Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
全部
cooked 的入口。接收用户的视频和若干选择题答案（平台、要模仿的创作者及要借鉴的内容、受众、品牌套件、自有照片、名称、要避免的内容、字幕、声音），将它们保存到个人资料中，然后按顺序运行整个编辑流程（缺少工具时先设置；新创作者则先进行 creator-teardown；接着剪辑、风格编辑），让用户只需提交视频、回答问题、批准剪辑并批准静帧。用户说“edit my video”“edit this like @creator”“make my video look like @creator”“make this look like <creator>'s videos”“I want my videos edited”“start”“new video”，提交视频文件或粘贴任何链接（视频、Drive 或 Dropbox 分享链接、创作者主页、网站、播客）且未附其他指示，或询问如何使用编辑器时使用。不要用于单独指定的一个步骤（仅剪辑用 cut；仅分析创作者用 creator-teardown；修正用 taste；为现有剪辑做风格处理用 style-edit）。
将已批准的剪辑按测量得出的创作者风格制作成成片。使用 cut 技能生成的 cut.mp4，以及 style.json（来自 start 或 creator-teardown），规划符合创作者风格的字幕和缩放效果，并添加与口播同步的视觉素材（用户自己的图片、真实截图、提及内容的帖子和 Logo、在真实页面上标出的台词；不使用文字卡片、素材库图标或表情符号）；在审核页面展示静帧供批准，然后通过笔记本电脑、Modal、GitHub Actions 或用户的 AWS Lambda，使用 Remotion 渲染为 9:16 或 16:9 视频，并可将编辑导出到 Final Cut、Premiere、Resolve 或 CapCut。已有剪辑且用户说“加上风格”“现在应用风格”“添加字幕和缩放”“把我的图片加到视频里”“渲染剪辑”“更改字幕”“导出到 Final Cut”或“发送到 Premiere”时使用。不要用于原始拍摄素材或首次提出按某位创作者风格剪辑视频（使用 start）、剪掉错误片段（cut），也不要用于测量创作者（creator-teardown）。
使用 B3DDecomp 将 Blitz3D 游戏反编译为可读的 Blitz 源码，并将其功能移植到其他引擎。涵盖 SCP - Containment Breach 时期及其他 .bb 游戏、B3DDecomp、Blitz3D 运行时行为（固定 tick、Animate、CurveValue、欧拉角、四元数、Rnd）、将动画 .b3d 模型（带骨骼和关键帧的视图模型）移植到 Roblox，以及停止操作的界限（受反编译保护的构建版本、用户无权处理的游戏和资产）。需要 Blitz3D 游戏代码或动画模型时使用。
查询 KIRHA——一个可通过命令行访问的权威数据提供方动态目录。凡是权威来源比模型记忆或通用网页搜索更适合回答的问题，都使用此技能：会随时间变化的事实、来源溯源或可引用性、官方记录或标准注册表、待验证或事实核查的主张、当前文档，或任何准确性比猜测更重要的情况。KIRHA 的目录持续扩充，覆盖范围在运行时发现，因此不要预先假定适用领域。准确性、时效性或来源可追溯性重要时，优先使用此技能而非 WebSearch。KIRHA 返回来自具名提供方的结构化事实，而非抓取的网页摘要。即使用户没有提到 KIRHA 或“搜索”，只要权威来源能更好地回答问题，就触发此技能。
用于构建、管理和改进上下文，以提高 Hex 的 AI Agent（Threads、Notebook Agent、Modeling Agent）的准确性，涵盖认可项与排除项、数据仓库描述、工作区上下文与指南，以及语义模型。包括从零建立基础上下文，使用专用评估引擎进行衡量（编写和运行评估套件、从真实用例中收集案例、在预览中把关变更），审查 Context Studio Suggestions，以及通过 GitHub 同步或 Hex CLI 发布。适用于以下请求：“context management”“manage my Hex context”“context strategy”“context engineering”“set up Threads context”“workspace guide”“warehouse descriptions”“endorse tables”“semantic model”“my agent gave the wrong answer”“audit my Hex context”“improve agent accuracy”“eval my context”“write Hex evals”“eval rubric”“baseline vs hill-climbing”“convert my evals”“test context changes”“hex context preview”“context suggestions”“Hex Context Studio”。凡是通过改进上下文来提高 Hex 的 Agent 可信度的任务都适用，即使用户只是随口说“帮我的数据团队用上 AI”或“为什么 Threads 总是选错表”。它会路由到具体工作流，而不是每次都运行完整设置流程。
在 SAP AI Core 上运行 GenAI 评估：使用系统定义和自定义（LLM-as-judge）指标，根据测试数据集对 LLM 和提示词进行基准测试，然后获取汇总结果。支持全部三种评估类型：提示词注册表、编排注册表和接地（RAG）编排注册表。适用情况：用户想要评估或基准测试 LLM／提示词／编排配置、运行 GenAI 评估、创建或列出评估指标、定义自定义 LLM-as-a-judge 指标、创建用于评估的提示词模板（提示词注册表）或编排注册表配置（可带或不带接地）、创建评估配置或执行，或获取某次执行的评估结果／分数。请勿用于：通过离线 aeval 服务评估 Agent（使用 `aeval-offline-evaluation`）；构建用于推理的生产编排／RAG 流水线（使用 `genai-hub-orchestration`）；与评估无关的常规执行、部署或制品（使用 `aicore-lifecycle-management`）；凭据、资源组或对象存储（使用 `aicore-admin-resources`）。
将 ONE store H5 Game SDK (Web SDK) 集成到 HTML5 网页游戏中，检查集成状态，并在发布前审查代码。对话提及 ONE store、OneStore、원스토어、网页游戏、웹게임、HTML5 游戏、H5、WebView 游戏、应用内购买、인앱결제、广告、광고、激励广告或插屏广告、createSDK、ONEstoreH5、initializeAsync、startGameAsync、purchase、getProductDetailsAsync、showRewardedAsync、iframe 托管的游戏时使用；用户向此技能发送 doctor、integrate、iap、ads、embed、fix 或 check 等指令词时也使用。涵盖 SDK 加载、启动流程（初始化、加载、开始）、生命周期处理、广告和购买代码、iframe 嵌入要求、错误（reason）诊断、应用白屏问题及发布前检查。用户要求为 ONE store 网页游戏编写广告、购买或生命周期代码时，应使用此技能，而不是从头编写，因为其中包含基于官方示例的参考代码。
配置和使用 SAP AI Core 编排服务：构建提示词模板、添加内容过滤、设置文档接地（RAG）流水线，并通过 Harmonized API 调用模型。适用情况：用户询问编排服务、Harmonized API、带变量的提示词模板、内容过滤、接地、RAG 流水线、文档接地，或构建封装 LLM 的流水线。请勿用于：创建编排部署（使用 `aicore-lifecycle-management`）；设置凭据（使用 `aicore-admin-resources`）；不通过流水线直接浏览或部署基础模型（使用 `genai-hub-foundation-models`）；不通过流水线直接进行 LLM 推理（使用 `aicore-sdk-java` 或 `aicore-sdk-js`）。
针对已经渲染完成的剪辑逐个节拍处理画面，无需重新运行整个剪辑。在用户指定的时刻移动、调整大小、替换、移除或添加卡片、Logo、真实页面截图或动画示意图；重新规划，只生成这些时刻的静帧并检查（安全区域、人脸、运动、AI 感观），仅对发生变化的帧进行补丁渲染，然后在审核页面交付。适用于用户说“在这里加个动画”“做个图解说明其工作原理”“这张卡片不对”“卡片挡住我的脸了”“移动卡片”“把卡片放大”“替换 Logo”“改为展示真实页面”“减少卡片”“给这张截图加动画”“让动作更流畅”，或留下关于卡片的审核意见。不要用于剪辑本身（cut）、字幕大小、字体或颜色默认设置（taste 和 style-edit）、新剪辑的首次完整风格处理（style-edit），也不要用于分析创作者（creator-teardown）。
使用 SAP AI SDK for Java（com.sap.ai.sdk）为 SAP GenAI Hub 生成可运行的 Java 样板代码。涵盖聊天补全、流式处理、多轮对话、提示词模板、内容过滤、数据脱敏、嵌入、RAG/grounding、提示词注册表和 Spring Boot 流式处理。适用情况：用户请求调用 GenAI Hub 模型的 Java 或 Kotlin 代码，想要 Java 起步项目，询问如何在应用中使用 com.sap.ai.sdk，或询问如何将 AI Core 集成到 Spring Boot 或普通 Java 应用中。不适用于 JavaScript/TypeScript 代码——请使用 `aicore-sdk-js`。
使用 @sap-ai-sdk/orchestration、@sap-ai-sdk/foundation-models、@sap-ai-sdk/openai（原生 OpenAI SDK）、@sap-ai-sdk/langchain（LangChain）、@sap-ai-sdk/document-grounding（RAG）、@sap-ai-sdk/prompt-registry、@sap-ai-sdk/llm-batch（批处理作业）、@sap-ai-sdk/rpt（表格预测）或 @sap-ai-sdk/context-registry（数据目标、表格制品、场景配置），为 SAP GenAI Hub 生成可运行的 TypeScript/JavaScript 样板代码。适用情况：用户请求调用 GenAI Hub 模型的 TypeScript、JavaScript、Node.js 或 JS/TS 代码，想要 TypeScript 起步项目，询问如何在应用中使用 @sap-ai-sdk、如何将 LangChain（JS/TS）与 SAP AI Core 搭配使用，或需要用于 RAG/文档 Grounding、提示词模板、批量 LLM 作业、表格（RPT）预测，或通过 Context Registry 管理数据目标／表格制品／场景配置的 JS/TS 代码。不适用于 Java 代码——请使用 `aicore-sdk-java`。
设计可产生可靠观察结果的 Replay Vision 扫描器：每个扫描器只对应一个清晰可见的问题；根据答案形式选择类型；查询仅选取能够回答该问题的会话；提示词要求提供屏幕上的证据，并允许回答“否”或“无法确定”；根据答错的代价选择模型；并完成首批测试。规模规划和创建调用归入 creating-replay-vision-scanners。 触发条件：用户想设计、起草或改进 Replay Vision 扫描器或其提示词，询问要扫描什么、扫描器为何返回模糊的观察结果，或请 Agent 为产品提出扫描器方案。 不要触发：问题和提示词已确定，任务是规划规模并创建（使用 creating-replay-vision-scanners）；扫描器针对某个实验（使用 scanning-experiments-with-replay-vision）；或任务是读取现有观察结果（使用 exploring-replay-vision-observations）。
对单个 PostHog 实验进行诊断和健康检查，涵盖设置、曝光、结果及运行期间的变更。涉及 0 次曝光、样本比例不匹配、曝光丢失或不均、用户进入多个变体、身份错误、实验统计的对象、显著性陷阱（窥视数据、A/A、“已达到目标”、贝叶斯与频率学派、序贯检验、CUPED）、运行中编辑、暂停和冻结，以及后续调查。 触发条件：用户询问“我的实验是否健康／设置正确／存在偏差？”或“为什么 0 次曝光？”，询问为何统计的人数与其洞察报告不同，提及偏差或不匹配警告、分流不均、显著性反转、数据与 SQL 不一致、编辑后结果发生变化，或想收集实验的用户反馈。 不要触发：创建实验（使用 creating-experiments）；仅配置发布（使用 configuring-experiment-rollout）或指标（使用 configuring-experiment-analytics）；或仅询问生命周期问题（使用 managing-experiment-lifecycle）。
在 Next.js App Router 应用中构建 InboxParse 邮件集成：为 V1 API 提供仅服务端使用的类型化客户端、带签名的 webhook 接收器、定时同步（无论是否收到 webhook 都会存储每封邮件），以及仅在人员批准确切文本后才发送的回复。适用场景：(1) 应用需要接收、存储、搜索或回复连接到 InboxParse 的 Gmail 或 IMAP 邮箱中的邮件；(2) 添加或审计 InboxParse webhook 端点、同步任务或发送与回复流程；(3) 将邮件接入 AI 功能，同时避免邮件作者操控该功能；(4) 直接调用 InboxParse API 处理邮件、会话、搜索、邮箱、标签、联系人、webhook 或用量；(5) 用户提到 InboxParse、inboxparse.com、email API、email-to-LLM、parse emails、email webhook、X-InboxParse-Signature、whsec_、ip_ API key、INBOXPARSE_API_KEY、email.received、email.ai_processed、ai.suggested_response、/api/v1/emails 或 rate_limit_exceeded。补充 API 参考文档未说明、且已根据实现核实的事实：投递内容包含 ID 而非邮件本身；最多重试 5 次，失败 10 次后停用订阅；签名覆盖不含时间戳的原始请求体；列表游标仅根据 sent_at 分页。适用于 Next.js App Router；InboxStore 接口是连接点，状态由 Postgres、Supabase 或 Firestore 保存。它不是邮件服务器、邮件客户端 UI，也不是 InboxParse MCP 服务。
在使用 mise（mise-en-place）或计划更新 mise.toml 时使用。如果项目使用 mise，即使只是对 mise.toml/hk.pkl、钩子或 CI 工具设置进行单行修改，也应查阅此技能，因为其中包含了你可能会忽略的实践和安全默认设置。只要项目已使用 mise，即使用户没有提到“mise”，也要根据其意图触发（例如“更新／固定 Node 版本”“设置 pre-commit”）。对于不涉及配置变更的日常 mise 使用（run/install/trust），不要加载此技能。也可选用此技能将本地开发环境改为使用 mise，即 mise-fy。
制作可打印的技术文档，采用阿波罗时代 NASA 文书的风格。样式为《阿波罗操作手册》的“系统数据”页，包含打字机排版的页眉、编号段落、Leroy 字体标注的线图和示意图、性能数据表、NOTE/CAUTION/WARNING 提示、飞行数据文件清单卡、黑色拇指标签和带日期的页脚，输出为 A4 或 US Letter PDF。有人要求 NASA 风格、阿波罗风格、复古航空航天或“任务手册”文档时使用。若技术说明、规格表或单页文档需要呈现复古工程文书的外观，也使用此功能；还适用于介绍产品、代码库、系统或虚构装置的手册页面，或用户要求“再做一张那样的 NASA 页面”，即使他们没有提到阿波罗或手册。
管理 Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink SQL 的完整生命周期：分析架构，编写和验证 SQL，管理 Drafts、Deployments、Jobs、Savepoints、Session Clusters、Catalogs、Connectors、UDFs、变量和部署目标，同步配置到 Git，并排查日志、Metrics、Checkpoints、异常、执行计划和背压。用户询问 Alibaba Cloud Flink、VVR、VVP、Flink SQL、作业生命周期或故障排查时使用。通过 Python CLI 操作平台；查询历史 Metrics 需使用用户提供的 VVP Cookie。执行平台操作前，确认范围和身份验证。高风险操作通常需要确认；用户在同一请求中明确确认已解析的目标，即满足此门槛。
配置、检查、更新和删除符合 Google Cloud Assured Workloads V1 要求的文件夹、CMEK 设置、Sovereign Controls by Partners 及服务使用限制。创建、列出、描述、更新或删除适用于任何合规制度或数据边界（FedRAMP、DoD IL2/IL4/IL5、ITAR、CJIS、Healthcare、Sovereign Controls by Partners 或 Regional Data Boundaries）的 Assured Workloads 工作负载时使用。不要用于存量环境评估或自定义框架（请使用 assuredworkloads-environment-assessor 或 assuredworkloads-frameworks-*），也不要用于不合规文件夹。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。