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Skills

收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

J
jupyter-notebook-best-practices
jupyter-notebook-best-practices
oimiragieo / agent-studio

为可复现性和清晰度而组织和编写 Jupyter notebook 的指南。

数据与数据库49
J
jwt-token-validator
jwt-token-validator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

验证 jwt token validator 操作。面向安全领域的自动激活技能

安全49
K
k8s-hpa-cost-tuning
k8s-hpa-cost-tuning
microlinkhq / skills

调整 Kubernetes HPA、拓扑分布、requests 和缩容行为,用于集群成本审计、故障、副本/节点问题以及过度预留。

云与 DevOps49
K
k8s
k8s
ionfury / homelab

用于访问集群、运行 kubectl、理解 Flux 状态以及浏览 homelab Kubernetes 环境的 Kubernetes 运维知识。适用场景:(1) 访问集群或检查连通性,(2) 运行 kubectl 命令或检查资源状态,(3) 检查 Flux 调和状态或触发调和,(4) 查找内部服务 URL,(5) 理解集群布局或资源类型,(6) 调研不熟悉的 Helm chart 或服务。触发词:"kubectl"、"kubeconfig"、"flux get"、"flux reconcile"、"flux status"、"cluster access"、"internal URL"、"service URL"、"prometheus URL"、"grafana URL"、"helm release status"、"check flux"、"which cluster"、"how to access"、"port-forward"。

云与 DevOps49
K
kamal-deployment
kamal-deployment
faqndo97 / ai-skills

使用 Kamal 2 将容器化应用(尤其是 Rails)部署到 VPS。涵盖 deploy.yml 配置、附属服务(PostgreSQL、Redis、Sidekiq)、SSL/TLS、密钥管理、基于 GitHub Actions 的 CI/CD、数据库备份、服务器加固、调试与扩缩容。在设置 Kamal、配置部署、排查部署问题或用 Kamal 管理生产基础设施时使用。

云与 DevOps49
K
karbon
karbon
membranedev / application-skills

Karbon 集成。管理组织、联系人、工作流、模板、用户、角色。适用于用户希望与 Karbon 数据交互时。

生产力49
K
keep-a-changelog
keep-a-changelog
lelborn / skills

按照 Keep a Changelog 1.1.0 惯例编写、更新或审查项目的 CHANGELOG.md,版本号遵循语义化版本规范。每当你添加变更日志条目、记录变更、将提交或自由形式的变更列表转化为变更日志、判断某次发布是主版本/次版本/补丁版本、将某次发布标记为已撤回,或审计现有 CHANGELOG.md 是否符合规范时使用。触发表述如“log this change”、“what changed this release”、“bump the version”或粘贴的提交列表——不必等到出现“changelog”一词。这里的发布指的是编辑 CHANGELOG.md(并提出版本号提升建议)——除非用户明确要求,否则不创建 git 标签或 GitHub 发布。

开发49
K
kimi-runner
kimi-runner
robsonrung / rar-skills

通过 OpenRouter 上的 Pi CLI 以 Kimi 席位执行提示词,每次调用固定使用 Moonshot 的旗舰 Kimi K3 模型(moonshotai/kimi-k3)—— 强大的长程编码、大型代码库理解、1M token 上下文、始终开启的思考。当用户明确要求 Kimi 执行、工作流需要 Kimi 支持的席位,或跨运行器工作流希望在不离开当前工作区的情况下获得 Moonshot Kimi 视角时使用。

Agent 工作流49
知
知识点图谱

将用户提供的知识体系转化为可视化知识地图,包括层级结构图、知识点关系图和关联分析。当用户需要整理学科体系、技术栈结构、概念关系或学习路径时使用。例如"帮我整理前端开发的知识体系地图"、"生成 Python 学习路线图"、"分析数据结构各章节关系"。

生产力49
K
kol-content-monitor
kol-content-monitor
gooseworks-ai / goose-skills

追踪你所在领域的关键意见领袖(KOL)在 LinkedIn 和 Twitter/X 上发布的内容。呈现趋势性叙事、高互动话题,以及新兴对话在达到高峰前的早期信号。串联 linkedin-profile-post-scraper 和 twitter-mention-tracker。适用于营销团队想顺势借势而非从零创造趋势,或创始人想了解哪些话题正在引起受众共鸣。

营销与增长49
K
kombo
kombo
membranedev / application-skills

Kombo 集成。管理数据与记录,并自动化工作流。适用于用户希望与 Kombo 数据交互时。

开发49
K
kuikly-develop
kuikly-develop
lotosbin / claude-skills

暂无简介

开发49
K
kwc-shoelace-vue
kwc-shoelace-vue
kingdee / kwc-skills

仅适用于非 KWC 工程的通用 Vue 项目。KWC 工程需求必须交由 kwc-project-scaffold。

开发49
L
lancedb
lancedb
lancedb / lancedb

在编写、审查、调试或撰写 Python 或 TypeScript 的 LanceDB 流水线文档时使用,尤其是需要同时适用于本地 LanceDB OSS 表和远程 LanceDB Enterprise/Cloud 表的代码。帮助避免不可移植的全表物化,选择符合惯例的查询/搜索模式,在数据摄入、索引、过滤和诊断方面应用 LanceDB 性能默认值,并为仅限 Enterprise 的操作(如 jobs)解析到远程服务的连接。

数据与数据库49
L
langchain
langchain
ovachiever / droid-tings

用于构建由 LLM 驱动的应用的框架,支持 Agent、链和 RAG。支持多个提供商(OpenAI、Anthropic、Google)、500 多种集成、ReAct Agent、工具调用、记忆管理和向量存储检索。用于构建聊天机器人、问答系统、自主 Agent 或 RAG 应用。适合快速原型开发和生产部署。

Agent 工作流49
L
langsmith-code-eval
langsmith-code-eval
langchain-ai / lca-skills

为 LangSmith 追踪的 Agent 创建基于代码的评估器。在构建自定义评估逻辑、测试工具使用模式或以编程方式为 Agent 输出打分时使用。触发条件为:评估 Agent、创建评估器,或对 LangSmith 数据集运行实验。

测试与质量49
L
latex-figure-table-layout
latex-figure-table-layout
dw-dengwei / skills

专业的 LaTeX 图表定位。处理浮动体放置、子图/子表布局、并排排列和跨栏图表。不调整尺寸、宽度或缩放。

文档处理49
L
launch-narrative-review
launch-narrative-review
sylphxai / skills

为产品、功能、SaaS、应用、游戏、开发者工具、市场、定价变更、公开代码仓库和营销活动创建并评审发布叙事。适用于塑造发布定位、受众、品类、故事线、证据、演示、异议、公告文案、更新日志、创始人说明、发布帖、媒体角度、社区帖或上市信息。

营销与增长49
L
laundering
laundering
kucherenko / gangsta

在暗杀完成后所有地盘都报告完成时使用 —— 处理集成、验证、consigliere 终审、清理和账本更新,产出干净、可上线的代码

开发49
L
leadgenius-cli
leadgenius-cli
thierryteisseire / leadgenius-cli

通过 LeadGenius Pro 平台管理 B2B 线索、数据丰富、AI 评分和销售自动化。在用户要求查找线索、丰富联系人、对潜在客户评分、管理营销活动、导入 CSV 线索、配置用户、运行 FSD 流水线、查看 EpsimoAI 额度、管理 territory companies,或与 LeadGenius API 交互时使用。当用户提到 "lgp"、"LeadGenius"、"lead enrichment"、"lead scoring"、"ICP"、"FSD pipeline"、"territory companies" 或 "EpsimoAI" 时也使用。

营销与增长49
L
leapfin
leapfin
membranedev / application-skills

Leapfin 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Leapfin 数据交互时使用。

其他49
L
learn
learn
cowork-os / cowork-os

手动记录一条洞察、纠正、偏好或规则,供 Agent 在后续任务中记住。

Agent 工作流49
L
legend-state
legend-state
dobroslavradosavljevic / skills

借助最新文档构建、评审、调试、迁移或规划 Legend-State v3 应用。适用于 @legendapp/state v3 beta(3.0.0-beta.48)、observable、useValue、observer、Memo、$React、useObservable、computed 或 linked observables、observe、when、batch、React 细粒度渲染、React Native、本地持久化、syncObservable、synced、syncedCrud、syncedFetch、syncedQuery、Supabase、Firebase、Keel、离线优先同步、transforms、syncState、测试、性能,以及 v2 到 v3 的迁移。

开发49
L
life-planning
life-planning
taylorhuston / local-life-manager

跨代码仓库的生活与项目规划。适用于用户想要规划一周、为项目排优先级、回顾所有领域的进展,或决定该专注于什么。触发词为"plan my week"、"what should I work on"、"prioritize"、"weekly review"、"life planning"。

生产力49
L
linkedin-commenter-extractor
linkedin-commenter-extractor
gooseworks-ai / goose-skills

通过 Apify 提取 LinkedIn 帖子的评论者。返回评论者姓名、职位、LinkedIn 个人资料 URL 和评论文本。用于寻找参与相关讨论的温热线索。无需 LinkedIn cookie。

营销与增长49
L
linkedin-content
linkedin-content
qu-skills / superpowers

LinkedIn 帖子写作,涵盖钩子公式、格式规则和互动模式。包含帖子类型、算法信号、字数限制和内容支柱。适用:LinkedIn 帖子、专业内容、思想领导力、B2B 内容、个人品牌。触发词:linkedin post、linkedin content、linkedin writing、linkedin strategy、linkedin engagement、linkedin algorithm、linkedin hook、linkedin formatting、thought leadership、professional content、b2b content、linkedin growth

营销与增长49
L
linkedin-launch-video
linkedin-launch-video
cognyai / claude-code-marketing-skills

使用 HyperFrames 制作适合 LinkedIn 的原生 1:1(或 16:9)发布视频。字幕优先、静音观看、B2B 语气、反企业套话。可选交接给 LinkedIn Ads,以赞助内容广告系列形式投放,并按 ICP 精准定向。

营销与增长49
L
lint
lint
redisearch / redisearch

在提交更改前检查代码质量与格式。用它来验证你的更改是否符合我们的编码标准。

测试与质量49
L
listenhub

解释任何内容 — 将想法转化为播客、讲解视频或语音旁白。当用户想"制作播客"、"创建讲解视频"、"朗读这段内容"、"生成图片",或以音频/视觉形式分享知识时使用。支持:主题描述、YouTube 链接、文章 URL、纯文本和图像提示词。

创意与媒体49
L
litestream-coder
litestream-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

本技能指导在 Rails 8+ 应用中配置 Litestream,以实现 SQLite 的持续备份。当为 SQLite 数据库(Solid Queue、Solid Cache、Solid Cable)设置生产备份时使用。

云与 DevOps49
L
llamaguard
llamaguard
ovachiever / droid-tings

Meta 的 7-8B 专用审核模型,用于过滤 LLM 输入/输出。涵盖 6 类安全类别:暴力/仇恨、色情内容、武器、药物、自残和犯罪策划。准确率为 94-95%。可通过 vLLM、HuggingFace、Sagemaker 部署。可与 NeMo Guardrails 集成。

安全49
L
llm-wiki
llm-wiki
godstale / llm-wiki

Agent 维护个人知识库的 SOP:摄取、查询、检查、图谱、更新和删除知识资产。触发词:wiki 命令(/wiki-ingest、/wiki-query、/wiki-synthesize、/wiki-lint、/wiki-graph、/wiki-sources、/wiki-update、/wiki-delete、/wiki-ontology-*)或自然语言意图:"ingest this"、"search/query wiki"、"lint health check"、"rebuild graph"、"manage ontology"。

生产力49
L
ln-32-dependency-upgrader
ln-32-dependency-upgrader
levnikolaevich / claude-code-skills

通过针对特定版本进行兼容性研究并进行可回滚验证来升级依赖。不适用于通用现代化改造。

开发49
L
ln-34-benchmark-comparator
ln-34-benchmark-comparator
levnikolaevich / claude-code-skills

通过受控工作负载和独立的正确性证据来比较工具或实现。不适用于推测性排名。

测试与质量49
L
ln-600-docs-auditor
ln-600-docs-auditor
levnikolaevich / claude-code-skills

按 8 个类别审查项目文档质量(层级、SSOT、精简性、需求、时效性、遗留内容、技术栈适配、语义内容)。将项目文档的深度语义验证委托给 ln-601。当文档需要质量审查、重大文档更新之后,或作为 ln-100-documents-pipeline 的一部分时使用。输出每个类别的合规评分 X/10 + 发现项 + 建议措施。

文档处理49
L
ln-61-skill-reviewer
ln-61-skill-reviewer
levnikolaevich / claude-code-skills

审查技能质量、触发边界和发布就绪度。用于技能审计或发布审查;不用于产品代码或实施计划审查。

测试与质量49
L
load-building-optimization
load-building-optimization
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想优化装载构建、创建高效的卡车装载或最大化拖车利用率时使用。也适用于用户提到"load planning"、"truck loading"、"cargo optimization"、"shipment consolidation"、"cube utilization"或"weight distribution"时。托盘装载请见 pallet-loading。集装箱装载请见 container-loading-optimization。

其他49
L
local-seo
local-seo
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

营销与增长49
L
local-seo
local-seo
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

营销与增长49
L
log-analysis-parsing
log-analysis-parsing
wojons / skills

使用正则表达式、解析引擎和日志分析工具等多种技术来解析、分析、搜索日志并提取洞察

数据与数据库49
L
loginid
loginid
membranedev / application-skills

LoginID 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 LoginID 数据交互时使用。

安全49
L
logistics-exception-management
logistics-exception-management
sickn33 / agentic-awesome-skills

对货运延误、损坏、短缺、丢失和承运商纠纷进行分流;准备证据、补救方案和沟通内容,并进行针对具体司法管辖区的审查。

其他49
L
long-task
long-task
chann / skills

当用户要求端到端构建项目、运行数小时或数天的自主开发,或在无人干预的情况下编排多个里程碑的工作时使用。触发短语包括 "build this whole project"、"implement this end-to-end"、"do this autonomously"、"run a long task"、"long-running agent"、"build it from scratch and don't ask"、"/long-task" 或 "$long-task"。也用于生命周期子命令,如 `/long-task status`、`/long-task pause`、`/long-task resume`、`/long-task clear` 和 `/long-task complete`。

Agent 工作流49
L
loop-skill
loop-skill
paulrberg / agent-skills

重复运行另一个 Agent 技能(默认 3 次迭代),然后一次性报告最终结果。

Agent 工作流49
L
lot-sizing-problems
lot-sizing-problems
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想优化多个周期的生产或订单批量、解决多周期库存计划问题,或在需求随时间变化时确定何时订购/生产以及订购/生产多少时使用。当用户提到 "lot sizing"、"lot-for-lot"、"fixed order quantity"、"POQ"(periodic order quantity)、"part-period balancing"、"Silver-Meal heuristic"、"Wagner-Whitin algorithm"、"least unit cost"、"lot sizing with capacity constraints" 或 "multi-item lot sizing" 时也使用。关于单周期问题,参见 newsvendor-problem。关于时变批量,参见 dynamic-lot-sizing。

其他49
L
luau-core
luau-core
luumenlabs / luau-skills

用于符合 Luau 习惯且正确的纯 Luau 语言工作,重点涵盖语法、函数、表、控制流、元表、标准库行为和 Lua 兼容性细节;不涉及 Roblox API、深度类型或性能调优。

开发49
L
lunar-calendar

中国农历/阴历的专业查询工具。 核心能力: - 公历转农历(干支纪年、生肖、闰月标志) - 农历转公历(支持闰月精准转换) - 黄历宜忌查询(嫁娶、动土、开市等) - 节气查询(24 节气精准到秒级) 触发场景:当用户询问"农历"、"黄历"、"宜忌"、"阴历"、"八字基础"、"春节日期"、"闰月"或需要处理中国传统历法计算时强制激活。 输出物:结构化日期信息 + 宜忌表 + 节气标识。

其他49
M
m365-agents-py
m365-agents-py
sickn33 / agentic-awesome-skills

用于 Python 的 Microsoft 365 Agents SDK。使用 aiohttp 托管、AgentApplication 路由、流式响应和基于 MSAL 的认证,为 Teams/M365/Copilot Studio 构建多渠道 Agent。

Agent 工作流49
M
macd-trend-resonance-stock-picker
macd-trend-resonance-stock-picker
shouldnotappearcalm / a-share-skill

基于“均线定方向,MACD 定节奏”的 A 股选股与交易计划技能。当用户要求把均线与 MACD 结合做选股、筛票、盘前候选池、趋势跟随、回踩再上、金叉确认、顶背离减仓,或希望把技术判断沉淀成可执行规则与风控模板时使用。

数据与数据库49
M
maintainx
maintainx
membranedev / application-skills

MaintainX 集成。管理组织。适用于用户希望与 MaintainX 数据交互时。

其他49
M
make-custom-agent
make-custom-agent
dotnet / efcore

创建、审查或修复自定义 GitHub Copilot Agent。适用于用户要求为 GitHub Copilot 创建、搭建、配置、审查或限制自定义 Agent、声明式 Agent 或可通过 @ 调用的聊天参与者时。

Agent 工作流49
M
make-github-actions-workflow
make-github-actions-workflow
dotnet / efcore

为 CI、自动化或 PR 管理创建或修改 GitHub Actions 工作流。适用于用户要求创建、搭建、添加、扩展或修复工作流(`.github/workflows/` 下的 `.yml` 文件),包括现有的拉取请求策略和评论自动化。

云与 DevOps49
M
make-skill
make-skill
dotnet / efcore

为 GitHub Copilot 创建、审查或修复 Agent Skills。当被要求创建、搭建、改进或修复 SKILL.md 及其配套的 harness 评测时使用。

Agent 工作流49
M
make-tweakable
make-tweakable
bluzir / claude-code-design

添加一个制品内的浮动 Tweaks 面板,让用户可在预览中实时调整颜色、字体、间距和布局变体。通过 claude-pipe 模式持久化(pending.yaml + apply-tweaks 技能)。

设计与 UI49
M
manage-pr-review-threads
manage-pr-review-threads
willbooster / agent-skills

检查当前 pull request 中未解决的审查线程,然后按需回复并解决它们。

测试与质量49
M
managing-devops-pipeline
managing-devops-pipeline
tencentblueking / bk-ci

通过 MCP 管理 BK-CI 流水线构建时使用,例如查询构建历史、获取启动参数、查看构建状态和在确认后触发构建。当用户要操作现有流水线而不是修改代码实现时优先使用。

云与 DevOps49
M
manifest
manifest
sickn33 / agentic-awesome-skills

为你的 Agent 安装并配置 Manifest 可观测性插件。适用于设置遥测、配置 API 密钥或排查该插件问题。

Agent 工作流49
M
manifold
manifold
outsharp / shipp-skills

Manifold 是一个预测市场平台,用户使用游戏币(mana)和奖金现金对现实世界事件的结果进行交易。使用本技能可通过 Manifold API 进行市场发现、交易、市场创建、投资组合管理、WebSocket 流式传输和评论。

其他49
M
map-your-market
map-your-market
varnan-tech / opendirectory

给定产品描述、品类关键词或竞争对手名称(任意组合),在 Reddit、Hacker News、GitHub Issues、G2 和 Google Trends 上搜索你所在市场的真实痛点,然后将一切综合为定位框架,展示你的 ICP 是谁、他们公开说了什么,以及如何与他们对话。适用于被要求理解市场、发现 ICP 痛点、梳理竞争对手、构建定位文档、寻找信息传达角度,或回答谁是我的客户、他们真正关心什么时。触发条件:用户说 map my market、who is my ICP、what pains does my market have、understand my market、find my target customer、what are the top complaints in X space、help me position my product 或 who should I be selling to。

营销与增长49
M
markdown-html-orchestrator
markdown-html-orchestrator
alirezarezvani / claude-skills

当用户想将 Claude 项目中的任意 markdown 文件转换为单文件、轻交互的 HTML 时使用——长篇文档(规格、计划、RFC、报告、说明文)、带 diff 和按严重程度标记注释的代码审查,或幻灯片。触发于 "convert this markdown to HTML"、"make this an HTML file"、"turn this into an interactive document"、"render this report as HTML"、"PR writeup as HTML"、"slides from this markdown"。在用户完成一次设计系统引导后,分叉上下文以根据确定性 doctype 分类器路由到三个转换子技能(md-document、md-review、md-slides)之一。若输入少于 100 行(依据 Shihipar——低于该阈值时 markdown 仍然胜出)或设计系统尚未引导,则拒绝。区别于 Anthropic 官方的 Playground 插件(后者是带滑块/旋钮/提示词回拷的交互式提示词调优控件)以及 marketing/landing/(后者是落地页生成器)。

文档处理49
第 83101–83160 条,共 98,873 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。