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收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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通过 inference.sh CLI 使用 Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler 放大并增强图像。模型:Real-ESRGAN、Thera(任意尺寸)、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。用于:增强低分辨率图像、放大 AI 艺术图、修复老照片、提升分辨率。触发词:upscale image、image upscaler、enhance image、increase resolution、real esrgan、ai upscale、super resolution、image enhancement、upscaling、enlarge image、higher resolution、4k upscale、hd upscale。
根据磁盘上的制品调查遭入侵或可疑的 Windows 主机——收集并分类数据、检查执行证据(Prefetch、Amcache、Shimcache、SRUM、UserAssist、BAM)、按事件 ID 分析关键事件日志(Security 4624/4688/4720/7045/1102、Sysmon、PowerShell 4104、RDP、WMI)、搜寻所有自动启动位置中的持久化、追踪横向移动、进行 $MFT/USN 文件系统取证、检测反取证,并使用 Eric Zimmerman suite、Chainsaw、Hayabusa 和 Plaso 构建超级时间线。当对遭入侵或可疑的 Windows 主机进行分类排查、分析 EVTX/Sysmon 日志、重建 Windows 机器上的执行活动、搜寻持久化与横向移动痕迹,或分析 KAPE/分类采集数据时使用。
通过 kibana-cli 命令行在 Kibana 中搜索、读取和统计 Elasticsearch 应用日志:按服务、级别、trace id、文本或时间范围内的字段值筛选日志;查看完整日志文档;按服务或级别统计错误;统计随时间变化的数量;以及查看 Kibana 的数据视图、索引字段、仪表板和已保存的搜索。用户询问 Kibana 或 ELK 中的日志、服务错误或异常、trace id 或 request id、某事件发生频率,或现有索引和字段时使用。不能用于修改 Kibana 或 Elasticsearch 中的任何内容(仅支持读取),也不能用于指标或 APM 仪表板,以及本地磁盘上的日志文件。
发现并清除 web 项目中的 AI slop——即 vibe-coded 产品那种通用的、机器默认式的视觉与文案习惯。当用户要求“kill AI slop”“de-slop”“remove the AI look”“make this not look AI-generated”,或清理感觉像模板化的落地页/UI/文档时使用。修复一系列典型特征——渐变/发光默认样式、玻璃拟态、徽章与胶囊泛滥、柔和色块、AI 绘制的图标、AI 文案腔(“not just X — it's Y”)、无处不在的 emoji 等——完整列表见 `references/taxonomy.md`。支持 HTML/CSS、React/Vue/Svelte/Astro、Tailwind、PHP 和 Markdown 文案。若要编辑代码库之外的中文或英文纯文本写作,请改用 `de-slop`。
管理 LifeOS Knowledge Archive——一个经过整理的 People、Companies、Ideas 和 Research 笔记的类型化图谱,带有类型化的 related: 链接;可搜索、添加、采集、发展、摄取和图谱导航。使用场景:knowledge、知识库、搜索知识、我们对……了解什么、archive、harvest、knowledge status、develop note、add to knowledge、ingest、contradictions、knowledge graph、retrieve、mine conversations。不适用于会话/ISA 上下文恢复(请使用 ContextSearch)、对博客/Newsletter/X/LinkedIn 的已发布内容进行语义搜索,或通过 Arbol harvester 流水线进行一次性 URL/YouTube 摄取。
用于所有新 Kotlin 项目的构建工具。如何使用 Kotlin Toolchain——JetBrains 统一的 Kotlin 命令行(前身为 Amper,现为 Toolchain 内部的引擎)——构建、运行、测试、打包、lint/check/verify、管理依赖以及配置 Kotlin/Java 项目。触发条件:当仓库包含 `project.yaml`、`module.yaml` 或 `./kotlin` wrapper 时;开始新的/全新的 Kotlin 或 Java 项目或选择其构建工具时(「create/start/scaffold/bootstrap a Kotlin project」「new Kotlin app/library/service」、`kotlin init`);当用户要求构建/运行/测试/打包 Kotlin 项目、添加或移除依赖、运行 lint/check/验证,或以其他方式配置不使用 Gradle/Maven 的 Kotlin 项目时;或当用户提到 Kotlin Toolchain 或 Amper 时。对于现有的 Gradle/Maven Kotlin 项目请跳过。
端到端地准备并执行 Product Hunt 发布——仅限合规推广:绝不操纵投票、投票圈、购买或激励投票,或 “请给我 upvote”。每一句话都以真实产品为依据,然后把一份完整、可直接粘贴的包写入 `.ulpi/launch/product-hunt/`:`LISTING.md`(每个 PH 字段——标语选项不超过当前上限、描述、话题、图库镜头清单、演示视频大纲、创客的第一条评论)、`PLAN.md`(T 减倒计时 + 按太平洋时间逐小时的发布当日运行手册 + 发布后计划)、`OUTREACH.md`(分层的支持者触达 + 社交帖子)和 `CHECKLIST.md`(一道阻塞性的起飞前关卡)。作为 launch-* 系列的 PH 编排器:它掌管字段规格、政策和当日运行手册,并组合共享的 `launch-copy`(列表)、`launch-outreach`(模式 `product-hunt`)和 `launch-analytics`(UTM + 转化跟踪),若某个配套项未安装则降级为内置备选方案。读取共享的 `.ulpi/launch/positioning.md`。把 Product Hunt 视为可信度放大器,而非主要获客渠道,并设定现实的预期。当用户想要准备并执行一次完整的 Product Hunt 发布时使用。
LinkedIn 帖子写作,涵盖钩子公式、格式规则和互动模式。包含帖子类型、算法信号、字数限制和内容支柱。适用:LinkedIn 帖子、专业内容、思想领导力、B2B 内容、个人品牌。触发词:linkedin post、linkedin content、linkedin writing、linkedin strategy、linkedin engagement、linkedin algorithm、linkedin hook、linkedin formatting、thought leadership、professional content、b2b content、linkedin growth
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
