Skills

D

deep-grill

nxxxsooo / deep-grill

通过证据、失败模式和用户自主决策，深入拷问一个想法、决策、设计、计划或隐含方案。对原始想法、澄清、「拷问我」或未完成的产品简报使用发现模式；对已成形、需要裁定或修订的目标使用审计模式。在活跃的 deep-grill 会话中，每次回复都持续进行，直到其产品简报或裁定得到确认，无需用户再次点名该 Skill。

D

deep-research

asgeirtj / system_prompts_leaks

当用户的提示需要：（1）跨多个来源研究主题、比较选项或替代方案、分析趋势或历史、了解市场或行业，或回顾文献或研究；以及（2）将研究综合为全面的叙述性报告时，使用此技能。如果计划搜索网络或内部知识库，可以考虑使用此技能。此技能会协调研究子 Agent，因此仅在有用于启动子 Agent 的工具（Agent 或 Task 工具）时使用；否则直接研究问题。

D

deepeval-otel

confident-ai / deepeval

将 AI 应用的原始 OpenTelemetry 跟踪数据导出到 Confident AI 的 Observatory。用户希望将 LLM 应用、Agent、RAG 流程或聊天机器人中的 OpenTelemetry 或 OTLP 跟踪数据/跨度发送到 Confident AI；配置 Confident AI OTLP 端点；设置 confident.span.* 或 confident.trace.* 属性；不使用 deepeval Python 包导出 AI 应用跟踪数据；将 OTLPSpanExporter、OpenTelemetry Collector 或与供应商无关的 OTel SDK 接入 Confident AI；或选择美国与欧盟 OTLP 端点时触发。语言无关：机制基于 OTLP 属性键和导出器端点。以下情况不要触发：构建 DeepEval pytest 评估套件、数据集、golden、指标或 deepeval 测试运行（使用 `deepeval` skill）；使用 DeepEval SDK 的 @observe 装饰器或框架集成进行检测（使用 `deepeval-tracing` skill）；非 AI 软件，例如 Web 服务器、CRUD 后端或基础设施——confident.* 属性仅用于描述 AI 组件。

D

deeptools

ovachiever / droid-tings

NGS 分析工具包。用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 可视化的 BAM 到 bigWig 转换、质控（相关性、PCA、指纹图谱）以及热图/曲线图（TSS、峰）。

D

defender-for-business

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

面向 Microsoft Defender for Business (MDB) 的指南——面向 SMB 细分市场的终结点安全产品（员工数 ≤300），随 Microsoft 365 Business Premium 捆绑提供，也可作为独立 SKU 购买。涵盖其包含内容与 MDE Plan 1/2 的对比（新一代 AV、配置简化的 EDR、ASR、自动调查与响应、漏洞管理、Web 内容筛选、攻击面缩减、移动威胁防御附加组件）、向导驱动的载入、适用于 SMB 服务器的服务器附加组件、简化门户体验与完整 Defender XDR 的对比、组织成长后向 MDE P2 / E5 的迁移路径，以及与 Microsoft 365 Lighthouse 集成以便 MSP 交付。WHEN: Defender for Business、MDB、SMB 终结点安全、M365 Business Premium 安全、MDB 服务器附加组件、简化 EDR 小型企业、MSP Defender for Business、M365 Lighthouse Defender、SMB 升级到 MDE Plan 2。DO NOT USE for 企业级 EDR（使用 defender-for-endpoint）、Defender XDR 跨产品调查（使用 defender-xdr）、或 Defender for Servers / Cloud（使用 defender-for-servers）。

D

defender-for-cloud-ai

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

面向 Microsoft Defender for Cloud 的指南——AI 工作负载保护（面向生成式 AI 的 AI-SPM 与运行时威胁检测）。涵盖 AI 安全态势管理（发现 Azure OpenAI / Azure AI Foundry / Amazon Bedrock / Google Vertex AI 资源，识别接地数据暴露，模型部署态势）、Azure OpenAI 上的运行时威胁检测（提示词注入/越狱尝试、提示词/响应中的敏感数据泄露、钱包滥用、凭据泄露）、与 Azure AI Content Safety Prompt Shields 集成、AI 工作负载的攻击路径分析、Defender XDR 中的警报调查，以及与 Purview DSPM for AI（用户侧）和 Azure AI Content Safety（模型侧）的搭配使用。WHEN: Defender for Cloud AI、AI-SPM、AI 工作负载保护、Azure OpenAI 威胁检测、提示词注入警报、Azure OpenAI 越狱警报、AI 钱包滥用、AI 工作负载态势、Amazon Bedrock 态势、Vertex AI 态势、Azure 生成式 AI 安全。DO NOT USE for 最终用户 AI 使用治理（使用 purview-ai-hub）、内容审核 API（使用 azure-ai-content-safety）、或 M365 Copilot 推出（使用 copilot-for-m365-readiness）。

D

defuddle

timlai666 / skills

使用 Defuddle CLI 从网页提取干净的 Markdown 内容，去除杂项和导航以节省 token。用户提供 URL 要求阅读或分析在线文档、文章、博客文章或任何标准网页时，必须使用此技能代替 WebFetch。对于已经以 Markdown 格式提供的内容，禁止使用此技能；应根据响应内容类型和实际正文判断，而非 URL 后缀，并直接使用 WebFetch 或 curl 阅读。

D

delegating-to-agents

davidondrej / skills

如何将工作委派给另一个 AI Agent（Pi、Codex、Claude Code、Hermes）——挑选合适的 Agent、向 TUI Agent 发送提示词、轮询进度。在对 Agent 执行任何 `cmux send`/`tmux send-keys` 之前，或在委派、转达、派生、编排 Agent 间工作时阅读。

D

deobf-all

zeij-drive / deobf

反混淆工作流的主调度器。根据目标类型——原生二进制、JavaScript、VM 保护、加壳或 CTF——加载合适的 deobf 与逆向工程技能组合。当你需要针对任意目标进行全面的反混淆时使用。

D

dep-lib-review

mizchi / skills

针对 Node.js/pnpm 项目的周期性依赖审查——过时包分类、安全审计、更新批处理策略（patch/minor/major）、验证清单。每月或在大版本发布前运行。适用于被要求审查或更新仓库依赖的场景。

D

deploy

oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

Elixir/Phoenix 部署模式 — Dockerfile、fly.toml、runtime.exs、mix release、rel/ overlays。适用于配置 Fly.io、Docker、CI/CD、健康检查或生产环境迁移。

D

deployment

yinhunfeixue / software_development_skills

部署阶段：部署方式沟通与部署文档输出

D

design-system-builder

zebbern / claude-code-guide

从 UI 参考图像中提取设计系统，并生成可直接用于实现的 UI 设计提示词。用户提供 UI 截图/模型图，并希望创建一致的设计、生成设计系统，或构建符合参考美学风格的 MVP UI 时使用。

D

designer-skills

llama-farm / llamafarm

LlamaFarm 的 Designer 子系统模式。涵盖 React 18、TanStack Query、TailwindCSS 和 Radix UI。

D

designing-surveys

oldwinter / skills

设计并发布产品调研，产出调研包（简报、问卷/工具、分析计划、发布清单、报告大纲）。适用于客户调研、引导调研、NPS/CSAT/PMF、取消/流失调研以及反馈调研。

D

desktop-commander-overview

wonderwhy-er / desktopcommandermcp

用于 Desktop Commander MCP 功能——持久化 shell 和 REPL、长时间运行的进程、工作区之外的文件系统、结构化文件（.xlsx、.docx、.pdf、图像）和大型本地数据文件（如 CSV）、大规模 ripgrep 搜索、SSH 或跨轮次状态。

D

detecting-beaconing-patterns-with-zeek

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

对 Zeek conn.log 连接间隔进行统计分析

D

dev-browser

code-yeongyu / oh-my-openagent

OmO：只需在提示词中输入关键词“mass ulw”。现在你就是图工程的大师。

D

devils-advocate

joellewis / skill-library

当某个提案获得一致支持，或仅依赖一个高影响假设时使用——构建尽可能强的反方论证（Steel Man），并执行事前验尸（Pre-Mortem）。

D

devrev

membranedev / application-skills

DevRev 集成。管理组织、管道、用户、目标、筛选器。当用户需要与 DevRev 数据交互时使用。

D

dfm-agent

dfm-finance / dfm-agentskills

在 Solana 上完全自主管理 DTF vault。Agent 会独立调研市场，决定 vault 的名称/符号/分配/策略，并以两步流程在链上部署——无需人工确认。策略引擎是护栏，而非人工审批环节。当用户要求启动 vault、再平衡、检查策略或分配费用时使用。

D

differential-review

oimiragieo / agent-studio

对代码 diff 和拉取请求执行以安全为重点的审查，识别新引入的漏洞、安全回归以及变更代码中的不安全模式。

D

dingconnect

membranedev / application-skills

DingConnect 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 DingConnect 数据交互时使用。

D

dino-manage-views

ryzencool / dinox-cli-skills

使用此技能处理 Dinox 已保存的视图。可列出、创建、更新、查询或绘制表格／列表／卡片视图；不适用于一次性的笔记搜索。

D

disk-forensics-evasion

wgpsec / aboutsecurity

磁盘取证与反磁盘取证方法论。理解蓝队如何从磁盘恢复删除文件、提取时间线、分析文件系统 artifact，以及红队如何进行反取证（安全删除、时间戳篡改、痕迹清除）。当需要规避磁盘取证或进行磁盘分析时使用

D

dispatch-module-architecture

tencentblueking / bk-ci

处理 BK-CI 构建调度时使用，例如构建机选择、队列推进、配额控制、第三方构建机调度、Docker/Kubernetes 调度。当用户要改任务分配策略而不是 Agent/Worker 执行细节时优先使用。

D

doc-brd-autopilot

vladm3105 / aidoc-flow-framework

从参考文档、提示词或 IPLAN 端到端生成 BRD——检测输入、确定类型、生成、验证，并运行审计/修复循环。用于创建或批量创建 BRD。

D

docparser

membranedev / application-skills

Docparser 集成。管理组织。当用户需要与 Docparser 数据交互时使用。

D

docs-init

duc01226 / easyplatform

[文档] 当你需要通过 hook + scan 技能初始化项目参考文档时使用。

D

document-extraction

melodic-software / claude-code-plugins

从现有文档中提取需求，包括 PDF、Word 文档、会议记录、规格说明和网页内容。识别需求候选项，对其进行分类，并以预规范化格式输出。

D

documentation-information-architecture

lvtd-llc / skills

审计、组织和重新设计开发者文档的信息架构，包括内容清单、导航、着陆页、序列、层级、网状结构、面包屑、侧边栏、元数据、重定向、迁移、平台/工具选型，以及可维护的信息架构决策。适用于重构文档站点、提升可发现性、规划文档迁移、评估文档工具或组织大型文档集时。

D

documo

membranedev / application-skills

Documo 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Documo 数据交互时使用。

D

dom-hierarchy

marius-townhouse / effective-typescript-skills

在处理 DOM API 时使用。在标注元素引用类型时使用。在创建 DOM 工具时使用。在处理事件时使用。在操作 DOM 时使用。

D

dotnet-dockerfile

jkappers / agent-skills

为 .NET Core 和 ASP.NET Core 应用创建经过优化的安全多阶段 Dockerfile。适用场景：(1) 为 .NET 项目创建新的 Dockerfile，(2) 将 .NET 应用容器化，(3) 优化现有的 .NET Dockerfile，(4) 为 .NET 6/7/8+ 应用设置 Docker，或 (5) 用户同时提到 .NET 与 Docker/容器。

D

draft-commit-message

mtngtools / agents

按照组织的 git 与提交信息规范起草一条提交信息。

D

dragon-knowledge-search

heinerwong / dragon-knowledge-search-skill

在用户做 dida(道旅科技) 公司内部项目相关的开发、写代码、写文档、查接口、排查部署或运维问题时，主动检索 Dragon 私有知识库（通过 dragon-knowledges MCP 的 KnowledgePlugin__knowledge_base_search 工具），获取内部技术文档、架构设计、API 规范、字段定义、业务流程、错误码、配置和运维资料。务必在以下场景主动触发，不需要用户显式说"用 Dragon"或"查知识库"：用户提到"我们的"/"公司的"/"内部"/"这个项目的"/"线上"等指代内部资产；用户提到任意 dida 内部系统名（如 Beaver、Phoenix 、LionKing、Shopping、EBooking、Wolf、Wolf 2.0、AngryBirds、CRM、Analysis、Whale、Admin、Marketing、Tiger、Bingo、Kangaroo、Finance、Content、Dolphin、Grafana、Penguin、Panda、AutoLine、FalconService、f-operating、f-supplier、f-analysis、f-order、f-policy、f-profit、f-monitor、EBookingBookingAPI、Wuying/无影、客服系统、API 渠道系统、API 供应商系统、Supplier Service/SS、BDS）；用户问业务规则、产品逻辑、审批流、告警阈值、错误码含义；用户问某个 API 字段、回调结构、内部 SDK 用法且字段名不像开源框架；用户问发布/灰度/部署/配置/监控且和具体内部环境绑定；用户在公司内部代码仓库里写代码、改 bug、写注释或写文档；用户提到 didainternal.com 域名或类似内部域名。当判断不准时倾向于查——一次内部检索成本远低于"答错或答得太通用"的代价。Use this skill aggressively whenever the user is doing internal dida company development work, even without explicit mentions of Dragon/knowledge base.

D

drizzle-orm

dobroslavradosavljevic / skills

构建、审查、调试、配置、迁移、教学或规划 Drizzle ORM 1.0 RC（不是 0.x），涉及 kit、seed、validators 和 Effect 驱动。适用于 drizzle-orm@rc、drizzle-kit@rc、drizzle-seed@rc、defineRelations RQBv2、pgTable/mysqlTable/sqliteTable、generate migrate push pull studio、drizzle-orm/zod|valibot|typebox|arktype|effect-schema、Effect 4 上的 drizzle-orm/effect-postgres 及其他 effect-* 驱动、kit --output json/--hints/drizzle-kit/cli SDK、codecs、snakeCase、InferSelectModel 以及 0.x 到 1.0 的升级。

D

drizzle-orm

thatjuan / agent-skills

类型安全、零运行时开销的 TypeScript SQL ORM。当代码导入 drizzle-orm、drizzle-kit 或 drizzle-orm/pg-core，或用户询问 Drizzle schema 设计、查询、关系、迁移或使用 Drizzle ORM 进行数据库管理时使用。侧重 PostgreSQL，涵盖 pgTable、pgEnum、pgSchema、pgView 和 drizzle-kit CLI。

D

drupalorg-cli

mglaman / drupalorg-cli

用于 Drupal.org 问题生命周期管理的命令行工具。适用于获取问题详情、生成补丁/差异对比、列出项目或维护者问题、查询版本发布，或处理问题派生仓库上的 GitLab 合并请求。也支持已迁移到 GitLab 工作项的项目。在每条读取命令后加上 --format=llm 以获取为 Agent 消费优化的结构化 XML 输出。

暂无简介

D

duck-grill

sprngr / rubber-duck

批量质询式访谈，用仓库文档、领域语言和护栏来检验计划。使用场景："grill this"、"grill this plan"、"challenge assumptions"。

通过整理有序的数据室来协调并准备投资者尽职调查

D

durable-docs-update

preetamnath / agent-skills

编码工作完成后，扫描已修改文件中的注释，并通过 WORTH → PLACE → SHAPE 只同步相关的长期指导内容。触发条件：用户要求在完成后更新/同步长期文档、代码注释或 AGENTS.md；执行类技能进入收尾阶段。

D

dwg-extraction

mgoodman60 / foreman-os-plugin

通过从源码编译 libredwg、将 DWG 转换为 DXF，并解析所有实体类型（测量点、公用设施结构、等高线、地块边界、施工要点、平整数据），从 AutoCAD DWG 文件中提取建筑信息。当用户上传或引用 .dwg 文件、提到 AutoCAD 图纸、Civil 3D 文件、DWG 格式的平整方案或场地平面图，或想要从 CAD 文件中提取数据时，随时使用本技能。当处理包含 .dwg 文件的项目文档时，或当用户说“读取 DWG”、“从 CAD 中提取”、“解析图纸文件”、“处理土木图纸”、“DWG 里有什么”、“从图纸中提取测量点”、“从 CAD 获取公用设施数据”时，也会触发。本技能处理从二进制 DWG 到结构化 JSON 数据的完整流程。

D

dynamic

ww-w-ai / bkit-claude-code

使用 bkend.ai BaaS 进行全栈开发——身份认证、数据库、API 集成。触发词：fullstack、BaaS、login、signup、database、web app

E

ecl-computation

gajetoso / financeskills

当用户想根据 IFRS 9 或 CECL（ASC 326）计算预期信用损失（ECL）时使用。也在用户提及 "loan loss provisions"、"probability of default"、"PD/LGD/EAD"、"impairment of financial assets" 或 "credit risk modeling" 时使用。

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econ-business-cycle

asgard-ai-platform / skills

分析经济周期阶段（扩张、顶峰、收缩、谷底）及其对企业战略和政策应对的影响。当用户需要识别当前经济阶段、预判周期性拐点，或让企业战略适应宏观经济周期时使用该技能——即使用户说的是 'are we heading into a recession'、'how should we prepare for a downturn' 或 'when will the economy recover'。

E

edume

membranedev / application-skills

EduMe 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 EduMe 数据交互时使用。

E

electronics-design

jord-jd / jord-skills

设计和审查电子电路与 PCB 布局。在选型元件、修改电路、做布局决策或审查硬件工程时使用。纯 CAD 导出和文件转换请使用对应工具专属的技能。

E

elevenlabs-stt

qu-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 ElevenLabs 语音转文字，支持 Scribe 模型和强制对齐。模型：Scribe v1/v2（98%+ 准确率，90+ 种语言）。能力：转写、说话人分离、音频事件标注、词级时间戳、强制对齐、字幕生成。适用：会议转写、字幕、播客文字稿、口型同步计时、卡拉 OK。触发词：elevenlabs stt、elevenlabs transcription、scribe、elevenlabs speech to text、forced alignment、word alignment、subtitle timing、diarization、speaker identification、audio event detection、eleven labs transcribe

E

elevenlabs-voice-isolator

qu-skills / superpowers

ElevenLabs 人声分离器 — 通过 inference.sh CLI 从音频中去除背景噪声并分离人声。能力：噪声去除、人声提取、音频清理、背景去除。用途：播客清理、采访音频、音乐人声、嘈杂录音、音频修复。触发词：voice isolator、noise removal、background removal、isolate voice、clean audio、remove background noise、audio cleanup、voice extraction、elevenlabs isolator、eleven labs noise、vocal isolation、denoise、audio restoration、voice separation。

E

elicitation

fusengine / agents

当专家 Agent 在 Execute 阶段之后、sniper 验证之前对代码进行自我审查和自我修正时使用（BMAD-METHOD elicitation 技术）。

E

elorus

membranedev / application-skills

Elorus 集成。管理组织。当用户需要与 Elorus 数据交互时使用。

E

elysiajs

midudev / autoskills

使用类型安全、高性能的框架 ElysiaJS 创建后端。

E

email-design

qu-skills / superpowers

电子邮件营销设计，包含布局模式、主题行公式与送达率规则。涵盖欢迎序列、促销邮件、事务性模板与移动端优化。用于：电子邮件营销、newsletter 设计、滴灌式营销、电子邮件模板、事务性邮件。触发词：email design、email template、email marketing、newsletter design、email layout、email campaign、drip campaign、welcome email、promotional email、transactional email、email subject line、email header image、email banner。

E

embedding-pipelines

alphaonedev / openclaw-graph

管理用于 AI/ML 模型的 embedding 流水线，包括创建、优化与部署。

E

emit-fn-key-on-macos

terrylica / cc-skills

通过 Karabiner-Elements（唯一的用户态方案）在 macOS 上发送真正的 Fn 键（Typeless 按住说话、听写、截图、表情选择器）。触发词：发送 Fn 键、Fn 地球键、宏键盘 Fn。

E

encourage

terrylica / cc-skills

将条目添加到鼓励列表（优先处理匹配主题的工作）。触发条件 - ru encourage、add encouraged、prioritize topic、encourage work。

E

engineering-principles

jamespegg / skills

设计、实现、重构或评审架构与代码时使用。以便于局部推理、易于发现的能力导向结构、内聚的软件包、明确的依赖关系和简单的操作为优化目标，并保持适度严谨。

E

enhance-prompt

jkappers / agent-skills

分析并改进 LLM 提示词和 Agent 指令，以提升 token 效率、确定性和清晰度。适用场景：(1) 编写新的系统提示词、skill 或 CLAUDE.md 文件，(2) 审查或改进现有提示词的清晰度与效率，(3) 诊断提示词为何产生不一致或意外的结果，(4) 将自然语言指令转换为命令式 LLM 指令，或 (5) 评估提示词反模式并提出修复建议。适用于所有 LLM 平台（Claude、GPT、Gemini、Llama）。