Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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为一个或多个目标客户构建交互式 Deal Workspace 成果：自动研究的客户简报、包含交易角色的采购团队图谱、根据每位利益相关者的职业资料和社交帖子整理的个人档案（优先事项、谈话要点、可能的异议、切实可行的开场白）、实时交易信号、优先行动方案，以及加权的暖引荐链路图，追踪从团队 LinkedIn 联系人经由真实姓名的中间人到决策者的所有路径，并按路径的简短程度和可靠性排序。只要有人提及一家公司或公司名单，并想了解该联系谁以及如何建立联系，就应使用；尤其是提及或上传 LinkedIn Connections.csv 导出文件，或询问“我们在 X 认识谁”“绘制我们的暖引荐关系”“X 的决策者是谁”“建立利益相关者图谱”“找到进入 X 的最佳路径”“多线联系这个客户”，或希望将客户研究整理成可与团队分享的内容时。即使只说“研究这个客户”或“帮我约到 X 的会”，也应触发——暖引荐路径映射正是核心。
在用户的机器上将 Amplicode IntelliJ 插件安装到 IntelliJ IDEA（Ultimate/Community）和 GigaIDE。用户明确要求在 IDE 中安装 Amplicode 插件时（任何语言均可）触发。其他 Spring Agent Toolkit 技能（`spring-explore`、`spring-data-jpa`、`spring-data-jdbc`、`crud-rest-controller`、`dto-creator`、`mapper-creator`、`spring-security-configuration`、`spring-planning`、`java-debug`）检测到 Amplicode MCP 服务未连接并委托此技能安装时，也隐式触发。IDE 插件安装后，用户必须打开任意项目，并在欢迎屏幕上点击“Настроить Spring Agent”按钮——这将触发 MCP 自动配置和 spring-skills 安装。此技能本身不会配置 MCP。跳过 GoLand、PyCharm、WebStorm、Rider、CLion、RubyMine、PhpStorm、DataGrip 和其他 JetBrains 产品——仅支持 IDEA 和 GigaIDE。
规划、部署、运维和排查 Azure Local（原 Azure Stack HCI）：容量规划和先决条件、Arc 注册、生命周期更新、工作负载（Azure Local VM、Azure Local 上的 AKS、映像、磁盘、逻辑网络）、SDN 和网络安全，以及故障分诊——先以只读方式开始，进行高风险更改前先确认。适用场景：Azure Local、Azure Stack HCI、Arc resource bridge、custom location、Azure Local VM、Arc VM、Azure Local 上的 AKS、AKS hybrid、SDN、Lifecycle Manager、Azure Local update、disconnected site。
操作 Flounder，这是一款自主式白帽安全审计工具。当用户要求对公共源码或经授权的仓库、源代码树、软件包、智能合约、Solidity/EVM 项目、ZK 或证明系统代码、已部署地址、交易、项目链接或先前的 Flounder 运行进行安全审计、漏洞赏金审查、漏洞调查或漏洞利用证明时使用；用于运行 Flounder prepare、map、dig、audit、verify、confirm 或 report 工作流；用于配置 Flounder 服务、守护进程、提供商配置、模型身份验证、沙盒执行、语料库路径、源代码路径、构建根目录、覆盖率或预算；用于监控实时审计活动、继续待处理范围、验证疑似漏洞、复现发现或收集有执行依据的漏洞报告；或者 Flounder 维护者要求 Agent 提高审计工具的召回率、分析 Evaluation 失败、运行受治理的 Harness 实验、在隔离分支中修改 Flounder 源码或准备候选改进 PR 时使用。
将 CSV 或 Excel 文件导入 seekdb 向量数据库并管理集合。支持使用嵌入函数自动向量化指定列。适用于用户需要：（1）读取和预览 Excel 文件；（2）将 CSV/Excel 数据导入 seekdb；（3）从表格数据创建向量集合；（4）向特定文本列进行向量化以用于语义搜索；（5）批量插入带嵌入的产品/文档数据；（6）删除集合；（7）访问示例数据文件（sample_products.csv/xlsx）进行测试。重要：示例文件位于此技能的 example-data/ 目录中，必须先阅读此技能文件以获取正确路径。
亚马逊商品目录（Catalog Items）查询。用于按 ASIN 获取目录详情，按关键词、标识符或分类条件搜索商品，以及查询商品类目节点、标题摘要、图片和其他 includedData。用户提到亚马逊商品目录、Catalog Items、ASIN 查商品、关键词搜亚马逊商品、类目节点、商品图片或摘要、searchCatalogItems、getCatalogItem、listCatalogCategories 时触发。即使未明确说“Catalog”，只要希望查询亚马逊全站目录中的商品基础资料而不是卖家自己的 Listing，也应触发此技能；卖家 SKU 的刊登增删改查使用 linkfox-amazon-store-listings。
亚马逊商品与类目买家反馈洞察。用于按 ASIN 或 browse node 查询评论主题、主题提及量、星级影响、评价趋势、退货主题和退货趋势，帮助分析产品口碑及类目问题。用户提到亚马逊评论分析、评价主题、差评原因、评论趋势、退货原因、退货趋势、ASIN 口碑洞察、类目反馈、MENTIONS、STAR_RATING_IMPACT、Customer Feedback API 时触发。即使未明确提及 API，只要希望从聚合反馈中判断某个亚马逊商品或类目的常见好评、差评或退货问题，也应触发此技能。
当用户要求使用 makecli 管理 Make 平台资源时使用：创建／部署应用、将 beta 推进到 production、查看构建／部署进度或应用 URL、读取构建／部署日志、实体、关系和记录、查询服务端统计（统计、汇总、分组统计）、检查资源、切换后端上下文、登录 Make，或运行 makecli 命令行命令。用户提出“部署”“发布到 production”“promote”“部署进度”“构建状态”“构建日志”“部署日志”“apply”“查看应用”“创建记录”“登录 Make”“切换环境”或“/makecli”等请求时也会触发。不负责 DSL 架构设计（使用 makedsl）、前端 UI（makeui）、身份验证（make-app-auth）、Service/API 代码（make-app-service）、运行时打包（make-app-runtime）、OCR 集成（make-integration）或 canvas-table 行为。
面向采用 weapp-vite 项目布局仓库或已安装 `weapp-vite` 依赖项目的工程化实践手册，覆盖 `vite.config.ts` 的 `weapp` 配置、内置 i18n、自动路由、routeRules/layout、buildScope、自动导入组件、分包、npm、六平台单目标构建、受管 TypeScript、HMR、sourcemap、`prepare`、MCP、Web runtime、lib mode、worker、AI skills，以及与 `weapp-ide-cli` 的命令治理边界。
通过 Workers AI 在 Cloudflare 的 GPU 网络上运行 LLM 和 AI 模型。包括 Llama 4、Gemma 3、Mistral 3.1、Flux 图像、BGE 嵌入、流式传输和 AI Gateway。处理 2025 年的重大变更。可避免 7 种已记录的错误。适用于：实现 LLM 推理、图像、RAG，或排查 AI_ERROR、速率限制、max_tokens、BGE pooling、上下文窗口、neuron 计费、Miniflare AI binding、NSFW filter、num_steps。
根据 cognitedata/dune-app-reviews 评分标准，对 React/TypeScript CDF 代码库执行全面的 Dune app 平台审查。生成三项产物：review-files.md（逐文件清单）、review-packages.md（依赖审计）和 review-report.md（包含 must/should/nice-fix 项的评分报告）。适用于用户要求对代码库执行 Dune app 审查、提交前审查、审批审查、应用认证审查、代码质量审计、CDF 平台审查，或“run dune-review”。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。