Skills

G

game-development

davila7 / claude-code-templates

游戏开发编排器。根据项目需求路由到平台专用的技能。

L

lawyer-analyst

rysweet / amplihack

通过法律视角分析事件，运用法条解释、判例分析、法律推理、宪法原则以及多种法律体系（普通法、大陆法、国际法）。就法律权利、义务、责任、救济手段与合规要求提供见解。适用于：法律争议、合同、法规、合规、权利分析、责任评估。评估内容：法律义务、权利、责任、救济、先例、法条依据、是否违宪。

M

memory-model

mohitmishra786 / low-level-dev-skills

面向并发编程的 C++ 与 Rust 内存模型技能。适用于理解内存顺序、编写无锁数据结构、使用 std::atomic 或 Rust 原子类型、诊断数据竞争，或为原子操作选择正确的内存顺序。当查询涉及内存顺序、acquire-release、seq_cst、relaxed 原子、happens-before、内存屏障、std::atomic 或 Rust 原子顺序时激活。

R

reference-data

joellewis / finance_skills

设计并管理参考数据系统——证券主数据、客户主数据、账户主数据、标识符映射、定价数据来源、黄金数据源（golden source）指定以及治理。当构建或评估证券主数据库、跨系统映射标识符（CUSIP 转 ISIN、SEDOL 转 FIGI）、为开户或 KYC 设计客户主数据模型、跨托管机构定义账户主数据属性、跨系统指定黄金数据源与 MDM 模式、确定带回退顺序的定价供应商层级、建立参考数据治理与监管机制、处理公司行动导致的标识符变更，或排查因标识符缺失或变更而引发的问题时使用。触发词：security master、CUSIP、ISIN、SEDOL、FIGI、client master、account master、pricing data、reference data、golden source、MDM、master data、identifier mapping、data governance、vendor hierarchy。

S

saas-metrics-coach

alirezarezvani / claude-skills

用户分享 SaaS 收入或客户数据，或询问 ARR、MRR、客户流失率、LTV、CAC、NRR 或 SaaS 业务表现时使用。使用 metrics_calculator.py 计算指标、快速比率和单位经济效益

S

sap-hana-ml

secondsky / sap-skills

SAP HANA 机器学习 Python 客户端（hana-ml）开发技能。适用于：使用 Python hana-ml 库基于 SAP HANA 数据库内机器学习构建 ML 方案，涉及 PAL/APL 算法、DataFrame 操作、AutoML、模型持久化与可视化。关键词：hana-ml、SAP HANA、机器学习、PAL、APL、预测分析、HANA DataFrame、ConnectionContext、分类、回归、聚类、时间序列、ARIMA、梯度提升、AutoML、SHAP、模型存储

A

api-design

aaronontheweb / dotnet-skills

以仅扩展的设计原则设计稳定、兼容的公共 API。为 NuGet 包和分布式系统管理 API 兼容��、线格式兼容性和版本控制。

A

apple-hig-expert

alirezarezvani / claude-skills

用于依据 Apple 的 Human Interface Guidelines 设计或审查 iOS、macOS、watchOS 或 visionOS 界面，包括 Liquid Glass、对比度和点击目标。使用 hig_checker.py 进行检查

A

architecture-review

getsentry / warden

资深工程师级别的代码库健康度评审。找出巨型模块、静默失败、类型安全缺口、测试覆盖漏洞以及对 LLM 不友好的问题。

A

asb-carol-define

asmartbear / asb-skills

推动一套成熟理想客户（ICP）方法论的最后一步：将工作文件——优势与劣势、打磨后的关键支点、否决项和触发事件——综合成 CAROL.md，即对理想客户的简明定义。该定义居于文件之首，描述行为与态度，除非确实具有决定性，否则绝不涉及人口统计特征；每一项标记都必须达到这样的标准：市场营销能据此锁定目标，销售能据此判定资格，产品能据此构建让该客户满意的功能。随后是关于关键支点、否决项和触发事件的简要参考章节，因为定位、营销和功能规划都会用到它们。当关键支点细分出现分歧时，该 skill 强制选择一个主打细分，而不是取平均值。当用户已准备好工作文件并说“定义我们的 Carol”“撰写我们的理想客户画像”或“我们的 ICP 是谁”时加载。不要用它来生成上游文件（从观察到触发事件），也不要用来撰写从该定义出发的定位、广告或功能规划。

C

cli-anything-freecad

hkuds / cli-anything

FreeCAD 参数化 3D CAD 建模器的完整 CLI 工具集（258 条命令）。涵盖所有工作台：Part（29 个基础体 + 布尔 + 镜像 + 放样 + 扫掠）、Sketcher（26 条命令：几何 + 约束 + 编辑）、PartDesign（38 条命令：凸台/凹槽/沟槽/倒圆/倒角/阵列/孔/基准）、Assembly（11 条命令）、Mesh（16 条命令）、TechDraw（15 条命令：视图 + 尺寸 + PDF/SVG）、Draft（33 条命令：2D 图形 + 阵列 + 变换）、FEM（12 条命令）、CAM/CNC（10 条命令）、Surface（6 条命令）、Spreadsheet（7 条命令）、Import（13 种格式）、Export（17 种格式）、Measure（12 条命令）、Materials（21 个预设）。支持无头 FreeCAD 导出为 STEP/IGES/STL/OBJ/DXF/PDF/glTF/3MF。

C

crm-client-lifecycle

joellewis / finance_skills

为顾问公司设计并优化 CRM 系统与客户生命周期工作流，涵盖客户细分、家庭（household）管理、服务层级和留存分析。当用户询问客户细分模型、构建家庭结构、定义服务层级 SLA、安排定期回顾、跟踪从潜在客户到遗产规划的各生命周期阶段、识别流失风险客户、分析钱包份额、整合外部托管资产，或评估 CRM 平台时使用。当用户提及"客户细分""留存风险""风险客户""家庭关联""多代家庭""服务层级""Redtail""Wealthbox""Salesforce for advisors""转介跟踪"或"联系缺口"时也应触发。

D

define-prioritization-framework

product-on-purpose / pm-skills

针对功能或计划清单运行适用的优先级框架（RICE、ICE、MoSCoW、加权评分、Kano），输出对比表格显示各框架排序的一致与分歧之处，并给出含建议的执行摘要。框架适用性会按数据可得性筛选；Kano 需要客户研究。拒绝编造分数；输入数据缺失时输出估算框架。

D

document-pdf

vasilyu1983 / ai-agents-public

处理 PDF/UA 无障碍、真正的内容墨除、元数据清理、签名和提取。在对 PDF 进行墨除或签名时使用；仅需简单创建或合并时请使用官方的 pdf 技能。

F

freertos

mohitmishra786 / low-level-dev-skills

用于嵌入式 RTOS 开发的 FreeRTOS 技能。适用于创建任务、管理优先级、使用队列和互斥量、检测栈溢出、通过 FreeRTOSConfig.h 配置 FreeRTOS，或使用 OpenOCD 和 GDB 调试 FreeRTOS 应用。在涉及 FreeRTOS 任务、队列、信号量、互斥量、configASSERT、栈溢出、vTaskDelay 或 FreeRTOS 感知调试的查询时触发。

K

k8s-yaml-generator

akin-ozer / cc-devops-skills

生成/创建/搭建 Kubernetes YAML —— Deployment、Service、ConfigMap、Ingress、RBAC、StatefulSet、CRD。

L

long-task-coordinator

zhaono1 / agent-playbook

通过持久化状态、恢复检查和明确的状态转换，协调跨会话、委派式或长时间运行的工作。当任务跨越多个回合、多个 Agent、后台作业或计划循环时使用，或当被中断的工作需要可靠地恢复时使用。

P

post-trade-compliance

joellewis / finance_skills

指导交易后合规监控与交易监督系统设计。适用于构建预警逻辑以检测对倒、抢先交易、挑选赢家、层层挂单、spoofing、洗售交易或收盘操纵，实施交易后最佳执行复核，用按比例验证或离散度分析评估分配公平性，设计带升级路径的基于例外的监控工作流，将交易与 MNPI 事件关联以检测内幕交易，构建个人交易监控以执行预清算和静默期，确定 SAR、blue sheet 或 CAT 报告触发条件，或调整监控阈值以减少误报。还涵盖换手率、成本权益比和调查案件管理。

S

sap-hana-cloud-data-intelligence

secondsky / sap-skills

在 SAP Data Intelligence Cloud 中开发数据处理管道、集成和机器学习场景。适用于用算子构建图/管道、集成 ABAP/S4HANA 系统、创建复制流、使用 JupyterLab 开发 ML 场景，或使用 Data Transformation Language 函数。涵盖 Gen1/Gen2 算子、子引擎（Python、Node.js、C++）、结构化数据算子和存储库对象。

S

scenario-model-comparison

scenario-labs / skills

通过 MCP 使用相同简报比较 Scenario 模型时使用：使用共享提示词和输入进行对比测试，并排衡量成本、生成时间和质量；选择默认模型；将新版本与现用版本测试比较；或找出最擅长处理某种风格、编辑或参考图像的模型。关键词：模型比较、基准测试、对比测试、A/B 测试、联系表、单项素材成本、延迟。

S

scenario-ugc

scenario-labs / skills

使用 Scenario 制作 UGC 风格创作者视频时使用：例如根据肖像和脚本制作的出镜口播广告或见证视频、创始人短片、产品演示或开箱视频、反应视频或前后对比剪辑、叠加在 B-roll 上的无露脸配音，或适用于 TikTok、Reels、Shorts 的竖屏社交视频；成片应像手机拍摄，而非专业制作。关键词：UGC、创作者广告、出镜口播、见证视频、虚拟形象、口型同步、创始人视频、社会认同、无露脸配音、自然风格、竖屏视频。

S

skill-finder

aktsmm / agent-skills

在本地和 GitHub 上搜索、安装和管理 Agent 技能，并帮助判断某项任务是否真的需要技能，还是其他定制原语。在寻找技能、安装技能、管理技能集合，或在技能、提示词、指令和 Agent 之间做选择时使用。

S

social-content

alirezarezvani / claude-skills

按照各平台的吸引点、长度和格式撰写 LinkedIn 帖子、X 帖子串、Instagram、TikTok 或 Facebook 帖子。用户需要帖子、帖子串，或希望将一个创意用于多个平台时使用

A

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

在 Linux 取证工作站上使用 dd 或 dcfldd 创建在法庭上可取证、逐位一致的磁盘镜像，并在采集过程中通过哈希校验（MD5/SHA）保持证据完整性。适用于为调查制作嫌疑人硬盘、USB 设备或存储卡的镜像，在事件响应中保留易失性磁盘证据，或在任何破坏性分析之前为法律或执法程序生成经过校验的副本。

A

adr-verify

ruvnet / ruflo

回读 adr-patterns + adr-edges 命名空间，指出悬空引用、替代循环和 Unknown 状态；若存在循环则以 1 退出

A

advisor-dashboards

joellewis / finance_skills

为 RIA（注册投资顾问）业务管理设计、构建和优化看板，涵盖 AUM 跟踪、收入分析和 KPI 框架。当用户询问公司层面指标的跟踪、顾问产能监控、有机增长率衡量、客户留存与流失分析、高管或分支机构经理视图的搭建、NIGO 与运营事项的异常预警设置、与行业同行的对标，或基于角色的看板访问权限设计时使用。当用户提到「事务所经营状况如何」「每位顾问的收入」「客户流失」「净新增资产」「实际费率」「业务对标」「AUM 增长拆解」或「顾问承载能力」时也会触发。

A

ai-agents-architect

davila7 / claude-code-templates

设计和构建自主 AI Agent 的专家。精通工具使用、记忆系统、规划策略与多 Agent 编排。适用于：构建 Agent、AI Agent、自主 Agent、工具使用、函数调用。

A

aicoin-market

aicoincom / coinos-skills

来自 AiCoin Open API v3 的加密货币市场数据——200 多家交易所，实时更新。凡用户询问加密货币价格、K 线、资金费率、持仓量、多空比、鲸鱼大单、清算地图、订单簿深度、新闻快讯、Twitter/X 帖子、热门币、空投与空投研究、项目分析、交易所上币、加密概念股、财政部与 Grayscale 持仓（BTC/ETH）、恐慌贪婪指数、市场信号或 AI 选币时，均可使用。触发词：'BTC price'、'查行情'、'看价格'、'大饼多少钱'、'K线'、'资金费率'、'多空比'、'持仓量'、'鲸鱼单'、'大单'、'清算'、'liquidation map'、'深度'、'快讯'、'推特'、'热门币'、'trending'、'空投'、'空投研报'、'项目分析'、'上了哪些交易所'、'ETF'、'监管'、'灰度'、'国库'、'上市公司持币'、'恐慌贪婪指数'。务必运行脚本获取真实数据——绝不可编造价格，也不要对加密数据使用 web_search/web_fetch/browser。Hyperliquid 鲸鱼/交易员分析用 aicoin-hyperliquid，CEX 下单用 aicoin-trading，机器人用 aicoin-freqtrade，DEX 兑换用 aicoin-onchain。

A

asb-carol-dealbreakers

asmartbear / asb-skills

引导一套行之有效的理想客户（ICP）方法的第四步：把已分类的弱点提炼为成交杀手——即无论其他方面多么契合，都会让产品彻底失去资格的特定情形——并勾勒出因此永远不会购买的对抗性市场细分。输入来自优势图表中的弱点（W1、W2、……）和一份支柱（keystones）文件（K1、K2、……），逐一检视这些弱点，把成交杀手及其对抗性市场细分记录在 DEALBREAKERS.md 中（D1、D2、……），随后打磨支柱：补上每个成交杀手所迫加的限定条件（「……每月处理额至少 5,000 美元」），并在变更日志下、在其冻结数字的约束内编辑 KEYSTONES.md。当用户已有支柱和弱点，并询问谁永远不会买、自己的对抗性市场是什么，或说出「运行成交杀手这一步」时加载。不要用于从优势推导支柱（上一步）、寻找激发事件（下一步），或撰写最终的理想客户定义。

A

asb-carol-inciting-events

asmartbear / asb-skills

引导一套行之有效的理想客户（ICP）方法的第五步：勾勒激发事件——把那些完美契合的客户从「总有一天会买」推到「今天就买」的具体触发时刻。输入是一份支柱（keystones）文件（K1、K2、……，含市场细分），以及在可获得时的客户访谈发现；逐一检视各支柱，从访谈证据中采集真实的触发故事（标记为 observed），其余则通过头脑风暴视角——危机、季节性周期、战略窗口、个人生活变化——反向推导（标记为 hypothesized），把每个事件及其耦合的支柱、以及在该状态下如何找到潜在客户，记录在 INCITING-EVENTS.md 中（E1、E2、……）。当用户已有支柱，并询问是什么让客户现在购买、购买的触发因素是什么，或说出「运行激发事件这一步」时加载。不要用于推导支柱或成交杀手（前面的步骤）、撰写最终的理想客户定义（下一步），也不要用于撰写广告文案本身。

A

asb-carol-keystones

asmartbear / asb-skills

推动经过验证的理想客户（ICP）方法的第三步：把已分类的优势提炼为关键支点（keystones）——让客户迫切需要某个优势的极端版本、甚至仅凭这一点就能促成购买的具体特征、行为或情境。输入优势图表（S1、S2、…… 文件或粘贴文本），逐条询问谁需要该优势的极端版本；对每个候选项都以是否点出能体现它的真实市场细分为门槛（没有细分市场 = 人人都有的基本条件，剔除），并将存活项记录到 KEYSTONES.md（K1、K2、…… 附 [S] 引用和示例细分市场）。当存活项很少或没有时，给出战略结论：产品尚不够有说服力。当用户已对优势和劣势分类，并询问谁需要这些优势、目标市场是谁，或"把我们的优势变成关键支点"时加载。不要用于分类优势和劣势（上一步）、推导否决条件或反市场（下一步），也不要用于撰写最终的理想客户定义（后续步骤）。

A

asb-carol-observations

asmartbear / asb-skills

引导一套行之有效的理想客户（ICP）方法的第一步：在对优势和弱点做任何判断之前，收集关于一家公司和一款产品究竟是什么样的原始、坦诚、具体的观察。带用户逐一走过十二类不留情面的问题（客户称赞什么、哪条抱怨无从辩解、哪些特征区分了你最赚钱的客户，等等），或者把团队的头脑风暴笔记一次处理一条观察——并把结果记录在 OBSERVATIONS.md 中（编号 O1、O2、……），要求生动且不作评价。对于在线运营的公司，它会先扫描公开评论和媒体报道，形成 External Research 章节作为初始素材。当用户想弄清楚自己的理想客户、想诚实地审视自己的公司、想从零开始做一次优劣势练习，或者说出「谁是我们的 Carol」「我们究竟擅长什么」时加载。不要用于把观察归类为优势和弱点（下一步），也不用于与公司无关的个人自我反思。

C

code-review-excellence

awesome-skills / code-review-skill

为 React 19、Vue 3、Angular 17+、Svelte 5、Rust、TypeScript、Java、PHP、Python、Django、Go、C#/.NET、Kotlin、NestJS、C/C++ 等提供全面的代码评审指导。帮助发现缺陷、提升代码质量并给出建设性反馈。适用于：评审 Pull Request、进行 PR 评审、代码评审、审查代码变更、制定评审规范、指导开发者、架构评审、安全审计、检查代码质量、发现缺陷、给出反馈。

G

gitops-repo-audit

fluxcd / agent-skills

通过扫描本地仓库文件（而非线上集群）来审计和验证 Flux CD GitOps 仓库——执行 Kubernetes schema 校验、检测已弃用的 Flux API、审查 RBAC／多租户／密钥管理，并生成按优先级排序的 GitOps 报告。当用户要求审计、分析、验证、评审或安全检查 GitOps 仓库时使用。

I

ionic-appflow-migration

cap-go / capgo-skills

将 Ionic 或 Capacitor 项目从 Ionic Appflow 迁移出去（服务将于 2027 年 12 月 31 日终止）。当仓库包含 @capacitor/live-updates、cordova-plugin-ionic、plugins.LiveUpdates 块（appId、channel、autoUpdateMethod、maxVersions）、LiveUpdates.sync()/reload() 调用、ionic deploy 或 appflow CLI 命令、.io-config.json，或 Appflow 的构建/商店发布工作流，且用户希望改用 Capgo 实时更新、Capgo Cloud Build 或仓库自有的 CI 构建以及仓库自有的商店发布时使用。将 Appflow 的通道、更新策略和 API 调用映射到 @capgo/capacitor-updater。不适用于 Ionic Enterprise 插件（如 Identity Vault、Auth Connect、Secure Storage，用 ionic-enterprise-sdk-migration）、Capawesome 实时更新（capawesome-live-update-migration），以及没有 Appflow 历史记录的全新 Capgo 配置（capgo-live-updates）。

K

k2f-event-program

suzheng / k2f

把已确认的日程、社媒发布决策和赞助商名单，转化为面向参会者的日程手册：以时间优先的导览方式和可安全发布的社媒文案——而不是海报、邀请函或幻灯片。当用户要求会议日程手册、音乐节手册、晚宴流程表、演出节目单或多日参会者日程时使用。以 AI 原生设计和最高审美标准，由 K2F 格式与引擎驱动创建活动日程，专为 AI Agent 打造，让它们专注于语义内容和设计意图，自动处理排版、字体和格式的复杂性。

M

muapi-storyboard

samuraigpt / generative-media-skills

为短篇故事或场景序列生成 N 张关键帧（仅图像，不含视频）。

O

observability-designer

alirezarezvani / claude-skills

用于为服务添加指标、日志和链路追踪，处理过多的告警或设计仪表盘。使用 slo_designer.py 设计 SLI，使用 alert_optimizer.py 调整告警，并通过 dashboard_generator.py 生成仪表盘

P

pipefy-toolkit-setup

pipefy / ai-toolkit

指导新用户设置 Pipefy AI 工具包（Cursor Marketplace 插件、托管 MCP、本地 install.sh 或 Claude Code 插件）。用户询问如何安装 Pipefy MCP、将 Claude/Cursor 连接到 Pipefy、运行 /pipefy:install 或设置 mcp.pipefy.com 时使用。MCP 已正常运行后，不要用于日常 Pipefy 工作流。

S

sap-btp-cloud-platform

secondsky / sap-skills

SAP Business Technology Platform (BTP) 的全面参考资料，涵盖云开发、部署与运维。适用于设置 BTP 账户、使用 Cloud Foundry 环境、部署到 Kyma（Kubernetes、serverless）、在 ABAP 环境开发（RAP、CDS）、管理权限（entitlements）与配额、配置身份提供商（XSUAA）、使用 btp CLI 或 CF CLI、部署多目标应用（MTA）、配置连接性（destinations、Cloud Connector）、实施 CI/CD 流水线、扩展 SAP 解决方案，或排查 BTP 服务问题。涵盖全部三个运行时环境。

V

visual-design-system-extractor

srinitude / skills

当需要把参考图片、截图、情绪板、风格帧、品牌板、电影剧照、产品界面截图或线上站点 URL 转化为生产级设计系统、设计令牌、艺术指导规范、动效规则或 YAML 样式规范时使用。涵盖将视觉参考逆向解析为确定性的 YAML 规范，并标注分级置信度、证据边界，以及取自 Google Fonts 实时目录并按低使用频率排序的字体。不适用于生成图片，也不适用于无需先解析参考的常规前端开发工作。

检查 UI 代码是否符合 Web 界面指南。当被要求「审查我的 UI」、「检查可访问性」、「审计设计」、「审查用户体验」或「根据最佳实践检查我的网站」时使用。

A

auth0-migration

auth0 / agent-skills

当将用户或认证从其他提供商（Firebase、Cognito、Supabase、Clerk 或自定义认证）迁移到 Auth0 时使用。涵盖批量用户导入、渐进式迁移策略和 JWT 校验更新——即使用户说“把我们��认证切换到 Auth0”或“把我们的用户迁移到 Auth0”，也应使用本技能。

A

aws-agentic-ai

zxkane / aws-skills

AWS Bedrock AgentCore 的综合专家，用于大规模部署和管理 AI Agent。适用于使用任何 AgentCore 服务，包括 Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Agent Registry 和 Evaluations。涵盖 Agent 部署、MCP 工具集成、凭证管理、Agent 发现、治理工作流和自动化质量评估。当用户提到 AgentCore、Agent 运行时、Agent 注册表、Agent 评估、MCP 网关、部署 Agent、注册 MCP 服务、发现 Agent、评估 Agent 质量、Agent 凭证，或希望在 AWS 上构建、部署、编目或监控 AI Agent 时，必不可少。

C

chronology

anthropics / claude-for-legal

根据已声明的文档来源和上传文件建立或更新时间线——按事项理论提取带日期的事件、去重并标注重要性。当用户要求从生产材料或事项文件中建立时间线或事件序列，说「从生产材料生成 chron」或「什么时候发生了什么」，或需要工作版本、事实陈述或特定证人时间线时使用。

D

debate-review

amelnagdy / review-skills

对 GitHub PR、GitLab MR、Azure DevOps PR 或本地工作树进行双模型辩论式评审，以行内评论形式发布或直接输出。适用于任何 PR/MR 评审请求，或 PR 尚未创建时的本地评审。

G

gips-compliance

joellewis / finance_skills

确保声称符合 CFA Institute 全球投资业绩标准（GIPS）合规要求的公司，满足复合构建、业绩计算、列报和验证等方面的规定。当用户询问构建复合组合、GIPS 下的时间加权收益率计算、GIPS 报告与合并基金报告、错误更正政策、GIPS 下的管理费或 SMA 项目业绩、GIPS 验证或 GIPS 广告指引时使用。当用户提及“声称符合 GIPS 合规”“复合组合成员资格规则”“已终止投资组合收益率”“GIPS 下费前与费后业绩”或“GIPS 验证发现”时也应触发。（涉及营销材料的 SEC Marketing Rule 与 FINRA 2210 法规合规，请使用 advertising-compliance。）

G

grepai-storage-gob

yoanbernabeu / grepai-skills

为 GrepAI 配置 GOB 本地文件存储。适用于简单的单机部署场景。

H

huashu-article-to-x

alchaincyf / huashu-skills

长文精简为 X 平台内容（200-500 字），保留核心观点和个人风格。当用户提到「转微博」「发小红书」「社交媒体」「缩短文章」时使用。

L

llm-app-patterns

sickn33 / agentic-awesome-skills

LLM 应用的架构与集成草案，明确界定检索、工具、隐私和验证的边界。

P

playwright-pro

alirezarezvani / claude-skills

生产级 Playwright 测试工具包。当用户提到 Playwright 测试、端到端测试、浏览器自动化、修复不稳定测试、测试迁移、CI/CD 测试或测试套件时使用。生成测试、修复不稳定失败、从 Cypress/Selenium 迁移、与 TestRail 同步、在 BrowserStack 上运行。55 个模板、3 个 Agent、智能报告。

P

pricing-strategy

alirezarezvani / claude-skills

用于制定 SaaS 定价层级、价值指标、套餐、定价页或涨价方案，在提出具体数字前使用。通过 pricing_modeler.py 模拟不同层级方案的收入

R

rc-one-time-products

revenuecat / ai-toolkit

在 Android 上通过 RevenueCat 销售一次性商品时使用本技能。涵盖获取商品信息、在非订阅包上运行 awaitPurchase，以及依赖 SDK 自动确认或消耗购买。

R

rspack-best-practices

rstackjs / agent-skills

配置、审查或排查 Rspack 构建问题，包括 loader、CSS、资源、类型检查、包体积优化和性能分析。

S

sap-btp-intelligent-situation-automation

secondsky / sap-skills

这个已归档的技能提供 SAP BTP Intelligent Situation Automation 数据导出、取消订阅和配置审查的旧版指导。仅应在维护现有 ISA 租户、在访问权限被移除前导出数据，或了解历史情境自动化配置时使用。该技能涵盖 Event Mesh 集成、目标配置、系统入门、使用角色集合的用户管理、自动情境解决、取消订阅，以及现有部署的故障排查。关键词：SAP BTP、Intelligent Situation Automation、ISA、情境处理、SAP S/4HANA、SAP S/4HANA Cloud、Event Mesh、Business Event Handling、情境自动化、情境仪表板、分析情境、SAP_COM_0345、SAP_COM_0376、SAP_COM_0092、SituationAutomationKeyUser、SituationAutomationAdminUser、Cloud Connector、cf-eu10、CA-SIT-ATM、业务情境、情境类型、情境操作

S

scenario-vidu

scenario-labs / skills

通过 MCP 在 Scenario 中使用 Vidu 模型生成视频时使用：文本生成视频、单张静态图生成视频、起始帧与结束帧插值、参考图或参考视频生成视频（最多 7 个参考素材，并保持角色和道具一致）、动漫风格动作、运动幅度控制，或选择 Q3、Q2、Q1 和 2.0 版本。关键词：Vidu Q3 Pro、Q2 Turbo、Shengshu Technology、T2V、I2V、R2V、Reference2V、起始帧与结束帧、背景音乐开关

S

syncfusion-react-popups

syncfusion / react-ui-components-skills

实现 Syncfusion React 弹窗组件（包括 Dialog、ToolTip）的全面指南。适用于在 React 应用中构建模态/无模态对话框、确认弹窗、对话框内表单、可拖拽窗口、气泡提示、工具提示，以及带自定义定位、动画、WCAG 2.2 无障碍支持、表单集成和事件处理的覆盖层内容。

W

webapp-to-capacitor

cap-go / capgo-skills

规划并执行将现有 Web 应用、PWA 或 SPA 转换为可上架应用商店的 Capacitor iOS 和 Android 应用。当用户想把网站或 PWA 封装成移动应用、担心 Apple 准则 4.2 的最低功能要求或功能性不足的 WebView 被拒、需要分阶段迁移方案（静态构建、Capacitor 外壳、原生体验、插件、权限、离线、账号删除、应用内购买与网页支付、演示账号、Play 封闭测试），或询问首次 cap sync 成功后还会出哪些问题时使用。不适用于仅涉及框架构建配置（framework-to-capacitor）、Cordova 应用（cordova-to-capacitor）、商店最终提交流程（capacitor-app-store）或 Apple 拒审审计（capacitor-appstore-preflight）。

A

ae-data-integration

thinkingaiagenticengine / ae-cli

将本地 CSV、TSV、TXT、JSON、JSONL（NDJSON）、XLS、XLSX 和 Parquet 文件，以及飞书表格／多维表格 URL 全流程导入 AE：识别来源的业务含义，生成并确认埋点方案，将行转换为 UE 记录并上传。还支持保护隐私的本地分析，以及将小文件交给 AE Agent。用户希望将离线／本地数据或飞书表格／多维表格导入 AE，或在不上传文件的情况下分析文件时使用。触发词：本地数据导入 / 离线数据 / 数据文件 / 文件导入 / 文件上报 / CSV 导入 / Excel 导入 / TSV 导入 / JSON 导入 / Parquet 导入 / 飞书表格导入 / 在线表格导入 / 飞书多维表格导入 / 多维表格导入 / 在线多维表格导入 / 导入到 AE / 导入到 ThinkingAI / local data import / import local file / parquet import / import Feishu sheet / import Feishu Bitable。

A

after-effects

aedev-tools / adobe-agent-skills

通过 ExtendScript 自动化 Adobe After Effects。当用户要求在 After Effects 项目中创建、修改或查询任何内容时使用 — 图层、关键帧、表达式、效果、合成、素材、渲染、批量操作。在 macOS 上通过 osascript 生成并执行 JSX ExtendScript。