Skills
收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在写入 PBIR 文件前,生成 Power BI 报告的视觉设计指导。用户希望:(1) 选择基调、特色风格、页面类型、图表类型、布局、颜色、字体、主题方向或无障碍方案;(2) 重新设计/调整现有报告样式、应用品牌,或评议图表/布局选择;(3) 为 `powerbi-report-authoring` 制定设计规范时使用。端到端需求、审批和构建顺序请使用 `powerbi-report-planning`。触发词:“design Power BI report”“make dashboard look professional”“choose chart type”“apply brand to report”“redesign report”“create design brief”“Power BI report design archetype”。
审查在线页面的无障碍问题,并精确定位每项违规——可传入 URL、配置目标名称(例如 `accesslint:scan dev`),或不传参数以使用 accesslint.config.json 中的默认目标。确保 Chrome 可调试,通过 CDP 运行 @accesslint/core 引擎,并返回在线 DOM 中的 WCAG 违规清单,逐项关联 DOM 选择器和源文件行号。只定位问题,不编辑;输出由 Claude 用于修复。用于询问“此页面是否无障碍”,或验证 UI 变更。若要与未提交的更改或分支进行比较,请使用 `diff` skill。
在已检出的 Zero YAML TypeScript Nango 项目中,使用本地文件、index.ts 注册、nango dryrun、生成的测试,以及可选的 CLI nango deploy 来构建 Nango Functions。适用于在代码库的本地环境中创建、更新、验证、测试或部署 Nango 工具或同步任务。此内容与 building-nango-functions 有重叠,但增加了 CLI 工作流细节;只要涉及本地项目、本地文件、Nango 根目录、CLI、dryrun、生成的测试或 nango deploy 工作流,就加载此技能而不是 building-nango-functions。
使用此技能实现混合搜索,将 BM25 关键词搜索与语义向量搜索结合,并使用 Reciprocal Rank Fusion(RRF)。**用户提出以下需求时触发:** - 结合关键词搜索和语义搜索 - 实现混合搜索或多模态检索 - 将 BM25/pg_textsearch 与 pgvector 一起使用 - 为搜索实现 RRF(Reciprocal Rank Fusion) - 构建同时处理精确词项和含义的搜索 **关键词:** 混合搜索、BM25、pg_textsearch、RRF、倒数排名融合、关键词搜索、全文搜索、重排序、cross-encoder。涵盖 pg_textsearch BM25 索引设置、并行查询模式、客户端 RRF 融合(Python/TypeScript)、权重策略和可选的 ML 重排序。
从终端追踪 Digg 的新闻动态、GitHub 信息流和流水线事件——只读,并提供其他地方看不到的排名历史。触发短语:`what's trending on Digg`、`digg top stories`、`digg github stars`、`digg github recent`、`what climbed the AI news rankings`、`digg leaderboard`、`what got replaced on Digg`、`tail the Digg pipeline`、`use digg`、`run digg-pp-cli`。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
