Skills
收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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分支对话系统的专家实践,包括对话图(基于 Resource)、角色肖像、玩家选择、条件对话(标记/任务)、打字机效果、本地化支持和配音集成。适用于叙事游戏、RPG 或视觉小说。触发关键词:DialogueLine、DialogueChoice、DialogueGraph、dialogue_manager、typewriter_effect、branching_dialogue、dialogue_flags、localization、voice_acting。
在多个 eBay 国际站点上搜索和浏览商品 listing。当用户提到 eBay 商品搜索、eBay listing 查询、eBay 价格对比、eBay 市场浏览、eBay 已售商品、eBay 拍卖搜索、eBay 选品调研、eBay search、eBay products、eBay pricing、eBay competitors、sold items、eBay auctions、eBay market analysis 时触发此技能。即使用户未明确提及“eBay”,只要其需求涉及在 eBay 上搜索商品、对比 eBay 价格、查找已成交 listing 或分析 eBay 市场数据,也应触发此技能。
当你需要设计、审查或改进 Spring Boot REST API 时使用,涵盖 HTTP 方法、资源 URI、状态码、DTO、版本控制、弃用和 sunset 标头、内容协商(JSON 和厂商媒体类型)、DTO 中的 ISO-8601 时间点、分页/排序/筛选、边界处的 Bean Validation、幂等性、ETag 并发控制、HTTP 缓存、错误处理、安全性、契约优先的 OpenAPI(OpenAPI Generator)、控制器通知以及错误的问题详情。以下请求应触发此技能:审查 Spring Boot REST API 的 Java 代码;在 Java 代码中应用 Spring Boot REST API 最佳实践;设计 Spring Boot REST 控制器和 DTO;在 Spring Boot REST 中添加 Problem Details 错误响应;改进 Spring API 中的分页验证或幂等性。属于 Plinth Toolkit
亚马逊广告(Amazon Ads)店铺授权与管理技能,提供完整的授权流程、已绑定账号与站点的查询、profile 管理、当前用户广告授权连接解绑等能力。发起授权链接时需要先向用户确认一个账号名称;一次授权即可自动发现并绑定同账号下所有可用站点的广告 profile(每个站点对应一个 profileId)。当用户提到亚马逊广告授权、Amazon Ads 授权、批量授权、绑定广告账户、解绑广告账户、断开广告连接、取消广告授权、查询 profile 列表、管理已授权广告账户、Amazon Advertising authorization, list profiles, ad account management 时触发此技能。即使未明确提及 "Amazon Ads" 或 "授权",只要涉及亚马逊广告账号绑定、授权关系管理或广告 profile 列表查询,也应触发。授权时支持保留原手动流程或选择紫鸟 CLI 自动授权。
使用卖家精灵的选市场统计功能,按类目节点生成市场统计看板,包含头部 Listing 的平均评分、均价、BSR、销量、卖家数量与新品相关指标,适合快速判断某类目的市场质量与竞争格局。当用户提到类目市场统计、选市场看板、市场基础盘评估、节点市场质量、头部商品统计、SellerSprite market statistics、category statistics 时触发此技能。即使用户未明确提及“卖家精灵”,只要需求是按类目节点查看聚合统计结果,也应触发此技能。
面向精准肿瘤学和罕见病治疗的 AI 驱动患者与临床试验匹配。将患者的分子特征(突变、生物标志物、表达)和临床状态转化为按优先级排序、带证据等级的临床试验推荐。检索 ClinicalTrials.gov、欧盟 CTIS 注册库(欧洲/EEA 试验)和 ISRCTN 注册库(英国/国际),并交叉参考 CIViC、OpenTargets、ChEMBL 和 FDA 标签。适用于按基因型为患者匹配试验、基于生物标志物筛选试验、评估试验资格,以及查找美国、欧洲和英国的试验。
理解并定制用户项目中的本地 Trellis 架构。修改 .trellis 及其平台钩子、设置、agents、skills、commands、prompts、workflows、通道运行时(trellis channel)、.trellis/agents/ 下捆绑的运行时 agents、可选工作流模板、基于注册表的规范刷新、由 trellis init 生成的跨会话记忆(trellis mem),或面向 AI 的捆绑技能(trellis-channel、trellis-session-insight、trellis-spec-bootstrap)及捆绑技能自动分发流程时使用。
对 omo Codex Light 版本(lazycodex / packages/omo-codex)本身进行 QA,严格隔离,只测试我们的插件,绝不使用用户真实的 ~/.codex。官方方法使用隔离的 CODEX_HOME 和本地 mock 模型(不调用真实 API)驱动真实的 `codex app-server`,并通过断言 hook/started 和 hook/completed 通知来证明插件钩子已触发。还包括隔离安装验证、逐组件钩子探测、tmux TUI 冒烟测试,以及运行时日志观察(RUST_LOG / logs SQLite / /debug-config)。附带经过测试且各自支持 --self-test 的辅助脚本。每当有人修改 packages/omo-codex 下的内容,或希望 QA、冒烟测试、验证或调试 Codex 插件、钩子/组件、安装程序/config.toml、app-server 流程或 Codex TUI 时使用。触发词:codex qa、qa codex、codex-qa、test codex plugin、verify codex hook、codex app-server、lazycodex qa、isolated CODEX_HOME、prove codex hook fired、codex tui test。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
