Skills
收录 101,323 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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让 DeepSeek（或任何模型）针对任意风格的请求，生成与 Claude Opus 5.5 根据相同提示词制作的动效设计视频相匹配的作品，包括品牌影片、作品集短片、动态排版、解说视频和数据故事、产品与 UI 宣传片、角色故事和音乐视频、抽象循环动画、片头序列。它会像 Opus 一样解读提示词，从中推导艺术指导方向，在编码前制定计划，基于经过测试的起始模板构建 Remotion（React + SVG）项目并生成音效，再通过五位评审的评议审查作品。触发词：动效、动态设计、视频、短片、复刻 opus 效果、扩写提示词、Remotion、motion graphics、showreel、MV。
Discover and interpret contextual Reddit customer accounts, switches, returns, objections, satisfactory alternatives and followups. Turn supplied discussions or public research into traceable customer insights and bounded hypothesis briefs. Use for customer research, not posting, moderation, prevalence estimates or product profitability ranking.
Research public competitors through Meta Ad Library ads, advertiser Pages, storefronts and offers. Reconstruct creative, acquisition routes, bundles, shipping and return promises; compare changes and explain incumbent advantages without inferring private spend or profit. Use for competitor teardowns and adaptation briefs, not campaign operation or storefront implementation.
Find suppliers for an exact product, draft RFQs, compare quotes and samples, verify stock and dispatch evidence, prepare per-order supplier files, reconcile tracking, and diagnose delivery, returns or COD exceptions. Use for supplier selection and order-to-parcel operations; demand research, buyer support messaging and formal chargeback submission have separate owners.
Draft and improve ecommerce customer support replies, macros and ticket routing. Use for WISMO (where is my order), returns, refunds, cancellations and exceptions under merchant policy; diagnose bot failures, partial remedies, undelivered notifications and human handoffs in the existing helpdesk and store. Sends and money movements run through the merchant's own tools and authority. Formal chargeback responses are separate work.
为预订或排期应用构建双向 Google Calendar 同步：主办方通过 OAuth 连接 Google 账号；所选日历中的事件会占用可用时段，并通过推送通知和续期 cron 保持更新；已确认的预订会写入日历作为事件，并可按需添加 Google Meet 链接。适用于：(1) 预订、预约、课程或轮班应用需要遵循员工 Google Calendar 的忙碌时段，或将预订写入其中；(2) 现有日历同步出现虚假忙碌时段、事件遗漏或重复、团体场次在首次预订后被占满、同步停止但没有报错，或用户撤销访问权限后受阻；(3) 用户提及：Google Calendar 集成、双向日历同步、连接 Google Calendar、忙碌时段、空闲/忙碌、events.watch、推送通知、X-Goog-Channel-Token、频道续期、calendar.events scope、refresh token、invalid_grant、离线访问、PKCE、Google Meet 链接、conferenceData、extendedProperties、hangoutLink。包含基于 fetch 且无依赖的 Google 客户端、纯忙碌时段映射器和差异计算、single-flight 同步、幂等预订事件、先建后拆的频道续期、按日历派生的健康状态、Firestore 和 Supabase 存储，以及在四种进程时区下运行的 32 项 node:test 测试套件。使用 Next.js App Router 路由处理程序，并为其他 Node 服务器提供 Express 适配器；存储、身份验证和预订来源均可替换。不适用于 Outlook 或 Microsoft 365（microsoft-calendar-sync）、时段生成（time-slot-generator）、日历 UI 或 ICS 订阅源。
通过 Microsoft Graph 为预订或排班后端构建 Microsoft 365 / Outlook 日历双向同步：主办方通过 OAuth 连接 Microsoft 帐户，所选日历中的事件会占用其可用时间（使用变更通知订阅和续订 cron），确认的预订会作为事件写入其日历，并附带 Teams 会议链接。适用于：（1）带有预订、预约、课程或轮班的应用必须考虑员工 Outlook 的忙碌时间，或将预订写入其 Outlook 日历；（2）现有 Outlook 或 Graph 日历集成在连接一小时后停止工作、收不到通知、忽略假期、重复事件或丢失订阅；（3）用户提到：Outlook 日历集成、Microsoft 365 日历、Office 365 日历同步、Microsoft Graph 日历、Entra ID 应用注册、Calendars.ReadWrite、calendarView、变更通知、Graph 订阅、clientState、validationToken、lifecycleNotificationUrl、subscriptionRemoved、MSAL 刷新令牌、AADSTS700082、invalid_grant、interaction_required、singleValueExtendedProperties、teamsForBusiness、showAs、isAllDay、mailboxSettings timeZone。提供基于 fetch 的零依赖 Graph 客户端、将全天事件锚定到邮箱时区的纯忙碌时间映射器、单航班同步、通过扩展属性标记重新查找预订事件、原位续订并替换丢失的订阅、按日历计算的健康状态、Firestore 和 Supabase 存储，以及在四个进程时区下运行的 43 项 node:test 测试套件。使用 TypeScript 编写 Next.js App Router 路由处理程序，并为其他 Node 服务提供 Express 适配器；存储、身份验证和预订来源通过 CalendarStore、authenticate 和 BookingSource 接口解耦。不支持 Google Calendar、Exchange 本地部署版（EWS）或日历 UI。
当用户要求 "implement FSD"、"use Feature-Sliced Design"、"organize architecture"、"structure project folders"、"set up FSD layers"、"create feature slices"、"refactor to FSD"、"add FSD structure"，或提到 "feature slices"、"layered architecture"、"FSD methodology"、"architectural organization"、"views layer"、"entities layer"、"shared layer"、"Next.js with FSD"、"Turborepo FSD structure" 时应使用本 skill。为在 Next.js 应用中实现 Feature-Sliced Design 方法论（使用自定义的 'views' 层命名）提供全面指导。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。