mcpField

Skills

收录 99,951 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

A
appgarden
appgarden
lukastk / appgarden

使用 AppGarden 在远程服务上部署和管理 Web 应用。用户询问应用部署、配置 appgarden.toml、管理 AppGarden 服务/应用、查看日志/状态/元数据,或通过 AppGarden 隧道公开本地工作时使用。

云与 DevOps497
B
better-logging
better-logging
biw / skills

为 HTTP、IPC、tRPC、任务、启动流程和队列设计持久、可查询的操作结果事件,让故障和延迟易于排查。

开发497
C
canghe-danger-gemini-web
canghe-danger-gemini-web
freestylefly / canghe-skills

通过逆向工程的 Gemini Web API 生成图像和文本。支持文本生成、根据提示词生成图像、将参考图像用作视觉输入,以及多轮对话。其他技能需要图像生成后端,或用户要求“用 Gemini 生成图像”“Gemini 文本生成”,或需要具备视觉能力的 AI 生成时使用。

创意与媒体497
C
chaos-engineering
chaos-engineering
alirezarezvani / claude-skills

运行混沌实验、gameday 或故障注入之前,或在结束后撰写总结时使用。通过 experiment_designer.py 设计稳态和中止标准,通过 blast_radius_calculator.py 评估影响范围,并起草事后复盘

测试与质量497
C
ClawdStrike
ClawdStrike
cantinaxyz / clawdstrike-skill

针对 OpenClaw 网关主机的安全审计与威胁建模。用于核查 OpenClaw 配置、暴露面、技能/插件、文件系统卫生状况,并输出带证据和修复建议的 OK/VULNERABLE 报告。

安全497
C
cli-anything-eth2-quickstart
cli-anything-eth2-quickstart
hkuds / cli-anything

使用 eth2-quickstart 自主部署经过安全加固的 Ethereum 节点、安装执行客户端和共识客户端、配置验证者元数据、安全开放 RPC,并通过结构化 JSON 输出检查节点健康状况。

云与 DevOps497
C
cli-anything-novita
cli-anything-novita
hkuds / cli-anything

Novita AI 的命令行界面——兼容 OpenAI 的 AI API 客户端,支持 DeepSeek、GLM 等模型。

Agent 工作流497
C
cli-anything-zoom
cli-anything-zoom
hkuds / cli-anything

Zoom 的命令行界面——通过命令行管理会议、参与者和录制内容的 **Zoom** CLI 工具,使用 t...

生产力497
E
evomap
evomap
nowloady / evomapscriptshub001

连接到 EvoMap 协同进化市场。发布 Gene+Capsule 捆绑包、获取推广资产、领取悬赏任务,并通过 GEP-A2A 协议赚取积分。当用户提到 EvoMap、进化资产、A2A 协议、capsule 发布或 Agent 市场时使用。

Agent 工作流497
F
find-skills
find-skills
freestylefly / canghe-skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流497
I
inertia-rails-controllers
inertia-rails-controllers
inertia-rails / skills

始终使用 `render inertia: { key: data }` 将数据作为 props 传递——实例变量不会自动传递(只有 alba-inertia 会这样做)。Inertia.js 的 Rails 控制器模式:render inertia、prop 类型(defer、optional、merge、scroll)、共享数据、flash、PRG 重定向、验证错误。编写加载数据、显示记录或提供 Inertia 响应的控制器时使用。重要:外部 URL(Stripe/OAuth)必须使用 inertia_location,绝不可使用 redirect_to。

开发497
I
invention-structuring
invention-structuring
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

将初步的发明构想整理为正式的发明披露书。用户说“构建发明”“structure invention”“发明构建”“invention disclosure”,或希望将粗略构想整理成适用于专利申请的结构时使用。

文档处理497
K
knowledge-distillation
knowledge-distillation
davila7 / claude-code-templates

使用教师模型向学生模型进行知识蒸馏,以压缩大模型。适用于部署性能得以保留的小型模型、将 GPT-4 能力迁移到开源模型,或降低推理成本。涵盖温度缩放、软目标、反向 KLD、logit 蒸馏和 MiniLLM 训练策略。

开发497
L
llmquant-portfolio-lab
llmquant-portfolio-lab
llmquant / skills

用于 LLMQuant portfolio-lab 工作流的路由技能。用户需要投资组合敞口图、假设模拟、情景状态或虚拟投资组合比较时使用。

数据与数据库497
L
longbridge-adr-premium
longbridge-adr-premium
longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 进行 ADR/H 股/A 股跨市场定价分析——追踪美股上市 ADR、港股 H 股与 A 股之间的溢价或折价;计算理论套利价差;分析各项限制(外汇管制、交易成本、流动性)。触发词:"ADR溢价", "ADR折价", "AH溢价", "ADR套利", "美股ADR", "三地比价", "跨市场套利", "双重上市", "ADR溢價", "ADR折價", "AH溢價", "ADR套利", "三地比價", "跨市場套利", "ADR premium", "ADR discount", "AH premium", "ADR arbitrage", "cross-listing premium", "dual-listed", "three-market comparison", "BABA ADR", "HK ADR"

数据与数据库497
L
longbridge-basicinfo
longbridge-basicinfo
longbridge / skills

所有可通过 Longbridge 交易标的的静态基础信息——股票、ETF、期权、窝轮:公司名称、上市日期、交易所、行业分类、总股本、流通股本、市值、IPO 价格、网址、地址。期货/债券/基金覆盖有限。触发词:"基础信息", "股票信息", "上市日期", "总股本", "流通股", "IPO价格", "标的信息", "品种信息", "基礎信息", "股票資料", "上市日期", "總股本", "流通股", "IPO價格", "基本資料", "basic info", "stock info", "listing date", "shares outstanding", "IPO price", "symbol info", "static data", "security info", "exchange listing", "total shares"

数据与数据库497
L
longbridge-competitive-analysis
longbridge-competitive-analysis
longbridge / skills

竞争格局分析——构建竞争结构研究框架,涵盖市场定位(波特五力)、同业交叉对比(PE/PB/ROE/营收增长)、市场份额估算、竞争优势(护城河)评估,以及潜在颠覆者识别。触发词:"竞争格局", "竞争分析", "行业竞争", "市场份额", "竞争对手", "护城河", "波特五力", "竞争优势", "競爭格局", "競爭分析", "行業競爭", "市場份額", "競爭對手", "護城河", "波特五力", "competitive analysis", "competitive landscape", "market share", "competitive moat", "Porter five forces", "industry competition", "competitive advantage", "market positioning", "moat analysis", "NVDA vs AMD", "who are the competitors"

其他497
L
longbridge-performance-attribution
longbridge-performance-attribution
longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 进行投资组合业绩归因——Brinson 行业归因(配置/选股/交互效应)、因子 alpha/beta 分解(市场 β、价值、动量、规模),以及择时能力(Treynor-Mazuy 模型)。适用于投资组合复盘与基金分析。需要使用 Trade 权限登录。触发词:"业绩归因", "归因分析", "Brinson归因", "配置效应", "选股效应", "因子归因", "alpha来源", "择时效应", "業績歸因", "歸因分析", "Brinson歸因", "配置效應", "選股效應", "因子歸因", "performance attribution", "Brinson attribution", "allocation effect", "selection effect", "factor attribution", "alpha decomposition", "timing ability", "portfolio attribution", "T-M model", "Jensen alpha"

数据与数据库497
L
longbridge-strategy-optimizer
longbridge-strategy-optimizer
longbridge / skills

通过 Longbridge 进行量化策略生成与优化框架——创建、修改并回测量化策略:参数网格搜索、walk-forward 验证、过拟合检测(样本内 vs 样本外)、策略组合(多策略相关性分散)、Sharpe / Calmar 比率优化。生成可在本地执行的 Python 代码框架。触发词:"策略优化", "策略生成", "参数优化", "网格搜索", "回测优化", "过拟合", "walk-forward", "策略回测优化", "策略組合", "策略優化", "策略生成", "參數優化", "網格搜索", "回測優化", "strategy optimization", "strategy generation", "parameter optimization", "grid search", "overfitting", "walk-forward validation", "strategy backtest", "Sharpe ratio", "Calmar ratio"

数据与数据库497
M
mcp-preflight
mcp-preflight
imagekit-developer / skills

ImageKit MCP 服务(DAM、Admin、DevTools)的路由指南。在进行任何 ImageKit MCP 调用前使用。DAM:媒体库搜索、上传、整理和共享。Admin:源站、外部存储、URL 端点、账户用量、用量分析。DevTools:文档搜索和转换 URL。

Agent 工作流497
M
moda-audio

在 Moda 上生成音频:配音/TTS、旁白、音乐、短曲、音效——每次渲染最长 10 分钟,以文件形式交付(不占用画布位置)。适用于配音、旁白、“朗读这段内容”、短曲、背景音乐和音效。可与 moda-video-clip 搭配,为视频配乐。按用量计费。

创意与媒体497
M
moda-chart

在 Moda 上将真实数据(CSV、表格、粘贴的数字)制作成图表:柱状图、折线图、面积图、饼图、散点图、组合图;在实时画布上编辑,并导出为 png 或 pdf。适用于“将这些数据制成图表”“可视化这些数字”。不适用于其他 moda 技能正在构建的产物内部图表——由构建该产物的技能处理;方框箭头图或象限图请使用 moda-diagram。

数据与数据库497
M
moda-document

在 Moda 上设计文档,无论一页还是五十页:单页文档、报告、简报、白皮书、提案、资料页、讲义、信息图;在实时画布上制作 US-Letter/A4 页面,并导出为可选择文本的 PDF 文件。适用于任意页数的 PDF、新闻简报、电子邮件 HTML,以及“把这份 markdown/README 做得更有设计感”。不适用于印刷品(海报、传单、菜单、简历、卡片)——使用 moda-document-print;幻灯片——使用 moda-deck;动画/动态内容——使用 moda-video。

文档处理497
M
moda-social-linkedin

LinkedIn 创意素材:帖子、文档轮播(导出为一个多页 PDF)、横幅和公司主页视觉素材。

营销与增长497
M
moda-social-tiktok

TikTok 静态素材:视频封面和照片模式帖子,采用 9:16 尺寸并预留安全区域

营销与增长497
M
moda-templates

从团队模板开始:列出模板、查看模板,然后实例化。适用于:“从我们的 QBR 模板开始”“使用我们常用的布局”,或将画布标记为团队模板。

设计与 UI497
O
opc-architecture
opc-architecture
parcadei / continuous-claude-v3

OPC 架构理解

Agent 工作流497
R
rag-implementation
rag-implementation
davila7 / claude-code-templates

检索增强生成(RAG)模式,包括分块、嵌入、向量存储和检索优化。适用于:rag、retrieval augmented、vector search、embeddings、semantic search。

开发497
R
research-ideation
research-ideation
evoscientist / evoskills

端到端研究构思流程:文献依据 → 多轨道创意生成(3 种角色:创新者/实用主义者/批评者)→ 迭代优化 → ELO 锦标赛排名 → 更新 evo-memory (IDE) → 用户选择方向 → 扩展为达到论文质量的提案。适用于:用户希望寻找研究方向、集思广益、评估创意新颖性、设计创新方案、对研究创意排序/比较或生成研究提案。不要用于查找/搜索/阅读论文(使用 paper-navigator)、撰写文献综述报告(使用 research-survey)或规划论文(使用 paper-planning)。

生产力497
R
resolve-agent-reviews
resolve-agent-reviews
pbakaus / agent-reviews

处理当前 PR 中的 PR 审查机器人发现的问题。获取尚未回复的机器人评论,逐项评估发现,修复实际缺陷、驳回误报、回复每条评论,并等待头部提交的检查全部通过且无失败项。

测试与质量497
S
safe-action-better-auth
safe-action-better-auth
next-safe-action / skills

使用 Better Auth 为 safe actions 添加身份验证或授权时使用——涵盖 betterAuth() 中间件设置、类型化会话上下文(BetterAuthContext)、自定义授权回调(AuthorizeFn)、unauthorized() 处理、nextCookies() 配置以及 Next.js authInterrupts 设置

安全497
S
shapely-compute
shapely-compute
parcadei / continuous-claude-v3

基于 Shapely 的计算几何——创建几何对象、布尔运算、度量、谓词

数据与数据库497
V
vip-test-report

暂无简介

测试与质量497
W
workflow-router
workflow-router
parcadei / continuous-claude-v3

基于目标的流程编排 — 根据用户目标将任务分派给专门的 Agent

Agent 工作流497
Z
zustand
zustand
bobmatnyc / claude-mpm-skills

面向 React 的极简、无主见状态管理库,提供简单的基于 hook 的 API,无需 providers,以最少样板代码实现全局状态管理,避免 Redux 的复杂性。

开发497
B
build-persona
build-persona
readwiseio / readwise-skills

根据你的 Readwise Reader 数据构建个性化阅读画像,供 triage、quiz 及其他技能使用

生产力496
C
conventional-commits
conventional-commits
patricio0312rev / skills

按照 Conventional Commits 规范生成语义化提交消息,正确处理类型、作用域、破坏性变更和页脚。用户要求“撰写提交消息”“conventional commit”“语义化提交”或“格式化提交”时使用。

开发496
F
feishu-cli-vc
feishu-cli-vc
riba2534 / feishu-cli

飞书视频会议与妙记操作。多维搜索历史会议、获取会议纪要/AI 产物/逐字稿、查询会议录制、下载妙记媒体文件、会议机器人入会/离会/会议事件。支持 meeting-ids / minute-tokens / calendar-event-ids 三路径入口。当用户请求"搜索会议"、"会议记录"、"会议纪要"、"逐字稿"、"妙记"、"meeting"、"vc search"、"vc recording"、"minutes"、"下载妙记"、"妙记视频"、"会议录制"、"会议机器人"、"机器人入会"、"vc bot"、"从日程找会议"时使用。

生产力496
I
iphone-duo-capacitor
iphone-duo-capacitor
mirzaaghazadeh / iphone-duo-skills

让 Capacitor 或 Ionic 应用适配 iPhone Duo——Apple 首款可折叠 iPhone——为什么标准的 Device Posture 和 Viewport Segments CSS 无法触及 web view、如今有哪些 CSS 可用,以及如何从原生侧获取折叠状态、铰链角度和条形放置位置。当 Capacitor、Ionic、Angular、React 或 Vue 应用需要可折叠 iPhone 支持时使用。

开发496
J
jadx
jadx
brownfinesecurity / iothackbot

Android APK 反编译器,可将 DEX 字节码转换为可读的 Java 源代码。需要反编译 APK 文件、分析应用逻辑、查找漏洞、发现硬编码凭据或通过可读源代码了解应用行为时使用。

安全496
L
longbridge-business-query
longbridge-business-query
longbridge / skills

主营业务构成和经营数据——按分部拆分的营收、各业务线的毛利率,以及经营指标(ROE/ROA/ROIC/营运资金周转率)。Longbridge 不提供股东/客户/供应商数据;请配合 longbridge-news 从财报中提取分部细节。触发词:"主营业务"、"业务构成"、"分部营收"、"业务拆分"、"经营数据"、"业务占比"、"收入结构"、"主营收入"、"主營業務"、"業務構成"、"分部營收"、"業務拆分"、"經營數據"、"業務佔比"、"business breakdown"、"revenue breakdown"、"segment revenue"、"business composition"、"operating data"、"revenue structure"、"main business"、"segment breakdown"、"gross margin by segment"。

数据与数据库496
L
longbridge-dcf
longbridge-dcf
longbridge / skills

基于 Longbridge 财务数据构建的现金流折现(DCF)估值模型——历史 FCF(经营现金流减去资本开支)、含增长假设的 FCF 预测、WACC(Beta/无风险利率/股权风险溢价)、终值、内在价值与当前价格的对比,以及安全边际。触发词:"DCF"、"现金流折现"、"内在价值"、"自由现金流"、"WACC"、"折现率"、"安全边际"、"终值"、"现金流贴现"、"現金流折現"、"內在價值"、"自由現金流"、"折現率"、"安全邊際"、"DCF model"、"discounted cash flow"、"intrinsic value"、"free cash flow"、"WACC"、"discount rate"、"margin of safety"、"terminal value"、"Gordon growth"。

数据与数据库496
L
longbridge-index-quote
longbridge-index-quote
longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 获取主要指数实时行情——上证指数、沪深 300、创业板指、恒生指数、纳斯达克、标普 500、道琼斯等;支持价格、涨跌幅、成交量和历史走势。触发词:"上证指数"、"沪深300"、"创业板指"、"恒生指数"、"纳斯达克"、"标普500"、"道琼斯"、"指数行情"、"指数点位"、"上證指數"、"滬深300"、"創業板指"、"恒生指數"、"納斯達克"、"標普500"、"道瓊斯"、"指數行情"、"Shanghai Composite"、"CSI 300"、"Hang Seng Index"、"NASDAQ"、"S&P 500"、"Dow Jones"、"index quote"、"market index"。

数据与数据库496
L
longbridge-options-advanced
longbridge-options-advanced
longbridge / skills

通过 Longbridge 提供的高级期权策略框架——波动率曲面概念(SABR/局部波动率)、动态 Delta 对冲、日历价差、对角价差、波动率套利(做多波动率/做空波动率)以及偏斜交易。触发词:"高级期权"、"波动率套利"、"日历价差"、"对角价差"、"动态对冲"、"偏斜交易"、"SABR"、"Long Vol"、"Short Vol"、"Delta对冲"、"伽马交易"、"高階期權"、"波動率套利"、"日曆價差"、"對角價差"、"動態對沖"、"偏斜交易"、"advanced options"、"calendar spread"、"diagonal spread"、"volatility arbitrage"、"long vol short vol"、"skew trade"、"dynamic delta hedging"、"gamma scalping"、"SABR model"。

其他496
L
longbridge-portfolio-diagnosis
longbridge-portfolio-diagnosis
longbridge / skills

通过 Longbridge 进行投资组合诊断——集中度风险(前五大持仓权重)、行业分布、货币敞口、因子暴露(大/小盘、价值/成长)、持仓间的两两相关性风险,以及与基准的偏离。触发词:"组合诊断"、"持仓集中度"、"组合分析"、"因子暴露"、"行业分布"、"货币敞口"、"相关性风险"、"组合检查"、"組合診斷"、"持倉集中度"、"組合分析"、"因子暴露"、"行業分布"、"貨幣敞口"、"相關性風險"、"portfolio diagnosis"、"concentration risk"、"factor exposure"、"sector distribution"、"currency exposure"、"correlation risk"、"portfolio review"、"holdings analysis"。

数据与数据库496
L
longbridge-risk-analysis
longbridge-risk-analysis
longbridge / skills

通过 Longbridge 进行风险度量与压力测试——计算 VaR(历史模拟法/参数法)、CVaR(预期损失)、最大回撤、夏普比率、卡玛比率,并进行历史情景压力测试(2008 年全球金融危机、2020 年新冠暴跌、2022 年加息周期)。触发词:"风险分析"、"VaR"、"压力测试"、"最大回撤"、"夏普比率"、"CVaR"、"历史情景"、"尾部风险"、"风险测量"、"風險分析"、"壓力測試"、"最大回撤"、"夏普比率"、"歷史情景"、"尾部風險"、"風險測量"、"risk analysis"、"VaR value at risk"、"CVaR"、"stress test"、"max drawdown"、"Sharpe ratio"、"Calmar ratio"、"tail risk"、"historical scenario"。

数据与数据库496
M
moda-automate

Moda 的定期工作——定时发布、每周报告、同步任务:由主机端调度器驱动 Moda 命令行;产物本身仍交由相应格式的技能处理。适用于“每周/每天……”“自动发布 X”“保持更新”等需求。

生产力496
M
moda-context

通过 .moda/context.json 将仓库固定为 Moda 默认设置——组织、品牌、画布——确保在此仓库中的每次运行都进入正确位置。仅限 CLI:这些默认设置是磁盘上的文件。

设计与 UI496
M
moda-library

Moda 工作区和云盘:上传文件,搜索团队素材/图库照片/图标包,读取已上传的文档(PDF/DOCX/XLSX/CSV),浏览和整理文件夹,查找画布。适用于“我们有哪些画布”“找到我的演示文稿”“找到我们的徽标”。

生产力496
M
moda-social-youtube

YouTube 视觉素材:在 320px 尺寸下清晰可读的缩略图和频道横幅

创意与媒体496
M
msw
msw
pymodel / react-frontend-skills

用于测试的 MSW 2 API 模拟。

测试与质量496
R
reactive-programming
reactive-programming
aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 RxJS、流、observable 和背压处理实现响应式编程模式。适用于构建事件驱动的 UI、处理异步数据流或管理复杂数据流。

开发496
S
supabase-audit-auth-signup
supabase-audit-auth-signup
yoanbernabeu / supabase-pentest-skills

测试用户注册是否开放,并识别注册流程中可能遭滥用的途径

安全496
T
threejs-particles
threejs-particles
cesartevisual / threejs-skills

构建 Three.js 粒子系统、点云、大型重复数据集,以及 CPU 或 GPU 仿真

开发496
A
accept-agent-payments
accept-agent-payments
circlefin / skills

开发者希望通过 Circle USDC 按次付费、Gateway Nanopayments、x402、HTTP 402 或 Agent Marketplace 列表,将 API、端点、服务、模型、数据集、工具或面向 Agent 的资源变现时使用。触发词:向 Agent 收费、向 Agent 销售、付费 API、端点变现、微支付、纳米支付卖家、x402 卖家、接受 USDC、服务列表。

开发495
A
ai-tasks
ai-tasks
imagekit-developer / skills

使用 AI 分析图像,依据受控词表进行符合业务需求的标记、元数据提取和质量检查。用户想在 ImageKit 中分析图像并应用结构化元数据时使用。

数据与数据库495
A
android-retrofit
android-retrofit
new-silvermoon / awesome-android-agent-skills

提供在 Android 中设置和使用 Retrofit 进行类型安全 HTTP 网络通信的专业指导。涵盖服务定义、协程、OkHttp 配置和 Hilt 集成

开发495
A
api-pagination
api-pagination
aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 offset/limit、基于游标与 keyset 分页为大型数据集实现高效分页策略。适用于返回集合、管理大型结果集或优化查询性能时。

开发495
A
asyncio
asyncio
bobmatnyc / claude-mpm-skills

Python asyncio——使用 async/await、事件循环、任务、协程、原语、aiohttp 和 FastAPI 异步模式进行现代并发编程

开发495
C
create-tests
create-tests
shiplightai / agent-skills

create-yaml-tests 的弃用别名。已重命名为 create-yaml-tests,此条目仅为向后兼容而保留的重定向。 使用 create-yaml-tests 来创建、更新和修复本地 Shiplight YAML E2E 测试。

测试与质量495
第 20761–20820 条,共 99,951 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。