mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

G
google-agents-cli-workflow
google-agents-cli-workflow
google / agents-cli

当用户希望“开发 Agent”“使用 ADK 构建 Agent”“在本地运行 Agent”“调试 Agent 代码”“测试 Agent”“部署 Agent”“发布 Agent”“监控 Agent”,或需要 ADK(Agent Development Kit)开发生命周期和编码指南时使用。是构建 ADK Agent 的入口。始终启用,提供完整工作流(脚手架、构建、评估、部署、发布、观察)、代码保留规则、模型选择指南,以及 ADK 或任何 Agent 开发的故障排查。

Agent 工作流518.8k
G
google-agents-cli-eval
google-agents-cli-eval
google / agents-cli

当用户想要“运行评估”“评估我的 Agent”“评估我的 ADK Agent”“编写评估数据集”“分析评估失败”“比较评估结果”“优化 Agent”,或需要 Gemini 平台评估方法和 Quality Flywheel 的指导时,使用此 skill。涵盖评估指标、数据集 schema、LLM-as-judge 评分和常见失败原因。适用于任何 agents-cli 项目,无论 Agent 使用何种框架编写。不要用于 Agent API 代码模式(ADK:使用 google-agents-cli-adk-code)、部署(使用 google-agents-cli-deploy)或项目脚手架(使用 google-agents-cli-scaffold)。

测试与质量518.8k
G
google-agents-cli-scaffold
google-agents-cli-scaffold
google / agents-cli

当用户希望“创建 Agent 项目”“启动新的 ADK 项目”“为我构建一个新 Agent”“为项目添加 CI/CD”“添加部署”“增强项目”或“升级项目”时使用。属于 agents-cli 技能套件。涵盖 `agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance` 和 `scaffold upgrade` 命令、模板选项、部署目标和原型优先工作流。不要用于编写 Agent 代码(ADK 项目请使用 google-agents-cli-adk-code)或部署操作(使用 google-agents-cli-deploy)。

Agent 工作流518.7k
G
google-agents-cli-observability
google-agents-cli-observability
google / agents-cli

当用户希望“设置追踪”“监控我的 Agent”“配置日志”“添加可观测性”“调试生产流量”,或需要了解已部署 Agent 的监控(包括 ADK(Agent Development Kit)Agent)时使用。涵盖 Cloud Trace、提示词-响应日志、BigQuery Agent Analytics、第三方集成(AgentOps、Phoenix、MLflow 等)和故障排查。属于 agents-cli 技能套件。不要用于部署设置(使用 google-agents-cli-deploy)或 API 代码模式(使用 google-agents-cli-adk-code)。

云与 DevOps518.7k
A
azure-cloud-migrate
azure-cloud-migrate官方
microsoft / azure-skills

评估并将跨云工作负载迁移到 Azure,生成报告和代码转换。支持 Lambda→Functions、Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service、Fargate/Kubernetes/Cloud Run/Spring Boot→Container Apps。WHEN: 迁移 Lambda 到 Functions、AWS 到 Azure、迁移 Beanstalk、迁移 Heroku、迁移 App Engine、Cloud Run 迁移、Fargate 到 ACA、ECS/Kubernetes/GKE/EKS 到 Container Apps、Spring Boot 到 Container Apps、跨云迁移。

云与 DevOps517.7k
T
to-questionnaire
to-questionnaire
mattpocock / skills

将一个你无法完全回答的决定转化为问卷,供他人填写。

生产力515.6k
M
motion-graphics
motion-graphics
heygen-com / hyperframes

一部简洁、设计主导的动态图形,其中动作是信息本身——动态排版、数字计数、图表/数据可视化效果、logo 动画/品牌标志、下三分之一/标注/社交媒体叠层、动画地图(突出地区、连接地点、缩放到某个位置)、动画推文/新闻文章/标题、网页/UI 动画(滚动、光标、标注)或将真实图像的几何形状融入图表。通常在 10 秒以下(最长约 30 秒),无旁白或真人素材;输出为 MP4 或透明叠层。更长/有旁白/多场景 → /general-video。不确定 → /hyperframes。

设计与 UI513.9k
G
github-actions-docs
github-actions-docs
xixu-me / skills

当用户询问如何编写、解释、自定义、迁移、保护或排查 GitHub Actions 工作流、工作流语法、触发器、矩阵、运行器、可复用工作流、构件、缓存、机密、OIDC、部署、自定义 action 或 Actions Runner Controller 时使用,尤其是在他们需要 GitHub 官方文档、精确链接或有文档依据的 YAML 指导时。

云与 DevOps513.1k
G
git-guardrails-claude-code
git-guardrails-claude-code
mattpocock / skills

设置 Claude Code hook 来阻止危险的 git 命令(push、reset --hard、clean、branch -D 等)执行前被拦截。当用户想要防止破坏性 git 操作、添加 git 安全 hook 或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。

开发513.0k
O
openclaw-secure-linux-cloud
openclaw-secure-linux-cloud
xixu-me / skills

当在云服务器上自托管 OpenClaw、加固远程 OpenClaw 网关、在 SSH 隧道、Tailscale 或反向代理暴露之间做选择,或审查 Podman、配对、沙箱、令牌认证和工具权限默认值以实现安全的个人部署时使用。

云与 DevOps507.2k
S
secure-linux-web-hosting
secure-linux-web-hosting
xixu-me / skills

在搭建、加固或审查用于自托管的云服务器时使用,包括 DNS、SSH、防火墙、Nginx、静态站点托管、为应用做反向代理、使用 Let's Encrypt 或 ACME 客户端配置 HTTPS、安全的 HTTP 到 HTTPS 重定向,或可选的发布后网络调优(如 BBR)。

云与 DevOps507.1k
S
skills-cli
skills-cli
xixu-me / skills

当用户要求发现、安装、列出、检查、更新、移除、备份、恢复、同步或初始化 Agent Skills,提到 `bunx skills`、`npx skills`、`skills.sh` 或 `skills-lock.json`,询问“帮我找一个做 X 的 skill”,或希望借助可安装的 skill 扩展 Agent 能力时使用。

Agent 工作流506.8k
R
running-claude-code-via-litellm-copilot
running-claude-code-via-litellm-copilot
xixu-me / skills

当通过本地 LiteLLM 代理将 Claude Code 路由到 GitHub Copilot、减少直接的 Anthropic 支出、配置 ANTHROPIC_BASE_URL 或 ANTHROPIC_MODEL 覆盖,或排查 Copilot 代理设置失败(如 model-not-found、无 localhost 流量或 GitHub 401/403 认证错误)时使用。

Agent 工作流506.7k
O
opensource-guide-coach
opensource-guide-coach
xixu-me / skills

当用户希望获得关于启动、贡献、发展、治理、资助、保护或维持开源项目的指导,或询问贡献者入门、社区健康、维护者倦怠、行为准则、指标、法律基础或开源项目采用时使用。

开发506.6k
R
readme-i18n
readme-i18n
xixu-me / skills

当用户想要翻译仓库 README、让仓库支持多语言、本地化文档、添加语言切换器、国际化 README,或更新 GitHub 风格仓库中已本地化的 README 变体时使用。

文档处理506.5k
S
seedance-2-5-image-to-video
seedance-2-5-image-to-video
genmedia-labs / skills

在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.5 Image to Video,将单张静态图像动画化为 4-30 秒的 720p 电影感片段,可选同步原生音频。文档说明四字段 schema(prompt、image、duration、generate_audio)、$0.35/s 的定价、输出宽高比跟随输入图像这一事实,以及何时改用 Seedance 2.5 480p、text-to-video、reference-to-video 或首尾帧页面。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-2.5/image-to-video/720p`。触发词包括 "seedance 2.5 image to video"、"seedance image to video"、"seedance i2v"、"animate this image with seedance"、"bytedance image to video",或任何明确要求用 Seedance 2.5 将静态图像转为视频的请求。

创意与媒体506.3k
W
wan-3-0-prime-reference-to-video
wan-3-0-prime-reference-to-video
genmedia-labs / skills

在 RunComfy 上使用 Wan-AI Wan 3.0 Prime Reference to Video,根据参考图像、参考视频和参考音频构建视频片段。最多 10 张参考图像、5 段参考视频和 5 个参考音频片段绑定到提示词中,并以 "Image 1"、"Video 1"、"Audio 1" 命名,从而在 480p、720p 或 1080p 的 2-30 秒镜头中保持角色、产品和场景的一致性,并带有同步音轨。文档说明完整输入 schema、按秒计费的定价模型(参考视频按时长计费,图像和音频不计费),以及何时改用 Wan 3.0 Prime text-to-video / image-to-video、Wan 2.7 或 Seedance 2.0 Pro。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-3.0-prime/reference-to-video`。触发词包括 "wan 3 prime reference to video"、"wan 3.0 prime"、"wan3 prime"、"reference to video"、"ref2v"、"keep the same character across shots"、"video from reference images",或任何明确要求用该模型根据参考素材生成视频的请求。

创意与媒体506.2k
S
seedance-2-5-reference-to-video
seedance-2-5-reference-to-video
genmedia-labs / skills

在 RunComfy 上通过 `runcomfy` CLI 使用 ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video 生成参考引导的 1080p 视频。一次调用可输入最多 9 张参考图像、1-3 段参考视频片段和 3 个参考音频文件,获得 4-30 秒、带原生同步音频的 1080p 视频片段,身份和风格锁定为你的参考素材。文档说明完整输入 schema(images / videos / audios / aspect_ratio / duration / generate_audio)、按秒计费模型(参考视频时长每秒 $0.53 加上输出时长)、480p 先草稿再交付的工作流,以及何时改用 Seedance 2.5 text-to-video、image-to-video 或 Seedance 2.0 Pro。调用 `runcomfy run bytedance/seedance-2.5/reference-to-video/1080p`。触发词包括 "seedance 2.5"、"seedance 2.5 reference to video"、"reference to video"、"reference-to-video"、"seedance 1080p"、"ByteDance Seedance 2.5"、"consistent character video"、"style-locked video",或任何明确要求根据参考图像和片段生成视频的请求。

创意与媒体505.8k
U
use-my-browser
use-my-browser
xixu-me / skills

当工作依赖用户实时的浏览器会话或可见的渲染状态,而非静态抓取时使用,尤其适用于浏览器调试场景、DevTools 中选中的元素或请求、已登录的仪表盘或 CMS 流程、localhost 应用、表单、上传、下载、媒体检查、DOM 或 iframe 检查、Shadow DOM,或看起来像软 404、登录墙、反机器人检查或速率限制的浏览器故障。

Agent 工作流505.7k
X
xget
xget
xixu-me / skills

当任务涉及 Xget URL 重写、registry/包/容器/API 加速,将 Xget 集成到 Git、下载工具、包管理器、容器构建、AI SDK、CI/CD、部署、自托管,或把在线 README 的 `Use Cases` 部分中的命令和配置适配到文件、环境、shell 或 base URL 时使用。

开发503.9k
T
tzst
tzst
xixu-me / skills

当用户需要为 `.tzst` 或 `.tar.zst` 归档创建、解压、扁平化、列出、测试、安装、编写脚本或排查 `tzst` 命令行工作流时使用,包括压缩级别、流式模式、解压过滤器、冲突解决、JSON 输出或独立二进制安装,即使用户描述归档任务时没有提到 `tzst`。

开发503.6k
X
xdrop
xdrop
xixu-me / skills

当用户想从终端通过 Xdrop 服务发送或获取文件,要求自动化加密的 Xdrop 分享链接工作流,提供 Xdrop `/t/:transferId#k=...` 链接以便在本地下载并解密,或需要 `--quiet`、`--json`、`--expires-in`、`--output`、`--api-url` 等 Xdrop 命令行参数时使用此 skill,即使用户没有明确提到该 skill 名称。

生产力503.5k
S
setup-pre-commit
setup-pre-commit
mattpocock / skills

在当前存储库中设置 Husky 预提交钩子、lint-staged(Prettier)、类型检查和测试。在用户想要添加预提交钩子、设置 Husky、配置 lint-staged 或添加提交时格式化/类型检查/测试时使用。

测试与质量502.4k
W
writing-beats
writing-beats
mattpocock / skills

写作、推敲 — 将原始素材组织成一系列节拍,在每个节拍之前阐明相关术语。

创意与媒体495.7k
W
writing-shape
writing-shape
mattpocock / skills

写作、推敲 — 将原始素材逐段打磨成文章。

创意与媒体495.3k
W
writing-fragments
writing-fragments
mattpocock / skills

写作、探索 — 从原始片段挖掘灵感,暂无结构。

创意与媒体494.7k
S
scaffold-exercises
scaffold-exercises
mattpocock / skills

使用目录结构创建习题,包含章节、问题、解决方案和解释器,并通过 linting 检查。当用户想要创建习题框架、生成习题存根或设置新课程章节时使用。

开发493.1k
M
migrate-to-shoehorn
migrate-to-shoehorn
mattpocock / skills

将测试文件从 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。当用户提及 shoehorn、想要替换测试中的 `as` 或需要部分测试数据时使用。

测试与质量489.1k
W
writing-for-agents
writing-for-agents
mattpocock / skills

为 Agent 编写文档。在创建或编辑技能,或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用

Agent 工作流486.7k
A
ai-video-generation
ai-video-generation
skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok 和 40 多种模型生成 AI 视频。模型:Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。功能:文本生成视频、图像生成视频、参考内容生成视频、视频编辑、口型同步、虚拟形象动画、视频超分辨率、拟音。用途:社交媒体视频、营销内容、解说视频、产品演示、AI 虚拟形象。触发词:video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse

创意与媒体482.1k
A
ai-image-generation
ai-image-generation
skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 和 50 多种模型生成 AI 图像。模型:GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。功能:文本生成图像、图像生成图像、图像修补、LoRA、图像编辑、超分辨率、文本渲染。用途:AI 艺术、产品模型图、概念艺术、社交媒体图形、营销视觉素材、插画。触发词:flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image

创意与媒体482.1k
T
twitter-automation
twitter-automation
skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 自动执行 Twitter/X 发帖、互动和用户管理。应用:x/post-tweet、x/post-create(含媒体)、x/post-like、x/post-retweet、x/dm-send、x/user-follow。功能:发布推文、安排内容发布、点赞、转发、发送私信、关注用户、获取个人资料。用途:社交媒体自动化、内容排期、互动机器人、受众增长、X API。触发词:twitter api、x api、tweet automation、post to twitter、twitter bot、social media automation、x automation、tweet scheduler、twitter integration、post tweet、twitter post、x post、send tweet

营销与增长482.1k
A
ai-avatar-video
ai-avatar-video
skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 创建 AI 虚拟形象和口播视频。推荐:P-Video-Avatar(速度最快、价格最低、内置 TTS)。还包括:OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频:Inworld TTS-2(支持 100 多种语言,可调节角色情绪)、ElevenLabs、Kokoro。功能:音频驱动的虚拟形象、文本生成虚拟形象、口型同步视频、口播视频生成、虚拟主持人、UGC 内容。用途:AI 主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC 广告、游戏虚拟形象、NPC 对话。触发词:ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc

创意与媒体481.8k
L
lark-doc
lark-doc
larksuite / cli

飞书云文档(Docx / Wiki 文档):读取和编辑飞书文档内容。当用户给出文档 URL 或 token,或需要查看、创建、编辑文档、插入或下载文档图片附件时使用。文档中嵌入的电子表格、多维表格、画板,先用本 skill 提取 token 再切到对应 skill。当用户给出 doubao.com 的 /docx/ 或 /wiki/ URL/token 时,也应直接使用本 skill;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。不负责文档评论管理,也不负责表格或 Base 的数据操作。当用户明确要操作飞书思维笔记时,也使用本 skill。

文档处理481.1k
P
paper-context-resolver
paper-context-resolver
lllllllama / rigorpilot-skills

Rigor Paper Context 辅助工具,用于 README 优先的深度学习仓库复现。仅当 README 和仓库文件留下较小的复现关键差距,且任务是从原始论文资源解决特定论文细节(如数据集划分、预处理、评估协议、检查点映射或运行时假设)同时记录冲突时使用。不用于一般论文总结、仓库扫描、环境设置、命令执行、仅标题论文查询或默认情况下替换 README 指导

数据与数据库479.8k
R
repo-intake-and-plan
repo-intake-and-plan
lllllllama / rigorpilot-skills

Rigor Intake 辅助工具,用于 README 优先的深度学习仓库复现。当任务是具体扫描仓库、阅读 README 和常见项目文件、提取已记录的命令、分类推理、评估和训练候选项,并返回最小可信复现计划给主编排器时使用。不用于环境设置、资源下载、命令执行、最终报告、论文查询或端到端编排

文档处理479.0k
M
minimal-run-and-audit
minimal-run-and-audit
lllllllama / rigorpilot-skills

Rigor Run 技能,用于 README 优先的深度学习仓库复现。当任务是专门捕捉或规范化所选烟雾测试或文档化推理或评估命令中的证据,并编写标准化的 repro_outputs/ 文件(包括仓库文件更改时的补丁说明)时使用。不要用于训练执行、初始仓库导入、通用环境设置、论文查找、目标选择、隐藏的科学意义更改或独立的端到端编排。

测试与质量478.9k
E
env-and-assets-bootstrap
env-and-assets-bootstrap
lllllllama / rigorpilot-skills

README 优先的深度学习库复现的严谨设置 Skill。在需要为 README 文档化的库准备保守的 conda 优先环境、检查点和数据集路径假设、缓存位置提示和设置说明时使用。不用于库扫描、完整编排、论文解释、最终运行报告或与特定复现目标无关的通用环境设置。

数据与数据库478.8k
L
lark-base
lark-base
larksuite / cli

飞书多维表格(Base)操作:建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、workflow、角色权限;遇到 Base/多维表格/bitable 或 /base/ 链接时使用。文件导入转 lark-drive,认证/授权转 lark-shared。

Agent 工作流478.6k
L
lark-shared
lark-shared
larksuite / cli

用于 lark-cli 设置/认证任务:auth login/status/logout、用户 vs bot 身份、业务域权限 (--domain,包括 all/docs/drive)、缺失作用域、撤销授权或处理 _notice JSON。

安全477.5k
L
lark-im
lark-im
larksuite / cli

飞书即时通讯:收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件(支持大文件分片下载)、管理表情回复、发送应用内/短信/电话加急、发送和处理交互卡片(Interactive Card)、监听卡片按钮回调(card.action.trigger)。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据、管理 Feed 置顶(添加/移除/查询置顶会话)、管理标签数据、处理卡片回调时使用。

生产力475.4k
L
lark-drive
lark-drive
larksuite / cli

飞书云空间(云盘/云存储):管理 Drive 文件和文件夹,包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、评论/权限/订阅、标题、版本和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题,或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用;doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由,不回退 WebFetch。不负责:文档内容编辑(走 lark-doc)、表格/Base 表内数据操作(走 lark-sheets/lark-base)、知识空间节点/成员管理(走 lark-wiki)、原生 Markdown 文件读写/patch/diff(走 lark-markdown)。

文档处理475.4k
L
lark-sheets
lark-sheets
larksuite / cli

飞书电子表格:创建和操作电子表格。支持创建表格、管理工作表与行列结构(增删/合并/调整尺寸/隐藏/冻结)、读写单元格(值/公式/样式/批注/单元格图片)、查找替换、多操作原子批量更新,以及图表、透视表、条件格式、筛选器、迷你图、浮动图片等对象的创建与维护。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写或编辑数据、统计汇总与可视化、表格美化、公式计算(含 Excel 公式迁移)、金融/财务建模(DCF、三张表、预算、Sensitivity 等)等任务时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间(云盘/云存储)里的表格文件,请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时,也应直接使用本 skill,不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。

Agent 工作流474.7k
L
lark-wiki
lark-wiki
larksuite / cli

飞书知识库:管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时,也应直接使用本 skill,不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。不负责:上传文件到知识库节点下(走 lark-drive)、编辑文档/表格/Base 内容(走 lark-doc / lark-sheets / lark-base)。

Agent 工作流474.1k
A
azure-quotas
azure-quotas官方
microsoft / azure-skills

检查/管理各提供商的 Azure 配额和使用情况。用于部署规划、容量验证、区域选择。何时使用:"检查配额"、"服务限制"、"当前使用"、"申请配额提升"、"配额已超"、"验证容量"、"区域可用性"、"配置限制"、"vCPU 限制"、"我的订阅中有多少 vCPU 可用"

云与 DevOps473.4k
L
lark-whiteboard
lark-whiteboard
larksuite / cli

飞书画板:查询和编辑飞书云文档中的画板。支持导出画板为预览图片、导出原始节点结构、使用多种格式更新画板内容。当用户需要查看画板内容、导出画板图片、编辑画板时使用此 skill。不负责:飞书云文档内容编辑(lark-doc)、文档内嵌电子表格 / Base(lark-sheets / lark-base)。

Agent 工作流472.5k
L
lark-task
lark-task
larksuite / cli

飞书任务:管理任务、清单和任务 Agent。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务 Agent、更新任务 Agent 的主页数据、写入 Agent 任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务 Agent、更新 Agent 主页数据、写入任务记录时使用。

生产力472.4k
L
lark-calendar
lark-calendar
larksuite / cli

飞书日历:管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责:查询过去的视频会议记录(走 lark-vc)、待办任务(走 lark-task)。

生产力471.5k
L
lark-mail
lark-mail
larksuite / cli

飞书邮箱:Use when user mentions 起草邮件、写邮件、草稿、发送/回复/转发邮件、查阅邮件、看邮件、搜索邮件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、邮件收信规则等;use for mail/email intent only. Do not use for docs/sheets/calendar/auth setup/pure contact lookup/IM chat tasks.

安全469.9k
L
lark-minutes
lark-minutes
larksuite / cli

飞书妙记:搜索妙记、查看妙记基础信息、下载/上传音视频、读取或编辑妙记的产物内容、改标题、替换说话人/关键词。当给出 minute_token、本地音视频文件,要查/改/转妙记产物时使用;本地音视频转纪要/逐字稿优先走本 skill,不要用 ffmpeg/whisper 本地转写。不负责:获取会议关联妙记,或仅按自然语言标题定位纪要

Agent 工作流469.4k
L
lark-vc
lark-vc
larksuite / cli

飞书视频会议:搜索历史会议记录、查询会议纪要(总结/待办/章节/逐字稿)、查询参会人快照。当用户查询已结束的会议、获取会议产物(纪要/妙记)、查看参会人时使用;查询未来日程走 lark-calendar。不负责:Agent 真实入会/离会、会中实时事件(走 lark-vc-agent)。

Agent 工作流469.2k
L
lark-event
lark-event
larksuite / cli

Lark/Feishu 实时事件监听/订阅/消费:通过 `lark-cli event consume <EventKey>` 以 NDJSON 格式流式传输事件(涵盖即时通讯消息/反应/聊天变化、任务更新、VC 会议开始/加入/结束、生成纪要、白板更新等)。用于 Lark 机器人、实时消息处理、长期订阅者、流式 webhook/push 处理程序。支持 `--max-events` / `--timeout` 有界运行和 stderr ready-marker 契约 — 设计用于作为子进程运行的 AI Agent。

设计与 UI469.2k
L
lark-contact
lark-contact
larksuite / cli

飞书 / Lark 通讯录:按姓名 / 邮箱解析成 open_id,或按 open_id 反查姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式 / 个人状态 / 签名。当用户提到某人姓名要下一步发消息 / 排日程,或拿到 open_id 想查具体信息时使用。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。

生产力468.9k
L
lark-workflow-meeting-summary
lark-workflow-meeting-summary
larksuite / cli

会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。

Agent 工作流468.2k
L
lark-workflow-standup-report
lark-workflow-standup-report
larksuite / cli

日程待办摘要:编排 calendar + agenda 和 task + get-my-tasks,生成指定日期的日程与未完成任务摘要。适用于了解今天/明天/本周的安排。

Agent 工作流467.3k
L
lark-openapi-explorer
lark-openapi-explorer
larksuite / cli

飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索:从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足,需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。

Agent 工作流467.2k
L
lark-skill-maker
lark-skill-maker
larksuite / cli

创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。

Agent 工作流466.8k
W
wait-what
wait-what
mattpocock / skills

停一下。刚才那条消息没打动对方:换个方式重新推介

Agent 工作流466.6k
A
azure-upgrade
azure-upgrade官方
microsoft / azure-skills

评估并升级 Azure 工作负载的计划、层级或 SKU,或现代化源代码中的 Azure SDK 依赖。适用场景:升级消费计划到弹性消费计划、升级 Azure Functions 计划、更改托管计划、函数应用 SKU、将 App Service 迁移到 Container Apps、现代化旧版 Azure Java SDK(com.microsoft.azure 到 com.azure)、将 Azure Cache for Redis (ACR/ACRE) 迁移到 Azure Managed Redis (AMR)。

云与 DevOps466.5k
S
supabase-postgres-best-practices
supabase-postgres-best-practices官方
supabase / agent-skills

来自 Supabase 的 Postgres 性能优化和最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、schema 设计或数据库配置时使用此技能。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。