Skills

F

fusion-mcp

equinor / fusion-skills

介绍 Fusion MCP，并在用户需要在 Copilot 工作流中使用支持 Fusion 的 MCP 功能时指导其完成设置

O

obsidian-canvas-creator

axtonliu / axton-obsidian-visual-skills

根据文本内容创建 Obsidian Canvas 文件，支持思维导图和自由布局。用户希望将内容可视化为交互式画布、创建思维导图，或以 Obsidian 格式进行空间化信息整理时使用此技能

Q

qa-expert

daymade / claude-code-skills

设置 QA 测试流程：测试策略、Google Testing Standards 测试用例、P0-P4 Bug 跟踪、质量指标、进度报告、通过主提示词自主执行，以及 OWASP 安全测试，并提供第三方 QA 交接文档。用于搭建 QA 基础设施、编写测试用例、执行测试计划或跟踪 Bug。不用于审查已渲染的 UI（请使用 frontend-visual-qa）。

C

clinical-reports

k-dense-ai / scientific-agent-skills

为临床病例、诊断、试验、安全性和汇总研究报告创建安全边界内的草稿结构，并运行本地确定性检查。仅可使用合成、去标识化或汇总输入，以及经过验证的来源事实清单；所有输出均须由合格人员审核。

I

initiating-coverage

anthropics / financial-services

通过包含 5 项任务的工作流，创建机构级别的股票研究首次覆盖报告。任务必须逐项执行，并验证前置条件：(1) 公司研究，(2) 财务建模，(3) 估值分析，(4) 图表生成，(5) 最终报告汇编。每项任务都会生成特定交付物（Markdown 文档、Excel 模型、图表或 DOCX 报告）。任务 3–5 依赖前序任务。

C

create-commit

fandhe-ai / agent-cli-skills

使用 Conventional Commits 格式创建 git 提交。根据暂存差异推断 type/scope，检测 breaking change 和机密信息混入（如 .env）。必须通过 pre-commit 钩子（不可使用 `--no-verify`）。在用户说“提交”“git commit”“记录更改”等时使用。

O

open-prose

openprose / prose

当用户输入 `prose ...`、打开带有 `kind:` frontmatter 的 `.prose.md` 文件、打开 `.prose` 文件，或要求可复用的多 Agent 编排时激活。将 `prose run ...` 视为会话内指令：由你亲自扮演 OpenProse VM；不要调用 `prose` 二进制文件。激活后，读取 Markdown 契约、选择状态后端、连接各项职责、使用宿主原语执行，并将运行状态持久化到所选 OpenProse 根目录。对于一次性问题应拒绝——普通提示词通常就是合适的答案。

P

ppt-creator

daymade / claude-code-skills

已弃用的演示文稿条目，作为兼容性通知保留。用于查询 ppt-creator 的停用状态或识别旧版安装。此软件包不会生成 PPTX 文件

T

target-serp

calm-north / seojuice-skills

识别并捕获目标关键词的 SERP 特性，包括精选摘要、“People Also Ask”框、知识面板和富媒体搜索结果。当用户询问精选摘要、零号排名、PAA 优化、富媒体搜索结果、SERP 特性的 schema 标记，或如何争取更多 SERP 展示空间时使用。

A

agent-memory-systems

sickn33 / agentic-awesome-skills

为 Agent 设计按租户隔离的记忆、检索和保留机制。规划 RAG、对话历史、向量存储或跨会话记忆时使用

A

amazon-workspaces-agent-access

aws / agent-toolkit-for-aws

通过托管的 Agent Access MCP server，将 AI Agent 连接到 Amazon WorkSpaces Applications（AppStream 2.0）上的远程 Windows 桌面应用，并指导可靠的桌面自动化。涵盖将 Agent 连接到 MCP 端点（SigV4、流式 URL 和 Active Directory SAML/Domain Join）、BLOCKING 与 POLLING 连接模式、计算机操作工具（截图、点击、输入、按键、滚动）、截图预算与操作批处理规范、MCP 工具转发（forwarded___ tools）、会话生命周期与删除时过期，以及连接错误排查。构建或调试通过 WorkSpaces Applications / AppStream 操作远程 Windows 桌面或 GUI 应用的 Agent 时使用，包括“dcv session not ready”“client_disconnected”、400 signing-region、POLLING/connection_status、SAML assertion 或转发工具相关问题。不适用于 Amazon WorkSpaces Personal/Core 虚拟桌面，也不适用于与 Agent 访问无关的一般 AppStream 机群管理。

N

n8n-data-tables-official

n8n-io / skills

使用 n8n 内置的 Data Tables、设计架构、插入/更新/插入或更新行、去重或查询时使用。触发词包括“Data Table”“data table”、`n8n-nodes-base.dataTable`、“去重”“幂等性”“查找”“持久状态”“跨执行存储”，以及 n8n 中任何架构设计讨论。

S

scroll-experience

sickn33 / agentic-awesome-skills

擅长构建沉浸式滚动驱动体验——视差效果

C

create-pr

fandhe-ai / agent-cli-skills

以 Conventional Commits 格式创建 GitHub PR。必须进行 OWASP Top 10 安全检查，发现问题时中止创建 PR。生成包含 Summary/Test plan/Design 的正文。用于“创建 PR”“拉取请求”“`gh pr create`”等请求。向其他仓库（upstream）贡献时使用 contribute-skill。

L

laravel-inertia-react

asyrafhussin / agent-skills

Laravel + Inertia.js + React 集成模式。用于构建 Inertia 页面组件、使用 useForm 处理表单、管理共享数据或实现持久布局。涉及 Inertia.js、页面属性、表单处理或 Laravel 与 React 集成的任务均适用。

P

pm-skills

alirezarezvani / claude-skills

用于协调 8 个项目管理子技能的项目交付工作——冲刺/速度分析、项目组合健康状况、Jira/JQL、Confluence、Atlassian 管理、模板、会议分析和团队沟通。适用于“我们的冲刺似乎不太对劲”“项目健康报告”“审计我们的 Jira 权限”“什么时候能完成”“运行交付循环”等请求。通过确定性信号路由器分流上下文至某个子技能并返回摘要；也可通过全仓库的 Agent 编排框架推动完整的目标→计划→执行→验证→结束交付循环，并将 Jira MCP 数据桥接到该领域的分析工具。不同于 product-team（构建什么与如何交付）、business-operations（内部运营）和 engineering/agent-harness（此编排器接入的通用循环引擎）。

S

scientific-writing

davila7 / claude-code-templates

深度研究与写作工具的核心技能。以完整段落撰写科学论文（绝不使用项目符号）。采用两阶段流程：（1）使用 research-lookup 创建包含要点的章节大纲；（2）将大纲转化为流畅的正文。适用于研究论文和期刊投稿，支持 IMRAD 结构、引文格式（APA/AMA/Vancouver）、图表及报告指南（CONSORT/STROBE/PRISMA）。

C

cms-migration

payloadcms / skills

当用户希望将内容从其他 CMS（WordPress、Contentful、Strapi、Sanity、Webflow 等）迁移到 Payload CMS 时使用。

G

gget

k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 CLI/Python 查询 20 多种生物信息学资源。支持快速查找基因信息、BLAST/BLAT、病毒序列下载、PDB/mmCIF 结构、G2P 残基注释、富集分析、OpenTargets、COSMIC、CELLxGENE 及 8cube 小鼠特异性/表达数据。最适合交互式探索和简单查询。批处理或高级 BLAST 请使用 biopython；多数据库 Python 工作流请使用 bioservices。

B

backtesting-trading-strategies

gracefullight / stock-checker

使用历史数据回测加密货币和传统交易策略。计算绩效指标（Sharpe、Sortino、最大回撤），生成权益曲线，并优化策略参数。当用户想测试交易策略、验证信号或比较方法时使用。可由“backtest strategy”“test trading strategy”“historical performance”“simulate trades”“optimize parameters”或“validate signals”等短语触发。

C

clinical-decision-support

k-dense-ai / scientific-agent-skills

准备并验证仅用于研究的临床决策支持评估、证据概况、队列、生存分析、生物标志物/模型、隐私和治理材料。支持汇总或合成研究文档及可追溯性，不用于患者护理或实时临床运营。

I

image-3d

starchild-ai-agent / official-skills

3D 风格图像生成：3D 角色、产品渲染图、等距微缩景观、3D 图标、3D 文字、室内设计渲染图、建筑可视化、3D 场景和游戏资产。根据文字描述或参考照片生成 3D 风格的 2D 图像时使用（例如 3D 角色设计、等距微缩景观、3D 产品渲染图、室内设计可视化、建筑渲染图、3D 应用图标、3D 文字效果、游戏资产渲染图）。

M

modal

k-dense-ai / scientific-agent-skills

Modal 是一个无服务器云平台，可按需运行 Python，包括按需使用 GPU。适用于部署或托管 AI/ML 模型、运行 GPU 加速工作负载（训练、微调、推理）、提供 Web 端点、安排批处理作业，或使用 Modal SDK 将 Python 代码扩展到云容器中。

R

rdkit

k-dense-ai / scientific-agent-skills

用于精细分子控制的化学信息学工具包。支持 SMILES/SDF 解析、描述符（MW、LogP、TPSA）、指纹、子结构搜索、2D/3D 生成、相似性计算和反应。标准工作流若需要更简单的界面，请使用 datamol（RDKit 的封装）。高级控制、自定义规范化和专用算法请使用 rdkit。

I

implement-issue

fandhe-ai / agent-cli-skills

读取 GitHub Issue，在 `_/local-plans/<issue-number>-<slug>.md` 中制定详细计划，并在**获得用户批准后**实现代码。实现后依次进行安全审查（OWASP Top 10）、运行测试，并使用 Conventional Commits 提交。适用于收到 Issue 编号或 URL 的实现请求，例如“实现 Issue #N”“开始处理这个 Issue”。

S

sentry-debug-issue

getsentry / sentry-for-ai

调试并修复 Sentry 问题：通过链接、ID 或搜索找到问题，获取完整上下文（堆栈跟踪、面包屑、跟踪信息、日志），可选择运行 Seer 根因分析/自动修复，应用代码修复，并通过 `Fixes PROJECT-NAME-12A` 提交/PR 解决问题。适用于处理已知错误或查找并修复问题。

C

create-issue

fandhe-ai / agent-cli-skills

使用 `gh issue create` 创建具有父子结构（sub-issues）的 GitHub Issue，并使用 `gh api .../sub_issues` 关联父子 Issue。标题建议采用 Conventional Commits 格式（`feat:`、`fix:` 等）。适用于“创建 Issue”“拆分任务并创建 Issue”等请求。

L

literature-review

davila7 / claude-code-templates

使用多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等）开展全面、系统的文献综述。当开展系统性文献综述、荟萃分析、研究综合，或在生物医学、科学和技术领域进行全面文献检索时使用此技能。生成专业排版的 Markdown 文档和 PDF，并提供经核实的多种格式引文（APA、Nature、Vancouver 等）。

A

astropy

k-dense-ai / scientific-agent-skills

用于天文学和天体物理学工作流的核心 Python 库，提供 Astropy API，包括单位/量、坐标、FITS I/O、表格、时间系统、WCS 和宇宙学。使用 Astropy 实现或调试天文数据分析代码时适用。

E

experience-ui-bundle-2gp-deploy

forcedotcom / sf-skills

当用户希望将 UI Bundle 打包、分发，或作为 Salesforce 第二代（2GP）包安装/升级/卸载/推广时，必须激活（打包任务的项目可能包含 uiBundles/ 或 sfdx-project.json；安装/升级任务可能没有本地 bundle 文件）。处理使 bundle 可打包、选择托管/非托管类型、使用 sf package 创建包/版本、在其他组织中安装/升级以及排查故障。以下情况触发：打包、2GP、托管包、非托管包、AppExchange、包版本、sf package、sf package install、sf package upgrade、安装包、升级包、跨组织分发。单纯部署源代码到一个组织时不要触发（使用 experience-ui-bundle-deploy）；搭建新的 bundle 时也不要触发（使用 experience-ui-bundle-project-generate）。逐项执行——只做用户要求的部分。

F

flutter-dev

minimax-ai / skills

Flutter 跨平台开发指南，涵盖 Widget 模式、Riverpod/Bloc 状态管理、GoRouter 导航、性能优化和平台特定实现。包括 const 优化、响应式布局、测试策略和 DevTools 性能分析。适用于构建 Flutter 应用、实现状态管理（Riverpod/Bloc）、配置 GoRouter 导航、创建自定义 Widget、优化性能、编写 Widget 测试及跨平台开发。

S

scanpy

k-dense-ai / scientific-agent-skills

执行 Scanpy 单细胞 RNA-seq 质控、归一化、高变基因（HVG）筛选、PCA/UMAP/t-SNE、聚类、探索性标记基因排序、伪批量数据准备、可视化，以及 Seurat 或 SingleCellExperiment RDS 到 h5ad 的转换。适用于计数和表达数据来源明确的成熟探索性 scRNA-seq 工作流；scvi-tools 模型和 AnnData 格式详情由相关技能负责。

S

setting-okrs-goals

refoundai / lenny-skills

帮助用户制定有效的 OKR 和目标。在有人创建季度目标、定义关键结果、设定团队目标、规划年度指标，或难以协调组织内目标时使用。

M

motion-system

owl-listener / designer-skills

定义动效令牌，包括时长、缓动术语和减少动态效果的处理方式，以确保产品整体一致。在系统范围内统一动效时使用。若要制作某个具体动画，请使用 `animation-principles`（interaction-design）。

N

nodejs-core

mcollina / skills

参与 Node.js 核心开发与调试，包括 nodejs/node 提交和 PR 的表达风格、贡献工作流、本机崩溃、V8 性能、node-gyp 构建、N-API 绑定和 libuv 问题。适用于撰写或审查 Node.js 核心提交或拉取请求、在 nodejs/node 中工作，或诊断 C++ 插件、binding.gyp 故障、段错误、本机内存泄漏、V8 去优化和事件循环内部问题。

S

swift-concurrency-expert

dimillian / skills

针对 Swift 6.2+ 的 Swift Concurrency 审查与修复。用户要求审查 Swift Concurrency 的用法、提升并发合规性，或修复功能或文件中的 Swift 并发编译器错误时使用。具体操作包括添加 Sendable 一致性、应用 @MainActor 注解、解决 actor 隔离警告、修复数据竞争诊断，并将 completion handler 迁移到 async/await。

T

twitter-automation

styleof / superpowers

通过 inference.sh CLI 自动执行 Twitter/X 发帖、互动和用户管理。应用：x/post-tweet、x/post-create（含媒体）、x/post-like、x/post-retweet、x/dm-send、x/user-follow。功能：发布推文、安排内容发布、点赞、转发、发送私信、关注用户、获取个人资料。用途：社交媒体自动化、内容排期、互动机器人、受众增长、X API。触发词：twitter api、x api、tweet automation、post to twitter、twitter bot、social media automation、x automation、tweet scheduler、twitter integration、post tweet、twitter post、x post、send tweet

A

analytics-events

metabase / metabase

在 Metabase 前端添加产品分析事件，以跟踪用户交互

C

cellxgene-census

k-dense-ai / scientific-agent-skills

以编程方式查询 CZ CELLxGENE Census 中带版本信息的公共单细胞和空间转录组数据。需要大规模细胞元数据、基因表达切片、Census 汇总计数、源 H5AD URI/下载、嵌入、空间 Census 数据，或跨生物、组织、疾病、测定和细胞类型比较参考图谱时使用。分析自己的本地单细胞数据请使用 scanpy、anndata 或 scvi-tools。

I

implement-review

fandhe-ai / agent-cli-skills

通过委派给 Agent 工具，以只读方式审查代码变更（`git diff`）的质量、架构规范遵循情况和安全性（OWASP Top 10）。适用于提交或创建 PR 前的自我审查，以及“审查这些更改”“进行代码审查”等请求。审查 GitHub PR 请使用 implement-review-pr。

H

huggingface-vision-trainer

huggingface / skills

使用 Hugging Face Transformers 在 Hugging Face Jobs 云端 GPU 上训练和微调视觉模型，包括目标检测（D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS）、图像分类（timm 模型——MobileNetV3、MobileViT、ResNet、ViT/DINOv3——以及任意 Transformers 分类器）和 SAM/SAM2 分割。涵盖 COCO 格式数据集准备、Albumentations 增强、mAP/mAR 评估、准确率指标、使用 bbox/point 提示进行 SAM 分割、DiceCE 损失、硬件选择、成本估算、Trackio 监控和 Hub 持久化。用户提及训练目标检测、图像分类、SAM、SAM2、分割、图像抠图、DETR、D-FINE、RT-DETR、ViT、timm、MobileNet、ResNet、边界框模型，或在 Hugging Face Jobs 上微调视觉模型时使用。

K

kelos-e2e

kelos-dev / e2e-skills

验证 Kelos skills.sh 安装。在被要求运行 Kelos e2e 技能检查时使用。

T

ts-library

onmax / nuxt-skills

用于编写 TypeScript 库或 npm 包，涵盖项目设置、package.json 导出、构建工具（tsdown/unbuild）、API 设计模式、类型推断技巧、测试和发布到 npm。适用于打包、配置双 CJS/ESM 输出或设置发布工作流。

D

datamol

k-dense-ai / scientific-agent-skills

围绕 RDKit 构建的 Python 风格封装，提供简化接口和合理的默认值。适用于标准药物发现任务，包括 SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象和并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时，请直接使用 rdkit。

D

deeptools

k-dense-ai / scientific-agent-skills

NGS 分析工具包。用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 可视化的 BAM 到 bigWig 转换、质控（相关性、PCA、指纹图谱）以及热图/曲线图（TSS、峰）。

L

layers-intro

jamiemill / layers-skills

Layers of Product Design 的框架导览——请先加载；为其他所有技能提供所需背景。

P

pydicom

k-dense-ai / scientific-agent-skills

读取、检查、写入、转换和预检本地 DICOM 数据集及像素数据。适用于 DICOM 元数据、传输语法、压缩插件、帧、私有元素、JSON 和范围受限的去标识化审查。

Q

qqmusic

tencentmusic / qqmusic-skills

QQ Music — 搜索歌曲、专辑、播放列表、音乐视频和艺人；每日推荐；音乐榜单与排名；AI 歌单；个性化听歌报告与音乐洞察。QQ音乐助手：搜索、每日推荐、排行榜、AI歌单、听歌报告、AI解读。

T

tailwind-best-practices

mastra-ai / mastra

Mastra Playground UI 的 Tailwind CSS 样式指南。在 packages/playground-ui 和 packages/playground 中编写、审查或重构样式代码，以确保设计系统一致性时使用此技能。适用于涉及 Tailwind 类、组件样式或设计令牌的任务。

C

codeql

github / awesome-copilot

通过 GitHub Actions 工作流和 CodeQL CLI 设置及配置 CodeQL 代码扫描的完整指南。用户需要代码扫描配置、CodeQL 工作流文件、CodeQL CLI 命令、SARIF 输出、安全分析设置或 CodeQL 分析故障排查时应使用此技能。

D

deepchem

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 DeepChem 构建分子性质预测和 MoleculeNet 工作流，包括 SMILES 特征化、支架或分组留出、掩码标签、图模型和显式预训练编码器迁移。适用于需要遵循 DeepChem 数据/模型约定并进行科学验证的 ADMET、毒性、溶解度和化学机器学习任务。

G

google-search-console

kostja94 / marketing-skills

Search Console 成效和索引分析的兼容性指引；由 Open Analytics 维护。

I

implement-review-pr

fandhe-ai / agent-cli-skills

审查 GitHub PR 的 CI 状态（`gh pr checks`）、代码质量、安全性（OWASP Top 10）和 Conventional Commits 合规性。也可通过 `gh pr review --approve/--request-changes/--comment` 发布审查意见。适用于“审查 PR #N”“审查 PR”等请求。审查本地 diff 请使用 implement-review。

R

repomix-explorer

yamadashy / repomix

使用 Repomix CLI 打包代码库（远程或本地仓库），再读取和搜索生成的输出，以分析或探索代码库。当用户希望宏观了解陌生或大型仓库，而非进行定点编辑时使用。以下情况触发：- 结构/概览：“分析这个仓库”“结构是什么”“解释这个代码库”“vercel/next.js 里有什么” - 跨多个文件发现模式：“找出所有认证代码”“API 端点在哪里”“展示所有 React 组件” - 指标：“文件数/令牌数”“最大的文件”“TypeScript 与 JavaScript 的比例” - 远程仓库：用户希望探索的任何 github.com URL 或“owner/repo”。以下情况不要触发：- 编辑、重构或编写当前项目中的代码 - 读取或搜索本地项目中已知的文件/路径（直接使用 Read 或 grep） - 可通过一次 grep 回答的本地单符号查找 - Git 操作、运行测试、构建或安装

P

physical-ai-video-data-augmentation

nvidia / skills

在 OSMO 上运行视频数据增强和自动标注工作流时使用：流程选择、预检、提交时插值、监控和输出检索。触发关键词：视频数据增强、数据扩充、自动标注、VDA 演示、OSMO 工作流、伪标签。

P

pufferlib

k-dense-ai / scientific-agent-skills

针对 PufferLib 强化学习环境、向量化、策略、PuffeRL 训练、评估和安全检查点审查的版本感知指南。涵盖原生 5.0 构建版本和环境 API、已发布的 3.0.0 Gymnasium/PettingZoo 适配，以及固定版本的历史 4.0 配置。

S

skill-creator

apollographql / skills

为 Apollo GraphQL 和 GraphQL 开发创建高效技能的指南。以下情况请使用此技能：(1) 用户想创建新技能；(2) 用户想更新现有技能；(3) 用户询问技能结构或最佳实践；(4) 用户需要编写 SKILL.md 文件方面的帮助。

B

benchling-integration

k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 Benchling Python SDK 和 REST API 集成注册表实体、库存、ELN 条目、工作流、Benchling Apps 和 Data Warehouse 查询。适用于使用 benchling-sdk 或 v2 API 自动处理实验室数据。

N

navigation-patterns

owl-listener / designer-skills

根据产品结构和用户任务选择并设计导航模式，如标签页、抽屉、层级或中心页。用于选择用户在各个版块之间的导航方式。底层内容结构请使用 `information-architecture`（ux-strategy）。

L

layers-interaction-flow

jamiemill / layers-skills

在不确定视觉形式的情况下，梳理交互结构与流程的方法，包括位置、可供性、边缘情况和失败路径