Skills
收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
全部
用于实时中心、客户端、组和流式传输的 ASP.NET Core SignalR。涵盖强类型中心和中心筛选器。使用时机：用户提到 "SignalR"、"real-time"、"WebSocket"、"hubs"、"real-time notifications"、".NET WebSocket"、"push notifications"。不适用于：Spring WebSocket——使用 `spring-websocket`；Socket.IO——使用 Angular/React WebSocket 模式。
当用户想要平衡装配线、将任务分配到工位、计算节拍时间，或优化产线效率时使用。当用户提到 "line balancing"、"workstation assignment"、"takt time"、"cycle time balancing"、"precedence constraints"、"task allocation"、"assembly line optimization"、"mixed-model balancing" 或 "U-shaped line" 时也可使用。流程优化见 process-optimization。生产排程见 production-scheduling。
面向 React、Vue、Solid、Svelte、Preact 的零配置动画，基于 @formkit/auto-animate（3.28kb）。可避免 10 多个已记录的错误：SSR/Next.js 导入、条件父元素、缺失 key、flexbox 宽度、表格 display、Jest/esbuild 配置、CSS position 冲突、Vue/Nuxt 注册、Angular ESM。适用于：为列表/手风琴/Toast/表单添加动画、排查 SSR 动画错误、需要无障碍动画（自动遵循 prefers-reduced-motion），或希望无需 Motion 开销的即插即用过渡。
为社交媒体、广告、网站主视觉、创意素材和印刷品设计横幅。提供多种艺术指导方案和 AI 生成视觉内容。操作：设计、创建、生成横幅。平台：Facebook、Twitter/X、LinkedIn、YouTube、Instagram、Google Display、网站主视觉、印刷品。风格：极简、渐变、大胆字体、摄影风、插画、几何、复古、玻璃拟态、3D、霓虹、双色调、编辑风、拼贴。使用 ui-ux-pro-max、frontend-design、ai-artist、ai-multimodal 技能。
书籍封面设计，涵盖特定体裁的惯例、排版规则和 AI 图像生成。覆盖虚构与非虚构体裁、尺寸、缩略图测试和迭代工作流。用途：自助出版、电子书封面、印刷封面、有声书封面、封面样机。触发词：book cover、cover design、ebook cover、book art、novel cover、self publishing cover、kindle cover、audiobook cover、book jacket、cover illustration、fiction cover、nonfiction cover。
在使用 TestBox 编写、运行或调试 BoxLang 应用测试时使用此技能：BDD 风格的 describe/it 规格、xUnit 风格的测试类、期望（expect/toBe 匹配器）、断言（$assert）、生命周期方法（beforeAll/afterAll/beforeEach/afterEach/aroundEach）、MockBox 模拟（createMock/prepareMock/$()/$results()）、模拟数据生成（mockData()）、异步测试、异常测试、聚焦/跳过的规格、向规格附加文件（attach()）、规格重试（it retries 参数、retries 注解、--retries）、仅重跑失败项（--failed、HTML 报告的 Run Failed 按钮、TestResult.getFailedTargets()）、选择报告器（带 Run Failed 和 Ask AI 的 HTML 报告器、面向 AI Agent 的 Agent 报告器），以及通过 BoxLang CLI 运行器运行测试。对于浏览器测试（@browser 注解、带 @browser 的 ColdBox BaseTestCase），还需加载 bx-playwright-testing。
使用最新文档构建、审查、调试、测试、运维或迁移 BullMQ Node.js/TypeScript 任务队列。适用于 bullmq 6.x 的 Queue、Worker、QueueEvents、FlowProducer、Job、JobsOptions、IQueueBackend、RedisQueueBackend、PostgresQueueBackend、createPostgresBackend、setDefaultBackendFactory、withBackend、getBackend、ioredis 5/6、node-redis/Bun/Valkey Glide 适配器、前缀与 Redis Cluster 哈希标签、优先级、delay、jobId、attempts、backoff、UnrecoverableError、DelayedError、RateLimitError、WaitingChildrenError、停滞任务、lockDuration、并发、沙箱处理器、cancelJob、upsertJobScheduler、速率限制、setGlobalConcurrency、setGlobalRateLimit、去重（debounce/throttle）、父子流程与失败选项、removeOnComplete/removeOnFail、优雅关闭、NestJS @nestjs/bullmq、Bull Board、BullMQ Pro 与 OSS、v5 到 v6 迁移、PostgreSQL 后端，以及生产队列运维或 Worker 测试。
通过 Volcengine LAS 使用 AI 驱动的图像修复，从视频中移除不需要的视觉元素。视频水印移除、字幕移除、logo 移除和文字叠加移除——擦除并清理视频画面中水印、硬编码字幕、logo、文字以及其他固定区域伪影和遮挡物。视频修复、视频修补、视频复原和视频清理。支持指定精确的边界框以进行定向移除和擦除。可处理最长 4 小时、最大 30GB 的视频。当用户想要从视频中移除水印、擦除硬编码字幕/说明文字、删除 logo 或文字叠加、通过移除不需要的对象来清理视频画面、通过移除遮挡物来修补或复原视频、对固定区域进行视频修复，或从视频内容中移除视觉伪影时，使用此 skill。
通过 Volcengine LAS 使用 GPU 加速的 NVENC 编码来调整视频分辨率与尺寸。视频缩放、视频放大、视频缩小——改变视频分辨率，放大或缩小视频尺寸，并针对不同平台和屏幕调整视频尺寸。通过降低分辨率进行视频压缩，以及在特定尺寸约束下进行视频转码与重新编码。支持灵活的最小/最大宽度和高度范围，以及保持宽高比的策略（increase、decrease 或 disable），包括横屏转竖屏。采用异步提交-轮询工作流，支持批量处理。当用户想要调整或缩放视频分辨率（放大/缩小）、为不同平台改变视频尺寸、通过降低分辨率压缩视频、使用 GPU NVENC 转码/重新编码视频、调整宽高比（包括横屏转竖屏）、为移动端/网页/社交媒体适配视频，或批量处理多个视频时，使用此技能。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。