Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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在 WordPress 和旧版 Web 项目中安全地将 jQuery 3.x 迁移到 4.0.0。涵盖所有不兼容变更：已移除的 API（$.isArray、$.trim、$.parseJSON、$.type）、focus 事件顺序变更、slim 构建差异、ES 模块迁移以及 Trusted Types 支持。以下情况使用：将 jQuery 升级到 4.0、修复“$.isArray is not a function”错误、迁移 WordPress jQuery、更新旧版 JavaScript，或排查 focus/blur 事件顺序问题
抓取基于 Google 搜索的 AI 概览（AI Overview / AI Mode），针对关键词返回主搜索结果中的 AI 概览要点。适用于利用最新网页信息开展深度调研、技术问答、长尾选品分析和海外消费者偏好分析。仅支持单轮对话；如需追问，须由 Agent 总结上下文后发起新请求。当用户提到 Google AI、AI Overview、AI Mode、谷歌 AI 概览、谷歌 AI 搜索、海外深度调研、长尾选品调研、消费者偏好分析、网页要点总结、Google AI search、AI Overview、AI Mode、deep research 或 consumer preference analysis 等场景时触发此技能。即使用户未明确提到“Google AI”，只要需求是“用谷歌搜索并通过 AI 总结网页要点”，也应触发此技能。
解析 TikTok 视频链接，返回视频的无水印/含水印下载地址、播放地址和封面地址，用于保存带货视频素材或离线分析。当用户提到 TikTok 视频下载、TikTok 去水印下载、TikTok 视频保存、下载 TikTok 带货视频、TikTok 无水印视频、TikTok video download、download TikTok video、no watermark TikTok video、save TikTok video、TikTok video link 解析时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”，只要需求涉及从 TikTok 视频链接中提取可下载或可播放的视频地址，也应触发此技能。
通过 ASIN 获取亚马逊商品详情，包括价格、标题、Item Highlights（商品亮点）、主图、上架日期、材质、重量、变体月销量及近 12 个月的月销量数据。当用户查询亚马逊商品详情、ASIN 查询、Item Highlights、itemHighlights、标题补充信息、商品定价、销售排名历史、月销量趋势、商品尺寸、FBA 费用、产品规格、批量 ASIN 查询、Keepa product details、ASIN detail lookup、monthly sales data、pricing info、product specifications、FBA fees、batch ASIN query 时触发此技能。即使用户未明确提及“Keepa”，只要需求涉及获取一个或多个亚马逊 ASIN 的结构化商品数据，也应触发此技能。
基于产品信息检测并搜索相似的实用新型/发明专利。当用户提到实用新型专利检测、专利侵权风险、专利相似度搜索、专利排查、发明专利查询、专利风险评估、TRO（临时限制令）风险分析、utility patent、invention patent detection、patent infringement risk、patent search、TRO risk、Ruiguan 时触发此技能。即使用户未明确提到“实用新型专利”，只要其需求涉及在目标市场销售前检查产品是否可能侵犯已有的实用新型/发明专利，也应触发此技能。
基于 Sorftime 数据，按 ASIN 查询亚马逊产品详情和历史趋势，覆盖 14 个站点。当用户提到 Sorftime 产品详情、ASIN 详情查询、销量走势、价格曲线、价格历史、BSR 排名历史、BSR 趋势、利润分析、FBA 费用分析、毛利率、产品趋势分析、日销量/月销量、销售额趋势、Deal 促销历史、product detail、sales trend、price history、BSR ranking、profit analysis、FBA fees 时触发此技能。即使用户未明确提及“Sorftime”，只要需求涉及按 ASIN 查询亚马逊产品详情或历史趋势数据，也应触发此技能。
设计 ObjectStack 运行时公开的服务器端 API 接口，包括 REST 端点、身份验证提供程序、实时通道、错误封装和批处理契约。用户添加 `*.endpoint.ts`、配置身份验证提供程序、定义自定义路由或扩展 REST 生成器时使用。不要用于：从客户端调用 ObjectStack API（这只是标准 HTTP，无需技能）；自动生成的 CRUD 端点（由 objectstack-data 提供）；请求端查询语法（参见 objectstack-query）。路由守卫或身份验证谓词中的 CEL 表达式：同时加载 objectstack-formula。
编写 ObjectStack UI 元数据：Views（list/form/kanban/calendar/gantt）、Apps（导航）、Pages（结构化页面，以及 HTML 和 React 源码编写层级，ADR-0080/0081）、Dashboards、Reports、Charts、Actions 和包文档（`src/docs/*.md`）。用户添加 `*.view.ts` / `*.page.ts` / `*.app.ts` / `*.dashboard.ts` / `*.report.ts` / `*.dataset.ts` / `*.action.ts` / `src/docs/*.md` 文件，或设计由 Studio 渲染的 UI 界面时使用。不要用于：数据架构（参见 objectstack-data）；步骤之间根据逻辑分支的多步流程（这些是 `type: 'screen'` 的 `*.flow.ts`，参见 objectstack-automation；针对单个对象的分步表单属于此技能的 `formViews`，`type: 'wizard'`）；或 Studio 自身的管理 UI（随平台提供）。可见性/条件规则中的 CEL 表达式：同时加载 objectstack-formula。
使用 run-workflow MCP 发现、组合、执行、发布和保存 Firefly 工作流。以下情况触发：用户询问 MCP 能做什么；想通过工作流处理图像/视频/3D 模型（.usdz/.glb）；想构建/运行/保存/发布工作流；想列出或查看已保存或最近的工作流、预设/界面或 Quickstart 工作流（例如“批量运行横幅”）；粘贴任何工作流/批次/执行 ID。创建/组合请求默认从头调用 compose_workflow。仅在明确要求精选/预定义模板时调用 get_featured_workflow。单独的“run banners at scale”= QUICKSTART（list_golden_workflows）。单独的 ID = 仅检查——调用 inspect_run，绝不调用 run_workflow_submit。始终先调用 list_actions 来发现操作/节点；“有哪些工具”问题直接依据可见工具列表回答，不调用工具。对于不使用 MCP 的直接 Firefly API 调用，不要触发（使用 firefly-api-specs）。
为 Univer（电子表格/文档/演示文稿引擎）开发自定义插件。用于编写插件、注册命令/变更/操作、扩展 Facade API 类（FUniver、FWorkbook、FWorksheet、FRange）、添加工具栏按钮或上下文菜单、绑定快捷键，或监听工作簿/工作表/单元格事件。触发语句包括“write a plugin”“custom command”“extend FRange”“toolbar button”“shortcut”“menu item”“Facade extension”，或任何插件开发错误。
汲取 Spielberg、Cameron、Coppola 和 Nolan 等电影大师的精湛导演技艺。此技能将导演意图转化为 AI 视频生成，专注于视觉叙事、情绪节奏和镜头构图。它指导如何运用 AI 工具调动情绪，而不只是生成影像。涵盖预演、镜头排序，以及将 Spielberg Face 或 Cameron Scale 等经典技法应用于合成媒体。强调在生成可能性无限的时代，导演的愿景、技艺以及对镜头“为何有效”的理解比以往任何时候都更加重要。提及“direct、directing、director、shot、camera angle、camera movement、cinematic、scene、blocking、coverage、composition、visual storytelling、like Spielberg、like Cameron、like Nolan、like Tarantino、like Scorsese、film style、movie style、directing、cinematography、camera、shot-composition、storytelling、film、cinematic、visual-language、blocking、spielberg、cameron、nolan、tarantino、scorsese”时使用
通过 MCP `skill-*` 工具管理 PostHog skills 的最佳实践——如何高效发现、读取、创建、更新和重构 skills，尤其是包含许多捆绑文件的大型 skill。即将调用任何 `skill-*` 工具、被要求编写或编辑共享 skill，或排查 skill 写入被拒绝的原因时使用。用户询问 skill 适用于哪些用途或如何组织 skill（项目中心、运行手册、目录、交接文档、日常工具）时也使用。与 `skills-store` 配合；后者介绍原始工具接口，本 skill 补充决策树、效率、模式和常见陷阱方面的指导。
通过 inference.sh CLI 使用 ElevenLabs、Diffrythm、Tencent Song Generation 生成 AI 音乐和歌曲。模型：ElevenLabs Music（最长 10 分钟，商业许可）、Diffrythm（快速歌曲生成）、Tencent Song Generation（含人声的完整歌曲）。能力：文本转音乐、歌曲生成、器乐、歌词转歌曲、配乐创作。用途：背景音乐、社交媒体内容、游戏配乐、播客、免版税音乐。触发词：music generation、ai music、generate song、ai composer、text to music、song generator、create music with ai、suno alternative、udio alternative、ai song、ai soundtrack、generate soundtrack、ai jingle、music ai、beat generator、elevenlabs music、eleven labs music
为 TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X 创建 AI 驱动的社交媒体内容。生成：图像、视频、reels、shorts、缩略图、文案、话题标签。工具：FLUX、Veo、Seedance、Wan、Kokoro TTS、Claude 用于文案写作。用途：内容创作者、社交媒体运营、网红、品牌。触发词：social media content、tiktok、instagram reels、youtube shorts、twitter post、content creator、ai influencer、social content、reels、shorts、viral content、thumbnail generator、caption generator、hashtag generator、ugc content
Azure API Management 开发专家知识，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于配置 APIM 网关、策略和门户；使用 OAuth/mTLS 进行保护；集成 AI/LLM 后端；以及其他 Azure API Management 开发任务。不适用于 Azure App Service（使用 azure-app-service）、Azure Functions（使用 azure-functions）、Azure Logic Apps（使用 azure-logic-apps）或 Azure Service Bus（使用 azure-service-bus）。
使用 MCP 工具为 Blockbench 模型添加粒子效果（烟雾、火焰、火花、魔法、辉光、灰尘、雪、滴落、气泡、爆发）。涵盖 Bedrock/Snowstorm 粒子 JSON、预设与设计参数、定位器、动画上的粒子关键帧、Blockbench 的 Animate 模式预览，以及交付到 Bedrock 资源包（客户端实体 particle_effects）和 GeckoLib，并为无法承载粒子的 glTF、Java 方块和 Hytale 目标提供回退方案。当模型需要发射器、VFX、粒子效果、定位器、Snowstorm 文件、particle_effects 关键帧或交付物中的效果打磨时使用。
全面的图书写作助手和记忆维护工具。适用于以下任务：- 撰写图书、小说、虚构或非虚构作品，或任何长篇手稿 - 创作角色、规划章节、构建世界 - 起草、审阅或修改章节 - 为 2–9 岁儿童创作儿童读物、绘本、押韵故事或歌曲 - “初始化记忆库”“更新记忆库”“开始写一本新书”“我们开始构建吧” - 规划书籍结构（MVB、短篇书籍、完整书籍、文学小说、绘本） - 检查章节间的连续性或一致性 - 任何涉及书籍章节、手稿或故事创作的请求。提供专门指南，帮助像大师作家一样写作，同时维护自动化图书记忆库，以便在不同会话间保留上下文。支持儿童图书写作、并行章节工作流和多类型创作。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。