Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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大逃杀游戏专家蓝图,涵盖缩圈/风暴机制(分阶段、伤害缩放)、大型网络系统(相关性、tick rate 优化)、部署系统(飞机、自由落体、降落伞)、战利品生成(加权表、稀有度)和性能优化(LOD、遮挡剔除、对象池)。适用于多人生存游戏或“最后幸存者”类型游戏。触发关键词:battle_royale、zone_shrink、storm_damage、deployment_system、loot_spawn、networking_optimization、relevancy_system、snapshot_interpolation。
用于 Unity XR 开发的 Meta XR Mixed Reality Utility Kit (MRUK) (com.meta.xr.mrutilitykit)。适用于处理 Scene API 数据(房间、墙壁、地板、家具)、在场景锚点上生成预制件、在现实世界中放置虚拟对象、通过世界锁定防止锚点漂移、对房间几何体进行射线检测、根据场景数据生成 NavMesh、使用环境深度射线检测实现无需扫描的即时放置、Passthrough Camera Access (PCA)、可跟踪对象检测(键盘、QR 码)、可破坏场景网格、空间地图、多人游戏房间共享,或任何具备 MR 场景感知能力的功能
(NS) Harness 启动 + 存量项目准备。触发词:/ns-harness、准备此仓库、harness prepare、生成架构规则、architecture-rules.md、编写 AGENTS.md、逆向工程代码库、engenharia reversa、存量项目映射、初始化存量项目、ns-harness-prepare、ns-architecture-rules、ns-agent-generator、ns-codebase-reverse-spec、ns-bootstrap-brownfield。不要用于:编码、SDD、GitLab。
快速、零阻力地将当前对话中的技术发现捕获到 wiki 的 _raw/ 暂存区。用户说“/wiki-quick-chat-capture”“quick capture”“capture this finding”“save this bug fix”“capture this gotcha”“drop this to raw”“quick save to wiki”,或希望在会话中途记录不明显的发现而不运行完整 wiki-ingest 时使用此技能。每个主题集群会在 60 秒内写入一个 _raw/ 文件——无需子 Agent、无需更新 QMD、无需写入清单。稍后运行 /wiki-ingest 或 /data-ingest,将原始文件整理为正式 wiki 页面。
将 SaaS 数据(HubSpot、Stripe、Salesforce、GitHub、Slack 等)连接到 Wren Engine,以便使用 SQL 进行分析。引导用户完成整个流程:安装 dlt、选择 SaaS 数据源、设置凭据、将数据管道运行到 DuckDB,然后根据已加载的数据自动生成 Wren 语义项目。用户提到连接 SaaS 数据、从 API 导入数据、dlt 管道、加载 HubSpot/Stripe/Salesforce/GitHub/Slack 数据、使用 SQL 查询 SaaS 数据,或从 REST API 设置新数据源时,使用此技能。用户已有 dlt 生成的 DuckDB 文件并希望据此创建 Wren 项目时,也应触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
