Skills
收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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在 MATLAB 中使用 Datafeed Toolbox 访问金融与经济数据的指南。涵盖 Bloomberg（通过 bloomberg/blp/bloombergHypermedia 获取市场数据）、FRED（通过 fredrs 获取美联储经济数据）、Haver Analytics（通过 haver/haverdirect/haverview 获取经济数据）以及 LSEG Datastream（通过 datastreamws 获取历史数据）。适用于在 MATLAB 中连接上述任一数据提供商时。
遵循工业 HMI 惯例（与 ISA-101 对齐）在 MATLAB 中构建工业级 SCADA/HMI 仪表盘：灰场理念、源头报警、写入保护、固定量程趋势、下钻布局。在可用时把序列化交给 matlab-build-app 技能，从而生成真实的 App Designer 应用（.mlapp，或在 R2026b+ 上使用纯文本 .m+.xml），否则退回到以编程方式生成的 .m 应用。适用于将 OPC UA / Modbus / MQTT / OSI PI / PI AF 监控脚本包装成实时操作员应用、构建工厂总览、设计操作员仪表盘，或用户在任何时候要求 MATLAB 中的 "SCADA dashboard"、"HMI"、"plant dashboard"、"operator screen" 或 "industrial monitoring app"。触发词：SCADA、HMI、industrial dashboard、plant overview、operator screen、uigauge、uilamp、alarm banner、gray-field、ISA-101、OPC UA dashboard、setpoint、write safeguards、alarm visualization、OSIsoft PI、AVEVA PI、PI Server、PI Data Archive、PI AF、PI Asset Framework、piclient、afclient。
创建自定义 .NET MAUI handler、使用属性映射器自定义现有 handler,以及实现平台特定的原生视图的指南。涵盖 PrependToMapping/ModifyMapping/AppendToMapping、PropertyMapper、CommandMapper、分部 handler 类,以及 handler 注册。使用场景："custom handler"、"PropertyMapper"、"AppendToMapping"、"PrependToMapping"、"ModifyMapping"、"CommandMapper"、"platform-specific rendering"、"native view"、"handler registration"、"custom control renderer"。不适用于：无需自定义控件的平台 API 调用(使用 maui-platform-invoke)、数据绑定(使用 maui-data-binding)或手势处理(使用 maui-gestures)。
Max——GTM 系统副驾驶：位于 Victor Shulga 技能栈之上，为下载了技能包的人提供指导。Max 为其进行入门引导，诊断其代理机构所处阶段，将其引导至适合当前阶段的正确技能，说明每项技能的用途和运行时机，落实各项门槛，并始终交接一项明确的下一步行动。遇到以下问题时使用：“我该用哪个技能”“从哪里开始”“这个系统如何运作”“下一步该做什么”“解释一下 [skill]”“我有 GTM/外展/销售/客户留存方面的问题——帮帮我”“я загубився в скілах”“з чого почати”“що робити далі”“поясни скіл X”“I have no SDR”“show me the team”“у нас нема SDR”“покажи команду”“Макс, тренажер: <компетенція>”，或用户首次打开技能包时。Max 负责路由和指导；它会将用户引导至执行任务的技能（训练师演练则由 Max 自行运行）。不用于端到端运行某项具体技能（请直接调用该技能），也不用于系统之外的 GTM 建议。
使用 FFmpeg 和 ImageMagick 进行视频/音频/图片处理。工具：FFmpeg（视频/音频）、ImageMagick（图片）。能力：格式转换、编码（H.264/H.265/VP9/AV1）、流媒体（HLS/DASH）、滤镜、特效、缩略图、水印、批量处理、硬件加速（NVENC/QSV）。操作：转换、编码、缩放、裁剪、压缩、提取、合并、流式传输、转码媒体。关键词：FFmpeg、ImageMagick、视频编码、音频提取、图片缩放、缩略图、水印、HLS、DASH、H.264、H.265、VP9、AV1、编解码器、码率、帧率、分辨率、宽高比、滤镜、叠加、拼接、裁剪、淡入淡出、批量处理。使用场景：转换视频/音频格式、使用特定编解码器编码、生成缩略图、创建流媒体清单、从视频中提取音频、批量处理图片、添加水印、优化文件大小。
针对你的许多 Agent 编码会话（Claude Code 和 OpenAI Codex）生成一份 /insights 风格的 HTML 报告：你在做什么、如何使用 Agent、你的成功之处、你的摩擦点，以及提升效率的具体改进方法——精准设定目标、不要盲信输出、控制范围、保持上下文整洁、选择合适规模的模型。读取本地会话历史并写出一个自包含的 report.html。适用于用户说“разбери мои сессии”“оцени как я работаю с агентом”“мой insights”“session insights report”“review how I work”“на что обратить внимание”，或运行 “/mentor”“/mentor claude”“/mentor codex”“/mentor both” 时。不要用于评审产出的代码（那是 code-review）或构建 Agent。
MKD（`mkd` — Make Decision）是一款本地、基于浏览器的决策卡组 CLI，由 AI 驱动，用于收集结构化的人类反馈：逐屏呈现带理由的选项决策、问题、报告反馈和可作答表格（Slack Catch-Up 风格）。使用时机：AI 面临超过约 3 个决策点，或需要用户逐点评判一份较长的多章节报告或计划。它优于 `AskUserQuestion`（最多约 4 个问题 × 每题约 4 个选项、局限于终端、不支持丰富的自由文本、无法展示参考内容），也优于内嵌的文字问卷（回复缺少锚点，AI 必须猜测对应关系）。工作方式：AI 编写包含 `items`（`decision` | `question` | `report` | `table`）的规范 JSON，运行 `bun <skill-dir>/cli/index.ts <specPath>`（无需安装或二进制文件）；CLI 在 `~/.mkd/` 下生成独立卡组页面、打开浏览器后立即退出。用户可按自己的节奏作答（进度栏、方向键、跳过 = 稍后决定、实时统计、localStorage 持久化），然后将复制的 Result JSON 粘贴回聊天；AI 将其视为执行约定。在 Orca（多 Agent IDE）中，默认行为不同：CLI 提供卡组页面，在绑定当前 worktree 的浏览器标签页中打开，并阻塞等待用户按下 Send，然后将 Result JSON 输出到 stdout，因此 AI 必须在后台运行它（`--copy` 可恢复复制粘贴流程）。只有在同一轮需要答案时，才在 Orca 外添加 `--wait`（阻塞式 loopback 服务，Result JSON 输出到 stdout）。在 Claude Code 中使用 `Artifact` 工具时，传入 `--artifact`：CLI 会生成 claude.ai Artifact 页面，Agent 使用 `capabilities: {db: {}, comments: {}}` 发布页面并启动监听；用户点击 Send to Claude 后，Result 会写入 Artifact 的 db 并唤醒会话（无需 localhost，也无需复制粘贴）；其他运行环境仍使用上述流程。硬性规则：每个决策选项都必须附带书面理由（价值 + 成本），推荐选项的理由还必须说明推荐原因；验证器会拒绝没有理由的选项。触发词：`mkd`、`make decision`、`decision deck`、`catch-up`、`catchup`、`decision form`、`feedback UI`、`ask me point by point`、`let me answer in the browser`、`review this plan point by point`、`react to each section`、`more than three questions`、`decisiones de auditoría`、`tomar decisiones`、`mkd artifact`、`answer in a claude.ai artifact`。即使用户未提及 `mkd`，只要任务是收集细粒度决策或针对多个具体要点的反馈，就使用此技能。不要用于：简单的 1–2 选项选择或单个是/否问题（使用 `AskUserQuestion`），或没有人在浏览器中交互的非交互式、CI 或一次性输出任务。
管理项目经验——细小的、原子化的、经过验证的模式，Agent 应在所有技能和会话中记住它们。与 /money-save（捕获完整会话状态）不同；经验是单个洞察，会被自动加载到每个其他 money-* 技能的上下文中。当用户刚刚发现值得记住的内容时使用——客户模式、定价洞察、有效的渠道、某种失败模式。触发词：'remember this'、'log a learning'、'this is a pattern'、'show learnings'、'what have we learned'、'记住这个'、'存入经验'、'查看经验库'。
将当前业务状态保存到磁盘，以便未来的 Claude Code 会话可以从你中断的地方继续。记录已确认的结论、已排除的方向、待验证的假设，以及下一个推荐的 skill。当用户在 /money-discover、/money-strategy、/money-diagnose 或任何流水线阶段刚刚得出结论，并希望锁定该状态时使用。也会由以下触发：'save this'、'checkpoint'、'remember this'、'lock it in'、'保存'、'存档'、'记下来'、'这个结论留着'。
当用户想优化多个相互冲突的目标、寻找帕累托最优解，或在成本、服务、质量和可持续性之间平衡取舍时使用。也适用于用户提到"multi-objective"、"Pareto optimization"、"NSGA-II"、"trade-off analysis"、"scalarization"、"weighted objectives"、"goal programming"或"multiple criteria optimization"时。单目标请见 optimization-modeling。
通过 nano-banana CLI 使用 Google Veo 模型生成视频。当用户要求用 AI 创建、生成、制作视频或为其添加动画时使用此技能。支持文生视频、图生视频动画、带口型同步的对话以及场景延展。在诸如 "create a video"、"animate this image"、"make a video clip"、"generate footage"、"produce a short film"、"add motion to this" 的请求时触发。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。