Skills
收录 99,719 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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面向 Web/JS 逆向中的纯算、验证码纯算、复杂 header/cookie 签名、混合加密、JSVMP/VMP、Wasm、PoW、响应解密、指纹与 challenge 参数还原工作流。用于需要从最终请求、最终 cookie、最终 verify 或最终 WebSocket 帧倒推 writer、builder、entry、source,设计浏览器与本地对齐检查点,判断何时做 AST 解混、何时插桩、何时做最小补环境、何时拆图像线与参数线、以及如何把研究结果落成 solver、SDK、脚本或服务的场景。用户明确提到纯算、验证码纯算、滑块、点选、旋转、PoW、collect、w、x-s、a_bogus、encSecKey、captchaBody、X-Bogus、Wasm、国密、补环境、指纹、challenge、verify、header 签名、cookie 签名时使用。
通过 Nexor MCP 工具端到端管理 Nexor 客户的 WhatsApp:连接号码(托管设置链接)、检查账户健康状况和风险(质量评级、消息发送限制、发送状态)、创建/审查/提交和整理消息模板、运行节奏模板池、设置商家显示名称和头像、调整入站响应时机、将号码分配给 Agent,以及发送消息。适用于客户想要接入 WhatsApp、被问及 WhatsApp 风险/质量/限制、想要创建或修复模板,或想要更改其 WhatsApp 行为的任何方面时。一切都通过 Nexor 完成——客户无需直接接触 Meta 或提供商。
依据基于研究的最佳实践清单,审计白皮书或长篇技术文档。两条路线 —— 确定性脚本检查(可读性、未定义的缩写、结构块、失效链接)加上 LLM 评审(过度声称、数字不一致、导语被埋没、局限性是否诚实、受众契合度)。默认产出按 P0–P2 排序的发现报告;在明确要求时应用修复(任何代码改动均采用 TDD)。当用户说 "audit this white paper"、"review my paper against best practices"、"check this doc for overclaims"、"whitepaper QA"、"is this paper ready to publish",或希望对技术文档获得按优先级排序的建议时使用。
当 UI/UX 项目必须验证承诺的用户旅程、TASK-PLAN.md、progress-state.json、渲染出的进度 HTML、证据产物以及被跳过的阶段是否一致时使用。检测偷懒式跳过、虚假的 Ran/Done 声明、缺失的证据、需审批的外部步骤和用户数据阻塞;建议 continue、pause_for_user、return_to_rework、skip_with_reason 或 block,但不取代 senior-ui-ux-orchestrator 的主持角色。
新手写作双模式 Skill。面向学员和用户,不要求先有个人 profile、长期记忆沉淀或代表作。 当用户想“先写出一篇很强的文章”,但自己没有足够素材、经历或风格资产时,优先使用这个 skill。 当用户明确说想“像某个内置作者写”,尤其是当前内置作者 Dan Koe、粥左罗、Justin Welsh、刘润、梁宁、薛辉时,也应使用这个 skill。 即使用户没有直接说“强文章模式”或“高拟态模式”,只要意图是“低门槛起稿”或“先体验某个作者方向”,都应触发本 skill。 不要在“用户已经有自己的成熟风格资产、要像自己写”的场景使用它;那是 `writing-clone-profile` 的职责。 当前已落地范围包括:共同标准、强文章首批原型、Dan Koe / 粥左罗 / Justin Welsh / 刘润 / 梁宁 / 薛辉 正式作者 profile 雏形、runtime 收口协议。硬约束:本 skill 不使用 form-normalized-anchors。
在从头制作任何动态图形或视频剪辑前,先搜索包含 4,600 多个 AI 动态图形及其提示词、2,100 多个视频编辑器预设的素材库。用户需要视频字幕样式(卡拉 OK、逐词显示、TikTok、Reels、Shorts)、吸引点、动态排版、标题、字幕条、主体背后的文字、转场、调色和胶片效果、分屏布局、字体搭配、Logo 揭示、片头、产品发布视频或说明视频时都适用,可用于 HyperFrames、Remotion 或 HTML;即使用户只说制作或构建,也无需等待其索要示例。提供可直接使用的预设,由一个 MIT 引擎按时间的纯函数进行渲染;还提供带提示词和创作者署名的真实案例,以及 40 种说明视频风格和起始提示词。不适用于转换、裁剪或转录视频文件,也不用于修复框架安装。
运行一个无人值守的常驻集群,自主实现仓库中已就绪的 GitHub issue 待办 — 分发隔离 worktree 的 worker,对每个进行 CI 门禁,并自动合并通过的 PR,直到被停止。适用于用户想对 issue 放手不管("launch workers to do the issues"、"run the fleet"、用 orca 针对 GitHub issue 编排 Agent),或需要其某种模式:--plan(试运行)、--tick(单次执行)、--takeover(继承已死亡集群的认领)。其他 skill 可调用它来为已拆解好的待办补充人力。不用于将 PRD/epic 拆解为 issue、手动实现单个指定 issue,或审查 PR。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
