mcpField

Skills

收录 99,951 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

D
dd-oci-integration
dd-oci-integration
datadog-labs / agent-skills

使用 Terraform 设置 Datadog Oracle Cloud Infrastructure(OCI)集成:验证 ~/.oci/config,然后应用 Datadog 官方 oracle-cloud-integration 模块,在租户中创建 Datadog 服务用户、组、IAM 策略和 API 密钥,并向 Datadog 注册;也可选择包含日志收集。用户拥有 Oracle Cloud 资源、希望监控 OCI 租户、希望将 OCI 连接到 Datadog,或要求设置或修复 OCI 集成时使用。

云与 DevOps59
D
ddd-aggregate
ddd-aggregate
yonatankarp / software-design-skills

设计或评审聚合边界时使用,例如“聚合”“聚合根”“这些应该是一个还是两个实体”“一致性边界”“事务一致性”“这个聚合太大了”“应该通过 ID 还是对象引用”等。将聚合定义为事务一致性边界,并说明聚合内部及跨聚合的实体引用规则。

开发59
D
ddd-anti-patterns
ddd-anti-patterns
yonatankarp / software-design-skills

在代码或设计中识别 DDD 反模式和异味时使用,例如“贫血领域模型”“基本类型偏执”“泄漏的仓储”“智能 UI”“事务脚本”“上帝聚合”“大泥球”等。汇总常见 DDD 反模式及其症状、问题所在,以及说明修复方法的模式技能。

开发59
D
ddd-context-mapping
ddd-context-mapping
yonatankarp / software-design-skills

映射限界上下文之间的关系时使用,例如“上下文映射”“这两个服务如何通信”“是否应该使用防腐层”“共享内核还是各行其道”“上游/下游”“这里适合哪种集成模式”。汇总七种关系模式(Shared Kernel、Customer-Supplier、Conformist、Anticorruption Layer、Open Host Service、Published Language、Separate Ways)以及选择模式的依据。

开发59
D
ddd-deeper-insight
ddd-deeper-insight
yonatankarp / software-design-skills

当模型“能用但感觉不太对”,且用户希望进一步深化时使用,例如“柔性设计”“朝更深刻的洞见重构”“隐含概念”“模型还不够准确”“更好的模型会是什么样”“意图表达明确的接口”“无副作用函数”“领域中的断言”“概念轮廓”。涵盖 Evans 第三部分中帮助模型超越初稿、持续演进的技巧。

开发59
D
ddd-domain-service
ddd-domain-service
yonatankarp / software-design-skills

当行为不自然地归属于单个实体或值对象时使用,适用于“领域服务”“这段逻辑涉及多个聚合”“这应该放在哪里”“实体开始知道太多了”“我们需要一个并非实体的计算器或协调器”等问题。说明何时应引入无状态领域服务,而不是把行为强加给实体,并区分领域服务与应用服务、基础设施服务。

开发59
D
ddd-factory
ddd-factory
yonatankarp / software-design-skills

创建聚合或复杂值对象需要非简单操作时使用,例如“工厂”“构造函数做得太多”“构造过程有业务含义”“如何创建这个聚合”“有 12 个参数的构造函数”等。说明何时应引入工厂,以及何时构造函数或静态创建方法就足够。

开发59
D
ddd-implement
ddd-implement
yonatankarp / software-design-skills

用户需要实现 DDD 模式的具体代码时使用,例如“为 X 搭建实体框架”“编写 Y 的聚合”“给我仓储接口”“实现这个值对象”等。通过命名和不变量引导对话,然后将代码生成交给语言适配技能(例如 Kotlin 使用 ddd-kotlin-idioms)。不要用于重构(转至 ddd-refactor)、评审(转至 ddd-review)或从头设计(转至 ddd-design)。

开发59
D
ddd-repository
ddd-repository
yonatankarp / software-design-skills

设计聚合的持久化和检索方式时使用,适用于“repository”“这个聚合该如何加载”“JPA repository 与 DDD repository 的区别”“泄漏抽象的 repository”“查找方法”“repository 做得太多”等问题。将 repository 定义为一种抽象,使人感觉聚合像内存集合一样可用。每个聚合根对应一个 repository。

开发59
D
ddd-review
ddd-review
yonatankarp / software-design-skills

当用户要求以 PR 审查方式检查 DDD 异味时使用,适用于“这符合 DDD 吗”“审查这里的领域建模问题”“这个聚合有什么问题”“审计此模块的 DDD”等问题。根据 DDD 反模式目录扫描文件、差异或模块,并报告具体违规项,同时引用相关模式技能。用户需要编写新代码时不要使用(转至 ddd-implement);用户要从头设计时也不要使用(转至 ddd-design)。

测试与质量59
D
ddd-subdomain-classification
ddd-subdomain-classification
yonatankarp / software-design-skills

决定将建模精力投入何处时使用,例如“核心领域”“支撑子领域”“通用子领域”“哪些值得自建、哪些值得购买”“高级工程师应该做什么”“这是我们的竞争优势还是基础设施”等表述。区分核心(竞争优势)、支撑(定制但不构成差异化)和通用(商品化,购买或使用库)子领域。

开发59
D
ddd-value-object
ddd-value-object
yonatankarp / software-design-skills

用户正在建模没有身份标识的描述性概念时使用,例如“值对象”“Money”“Address”“DateRange”“基本类型偏执”“将这个基本类型封装为一种类型”“两个属性相同的实例视为相同”等。将其与实体区分,并与 ddd-entity 配合使用。

开发59
D
decentraland-sdk-skills
decentraland-sdk-skills
decentraland / sdk-skills

构建、扩展和部署 Decentraland SDK7 场景。包含 Agent 行为准则、composite-first 规则,以及所有主题 skill 及其参考文件的索引。只需一条命令即可安装——无需任何参数。

开发59
D
define-domain
define-domain
jayden-dang / skills

适用于需要定义领域术语、术语表用语被不一致或模糊地使用、不可逆决策需要 ADR,或现有 ADR 需要审计、精简或归档时——产出术语表更新和经过分类的 docs/adr 目录树(保留、归档或丢弃一个已死的否决)。当访谈或设计技能要求维护术语表和 ADR 时,也作为副作用子技能运行。

开发59
D
demand-supply-matching
demand-supply-matching
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要平衡需求与供应、解决供需不匹配或优化履约分配时使用。当用户提到 “demand-supply balancing”、“ATP”、“available-to-promise”、“allocation”、“supply rationing”、“fulfillment optimization”、“demand prioritization” 或 “supply allocation” 时也使用。关于预测,参见 demand-forecasting。关于 S&OP,参见 sales-operations-planning。

其他59
D
dependency-check
dependency-check
cowork-os / cowork-os

审计依赖项的更新和漏洞

安全59
D
deploy
deploy
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

云与 DevOps59
D
deploying-active-directory-honeytokens
deploying-active-directory-honeytokens
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

在 Active Directory 中部署基于欺骗的蜜标,包括伪造的

安全59
D
design-compare
design-compare
artemnovichkov / skills

将 Figma 设计稿与实现截图进行对比,识别布局、字体、颜色和尺寸方面的差异。生成结构化视觉审查表,以及带滑动和并排模式的交互式 HTML 对比页面。当用户要求将设计与预览对比、将 Figma 与截图对比、检查设计实现,或同时提供 Figma URL 和截图时使用。

设计与 UI59
D
design-it
design-it
sickn33 / agentic-awesome-skills

将前端设计任务路由到 48 种特定 UI 风格。适用于要求特定美学风格的网站、应用屏幕或 UI 组件任务。

设计与 UI59
D
design-solution
design-solution
jayden-dang / skills

适用于已批准的需求需要技术设计时——design.md /

开发59
D
design
design
yeachan-heo / oh-my-codex

用于产品、UI/UX 和前端决策唯一可信来源的规范仓库内 DESIGN.md 工作流

设计与 UI59
D
designcraft
designcraft
mroxso / artcraft-skills

通过 DesignCraft 应用的控制协议、MCP 服务或 CLI,创建和编辑页面布局、文本框、样式、图像及数据合并文档。用户要求在 DesignCraft 中操作时使用

文档处理59
D
detecting-dll-sideloading-attacks
detecting-dll-sideloading-attacks
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

检测 DLL 侧加载和搜索顺序劫持(MITRE T1574):攻击者植入恶意 DLL,让合法的已签名应用加载。通过分析 Sysmon 事件 ID 7 的 DLL 加载事件、对照已知良好版本检查签名/哈希,并用 CrowdStrike、MDE 或 SentinelOne 等 EDR 工具标记路径异常。适用于调查针对未签名 DLL 的 EDR 告警、追踪通过被木马化的应用实现的 APT 持久化,或对涉及 DLL 劫持的事件进行分诊。

安全59
D
detecting-ransomware-encryption-behavior
detecting-ransomware-encryption-behavior
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

利用熵实时检测勒索软件加密活动

安全59
D
detecting-suspicious-powershell-execution
detecting-suspicious-powershell-execution
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

搜寻可疑的 PowerShell 执行(T1059.001),例如编码命令、

安全59
D
develop-skills
develop-skills
sjunepark / agent-scripts

编写、审查、合并和评估 Agent Skills 与指令栈。仅限显式调用。

Agent 工作流59
D
development-brain
development-brain
15810879921-coder / oneos-pm-skills

知行合一:主动识别正在开始、进行中或刚完成的真实开发工作,在首次代码、Git 或外部系统写入前做证据化预检,执行中只引用已确认约束,完成并取得 Git/测试/MR 证据后自动复盘和安全进化。自然语言中的实现、修改、调试、重构、修复、构建、开发验证、提交代码以及 Skill 功能变更等开发意图即使未写 $development-brain 也应隐式调用;纯产品分析、正式 QA、发布上线、概念解释、普通问答和只读评估是否更新 Skill 不触发。

开发59
D
devops
devops
firatcand / founder-skills

当用户需要部署、运维、加固或扩展运行中的基础设施时使用——云架构(多区域、VPC、FinOps)、CI/CD 与部署策略、密钥/IAM/供应链安全、可观测性与 SLO 告警、SRE 与事件响应、Kubernetes 与 ECS 及自动扩缩容、Terraform/Pulumi/CDK,或平台工程与 DORA 指标。也用于生成 runbook、流水线配置、Terraform 模块或 Kubernetes manifest。若要在系统运行前选择其架构或技术栈(单体与微服务、选哪个数据库),请使用 software-architect。

云与 DevOps59
D
discord
discord
openhands / extensions

构建并自动化 Discord 集成(机器人、webhook、斜杠命令与 REST API 工作流)。当用户提及 Discord、Discord 服务器/行会、频道、webhook、机器人令牌、斜杠命令/应用命令、discord.js 或 discord.py 时使用。

生产力59
D
discovery-patterns
discovery-patterns
serac-labs / serac

配置 ServiceNow Discovery — 调度、IP 范围、凭证关联、MID Server 分配、自定义探测/传感器、识别规则,以及在 discovery_* 表上监控运行状态。

云与 DevOps59
D
dispatching-parallel-agents

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

Agent 工作流59
D
document-writer
document-writer
rtgs2017 / nagaagent

专业文档编写技能。用于撰写技术文档、README、API文档、用户手册等。当用户需要编写或改进文档时使用此技能。

文档处理59
D
dotnet-best-practices
dotnet-best-practices
midudev / autoskills

.NET/C# 代码符合解决方案/项目的最佳实践

开发59
D
dotnet-design-pattern-review
dotnet-design-pattern-review
midudev / autoskills

审查 C#/.NET 代码中的设计模式实现并提出改进建议。

测试与质量59
D
drizzle-orm
drizzle-orm
midudev / autoskills

适用于 TypeScript 的类型安全 SQL ORM,运行时开销为零

数据与数据库59
D
dronahq
dronahq
membranedev / application-skills

DronaHQ 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 DronaHQ 数据交互时使用。

开发59
D
drupal-taxonomy
drupal-taxonomy
edutrul / drupal-ai

Drupal Taxonomy——加载分类术语、词汇表、术语层级、分类术语引用字段,以及用于分类实体的 Twig 或 PHP 模式。

开发59
D
dsd-route-optimization
dsd-route-optimization
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要优化直接门店配送(DSD)路线、规划零售门店的配送排程,或提升 CPG 分销的路线效率时使用。也适用于用户提到"DSD 路线规划"、"门店配送优化"、"零售路线规划"、"配送时间窗"、"陈列路线"或"外勤销售路线"时。一般车辆路径问题请参见 vehicle-routing-problem。最后一公里配送请参见 last-mile-delivery。

其他59
D
durable-objects
durable-objects
midudev / autoskills

构建、调试或审查用于持久化状态和协调的 Cloudflare Durable Objects 代码。

云与 DevOps59
D
dwg-to-excel
dwg-to-excel
jdmorag97-rgb / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 DwgExporter CLI 将 AutoCAD DWG 文件(1983–2026)转换为 Excel 数据库。无需 Autodesk 许可证即可提取图层、块、属性和几何数据。

文档处理59
E
education-platforms
education-platforms
omer-metin / skills-for-antigravity

课程平台选型与实施专家——比较 Teachable、Kajabi、Thinkific 与自研方案。涵盖 LMS 选型标准、平台迁移、技术栈决策以及自建与采购的取舍。当提到"course platform, lms, teachable, kajabi, thinkific, course hosting, learning management system, which platform"时使用。

其他59
E
electron-node-upgrade
electron-node-upgrade
electron / electron

在 Electron 项目中进行 Node.js 版本升级的指南。在 roller/node/main 分支上修复 `e sync --3` 期间的补丁冲突时使用。涵盖补丁应用工作流、冲突解决、分析上游 Node.js 变更、构建、运行 Node.js 测试套件,以及补丁修复的正确提交格式。

开发59
E
email-parser
email-parser
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

配置和管理 - 解析邮件解析器操作。自动激活

生产力59
E
email-sender
email-sender
aidotnet / moyucode

使用 SMTP 发送带附件的邮件,支持 HTML 模板、多收件人和文件附件。基于 nodemailer。

生产力59
E
entrust-datacard
entrust-datacard
membranedev / application-skills

Entrust Datacard 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Entrust Datacard 数据交互时使用。

安全59
E
equensworldline
equensworldline
membranedev / application-skills

EquensWorldline 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 EquensWorldline 数据交互时使用。

其他59
E
era-guide
era-guide
t46 / ra-skills

e-Rad(府省共通研究開発管理系统)的使用指南与操作支持

生产力59
E
error-messages
error-messages
github / gh-aw

在 gh-aw 中编写一致且可操作的验证错误消息。

开发59
E
estimating-work
estimating-work
dralgorhythm / claude-agentic-framework

估算开发任务的工作量。在规划冲刺、路线图或项目时间线时使用。涵盖故事点、相对估算和不确定性。

开发59
E
evaluation
evaluation
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

测试与质量59
E
evolve-skills
evolve-skills
sakana-y / skills

基于对话、经验和外部学习改进或提炼技能,并支持用户选择变更、验证和可恢复的历史记录。

Agent 工作流59
E
experts
experts
2389-research / review-squad

当项目需要多视角评审时使用——发布前审计、重构后检查、接手代码库评估或定期健康检查。以角色设定方式并行调度专家评审 Agent。

测试与质量59
E
explain
explain
0xdarkmatter / claude-mods

对复杂代码、文件或概念进行深入解释。调度预加载 skill 的 Agent,使用结构化搜索,生成 mermaid 图表。触发于:explain、deep dive、X 是如何工作的、架构、数据流。

开发59
E
expo-api-routes
expo-api-routes
midudev / autoskills

使用 EAS Hosting 在 Expo Router 中创建 API 路由的指南

开发59
E
expo-cicd-workflows
expo-cicd-workflows
sickn33 / agentic-awesome-skills

帮助理解和编写 Expo 项目的 EAS workflow YAML 文件。当用户询问 Expo 或 EAS 环境中的 CI/CD 或工作流、提到 .eas/workflows/,或需要 EAS 构建流水线或部署自动化方面的帮助时,使用此 skill。

云与 DevOps59
E
expo-dev-client
expo-dev-client
midudev / autoskills

在本地或通过 TestFlight 构建并分发 Expo 开发客户端,用于内部测试。生产环境的 TestFlight 发布和应用商店提交请使用 eas-app-stores skill

开发59
E
expo-expert
expo-expert
raintree-technology / claude-starter

Expo(SDK 55+)专家,专精 Development Builds、Expo Modules SDK 和 Zero-Eject Native Orchestration。

开发59
F
fable-architecture
fable-architecture
immamdouhaboammar / get-fable

在项目启动阶段(Step One)评估项目规范,确定性地评估规模与负载、领域解耦和资源强度指标,并在有必要时自动强制采用分布式微服务架构,防止搭建单体架构。

开发59
F
fable-artifact
fable-artifact
immamdouhaboammar / get-fable

设计并编写结构化技术提案、响应式制品、架构图、Mermaid 图表和交互式组件。适用于创建独立的 Markdown 报告、架构规范、Mermaid 图表或交互式制品组件,即使用户没有明确提到“fable-artifact”(例如“创建一个制品”“绘制架构图”“撰写技术提案”“生成 Mermaid 流程图”)。不要用于快速的一行式对话回答。

文档处理59
第 74701–74760 条,共 99,951 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。