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收录 99,719 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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xUnit 測試專案建立與設定的專門技能。當需要建立測試專案、設定專案結構、配置 NuGet 套件、組織測試資料夾時使用。涵蓋 csproj 設定、套件管理、專案結構、xunit.runner.json 配置等。 每當使用者提到建立測試專案、xUnit 設定、測試專案結構、NuGet 測試套件,或測試用的 csproj 設定時,請務必使用此技能,即使他們沒有明確要求專案設定指引。關鍵字:xunit project、xunit setup、測試專案建立、test project setup、建立測試專案、project structure、專案結構、folder structure、xunit package、nuget packages、測試套件、如何建立測試專案、xunit configuration
使用 Figma MCP 创作工具,直接根据书面的产品或 UI 描述创建或更新 Figma 设计。当用户希望根据文字在 Figma 中设计 mockup、线框图、页面、组件、流程或概念,或希望根据文字反馈迭代已有的 Figma 文件时使用。尽管名称如此,本技能可以从新的空白文件开始,也可以编辑已有文件。不要用于将运行中的页面捕获为 Figma 的捕获类工作流;这类请使用 `figma-generate-design`,而代码实现请求请使用 `implement-design`。需要连接 Figma MCP 服务。
使用 React、JavaScript、React Native 或 Swift SDK,通过 ElevenLabs Platform 构建对话式 AI 语音 Agent。配置 Agent、工具(客户端/服务端/MCP)、RAG 知识库、多语音以及 Scribe 实时 STT。适用场景:构建语音聊天界面、使用 Twilio 实现 AI 电话 Agent、配置 Agent 工作流或工具、添加 RAG 知识库、通过命令行 "agents as code" 进行测试,或排查已废弃的 @11labs 包、Android 音频中断、CSP 违规、动态变量或 WebRTC 配置。关键词:ElevenLabs Agents、ElevenLabs voice agents、AI voice agents、conversational AI、@elevenlabs/react、@elevenlabs/client、@elevenlabs/react-native、@elevenlabs/elevenlabs-js、@elevenlabs/agents-cli、elevenlabs SDK、voice AI、TTS、text-to-speech、ASR、speech recognition、turn-taking model、WebRTC voice、WebSocket voice、ElevenLabs conversation、agent system prompt、agent tools、agent knowledge base、RAG voice agents、multi-voice agents、pronunciation dictionary、voice speed control、elevenlabs scribe、@11labs deprecated、Android audio cutoff、CSP violation elevenlabs、dynamic variables elevenlabs、case-sensitive tool names、webhook authentication
起草并填写雇佣合同模板 —— 录用通知书、雇佣协议、知识产权/发明归属协议(PIIA)和保密确认书 —— 从 OpenAgreements 标准表单生成可签署的 DOCX 文件,用于招聘员工。适用于用户说“employment contract”、“employment agreement”、“offer letter”、“PIIA”、“IP assignment”、“hire someone”、“new hire paperwork”或“onboarding paperwork”时。若要解释竞业禁止或限制性契约法律而非起草文件,请参阅 non-compete-contract-explainer 技能。包含经律师审阅的实务指南;见 openagreements.org/editors。
在可预测的 `.skillz/<type>/<slug>` 目录树下持久化、获取并搜索技能产出的本地工件。当技能需要把草稿文件、计划、笔记或其他工作工件保存到磁盘,并在后续轮次中再次查找时使用——例如用户说 "save this as <slug>"、"where did we save the <type>"、"find the <slug> we saved",或本仓库中其他技能引用 "the file-handler" 时。封装了一个无依赖的 Bash 脚本(`scripts/skillz.sh`),提供 `save_file`、`get_file` 和 `search_files`(标题 + 正文 grep)。所有其他技能都应委托给此技能,而不是自创磁盘布局。不要用于源代码编辑、受版本控制的文件或任何属于项目目录树的内容——这是为技能工件准备的,不是应用文件。
大学备考苏格拉底式学习助手,专为应对"面向课本和 PPT 考试"设计。当用户说"帮我复习"、"准备考试"、"备考"、"期末复习"、"模拟学习"、"突击复习"等时触发。核心特点:(1) 强制要求用户上传课本/PPT/考纲等原始材料——没有材料就无法有效辅导;(2) 使用苏格拉底式提问法,不直接灌输而是引导思考;(3) 专注于应用型和理解型内容,而非纯概念记忆;(4) 模拟真实考试场景进行针对性练习;(5) 分析材料识别高频考点和重难点。适用于大学各科目期中期末考试备考、突击复习、考前模拟。
通过 `gh` CLI 进行一次性 GitHub 仓库配置:在默认分支上启用合并队列,将合并锁定为仅 squash 并使用 PR 标题作为提交信息,接入必需的 CI 状态检查,搭建自动生成的发布说明(`.github/release.yml`),并可选地添加由 tag 驱动的发布工作流。当用户说 "set up the repo"、"configure the merge queue"、"enable squash merging"、"lock down main"、"set up branch protection"、"configure release notes"、"scaffold releases"、"set up release tagging",或在全新或配置松散的 GitHub 仓库上调用 /gh-bootstrap 时使用。幂等——可安全地在已配置的仓库上重复运行,以补齐缺失的部分。区别于 /gh,后者处理按任务的 PR / issue / CI 操作;此技能用于一次性的仓库策略。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
