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抖音/红果爆款短剧工业化编剧超级系统 v4.9.1。纯剧本引擎(全赛道公开通用版,不含制作衔接)。核心:动态按需挂载矩阵(8交互模式x仅挂载核心文件,防Context爆炸)、情绪契约单元链往返法、40赛道题材全图(男频12/女频14/中性14)、六母型钩子库(含核心底牌不可逆剥夺型)+五大断章公式、A~I九类反转手段轮换矩阵+冷热台账分层、三档篇幅(标准 90~120 秒/正文480~850字 / 长档 150~195 秒弹性/820~1400字 / 漫剧 60~90 秒/330~620字)、单集15秒换挡四拍推进表(抓人立事->正面交锋->亮牌翻转->余波钩子)、强画面支撑三大视觉锚点(每2~4句必插强视觉△,E24拦干聊断层/E26拦无效微动作)、大白话同轮直给与快慢变速铁律(物证+结论同轮挑明/设定词当句人话翻译,E25拦谜语黑话)、神似而非形似三层抽离仿写法(剥离外壳禁用词->提炼戏剧算式->跨维换皮)、时长换算锚点(目标语速4.5字/s写作+4.5字/s校验下限防虚标)、15秒窗口<=95字生产端校验、动作单段<=40字软约束、对白/动作黄金比25%~70%、前三集节拍卡、付费墙四变体、跨集连续性台账、网文改编流水线、人物圣经、戏剧工艺层、独白与旁白受控规程、神态短语规格(画面词|语气词)、评审与修复问题卡、保护性反例集、广电16号令合规红线11条、分档剧本机检(E1~E26)+全剧台账机检(S1~S8)。触发:写短剧/短剧大纲/立项/卡点/分集/写长档/剧本医生/精修/内心独白/旁白/画外音/极速短剧/合规审核/连写
为 FlagOS 技能仓库创建新技能、修改现有技能并验证技能质量。只要有人想从零创建技能、改进或编辑现有技能、搭建新技能目录、验证技能结构,或对技能运行测试用例,就使用本技能。当用户说“create a skill”、“make a new skill for X”、“scaffold a skill”、“improve this skill”、“validate my skill”,或直接输入“/skill-creator-flagos”时触发。当用户提到把工作流转化为可复用技能,或想把重复流程打包成技能时也触发。
smina 分子对接命令行工具。AutoDock Vina 的分支,支持可自定义的评分函数、原生 SDF/MOL2/PDB 配体输入、自动框定、局部能量最小化和逐原子评分明细。流程:受体 PDBQT 准备 -> 配体准备(RDKit/OpenBabel)-> 通过自动框或显式网格对接 -> 用自定义评分重新打分/最小化 -> 按亲和力对构象排序。当你需要自定义评分项(--custom_scoring)、对已有构象进行局部优化(--local_only)、逐原子贡献(--atom_term_data),或无需手动转换为 PDBQT 即可使用 SDF/MOL2 配体时,选择 smina 而非 Vina。未知结合位点请用 diffdock;Python 绑定/Vinardo 工作流请用 autodock-vina-docking。
构建和编辑 Smithery 主页应用——一个位于 ~/.smithery/homepage 的 TanStack Start + shadcn/ui Web 应用,通过 Smithery Connect API 连接 MCP 服务。只要用户想创建、修改或为 Smithery 主页添加功能,构建展示 MCP 工具数据(Linear issues、Gmail、Notion 等)的页面,或询问编辑 ~/.smithery/homepage 中的任何内容,就使用此技能。当出现“add a page to the homepage”、“show my Linear issues on the homepage”、“update the homepage UI”等请求,或任何涉及 ~/.smithery/homepage 项目的任务时也会触发。
Creative Designer 技能。接收帖子创意、客户产品照片或真实生活照片,使用客户的品牌风格指南产出符合品牌调性的社交媒体视觉内容。四种模式——Generate(根据创意生成 AI 图像)、Composite(将客户产品照片置于 AI 生成的场景中)、Brand(对真实客户照片应用文字叠加处理)、Stop-Motion Reel(导出为 MP4 的 6 帧动作序列)。读取 brand-style.md、构建提示词、通过 Nano Banana MCP 生成/编辑图像,输出图像 + 提示词日志 + 创意简报。
当有人要求通过经过验证、多视角的方式研究软件工程问题时使用——"should we use X vs Y"、"evaluate library/framework/database Z"、"research whether we should adopt …"、"write an ADR for …"、"spike on …" 或 "migrate from X to Y / upgrade path"。运行专为软件定制的 STORM 风格流水线:自动检测五种研究模式之一(library-eval、deep-research、architecture、spike、migration),并行启动该模式的专家视角,梳理其矛盾之处,综合生成 HTML 简报和 Markdown/ADR 记录,然后结合版本感知,针对一手软件来源(官方文档、RFC、GitHub 发布、OSV/CVE、OpenSSF Scorecard、基准测试)对所有论断进行对抗式验证。最适合需要多种视角和版本正确、经过事实核查的论断的决策;对于快速查询 API 来说过于繁重。非软件主题请使用 deep-research;纯评分的决策矩阵请使用 trade-off-analysis。
用于 Spring Boot 中 API 文档的 Springdoc OpenAPI。涵盖 Swagger UI 配置、注解、schema 定制与安全文档。基于 castellino 和 gestionale-presenze 项目的生产实践。使用场景:用户提到 "Springdoc"、"Spring Boot OpenAPI"、"Swagger in Spring"、"@Operation"、"@Schema"、"Swagger UI Spring",或询问 "Spring Boot API documentation"、"Spring REST documentation"、"OpenAPI in Java" 时。不适用于:通用 OpenAPI 规范——请改用 `openapi`;GraphQL——请改用 `graphql`;非 Spring Boot 项目;前端 OpenAPI 生成——请改用 `openapi-codegen`。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
