Skills
收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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提交当前工作 — 运行质量、一致性和护照门禁,如有需要从 main 分出新分支,暂存指定文件,并撰写提交信息,其主题说明当前成立的事实。仅在带 --pr 或用户要求时才推送并打开拉取请求;绝不合并 — 只有用户明确表示要合并时才进行合并。仅在明确有提交意图时使用 — 用户说 "commit"、"let's commit this"、"open a PR",或以 `/commit` 为前缀。不要在模糊的任务结束语("we're done"、"wrap up")上自动调用 — 这些需要先明确确认。绝不强制推送或跳过钩子。
在用户自己的账户下构建并部署 Goldsky Compose 的 compliance-oracle 示例——一个合规受控的支付系统:智能合约将资金托管,Compose 通过合规 API(推荐 Webacy,也可自带 / mock)筛查发送方钱包,然后回调以批准或拒绝。支持两种支付模式:单收款方(支付网关——资金流向可配置的收款方)和多收款方(P2P——发送方在每次转账时指定收款方)。还提供一个 cron 任务来核对卡住的转账。触发词:'build a compliance oracle'、'compliance-gated payments'、'AML screening onchain'、'KYC payment gateway'、'escrow with compliance check'、'wallet screening oracle'、'gated transfers'、'Webacy oracle'、'P2P compliance'、'payment gateway with screening'。托管合约的 approve/reject 由预言机授权,因此没有共享的免部署合约——每个用户部署自己的实例并绑定到自己的预言机钱包(推荐路径:Base Sepolia + MockUSDC)。预言机是一个命名的 Compose 智能钱包(`compliance-oracle-wallet`,gas 代付),默认路径下无需管理私钥。若要自定义/全新的 Compose 应用,请使用 /compose。若要调试已部署的应用,请使用 /compose-doctor。若要查询 manifest/CLI/API 字段,请使用 /compose-reference。
生成一套从易到难的梯度练习,让学习者验证自己是否真正理解某个主题、概念、方法、推导或论文,答案单独放在另一个文件中,以便诚实地自测。适用于用户说"给我出题"、"就 X 考考我"、"测试我是不是真懂了"、"从易到难的题目"、"带答案的练习题"、"我该怎么检验自己是否理解了",或在学完某项内容后想做自测时。产出两个文件:`exercises.md`(仅题目,按难度层级和概念打标签)和 `solutions.md`(详解答案,外加自测评分标准和答错时需要回看什么的指引)。该技能构建验证材料;它不讲解概念(用 professor-mentor-technical-teaching),也不编排学习路径(用 flow-learn-new-topic)。它是这些流程在出口关卡时交接到的评估步骤之一(另一个是讨论环节)。
集成或升级 Contentsquare React Native SDK——Session Replay、屏幕跟踪、交易、分析、屏蔽、隐私选择加入/退出。任何其他工作开始前,必须先执行 Contentsquare 项目健康检查(询问数据源 ID,或解析 Android 和 iOS bundle ID,调用健康检查 endpoint 并报告项目健康状况)。适用于使用 Contentsquare、CSQ、StartConfig、AnalyticsOptions、CSQMask、CSQWebView、@contentsquare/react-native-bridge,或从旧版 `Contentsquare` API 迁移到 `CSQ` 时。
AI Engineering from Scratch 课程的主题路由器。提供主题、问题或正在处理的 bug,它会指出准确讲解相关内容的课程,以及下一条正确命令。触发短语:“在哪里学习”“哪节课涵盖”“课程导航”“我卡在”“接下来该做什么”“教我 MCP”“教我 Agent Skills”“在哪里准备 Claude certification”,或 "where do I learn", "which lesson covers", "course guide", "I'm stuck on", "what should I do next", "teach me MCP", "teach me Agent Skills", "where do I prepare for a Claude certification"
在构建从外部来源(如 Azure DevOps、内部 API、JSON 文件)摄取实体的目录后端模块时使用。涵盖常规 EntityProvider 以及适用于大数据量来源的 IncrementalEntityProvider,并包含通过 catalogProcessingExtensionPoint 或 incrementalIngestionProvidersExtensionPoint 进行模块装配。触发短语如 "catalog provider"、"ingest entities from X"、"import entities from <source>" 或 "incremental ingestion"。
利用公司已有证据,找出客户实际选择 B2B 服务公司的原因:赢单通话记录、客户访谈、案例研究、具名推荐语、Clutch 或 GoodFirms 评价、LinkedIn 推荐。按提及客户数对选择原因排序,整理触发搜索的事件、客户此前尝试过的方法、可引用的证明数据、客户原话汇总、诚实呈现的弱项及他们权衡过的替代方案。用户询问“客户为什么选择我们”“客户怎么评价我们”“分析我们的客户”“找出客户痛点”“用于宣传的信息中的客户用语”“根据评价梳理我们的定位”,或撰写 ICP、用户画像、网站文案、外呼序列前需要此分析时使用。此技能基于自有客户群进行供应商侧研究。若要研究一家希望向其销售的公司,请使用 `account-dossier`。
基于研究的客户画像创建,附带市场数据和头像生成。涵盖人口统计、心理统计、待办任务、旅程映射和反画像。用途:营销策略、产品开发、UX 研究、销售赋能、内容策略。触发词:customer persona、buyer persona、user persona、target audience、ideal customer、customer profile、audience research、user research、icp、ideal customer profile、target market、customer avatar、audience persona。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
