Skills

H

helmor-cli

dohooo / helmor

使用 Helmor CLI 从终端远程控制 Helmor。适用于用户要求检查 Helmor 数据/设置、管理存储库/工作区/会话/文件、向 Agent 发送提示词、列出模型、使用 GitHub 集成、检查脚本、将 Helmor 作为 MCP 服务运行、生成 shell 补全、退出正在运行的应用、检查/安装/更新 Helmor CLI beta、通过 beta 应用流程安装/更新 Helmor skills，或需要 Helmor 命令参考的情况。还可将大型更改规划并构建为一系列相互依赖的 PR（`/helmor-cli stack`），将已编写的更改拆分为一系列 PR（`/helmor-cli break`），并在底层层级发生变化或合并后重新同步这一系列 PR（`/helmor-cli restack`）。

C

cirq

k-dense-ai / scientific-agent-skills

Google 量子计算框架。适用于面向 Google Quantum AI 硬件、设计噪声感知电路或运行量子表征实验。最适合 Google 硬件、噪声建模和底层电路设计。IBM 硬件请使用 qiskit；使用自动微分进行量子机器学习请使用 pennylane；进行物理模拟请使用 qutip。

P

pathml

k-dense-ai / scientific-agent-skills

支持使用 PathML 开展本地计算病理研究，包括切片加载与切块、预处理和 QC、h5path 存储、多重定量、空间图以及有界模型推理。适用于全切片 H&E、CODEX、Vectra、Mesmer、HoVer-Net 和 HACTNet 工作流。

T

treatment-plans

k-dense-ai / scientific-agent-skills

在授权的持证专业人员已提供并核实临床决策后，对本地治疗计划文档进行格式整理和结构化验证。用于来源可追溯性、由临床人员撰写的干预记录、目标和检查点、共同决策记录、交接核对及发布门控，不用于临床决策。

A

address-pr-review

gjkim42 / kanon-repo

审阅 PR 评论，并处理有效且必要的问题。用户说“address-pr-review”、要求处理 PR 审查、处理或应用 PR 评论或反馈，或修复审查者指出的问题时使用。未指定 PR 时，默认使用当前分支对应的 PR。此技能会修改代码，并非单纯审查。

B

building-a-promotion-case

refoundai / lenny-skills

帮助用户系统地记录自己的影响力、找出技能差距，并与经理合作，通过证明自己已达到更高职级的工作水平来争取晋升。

F

finlab

koreal6803 / finlab-ai

FinLab 量化交易套件在全球股票市场（TW、US、KR、JP、HK；包括个股和 ETF/基金）上的综合指南。处理交易策略、回测、股票数据、FinLabDataFrame、因子分析、选股，或用户提及 FinLab、交易、量化交易、美股、S&P 500 / NASDAQ 100、SPY / QQQ、行业或杠杆 ETF、ETF 轮动、美股或股市分析时使用。内容包括数据访问、策略开发、回测工作流、最佳实践及美国市场专项内容（数据可用性地图、与申报日期对齐的季度基本面数据、美国股票池构建、USMarket 与 USFundMarket 默认设置，以及 ETF 回测）

S

short-drama-edit

zenstory-ai / drama-skills

将已生成的短剧镜头剪成成片，记录入出点、镜序、声音、字幕与交付规格。用于套剪、加字幕、统一响度、调整节奏或导出精修素材；需要补素材或修改故事时转回对应创作阶段。

E

etetoolkit

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 ETE 4 分析、操作、比较、注释和可视化系统发育树或其他层级树。支持 Newick/Nexus 树的输入输出、拓扑编辑和模式匹配、Robinson-Foulds 比较、基因树进化事件与协调、NCBI/GTDB 分类、SmartView 探索及出版级渲染。适用于比对和系统发育推断完成后的现有树，而非从原始序列推断树。

G

geniml

k-dense-ai / scientific-agent-skills

支持经过审计的本地 Geniml 基因组区间工作流：验证 BED 和 universe 契约、规划 Region2Vec 或 scEmbed 运行、检查模型与分词器的兼容性，以及评估共识 universe。

I

implement-issue-tree

fandhe-ai / agent-cli-skills

在父议题下，按依赖顺序使用 worktree 并行自动实现所有后代子议题，随后在 push 前审查、创建 PR、监控 CI，直至达到可合并状态。适用于“并行实现议题树”“集中实现所有子议题”“并行实现整个树”或“自动开发议题层级”等请求。按每个议题分别规划（Plan：会话继承模型）和实现（Implement：sonnet）。仅在审查通过后才 push、创建 PR 并启动一次 CI。使用 args.externalChecks 以 {"app", "context"} 组合明确声明外部检查。使用 [] 确认“无”，避免不必要的等待；未指定时停止自动合并；仅含 slug 的旧格式会对自动合并采取 fail-closed。通过 autoMerge: true 并明确指定 externalChecks（包括所有 App 的可信 context 声明）选择启用自动 squash merge。前提是 merge-exec 自行获取并重新验证，且实际检查服务端 branch protection。默认 autoMerge 为 false，执行会在可合并状态停止，由人工合并。也可委托给服务端 workflow 示例（参见 upstream 的 docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml）和 branch protection。通过并行度（parallel）和依赖项（dependsOn）控制执行顺序。若要严格按 Phase 串行化，使用 phaseGate: true（选择启用）：按 sub-issues 列表顺序串行处理根议题的直接子项（Phase 父项），并等待前一 Phase 的所有后代均已 merged/closed 后，才开始下一 Phase。默认 phaseGate 为 false，仅采用当前的后序优先级。若要预先了解可启动和将被阻塞的议题数量，使用 dryRun: true（仅返回估算，不写入任何内容）。单个议题的实现参见 implement-issue；PR 审查参见 implement-review-pr。

L

labarchive-integration

k-dense-ai / scientific-agent-skills

集成官方 LabArchives 类 REST API 和 Inventory API v1。支持区域端点选择、签名请求构造、用户授权和 UID 流程、本地 LA 容器验证，以及经验证的 LabArchives 集成工作流。

P

pennylane

k-dense-ai / scientific-agent-skills

构建并区分 PennyLane 量子电路、混合 PyTorch 或 JAX 模型、分子 VQE 和 QAOA 工作流。适用于变分量子算法、量子机器学习、模拟器验证，以及将验证后的电路迁移到提供商插件。针对特定硬件的编译请使用 qiskit 或 cirq；开放系统动力学请使用 qutip。

F

flowio

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 FlowIO 读取、检查和写入 Flow Cytometry Standard（FCS）2.0、3.0 和 3.1 文件。适用于低级 FCS 元数据和通道检查、NumPy 事件提取、多数据集文件、表格导出和 FCS 3.1 创建；补偿、细胞术变换、门控或 FlowJo 工作区请使用 FlowKit。

P

pytdc

k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 PyTDC 提供 Therapeutics Data Commons 工作流，涵盖注册表发现、数据集访问、任务感知划分、评估器指标、基准测试组和有界分子预言机评分。适用于使用 TDC 治疗领域的机器学习数据集或基准测试。

R

redesign-existing-projects

nexu-io / open-design

升级现有网站和应用至高级质量。审核当前设计，识别通用 AI 模式，并在不破坏功能的前提下应用高端设计标准。适用于任何 CSS 框架或原生 CSS。

D

dt-alerting

dynatrace / dynatrace-for-ai

端到端的 Dynatrace 告警生命周期——异常检测器的设置与模型选择（静态阈值、自适应基线、季节性基线）、在 Grail 中存储告警事件、通过根因分析进行问题分组和降噪，以及基于工作流的通知路由（email、Slack、ServiceNow、webhook）。适用于配置告警、选择检测器类型、查询告警事件历史、了解告警为何合并为一个问题，或设置由问题触发的通知。

R

reverse-engineering

zhaoxuya520 / reverse-skill

提供逆向工程技术。当主要任务是在利用或破解目标之前，理解已编译、混淆、打包或虚拟化目标的工作原理时使用，包括二进制文件、APK、WASM、固件、自定义 VM、字节码、类似恶意软件的加载器，以及反调试或反分析逻辑。若漏洞已经明确，剩余任务是漏洞利用，则不要使用；改用 pwn。纯 Web 工作流、日志或磁盘取证，或独立的密码学问题也不要使用，除非逆向实现本身是主要障碍。

A

alpha

binance / binance-skills-hub

使用 Binance API 发起 Binance Alpha 请求。身份验证需要 API key 和 secret key。

C

cash-flow-snapshot

anthropics / knowledge-work-plugins

从账簿（MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero 或 Zoho Books）、PayPal、Square、Stripe 或上传的 CSV 中读取应收/应付账款、历史现金收支时间和已知固定成本，并生成 30/60/90 天现金流预测，附带百分比偏差置信区间和明确的风险标记。提供聊天摘要和可下载的 XLSX。用户询问“预测我的现金流”“我能发出工资吗”，提到“资金可维持时间”或“现金紧张”时使用。没有可用连接器时，改用 CSV 上传。

N

nemo-automodel-recipe-development

nvidia / skills

创建和修改 NeMo AutoModel 训练与评估配方，包括 YAML 结构、构建器和执行流程

P

phylogenetics

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 MAFFT 多序列比对、结合 ModelFinder 和分支支持度的 IQ-TREE 最大似然法，以及 FastTree 近似推断来构建和分析系统发育树。使用 ETE3 汇总和可视化树。适用于同源核苷酸或蛋白质序列、微生物基因树、蛋白质家族，以及需谨慎解读的定年系统发育树。

S

scvelo

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 scVelo 对剪接和未剪接的单细胞 RNA 计数进行 RNA velocity 分析。拟合确定性或动力学模型、检查基因相图、构建 velocity 图、估算相对潜在时间，并对 velocity 相关基因排序。适用于方向性轨迹假设以及结合 Scanpy 进行动力学模型诊断；单靠 velocity 不能确定细胞命运或因果驱动因素。

C

creator-ugc-marketing

appeeky / aso-skills

当用户想为其应用规划、制定简报、寻找资源或衡量自然流量创作者／网红／UGC 营销时使用，包括 TikTok 创作者、Instagram Reels、YouTube Shorts、微型网红、付费创作者简报、Meta/TikTok 的 UGC 广告创意、联盟计划和产品寄送策略。用户提到“创作者”“网红”“TikTok 营销”“UGC”“用户生成内容”“创作者简报”“联系创作者”“网红营销”“Reels”“Shorts”“赠送产品给创作者”“产品寄送”“联盟”“Whop”“TikTok Spark Ads”“Instagram 联合发布”，或“我想让我的应用在 TikTok 上爆红”时使用。付费社交广告系列（Meta/TikTok 广告账户）请参阅 ua-campaign。公关／媒体请参阅 press-and-pr。应用内病毒式传播循环请参阅 referral-program。

F

fusion-skill-authoring

equinor / fusion-skills

创建或更新仓库技能，提供清晰的触发提示、恰当的支持文件和实用的审查循环。适用于：创建新技能、精简现有技能、改进发现描述，以及在确有价值时组织参考资料/资源/可选辅助 Agent。不适用于：产品代码变更、skills/ 目录之外的常规文案编辑，或不应成为可安装技能的文档。

L

lamindb

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 LaminDB 管理生物数据集和模型，包括制品注册、沿袭追踪、架构验证、Bionty 本体注释、查询/搜索、集合、分支、存储和工作流集成。适用于可复现的生物数据整理或 LaminDB 湖仓。

L

layers-observed-behaviour

jamiemill / layers-skills

规划用户研究，并将研究综合为有依据、带置信度评级的发现，以了解用户的实际行为

U

usfiscaldata

k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 U.S. Treasury Fiscal Data REST API 查询联邦财政数据。无需 API 密钥。可用于查询国债（Debt to the Penny）、Daily Treasury Statements、Monthly Treasury Statements、国债拍卖、利率、外汇汇率、储蓄债券，以及美国政府收入和支出统计数据。

H

huggingface-local-models

huggingface / skills

用于选择通过 llama.cpp 和 GGUF 在 CPU、Mac Metal、CUDA 或 ROCm 上本地运行的模型。涵盖查找 GGUF、选择量化方案、运行服务器、精确查找 GGUF 文件、转换，以及兼容 OpenAI 的本地服务

M

mapbox-token-security

mapbox / mapbox-agent-skills

Mapbox 访问令牌安全最佳实践，包括范围管理、URL 限制、轮换策略和敏感数据保护。在创建、管理或提供 Mapbox 令牌安全建议时使用。

Q

qiskit

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Qiskit 和 IBM Quantum Runtime 构建、模拟、转译和执行量子电路。适用于 Qiskit 2.x 电路和算符、V2 Sampler 或 Estimator 原语、面向目标的转译、本地或含噪模拟、IBM QPU 执行、Runtime 会话或批处理、错误缓解，以及 Qiskit 生态系统软件包。

1

1start-mathmodel

jihe520 / mathmodelagent

数学建模竞赛工作流入口。用于启动完整建模流程：询问用户偏好，生成 plan.md 和 todo.md，并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。

C

cypress-cloud-cli

cypress-io / ai-toolkit

运行 cy-cloud CLI，以检查 Cypress Cloud 组织、项目、运行记录、规格、测试、失败截图和 Test Replay 数据。当用户提到 Cypress Cloud、cy-cloud、cypress-cloud-cli、Cloud 运行或测试 URL、失败或不稳定的 Cypress 测试、Test Replay、运行记录排查、Cloud 构件，或询问录制的测试为何失败时使用。

G

gtars

k-dense-ai / scientific-agent-skills

支持在 Python、Rust 和命令行中使用 Gtars 进行本地基因组区间建模和集合代数、重叠与计数、共识与覆盖度、分词、片段处理，以及 refget/BEDbase 规划

M

matchms

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 matchms 处理、清理、比较和搜索串联质谱。适用于 MS/MS 文件 I/O、元数据协调、峰过滤、谱图相似度、谱库匹配、评分矩阵和分子相似性网络。LC-MS 特征检测或蛋白质组学流程请改用 pyopenms。

P

protocolsio-integration

k-dense-ai / scientific-agent-skills

读取、验证并安全导出 protocols.io 数据，使用当前官方 REST/MCP 契约，或创建不执行变更的计划。内置客户端仅在显式指定 --execute 时，才会向官方主机发送范围受限的 GET 请求。仅用于明确针对 protocols.io 或确切的 protocols.io 协议版本的任务。

S

sentry-tanstack-start-sdk

getsentry / sentry-for-ai

为 TanStack Start React 完整配置 Sentry SDK。适用于用户要求“将 Sentry 添加到 TanStack Start”、“安装 @sentry/tanstackstart-react”，或在 TanStack Start React 应用中配置错误监控、追踪、会话回放、日志或用户反馈时

C

critique-brand-consistency

owl-listener / designer-skills

根据 mood.md、voice.md 和 tokens.md 评审渲染后的屏幕。在存在这些品牌文件并需要检查合规性时使用。若要定义视觉语言本身，请使用 `illustration-style`（ui-design）。

H

histolab

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Histolab 提取并预处理全切片组织学图像切块。适用于 WSI 检查、组织掩膜、随机/网格/评分式切块提取、H&E 染色归一化和切块数据集准备。多重成像或深度学习推理流程请使用 pathml。

M

microsoft-agent-framework

github / awesome-copilot

使用通用指南以及针对 .NET 和 Python 的语言专用参考资料，创建、更新、重构、解释或审查 Microsoft Agent Framework 解决方案。

P

polars-bio

k-dense-ai / scientific-agent-skills

在 Polars DataFrame 上执行基因组区间重叠、最近邻、合并、覆盖度、补集和相减操作，并读写 BED、VCF、BCF、BAM、CRAM、GFF、GTF、FASTA 和 FASTQ 数据。适用于基于坐标的基因组连接、测序深度分析、惰性生物信息学 I/O、SQL 查询，或从 bioframe 迁移。

A

appwrite-cli

appwrite / skills

如何有效使用 Appwrite CLI。介绍何时使用 appwrite.config.json 与 `appwrite client`、pull/push 与一次性服务调用的区别、类型安全 SDK 和模型生成、查询标志、CI 身份验证、Cloud 区域端点、函数 / 站点变量，以及 `--help` 不会提及的注意事项。不列出命令——运行 `appwrite <command> --help` 查看标志。凡是运行 `appwrite`、部署或拉取函数 / 站点 / 表、根据表架构生成应用代码、初始化或关联项目、编写 Appwrite 脚本，或用户提到 Appwrite CLI、appwrite.config.json、`appwrite generate`、`appwrite types` 或 `appwrite client` 时，均可使用。

N

neuropixels-analysis

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 SpikeInterface 端到端分析 Neuropixels 细胞外记录。涵盖加载 SpikeGLX/Open Ephys/NWB 数据、预处理、漂移/运动校正、Kilosort4（及 CPU）尖峰排序、质量指标和单元筛选（基于阈值、基于模型的 UnitRefine，以及 AI 辅助视觉审查）。适用于处理 Neuropixels 1.0/2.0 记录、尖峰排序或细胞外电生理分析。

使用 `notion` CLI 在终端中操作 Notion。当用户需要以编程方式读取、创建、更新、查询或管理 Notion 页面、数据库、块、评论、用户或文件时使用。涵盖整个 Notion API，包含 50 多条命令。触发场景：Notion 工作区自动化、数据库查询、页面创建、块操作、评论串、文件上传、关联管理、数据库导出、多工作区管理，或通过命令行进行任何 Notion API 交互。

S

sales-qualification

refoundai / lenny-skills

帮助用户有效筛选销售线索。当有人在无效线索上浪费时间、转化率偏低、需要构建筛选框架或希望改进客户需求挖掘流程时使用。

A

android-intent-security

android / skills

Android Intent 安全最佳实践。进行审计时使用。

N

novel-writer-workflow-guide

wordflowlab / novel-writer-skills

用户开始小说项目或询问如何组织写作时使用——引导其遵循 novel-writer 的七步方法，并确保工作流程得当

P

paperzilla

k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 pz CLI 读取项目、搜索项目动态，并在 Paperzilla 中获取推荐内容和经典论文。支持查看近期推荐、论文详情、基于 Markdown 的摘要、推荐反馈、JSON 导出和 Atom 订阅源 URL。

P

pyopenms

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 pyOpenMS 处理质谱数据。支持蛋白质组学和代谢组学工作流，包括特征检测、肽/蛋白质鉴定、非标记定量、加合物/精确质量注释，以及复杂的 LC-MS/MS 流程。支持丰富的文件格式和算法。简单的谱图比较和小分子谱库匹配请使用 matchms。

D

dnanexus-integration

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 dx CLI、dxpy、apps/applets、原生工作流、dxCompiler 和 Nextflow，在 DNAnexus 上构建和运行可复现的基因组学工作负载。支持 DNAnexus 数据传输、dxapp.json 开发、执行监控、工作流导入和项目自动化。

G

gitnexus-impact-analysis

abhigyanpatwari / gitnexus

用户想了解更改某项内容会导致哪些功能失效，或需要在编辑代码前进行安全性分析时使用。例如：\"更改 X 是否安全？\"、\"哪些内容依赖于此？\"、\"会有什么功能失效？\"

L

latchbio-integration

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Python SDK、CLI、Latch Data 和 Registry、Nextflow、Snakemake、程序化执行及 Latch MCP，在 Latch 上构建、注册、调试和运行生物信息学工作流。适用于编写或部署 Latch 工作流、配置资源或界面、传输数据、集成 Registry，或启动和监控运行任务。

M

managing-up

refoundai / lenny-skills

帮助用户掌握与经理和创始人主动沟通、保持一致的技巧，从而获得自主权、争取资源并推动业务成果。

Q

qutip

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 QuTiP 5 模拟和审计封闭与开放量子系统模型，涵盖确定性、轨迹、稳态、谱和相空间工作流。适用于必须明确物理假设、维度和数值收敛性的本地量子动力学工作。

R

reels-scripting

charlie947 / social-media-skills

将参考 Instagram Reel 改写成适合用户个人风格的 Reel 脚本，并基于其 newsletter 内容重新创作。接收 Reel URL 或 Notion 参考链接，使用 Apify 抓取视频，将其发送给 Gemini 2.5 Flash，进行完整转录以及钩子和结构分析，然后将相同模式应用于 newsletter 主题，撰写新脚本。用户说“script a reel”“reels scripting”“turn this into a reel”、粘贴 Instagram Reel URL，或提及其 Notion 爆款 Reels 数据库时使用此技能。URL 到视频分析流程需要 APIFY_API_TOKEN 和 GOOGLE_AI_API_KEY；如果用户已提供输入，可跳过相应阶段。

2

21st-design-sync

21st-dev / skill

查看当前项目的设计（其 shadcn / Tailwind CSS 变量和颜色令牌），并使用 `21st publish-theme` 将其发布到 21st.dev 社区，作为可分享的主题。用户说“发布我的主题”“将我们的设计作为 21st 主题分享”“将我的设计同步到 21st”“把我的 globals.css 转成主题”“залей наш дизайн темой”“опубликуй тему”时使用。这是 21st 版的 design-sync：读取项目的设计令牌，并将其同步到公共主题库。

R

rowan

k-dense-ai / scientific-agent-skills

Rowan 是一个云原生分子建模和药物化学工作流平台，提供 Python API。适用于 pKa 和 macropKa 预测、构象体和互变异构体集合、对接及类似物对接、蛋白质-配体协同折叠、MSA 生成、分子动力学、渗透性、描述符工作流，以及相关的小分子或蛋白质建模任务。适合程序化批量筛选、多步骤化学流程，以及原本需要维护本地 HPC/GPU 基础设施的工作流。

V

vss-summarize-video

nvidia / skills

通过 LVS 摘要微服务（受 HITL 门控）总结录制的视频，并提供 VLM 回退方案。不适用于生成报告或实时 RTSP 字幕生成。

W

who-owns-this-domain

useosint / skills

使用 WHOIS、RDAP 和 DNS 确认域名的注册者和运营者。适用于执行 whois 查询、查询 RDAP、检索 A、AAAA、MX、NS、TXT、SOA 或 CAA 记录、读取 SPF include、DKIM selector 或 DMARC rua 地址、查找注册商、注册人或名称服务器、执行反向 DNS、PTR、ASN 或网段查询，以及查找历史 WHOIS 和被动 DNS。可用于网络钓鱼和品牌滥用下架、域名争议和 UDRP 证据、付款前供应商核验及基础设施归属分析。参考：useosint.com/skills/who-owns-this-domain。

O

omero-integration

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 omero-py、BlitzGateway、OMERO CLI、表格、注释、ROI、渲染及有文档说明的 OMERO.web API，检查并自动化针对 OMERO.server 的显微镜数据工作流。适用于限定范围的 OMERO 资源盘点、元数据导出、导入/导出规划，或经审查的写入工作流。