Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当通过 Chrome DevTools 检查 VRender Scenegraph (Scenegraph.tableGroup) 来调试浏览器中 VTable（基于 canvas 的表格）的渲染/交互问题时，应使用此技能。适用于空白/白屏 canvas、单元格缺失/错位、表头/表体卡死、悬停/选择框异常、DOM 叠加层（react attribute）问题，以及自定义布局 / react-reconciler 中的 React18/React19 差异（例如 Fiber 污染、双 React、旧版 React element 报错）。
运行结构化的 What-If 情景分析，并进行多分支可能性探索。当用户提出假设性问题时使用本技能，例如 "what if..."、"what would happen if..."、"what are the possibilities"、"explore scenarios"、"scenario analysis"、"possibility space"、"what could go wrong"、"best case / worst case"、"risk analysis"、"contingency planning"、"strategic options"，或任何关于不确定未来的问题。用户面临岔路式决策、想对某个想法做压力测试，或需要在投入前想清后果时也应触发。
为 XIAO ESP32S3 构建多板仪表盘：每块板以 WiFi（STA 模式）加入网络，通过 MQTT 发布其触摸传感器数值并接收 LED 开关命令，同时浏览器仪表盘实时显示每块板并可切换各 LED。只要用户希望让多块 ESP32S3 板上报到同一个网页、使用基于 MQTT 的传感器仪表盘、搜索“여러 esp32s3 대시보드”“MQTT로 여러 보드 연결”，或提到 Mosquitto/Eclipse MQTT 搭配 ESP32S3，就使用此技能。对于没有 broker 的单块板，请改用 `xiao-esp32s3` 技能自带的 SoftAP + web server 示例。
在一次工作中，将用户已有的业务数据（Airtable、Notion、Google Sheets、Lark Base、Excel、CSV 导出文件，或他人曾为其设置的数据库）转化为三项成果：用通俗语言说明数据库实际记录的内容、列出数据问题和盲点，并制作一页仪表板，回答最紧迫的资金问题，按资金风险对提醒排序。用户想要仪表板或解读数据（“帮我做仪表板”“把我的电子表格做成仪表板”“我的数据说明了什么”“分析我的数据/表格”），分享这些产品的链接或文件并询问数据含义，或带来新的导出文件以刷新先前制作的页面时使用。不用于设计或重构数据库（这属于 breakthrough-base-schema-design）、搭建第二大脑或资料库，也不用于实时自动更新的仪表板：每个页面都是基于一次导出的快照。
以 Gabo Esquivel 的语气和身份为任何渠道撰写和编辑内容，包括 gaboesquivel.com、gaboesquivel 软件包、博客、LinkedIn、Twitter/X、外联内容，以及口播或语音 Agent 台词。用户提到 Gabo Esquivel、Blockmatic Labs、个人品牌、Gabo 的说话方式，或要求减少 AI 营销腔调时使用。网站路由、软件包字段、SEO 和 generate/link 位于相关仓库的文档中，从 AGENTS.md 开始查阅，不在此 Skill 中。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。
在多 Agent 生态系统中，使用 BinEval 评分和描述调优来编写、评估、完善、优化并打包自主 AI Agent 技能。适用于从头创建技能、编辑触发不当或触发不足的现有技能、编写技能测试套件、优化技能描述或打包技能以供分发，即使用户没有明确提到 "fable-skill-creator"（例如 "create a skill"、"build a new skill"、"optimize skill description"、"package this skill"、"teach the agent to do X"）。不要用于一般应用代码更改或非技能任务。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。
当用户希望审计或纠正权威项目上下文文件之间的偏差时使用，例如 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`ARCHITECTURE.md`、`CONSTRAINTS.md`、`JARGON.md`、`EPISTEMIC-MAP.md`、`README.md` 和 `openspec/config.yaml`；也适用于用户提及上下文偏移、记忆文件偏移、冗余项目文档、文档放错位置、分层文档或文档归属。此技能会检查每条事实是否位于正确的文档中，识别冗余和层级边界违规，并准备无损移动／删除方案，提供差异预览并逐项征求批准。由于这些文件至关重要，内容放错可能改变 Agent 或工具的行为，因此优先使用此技能，而不是临时清理。
将一段长视频或播客（本地文件或 YouTube 链接）制作成效果最佳的 3–5 个竖屏短片段，并按照用户的个人资料风格剪辑和设计。只转录一次，在所选时长范围内按句子边界将谈话拆分成候选片段；通过代码对每个候选片段评分（语速、音量、笑声、提及的数字和姓名）；在同一页面上显示入围片段及各自预览，然后将每个选中片段分别剪辑、裁切并调整风格。适用于用户说“剪辑这段视频”“把我的播客做成短视频”“找出最佳片段”“把这段剪成 TikTok 视频”“把这个 YouTube 视频做成 Reels”“重新利用这段长视频”，或发送一段长视频（约 3 分钟以上）或 YouTube 链接并要求制作短片段的情况。不适用于编辑一段短素材（请使用 start 或 cut），也不适用于分析他人的风格（请使用 creator-teardown）。
将原始对镜口播素材剪成干净的跳剪。可处理一条或多条拼接素材（mp4 或 mov，任意宽高比，手机拍摄的 4K 也适用），逐字转录，删除重录、卡顿开头、填充词和无声停顿，并以源分辨率渲染 cut.mp4，同时生成与剪辑时间对齐的 words.json。用户在一个页面上查看完整转录稿和所有被删除并划掉的词，并批准剪辑。用户说“cut my video”“just cut it”“remove my mistakes”“cut out the retakes”“remove the pauses”“clean up this take”“jump cut this”“tighten this clip”，或只要求剪辑原始素材时使用；完整编辑由 start 调用。该技能在 style-edit 之前运行。不要用于一般视频编辑请求或要求模仿创作者风格（使用 start），不要用于添加字幕、缩放或卡片（使用 style-edit），也不要用于分析他人的视频（使用 creator-teardown）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。