动应用表现的完整 App Store 优化（ASO）工具包

A

apple-photos

sundial-org / awesome-openclaw-skills

macOS 上的 Apple Photos.app 集成。列出相册、浏览照片、按日期/人物/内容搜索、导出照片。

暂无简介

A

appsec-agent

seqra / opentaint

运行端到端的 OpenTaint 应用安全分析，同时负责耗时的项目构建和扫描，并将其他各流水线阶段委派出去。当用户要求查找漏洞，或扫描应用的安全问题时使用。

A

arabic-rtl-best-practices

almubarmij / arabic-ai-skills

为阿拉伯语 Web 和移动应用实现从右到左 (RTL) 布局。当用户询问 RTL 布局、阿拉伯语文本方向、双向 (bidi) 文本、阿拉伯语 CSS、"right to left"，或需要构建阿拉伯语 UI 时使用。涵盖 CSS 逻辑属性、Tailwind RTL、React/Next.js RTL 设置、阿拉伯语排版和字体选择。除非用户明确要求共享的 RTL 模式，否则不要用于 Arabic RTL（排版相似但不同）。

A

archetype-review-base

avelikiy / great_cto

所有领域审阅者（pci、oracle、gov、edtech、healthcare、mlops 等）都必须遵循的共享审阅框架。定义了输出产物（TM-{slug}.md）、必备章节、严重性等级、结论格式、工作流骨架（when-invoked、Step-0 read-inputs、HANDOFF），以及“领域启发式检查与通用检查”的边界。消除约 30 个审阅者提示词之间的重复。

A

aristotle-perspective

nuwa-skills / aristotle-skill

以亚里士多德的视角回答问题——逻辑学、修辞学、伦理学与中道思维 当用户明确要求使用这一人物的视角、提到“aristotle-perspective”，或希望应用其核心方法分析问题时使用；不要因一般性问题自动触发。

暂无简介

A

article2book

cat-xierluo / legal-skills

基于现有文章、专栏、课程讲稿、逐字稿、访谈、课件、会议纪要、案例材料、PDF 文本、Word 文档和笔记等内容资产，判断它们最适合转化为书、小册子、课程、系列文章、实务手册或知识库，并输出精简策划意见；用户提到“把现有内容整理成书”“判断素材适合做书还是课程”“把文章/直播稿/课程稿/笔记重组成知识产品”等场景时，应使用本技能。

A

async-interview

membranedev / application-skills

Async Interview 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Async Interview 数据交互时使用。

A

async-rust

rewrite-rs / skills

编写正确的 async Rust，涵盖运行时选择、Send 和 Sync 约束、取消安全性、async 上下文中的阻塞工作，以及任务间共享状态。编写或审查异步代码、future 跨越 await 点持有、用户遇到派生任务的 Send 约束错误、运行时停滞或死锁，或用户询问 tokio、select! 或 spawn_blocking 时使用。

A

atf-testing

serac-labs / serac

构建 ServiceNow 自动化测试框架测试和测试套件——模拟、表单步骤、断言、服务端脚本步骤、测试参数，以及通过 snow_create_atf_test / snow_execute_atf_test 执行。

A

atlas-mysql

ariga / atlas

Atlas 的 MySQL 和 MariaDB 专项知识：开发数据库和 URL 范围（schema 与 server）、字符集和排序规则、用户、角色和授权、enum 和 set 列、生成列、外键索引、函数索引和前缀索引、触发器和存储程序、表复制和 MY lint 检查、迁移部分失败（DDL 不支持事务）、GET_LOCK、托管服务（RDS、Aurora、Cloud SQL、Azure）、schema 和迁移测试，以及自定义 lint 规则。Atlas 管理 MySQL 或 MariaDB 数据库时，与 atlas 技能配合使用

A

atlas-onboard

ariga / atlas

逐个验证阶段，引导将代码仓库接入 Atlas：规划单元和工作流、将 schema 定义为代码、设置迁移工作流、通过 Atlas Registry 添加 CI、部署到 staging，并晋升到 production。每个阶段都以 Agent 自行执行的检查结束，例如不产生变更的试运行，或记录在 Atlas Cloud 中的部署。用户要求为项目或团队接入、采用或设置 Atlas，或继续尚未完成的接入流程时使用

A

audio-normalizer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

当被要求对音频文件进行音量标准化、响度匹配，或应用峰值/RMS 标准化时使用。

A

aura-asset-images

akillness / jeo-skills

需要用于设计模型和营销的高质量图库风格图片时使用，图片来自 Aura Assets（aura.build/assets），类似 Unsplash，涵盖背景、抽象壁纸、建筑、肖像和头像。包含在 aura.build/assets 上按标签搜索的工作流，每个类别返回 5 个真实图片 URL，并提供有关使用不同分辨率和宽高比的实用指南。

A

author-skills

jayden-dang / skills

在创建、编写或编辑 skill 时使用 — 其 SKILL.md，

A

auto-skill

matrixy / auto-skill

自动工作流模式检测与主动式社区技能发现。观察你的会话，检测重复模式，并从 27,000+ 个社区来源中推荐相关技能。

A

awesome-code-explainer

khasky / awesome-agent-skills

将本地代码库或任意 git URL 中的代码库如何运作，整理为一页图文说明：用途、技术栈、结构、入口点、主要流程、阅读起点，并为每项说明提供引用。用户要求解释仓库时使用。

A

awesome-document-style

khasky / awesome-agent-skills

逐行编辑 Markdown 文档，使文字清晰、具体并达到可发表的水准：删减冗余和模板化结构，修正含糊措辞和数字格式。用户要求编辑、精简或润色文档时使用。

A

awesome-slop-audit

khasky / awesome-agent-skills

以只读方式审查仓库中的 AI 生成痕迹，包括代码、注释、测试、文档和 CI 中的标记；逐项根据代码核实并排序。适用于用户要求查找 AI slop 或机器编写的代码。

本技能帮助 LLM 使用 @ax-llm/ax 生成正确的音频代码。当用户询问 ai.transcribe()、ai.speak()、signature 音频输入或输出、Agent 音频行为、.chat() 对话式音频、OpenAI 音频或实时模型、Gemini Live 原生音频、Grok Voice Agent 模型、语音、格式、转录，或音频如何与结构化输出配合时使用。

A

azimuth

mrbinnacle / azimuth

针对具有显著下行风险和有限可逆性的举措级 go/no-go 决策（发布、重写、关键招聘、合作、战略押注、时间表）进行决策质量的预承诺分析。当用户明确要求对这类决策进行压力测试、验证或评估时调用（例如“我们该做这件事吗”“压力测试”“go/no-go”“我们准备好了吗”）。不要用于常规代码审查、子任务规划、可逆的战术选择或纯粹的头脑风暴。

A

azure-deploy

midudev / autoskills

为已准备好的应用程序执行 Azure 部署，这些应用已有 .azure/deployment-plan.md 和基础设施文件。当用户要求创建新应用时不要使用本技能——请改用 azure-prepare。本技能运行 azd up、azd deploy、terraform apply 和 az deployment 命令，并内置错误恢复。需要来自 azure-prepare 的 .azure/deployment-plan.md 以及来自 azure-validate 的验证通过状态。WHEN: "run azd up"、"run azd deploy"、"execute deployment"、"push to production"、"push to cloud"、"go live"、"ship it"、"bicep deploy"、"terraform apply"、"publish to Azure"、"launch on Azure"。DO NOT USE WHEN: "create and deploy"、"build and deploy"、"create a new app"、"set up infrastructure"、"create and deploy to Azure using Terraform" —— 这些请使用 azure-prepare。

A

azure-diagnostics

midudev / autoskills

使用 AppLens、Azure Monitor、资源运行状况和安全分诊来排查 Azure 上的生产问题。适用情况：排查生产问题、App Service 故障、App Service CPU 使用率过高、App Service 部署失败、Container Apps 故障、容器应用返回 503 或目标端口不匹配、Functions 故障、配置/连接字符串更改后函数遥测数据缺失或停止、AKS 故障、VM RDP、Linux SSH、VM 黑屏、无法连接 VM、重置 VM 密码、NSG 或防火墙阻止连接、kubectl 无法连接、kube-system/CoreDNS 故障、Pod 等待中、崩溃循环、节点未就绪、升级失败、分析日志、KQL、Insights、镜像拉取失败、冷启动问题、健康探测失败、资源运行状况、错误根因、Event Hubs 故障、Service Bus 故障、消息传递 SDK 错误、AMQP 连接失败、消息锁丢失、长时间处理期间锁续订，以及 Service Bus 死信。

A

azure-eventgrid-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Python 的 Azure Event Grid SDK。用于发布事件、处理 CloudEvents 和事件驱动架构。

A

azure-identity-rust

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于 Rust 认证的 Azure Identity SDK。适用于 DeveloperToolsCredential、ManagedIdentityCredential、ClientSecretCredential 以及基于令牌的认证。

A

azure-security-keyvault-keys-java

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于加密密钥管理的 Azure Key Vault Keys Java SDK。适用于创建、管理或使用 RSA/EC 密钥，执行加密/解密/签名/验证操作，或使用由 HSM 支持的密钥。

A

azure-web-pubsub-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 WebSocket 连接和发布/订阅模式进行实时消息传递。