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Skills

收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

E
e2e-test
e2e-test
phatysddev / skills

使用仓库检测到的、限定于任务范围的端到端运行器验证任务负责的关键用户流程,同时将写入限制在任务所属的测试文件中。用于 implement-task 选择 e2e-test 验证时。

测试与质量44
E
e2e-testing-patterns
e2e-testing-patterns
rmyndharis / antigravity-skills

掌握使用 Playwright 和 Cypress 进行端到端测试,构建可靠的测试套件以发现错误、增强信心并实现快速部署。用于实现 E2E 测试、调试不稳定测试或建立测试规范。

测试与质量44
E
edge-computing
edge-computing
alphaonedev / openclaw-graph

在网络边缘靠近 IoT 设备处处理数据,以最大限度降低延迟和带宽占用

云与 DevOps44
E
edit-prototype
edit-prototype
phatysddev / skills

根据原型修订 ID 编辑一个或多个现有 Phat 原型页面,同时保留无关页面和已确认的需求。当用户提及 home-v1 或 booking-v2 等 ID,并希望在形成规格说明前针对视觉、布局、内容、状态、导航或交互进行修改时使用。

设计与 UI44
E
Effect-TS Expert

当用户使用 Effect-TS,或要求"编写 Effect 代码"、"使用 Effect"、"函数式 TypeScript"、"用 Effect 处理错误"、"Effect 依赖注入"、"Effect Layer",或需要关于 Effect-TS 模式、错误处理、并发和最佳实践的专家级指导时,应使用此 skill。

开发44
E
eightctl
eightctl
alphaonedev / openclaw-graph

Eight Sleep pod:温度控制、睡眠计划、睡眠数据、生物特征、智能家居集成

其他44
E
email-security
email-security
uphiago / recon-skills

DMARC/SPF/DKIM 检查、电子邮件欺骗、SMTP 测试和安全标头分析

安全44
E
email
email
val-town / plugins

当 val 发送邮件、接收邮件或由收到的邮件触发时使用。涵盖邮件类型 val(Email 处理器结构、附件限制、分配给 val 的电子邮件地址)以及通过 std/email 发送邮件。

开发44
E
emaillistverify
emaillistverify
membranedev / application-skills

EmailListVerify 集成。管理用户。当用户想要与 EmailListVerify 数据交互时使用。

营销与增长44
E
embedded-cross-review
embedded-cross-review
ruiwarn / skills

在评审嵌入式或固件代码变更时使用,尤其是 C/C++、裸机、RTOS、驱动、ISR、DMA、启动、NFC 以及其他面向硬件的路径,交叉评审可发现正确性、安全性和架构耦合问题。

测试与质量44
E
engagement-setup
engagement-setup
anotb / management-consulting-plugin

以聚焦的启动会、探索计划、利益相关者评估和工作安排来启动咨询项目。在获得授标后,或需要重置一个缺乏共同范围、访问权限或决策权的项目时使用。

生产力44
E
engineering-quality
engineering-quality
liaoann / skills

当变更需要在可读性、错误上下文或可避免的算法复杂度方面做出判断时使用。

开发44
E
enterprise-architecture
enterprise-architecture
omer-metin / skills-for-antigravity

用于设计企业系统、应用 TOGAF 框架、创建能力地图、实施领域驱动设计或规划技术转型——涵盖 ADM 阶段、架构领域和治理。当提到“,”时使用。

开发44
E
entra-external-id
entra-external-id
vinayaklatthe / microsoft-security-skills

面向 Microsoft Entra External ID 的指南——统一的客户身份与访问管理 (CIAM) 及外部协作平台,取代 Azure AD B2C(面向新租户)并整合 B2B 来宾场景。涵盖外部租户创建、用户流(注册/登录、密码重置)、自定义品牌、身份提供程序(Google、Facebook、Apple、SAML/OIDC)、电子邮件 OTP 与通行密钥支持、自定义属性、自定义身份验证扩展(取代 B2C 自定义策略)、API 连接器、面向外部用户的条件访问、工作区租户中的自助注册、B2B 协作与 B2B 直接连接、跨租户访问设置,以及从 Azure AD B2C 迁移的注意事项。WHEN: Entra External ID、CIAM Microsoft、客户身份、取代 Azure AD B2C、B2B 来宾用户、B2B 直接连接、跨租户访问设置、外部租户、自助注册、自定义身份验证扩展、社交身份提供程序、合作伙伴协作 Entra、外部用户生命周期、来宾用户过期。DO NOT USE for 工作区身份(使用 entra-id)、工作区治理(使用 entra-id-governance)、或工作区 CA(使用 conditional-access-mfa)。

安全44
E
entra-verified-id
entra-verified-id
vinayaklatthe / microsoft-security-skills

面向 Microsoft Entra Verified ID 的指南——基于开放标准(W3C Verifiable Credentials、DID、OpenID4VC)的可验证凭据颁发与验证平台。涵盖颁发者设置(租户配置、DID 注册、Key Vault 中的签名密钥)、凭据架构设计、规则与显示文件、颁发流(QR / 深链接)、验证流、Face Check 生物识别匹配、与 Entra ID 集成以进行工作区入职和访问、与验证合作伙伴集成,以及用例(员工验证、远程入职、低摩擦账户恢复、供应商/承包商身份证明)。WHEN: Entra Verified ID、可验证凭据、去中心化身份、DID 颁发、颁发凭据 Entra、验证凭据、Face Check、远程入职身份证明、使用 VC 的账户恢复、承包商身份验证、供应商验证、工作区入职 VC。DO NOT USE for B2C/CIAM(使用 entra-external-id)、工作区身份管理(使用 entra-id)、或 PKI/证书设计(使用 pki-design)。

安全44
E
erpnext-errors-serverscripts
erpnext-errors-serverscripts
impertio-studio / frappe_claude_skill_package

60 个确定性 Claude AI 技能,用于 Frappe Framework 和 ERPNext v14-v16 的开发与运维

开发44
E
erpnext-impl-scheduler
erpnext-impl-scheduler
impertio-studio / frappe_claude_skill_package

60 个确定性 Claude AI 技能,用于 Frappe Framework 和 ERPNext v14-v16 的开发与运维

开发44
E
estimate-jira
estimate-jira
ag-grid / ag-charts

评估 JIRA 工单、功能或项目的复杂度、工作量和风险。生成结构化报告,包含时间估算、依赖关系、风险分析和已知未知项。当用户要求「估算」「评估规模」或「分析复杂度」工作项时使用。

开发44
E
etl-pipelines
etl-pipelines
alphaonedev / openclaw-graph

在数据工程工作流中设计并实现用于提取、转换和加载数据的 ETL 管道。

数据与数据库44
E
eval-harness-updater
eval-harness-updater
oimiragieo / agent-studio

使用实时/回退解析器可靠性、SLO 门禁和回归检查来刷新评估测试框架。

测试与质量44
E
eval-novel-style
eval-novel-style
xianzl / novel-style-skills

依据提炼出的小说风格配置评估小说,识别风格偏离、AI 腔调和具体修改方向。用户要求按照已保存的小说风格为草稿打分、检查、比较、评估、批评或修改时使用。

创意与媒体44
E
evaluating-gameplay-balance
evaluating-gameplay-balance
abagames / agentic-gamedev-skills

依据任何游戏引擎的遥测数据评估并改进游戏平衡。适用于比较单调与探索性玩法、诊断死亡/重生/计分/输入问题、设定难度、计时器或节奏目标(使用受人类能力限制的模拟玩家)、依据玩家在多个游戏过程中提供的回放或运行摘要校准这些模拟玩家,或提出结构性平衡修复方案,而非仅调整数值。

测试与质量44
E
evaluating-machine-learning-models
evaluating-machine-learning-models
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

构建此技能让 AI 助手能够评估机器学习模型

数据与数据库44
E
evidence-selfloop
evidence-selfloop
willoscar / research-units-pipeline-skills

综述的证据自循环:读取证据绑定与证据包,然后在继续撰写正文之前,写出可执行的上游 TODO 计划(应修复哪个阶段/技能)。

生产力44
E
evlog
evlog
dobroslavradosavljevic / skills

依据最新文档构建、审查、调试、配置、迁移或规划 evlog TypeScript 日志。适用于 evlog 2.29、initLogger、createLogger、createRequestLogger、useLogger、log.set、createError、parseError、withEvlog、createEvlog、drain 流水线、Axiom/Sentry/PostHog/OTLP/Datadog/Loki/ClickHouse/Better Stack/HyperDX/fs/NuxtHub 适配器、采样、脱敏、catalogs、log.audit、createAILogger、evlog/eve、@evlog/telemetry、definePlugin、客户端 HTTP drain、@evlog/cli map/doctor/init/agents、Nuxt/Next/Nitro/TanStack Start/Hono/Express/Elysia/Astro/AWS Lambda 集成以及宽事件可观测性。

开发44
E
evolving-types
evolving-types
marius-townhouse / effective-typescript-skills

当类型随代码执行而变化时使用。当数组逐步构建时使用。当处理会收窄的 any[] 时使用。

开发44
E
excalidraw
excalidraw
rnjn / cc-excalidraw-skill

以编程方式创建和编辑 Excalidraw 图表。当用户要求创建图表、流程图、架构图、线框图或任何 Excalidraw 格式(.excalidraw 文件)的视觉绘图时使用。

设计与 UI44
E
exchange-owa-attack
exchange-owa-attack
uphiago / recon-skills

邮件子域上的 Exchange/OWA NTLM AD 泄露和密码喷洒攻击。

安全44
E
executing-plans
executing-plans
lucianghinda / rubypowers

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时,使用此技能,并设有审查检查点。

Agent 工作流44
E
executive-dashboard
executive-dashboard
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

高管 KPI 生成,包括 MTTR、MTBF、解决率以及报表数据聚合

数据与数据库44
E
exit-strategy
exit-strategy
kucherenko / gangsta

当实现完成且所有测试通过时使用——引导你以结构化选项(合并、PR 或清理)干净地退出开发分支

开发44
E
experiment-agent
experiment-agent
imbad0202 / experiment-agent

面向学术研究的实验执行器与监控器。双 Agent 系统,涵盖代码实验(机器学习训练、统计分析、ETL、仿真)和人类研究(问卷调查、实地研究、访谈)。4 种模式:run(执行 + 监控代码)、manage(跟踪人类研究)、validate(统计解读 + 可复现性验证)、plan(苏格拉底式实验设计)。适用于研究人员想要运行或监控研究实验、管理或恢复人类受试者研究、检查研究结果的统计或可复现性,或设计实验或研究时,支持英文或中文(例如 跑實驗、管理研究、驗證結果、規劃實驗)。

数据与数据库44
E
explain-irl
explain-irl
angusfretwell / skills

以真实场景的方式解释一个 bug、边缘情况、局限或权衡。当用户询问某个概念在实践中意味着什么,或表示不理解对某个概念的解释时使用。

开发44
E
explainer-videos
explainer-videos
omer-metin / skills-for-antigravity

世界一流的解说视频专业能力,融合 Kurzgesagt 的视觉叙事、Common Craft 的简化天赋,以及高转化 SaaS 落地页的转化科学。解说视频将复杂想法转化为清晰、有说服力的故事。出色的解说不仅能传递信息——更能启发理解。它们把抽象概念变得显而易见。最好的解说视频懂得:简洁是终极的精致,展示胜过讲述,目标不是用复杂性让人印象深刻——而是让观众觉得自己很聪明。当提及「explainer、explainer video、how it works、product demo、onboarding video、training video、educational video、whiteboard、animated explainer、explain this、simplify、concept video、SaaS video、explainer、video、animation、educational、product、demo、onboarding、SaaS」时使用。

创意与媒体44
E
exploded-view
exploded-view
moh4696 / open-3d-skills

使用 three.js 构建机器或产品工作原理的交互式 3D 讲解,包含由滑块或滚动控制的分阶段爆炸视图、X 光外壳、穿过外壳的剖切视图、带引线且不会遮挡模型的零件标签,以及悬停或点击选取零件。支持代码构建的模型和加载的 GLB 文件。适用于“展示工作原理”、拆解或剖切页面、产品结构讲解、发动机、电机、变速箱、相机、手机或车辆内部结构、技术教育页面,或将 2D 剖切图转换为交互式 3D 图

设计与 UI44
E
export-public-types
export-public-types
marius-townhouse / effective-typescript-skills

在发布库时使用。当类型出现在公开 API 中时使用。当用户需要引用类型时使用。在构建可复用组件时使用。在设计库接口时使用。

开发44
E
ez-tts
ez-tts
araa47 / ez-voice

使用 Kyutai Pocket TTS 的本地文本转语音。基于 CPU 的快速 TTS,支持多语言模型、预设音色和声音克隆。模型下载后可完全离线运行。

创意与媒体44
F
facebook-research
facebook-research
crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 搜索 Facebook Marketplace 列表,并查询公开 Facebook Page 的详情(名称、粉丝数/点赞数、类别、联系信息),返回整洁的 JSON。用户需要特定地点/类别的 Marketplace 列表数据或公开 Page 的简介信息时使用,而非直接抓取 Facebook。

营销与增长44
F
fail-fast
fail-fast
howells / skills

移除隐藏的回退、被吞掉的错误、遗留别名和宽松的默认值。不适用于保持行为的清理(`unslop`)或必需的兼容性。

开发44
F
fast-context
fast-context
oulkurt / fast-context-skill

当你需要在规划、解释或修改项目代码之前获得语义化的代码库上下文时,使用此技能。它会运行一个内置的本地 Fast Context 脚本,直接调用 Windsurf Devstral,从而无需 Fast Context MCP 服务,同时保留自然语言仓库搜索、递归上下文收集以及定义/签名完整性检查。

开发44
F
fastapi-clean-architecture
fastapi-clean-architecture
rafaelkamimura / claude-tools

使用整洁架构原则构建 FastAPI 应用,具备恰当的层分离(Domain、Infrastructure、API)、依赖注入、仓储模式和全面的测试。在设计或实现需要可维护性、可测试性和可扩展性的 Python 后端服务时使用此技能。

开发44
F
fde-mock-knowledge-base
fde-mock-knowledge-base
letianpaicy / watcha-fde

创建 FDE 共学营美妆零售知识库 Mock 材料并通过飞书 CLI 导入用户的飞书文档库。用户要求生成美妆零售知识文档、知识检索与客服问答大作业素材时使用。

文档处理44
M
modao-analyze

统一原型分析(墨刀 + Figma):墨刀通过 v2 异步导出 API 获取切图包,Figma 原型优先通过 Figma MCP 获取结构、REST API 兜底,按页面和玩法模块输出研发可用的 Markdown。用户提供墨刀原型链接,或明确说明 Figma 链接是原型并要求分析时触发。只有 Figma 链接但未说明是原型、明确的 Figma 设计稿、UI Meta 或切图请求不得触发,应使用 figma-to-ui-meta。

设计与 UI44
F
feature-sunset-deprecation-review
feature-sunset-deprecation-review
sylphxai / skills

设计并审计功能下线、API 弃用、套餐移除、集成关停、遗留工作流退役、游戏活动结束、迁移替代方案、使用分析、客户沟通、合同例外、支持就绪、终止日期以及下线后的清理。适用于在不破坏信任的前提下移除或实质性变更产品能力时。

开发44
F
feishu-bitable-query

使用服务端筛选、排序、字段选择和多种输出格式查询 Feishu Bitable(多维表格)。在需要按条件查询多维表格记录、筛选多维表格数据,或数据量大、客户端筛选效率低时启用。当需要筛选表达式或完整分页时,优先于 feishu_bitable_list_records 工具使用。

数据与数据库44
F
feishu

Feishu(Lark)完整集成 —— 通过 lark-oapi SDK 支持消息、文档、日历、任务、审批和会议纪要。

生产力44
F
festo-git-workflow

暂无简介

开发44
F
fiftyone-model-evaluation
fiftyone-model-evaluation
voxel51 / fiftyone-skills

使用 COCO、Open Images 或自定义协议,基于真实标注评估模型预测。适用于计算 mAP、精确率、召回率、混淆矩阵,或分析检测、分类、分割、回归任务中的 TP/FP/FN 样例。

数据与数据库44
F
figma-to-spirit
figma-to-spirit
alma-oss / spirit-design-system

使用 Spirit Web 组件将 Figma 设计转换为 React 代码。在处理 Figma 设计、根据 Figma 文件实现 UI、将 Figma 自动布局转换为代码,或用户提及 Figma、Spirit 组件或设计到代码转换时使用。

设计与 UI44
F
figure
figure
mukiwu / figure

将文章段落、技术概念或简短说明转换为 16:9、白底、以黑白为主的手绘线条插图,使用 Codex 图像生成/image-2。适用于用户希望将中文、英文或混合语言的段落、章节或文字转为视觉讲解图、方法示意图、流程/状态/动作插图,或分镜清单,其中默认的手绘兔子 IP 参与核心认知动作,而非仅装饰场景。

创意与媒体44
F
figure-table-quality
figure-table-quality
mathews-tom / armory

面向学术稿件中图表的可读性与渲染审计。根据生成脚本计算显示尺寸下的实际字体/标记尺寸,检查标签重叠、颜色/纹理无障碍、坐标轴范围效率、表格排版和跨图一致性。触发词:"check figure quality"、"audit plots"、"readability check"、"figure rendering"、"are my figures readable"、"table formatting check"。与 figure-rhetoric(视觉论证)和 manuscript-typography(排版)配套使用。

文档处理44
F
file-format-converter
file-format-converter
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

转换 file format converter 操作。自动激活技能,用于

数据与数据库44
F
file-upload-and-ssrf
file-upload-and-ssrf
mn-youssef / security-skills

在测试文件上传处理、服务端请求伪造(SSRF)以及不安全的反序列化时使用——涵盖上传绕过(类型/扩展名/内容、polyglot、路径遍历)、指向云元数据和内部服务的 SSRF,以及不安全反序列化汇聚点。仅用于你拥有或获授权测试的应用。

安全44
F
file-upload
file-upload
tushaarmehtaa / tushar-skills

为 Vercel Blob、R2 或 S3 实现直传存储的上传,包含校验、进度和预签名 URL。适用于向 Next.js 应用添加上传功能时。

开发44
F
filebase
filebase
membranedev / application-skills

Filebase 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Filebase 数据交互时使用。

云与 DevOps44
F
film-script-supervisor
film-script-supervisor
changhochien / film-production-team-skills

用于连续性、对白跟踪、剧本批注和场景分析的 AI 剧本监督。使用场景:跟踪连续性、剧本监督、对白批注、场景分析、制作报告。关键词:film、script、continuity、dialogue、continuity。

创意与媒体44
F
finance-markets-research
finance-markets-research
crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora 研究股票、加密货币、SEC 文件、内幕人士/国会议员交易和私募市场资料。适用于单只股票代码数据、文件查询或市场概况;若要对上市公司同行进行匹配的财务报表比较,请使用 company-fundamentals-comparison。

其他44
F
financial-report-analyzer
financial-report-analyzer
somarkai / skills

分析财务报告和研究笔记(PDF、Word、图像),提取关键财务指标、盈利趋势、风险信号和管理层评论。在 AI 分析前使用 SoMark 准确解析复杂财务表格、多栏布局和图表。适用于业绩分析、股票研究和投资尽职调查。需要 SoMark API Key(SOMARK_API_KEY)。

数据与数据库44
F
find-mismatch
find-mismatch
utarn / review-skill

系统化代码审查,重点关注运行时出错的 bug(契约不匹配、逻辑/异步错误、序列化、样式)以及通过 fallow 进行 JS/TS 静态分析。

测试与质量44
F
findskills
findskills
hgta23 / findskills

智能搜索和发现 OpenClaw 技能,支持中英双语,多来源搜索

Agent 工作流44
第 87181–87240 条,共 97,905 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。