Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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构造美观、元素丰富的飞书 V2.0 交互式卡片（interactive card）。支持折叠面板、多栏布局、图表、彩色标签、按钮组、人员卡、流式更新等 20 多种组件，内置 7 个场景模板（通知／成功报告／告警／审批／数据大屏／文章摘要／AI 流式）和配色布局规范。用户请求“发卡片”“发通知”“做告警”“发报告”“做审批”“做 dashboard”“美化消息”“interactive 卡片”“v2 卡片”“带图表的消息”“带按钮的消息”“带折叠面板的消息”“飞书卡片”“Lark card”“构造卡片”时使用。即使用户只说“发个消息告诉 XX”，只要内容有结构（多字段／多链接／图表／状态），也应优先用本技能构造卡片，而非纯文本。将构造出的 JSON 写入 /tmp/<name>-card.json，随后交给 feishu-cli-msg 使用 --msg-type interactive 发送（msg 使用 App Token，无需 auth login）。
Godot 专家审计员：Aurelius。针对 Godot 4.7 项目，全面执行禁止清单并严厉指出架构问题。适用于审计信号衰减、ObjectDB 孤儿、类型化 Array/Dictionary 混乱、material.duplicate 批处理故障、导出大小写敏感问题、Expression.execute 风险或领域禁止清单。关键词：审计员、Aurelius、禁止清单、信号衰减、ObjectDB 孤儿、类型化 Array、导出大小写敏感、实例 uniforms、PackedScene.get_state。
将旧版 HelixDB HQL（.hx QUERY/RETURN 语法）转换为直接调用已发布 v3 Rust 或 TypeScript SDK 的请求。当输入包含 HQL 概念（如类型化节点、边或向量源；AddN/AddE/AddV；Out/In/OutE/InE；FromN/ToN；WHERE/EQ/GT/EXISTS；SearchV/SearchBM25；GROUP_BY/AGGREGATE_BY；ORDER/RANGE；UpsertN；RerankRRF；ShortestPath；Embed）或 .hx 文件时使用。标示没有对应 v3 DSL 的 HQL 功能。目标为 Helix Cloud 时，始终先使用 helix-mcp。
适用于需要用富有触感的纸拼贴风格来呈现旁白、知识点、观点或抽象主题的创作者、教育工作者和社交视频剪辑者。用户提供原文、故事节点或核心概念，也可以指定画面比例、时长、配色和音频需求。该 Skill 提取含义、提出视觉隐喻、准备制作计划和分镜，生成经确认的半色调拼贴静帧，再制作带有纸张运动和触感音效的定格动画片段，并可选择进行最终剪辑。默认保留拼贴音效，不添加背景音乐、旁白或字幕，除非用户提出要求。适合解说、观点表达、故事视觉呈现和社交媒体 B-roll；不适合主持人广告、可编辑图层、复杂字体排版或仅需提示词的任务。
适用于通过有触感的手工纸艺视觉讲解科学、教育或通识知识的创作者。用户提供主题、核心知识点或源材料，也可指定受众、时长、宽高比和交付类型。该技能提取学习目标和视觉隐喻，提出创意方向，设计纸艺角色、分层立体布景和道具，制作预览概念以及图像和视频提示词，并规划分镜、镜头运动、转场和声音，配合分阶段审批与审查清单。输出可直接用于制作的纸艺定格动画讲解包，也可输出静帧提示词、图像系列提示词、短视频提示词或分镜等选定素材。最适合剪纸、立体书、分层立体布景和微缩定格动画讲解；不适用于标准 2D 卡通、线条涂鸦、真人实拍或没有纸艺风格的讲解。
通过 Proof 的 web API 创建、编辑、评论和分享 Markdown 文档，并对其运行人在环迭代流程。用户要求“proof”“分享文档”“创建 proof 文档”“评论文档”“建议修改”“在 proof 中审阅”“在 proof 中迭代此文档”“对本文档进行 HITL”“将 Proof 文档同步到本地”时使用；当用户需要对本地 Markdown 文件进行 HITL 审阅循环（例如 ce-brainstorm、ce-ideate 或 ce-plan 交接），或提供 proofeditor.ai URL 时也使用。任何输出为 Proof URL 或使用 Proof 文档作为审阅界面的工作流，即使未明确提及，也优先使用此技能。
元技能。将任意原始功能转化为经过规范化、测试且可解析的 Agent 能力单元。具幂等性：对现有技能运行时会进行改进（修复 bug、增加输入、提升质量），而非从头开始。每项技能都声明 EVAL CONTRACT（目标、技能专属维度和硬性失败条件），让跨模态评估判断该技能的真实用途，而非泛泛而谈。跨模态评估先于测试：由来自不同提供商的 3 个前沿模型依据契约评审输出；迭代至达到质量要求后，再编写或更新测试，锁定已验证的良好行为。禁止回归原则：对技能的任何编辑，评估得分必须 >= 上一轮；只能前进，不能倒退。对于支持定时任务的技能，编辑后发版前必须重新运行代表性任务并进行评估。
使用 Andrej Karpathy 分享的“达到 ASD-STE100 的 80%”方法，重写带有 AI 腔调的文本，使其读起来像是由表达清晰、认真谨慎的人撰写。第一步移除维基百科“AI 写作迹象”中的 26 种 AI 特征（不是 X 而是 Y 的句式、单行收尾、刻意的三项并列、到处使用破折号、常见 AI 用词、夸大表述、聊天机器人残留）。第二步按照 Simplified Technical English 的结构重组文本：每句一个观点、句子简短、使用主动语态、时态简单、措辞直白。用户希望文本更自然、去除 AI 痕迹、更清晰简单或不那么机械，询问 ASD-STE100 或 STE，或希望精简文档、README、邮件、帖子或回答时使用。
针对 NSE/BSE 印度股票的系统化图表解读与技术分析。涵盖趋势识别、支撑位/阻力位绘制、成交量分析、指标仪表板和概率情景构建。使用 Groww MCP 获取实时数据，使用 yfinance 获取历史数据。用户要求解读图表、识别趋势、寻找支撑位/阻力位、查看指标（RSI、MACD、Bollinger、ADX、Stochastic）、分析成交量或构建交易情景时使用。触发语句包括：“[stock] 的趋势如何”“[stock] 的支撑阻力位”“[stock] 的指标”“[stock] 看涨还是看跌”“成交量分析”“图表分析”，以及任何解读印度股票价格走势的请求。
端到端地将一个主题制作成完整的 Vox 风格纸艺拼贴解说／广告视频，使用 Atlas Cloud API 和本地 ffmpeg 自动完成脚本、拼贴关键帧、动态效果、配音、音乐和字幕。用户想要“Vox 风格”视频、纸张／撕纸拼贴动画、“动态拼贴”、带旁白的解说或短广告、由 AI 生成的拼贴海报制作的剪贴簿风格纪念作品，或想把主题／产品／人物制作成节奏明快的旁白拼贴视频时使用——即使他们没有提到“Vox”一词。复现 Stav Zilber / rom1trs / Higgsfield 风格的拼贴广告工作流时也使用。支持三种输入模式：主题（B-roll）、口播视频（A-roll 模式），或融入拼贴中的单张人物／产品照片（C-roll 模式）。触发词：“vox video”“collage video”“motion collage”“paper collage explainer”“make a collage ad”“turn this topic into a collage video”“turn my photo/this product shot into a collage video”。
生成使用 ddtrace.llmobs SDK 的独立 Python 实验客户端。输出可运行的 .py 脚本或 Jupyter .ipynb 笔记本，风格与标准 DataDog 参考笔记本一致。用户提出“生成 Python 实验”“编写 SDK 实验”“创建 ddtrace 实验”“Python 笔记本实验”“使用 Agent Observability SDK”，或已安装 `ddtrace` 并希望获得符合惯用风格的 SDK 代码时使用。
探讨人类与 AI 如何在内容工作流中协作，包括 AI 可以合理参与的环节、人类必须负责的部分、混合工作流模式、保持声音归属、AI 低质内容问题、披露与透明度、团队校准，以及诚实使用 AI 辅助创作内容的伦理。适用于 AI 内容工作流、AI 辅助写作、混合内容创作、编辑中的 AI、AI 低质内容、AI 披露、AI 使用政策、AI 内容伦理、借助 AI 保持表达风格、团队 AI 校准等主题。当使用优质工具创作的内容仍显得千篇一律、团队使用 AI 的方式逐渐失去一致性，或受监管及高度依赖信任的场景需要明确的 AI 政策时，也会触发。
钉钉日程与日历。当用户提到"钉钉日程"、"日历"、"创建日程"、"新建会议"、"视频会议"、"钉钉会议"、"会议室"、"约会议室"、"会议室忙闲"、"空闲会议室"、"签到"、"签退"、"签到链接"、"签退链接"、"循环日程"、"重复日程"、"recurrence"、"查日程"、"日程列表"、"修改日程"、"删除日程"、"闲忙"、"忙闲"、"querySchedule"、"calendar"、"dingtalk schedule"、"日程提醒"时使用此技能。支持：主日历下日程 CRUD、用户闲忙、视频会议、会议室忙闲与绑定日程、签到/签退与链接、循环规则（recurrence）；订阅公共日历等需 Calendar.Calendar.Write 的能力见 api.md。
将 Factorial Code 流程作为按钮呈现在 Factorial 产品 UI 中——流程 metadata.json 中的 `factorial.uiTrigger` 设置（location id、label、icon；区块顶层的 `awaitResult`）、其替代的旧版 `uiTrigger` 区块、用户点击时流程接收的内容、同步触发器的返回值、由表单支持的触发器及其文件上传、i18n 标签、图标允许列表，以及 Factorial 的 `FactorialCodeTrigger` 组件如何渲染这些内容。适用于需要让应用流程作为操作按钮出现在 Factorial 页面上，或连接 Factorial Action 的按钮入口（控制台中的“Trigger from Factorial”）。
通过 freehire.me 聚合器的公开 API，搜索多个国家和市场（包括远程）的实时软件、技术、数据和工程类职位列表，或查询特定职位。它将约 50 个 ATS 平台的职位汇总为统一格式，因此一个技能即可覆盖多个市场 — 但其分面筛选（技能、类别、资历级别）主要针对技术岗位，因此触发范围应限于技术职位。触发短语：find a tech job、software job search、developer jobs、engineering vacancies、data/ML jobs、DevOps roles、remote developer jobs、“are there any <tech role> jobs in <place>”、look up this freehire job posting
使用已发布的 HelixDB Rust SDK（`helix-db = "3.0.0"`）编写和修改查询。适用于 `read_batch`、`write_batch`、`#[query]`、直接的 `QueryRequest` 值、遍历构建器、投影、索引、带遍历范围预过滤的向量和 BM25 搜索、结构化远程错误以及 `Client::query`。编写代码前，先检查本地标签、边、属性和现有查询模式。存储路由、注册和查询包不是 v3 SDK API。目标为 Helix Cloud 时，务必先使用 helix-mcp。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。