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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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构建并部署已编译的 Airflow Java SDK bundles,以便 worker 运行。用户想将 JVM 任务 bundle 打包为 JAR,询问 `org.apache.airflow.sdk` Gradle 插件、`./gradlew bundle`、Maven shade/BOM 设置、fat 与 thin JAR、日志集成制品(JPL、SLF4J、Log4j 2、JUL)、预览版/快照构建,或如何将 JAR 部署到 Airflow worker(Docker、Kubernetes 或 Astro)时使用。任务代码请参阅 authoring-java-sdk-tasks;Airflow coordinator 设置请参阅 configuring-airflow-language-sdks。
独立脑图的带内容创建与主题读写使用 dws mind;空白脑图使用 wiki,听记内置思维导图使用 minutes。钉钉独立白板(白板文件)的创建、绘图、保存和修改;文档内嵌白板仅在已有承载文档 nodeId 和 partId 时提供图形内容读写(dws whiteboard)。两类目标相互独立,不互相推断或切换;文档内白板卡片容器不属于本 skill。长尾产品集合技能,涵盖低频钉钉产品:OA 审批查询与处理/法务智能合同/考勤/直播/DING 紧急消息/开放平台应用与 MCP 开发/Agoal 目标管理/日志日报周报/电子表格/开放平台文档搜索与 OpenAPI 逃生舱/DWS 技能市场安装/组织大脑 Hrbrain/原生 Markdown/原生 HTML/PAT 行为授权/多组织 profile/企业运动健康钉钉运动步数榜与运动比赛。Use when 用户提到上述任一产品,尤其是 Agoal/目标管理/战略解码/经营合约及字段配置/计分卡/OKR/目标规则与周期/个人目标/目标模板/周月报规则提交统计/按时/迟交/未提交/跟催,或查询/创建合同台账、批量导入合同、按听记起草合同、归档合同、管理合同项目/相对方/账款,或查待审批/同意拒绝转交撤销审批/打卡/排班/日报周报内容填报/独立白板带内容创建/独立白板节点读写/已有 nodeId 和 partId 的文档内嵌白板图形内容读写/单元格读写/搜索安装技能/开发者后台应用/企业内部应用/查应用状态或能否删除/应用管理成员及角色汇总/应用版本历史/企业内部应用机器人配置、消息模式或在线状态/本机机器人连接器/Stream 连接/MCP 服务或工具/发布或调试 MCP/搜索 MCP 市场/获取或调用已发布 MCP/把 OpenAPI、Swagger、Postman、curl 或 HTTP 接口做成 MCP 或给 Agent 使用/未封装 OpenAPI/llms.txt/dws api/人才池/员工档案/职业历程/绩效/原生 .md 文件/Markdown 版本比较/本地草稿 diff/Markdown 评论/原生 .html 文件/新建 HTML 页面/PAT 授权/切换组织/跨组织/profile 等相关操作,或查询企业步数榜开通状态/企业步数概况/员工部门步数排行/多日步数明细/创建步数跑步综合运动挑战赛/比赛配置规则期次/开赛群播报/比赛报名参与达标趋势统计等相关操作。周报/月报内容填报属于 report;规则级按时、迟交、未提交统计与人员跟催属于 Agoal;带审批人、抄送人或审批流的日报、周报、简报提交属于 OA 审批。未来审批任务或实例变化的实时监听不属于本 skill,应使用 dingtalk-event。命中后由本 skill 的「产品索引表」定位具体子产品和命令前缀,再按对应子产品说明执行。
针对 Windows、Linux 和 macOS 的平台特定 Docker 注意事项。遇到以下情况时主动启用:(1) Windows 上的 Docker Desktop(WSL2 与 Hyper-V 后端);(2) macOS 上的 Docker Desktop(Apple Silicon、Rosetta、virtiofs);(3) Linux 原生 Docker Engine;(4) 无 root Docker 设置;(5) 跨平台镜像构建(--platform、buildx、多架构清单);(6) ARM64 与 x86_64 镜像选择;(7) 卷性能差异(不同平台上的绑定挂载与命名卷);(8) 各操作系统上的 Docker Desktop 资源调优。提供各平台的设置步骤、多架构构建方案、无 root 设置、性能调优清单,以及已知的平台特定问题。
从互联网查找并下载几乎任何数字资源——电子书、学术论文、电影、电视剧、音乐、软件、图片、字体、课程等。覆盖英语和中文互联网生态。包括 CLI 工具工作流(yt-dlp、aria2、gallery-dl、spotdl)、资源网站目录、网盘搜索引擎(百度/阿里/夸克网盘搜索)和搜索技巧(Google dorks)。适用于用户想要:(1)从 URL 下载视频、音频或媒体;(2)查找并下载电子书或学术论文;(3)查找并下载软件;(4)搜索任何数字资源;(5)从图库/网站批量下载图片或媒体;(6)下载种子或磁力链接;(7)查找免费的素材资源(图片、视频、音频、字体);(8)搜索中文网盘资源;或(9)执行任何涉及查找或下载互联网数字内容的任务。
检测已安装的 AI 编码 Agent,并将诚实反馈规则追加到其指令文件中。扫描配置文件(CLAUDE.md、copilot-instructions.md、.cursorrules 等),根据 Agent 调整输出格式,并追加禁用谄媚、鼓励建设性反驳的指令。适用于设置诚实反馈、避免一味迎合或启用客观批评。触发词:honest agent、objective feedback、no sycophancy、honest criticism、contradict me、challenge assumptions、honest mode、brutal honesty。
按照《Layered Design for Ruby on Rails Applications》中的分层架构原则编写、重构和审查 Rails 代码。编写或重构 Rails 代码(模型、控制器、服务、作业、邮件程序、策略、表单、查询对象、Presenter、视图组件、状态机、序列化器或 AI/LLM 功能)以应用正确模式并避免层级违规时使用;审查 Rails 代码、PR 或差异中的层级违规、臃肿的控制器/模型、贫血模型、回调误用、上帝对象或规格测试失败时也使用。触发词包括“分层设计”“架构分层”“抽象层”“规格测试”“层级违规”“臃肿控制器/模型”“上帝对象”“贫血模型”“提取服务/回调/策略/Concern”“服务对象”“表单/策略/查询/值对象”“Presenter”“视图组件”“状态机”“Active Delivery”“回调评分”“Rails 重构/审查”“Rails 模式/最佳实践”“archspec”或“架构检查器/强制执行”。
用于本地开发和测试的 Microsoft Entra ID(Azure AD)OAuth 2.0 / OpenID Connect 模拟实现。适用于需要在本地测试 Microsoft 登录、模拟 Entra ID OIDC 发现、处理 Microsoft 令牌交换、配置 Azure AD OAuth 客户端、使用 Microsoft Graph /me,或在不调用真实 Microsoft API 的情况下测试 PKCE/客户端凭据流程。触发词包括“Microsoft OAuth”“Entra ID”“Azure AD”“emulate Microsoft”“mock Microsoft login”“test Microsoft sign-in”“Microsoft OIDC”“local Microsoft auth”,或任何需要本地 Microsoft OAuth/OIDC 提供方的任务。
像资深视觉设计师一样,根据简要说明在 Penpot 中设计生产级屏幕——复用现有设计系统(token + 组件),逐区块组装,而非一次性完成。用于根据描述创建屏幕/页面/落地页/仪表盘。不用于翻译现有代码(请使用 penpot-build-from-code)。触发词:'design a dashboard'、'create a landing page'、'design this app screen'、'build a UI from this brief'、'design a settings page'、'mock up a screen in Penpot'。
通过并行专家 Agent 对想法、策略和计划进行对抗性分析:逐条攻击原子化主张,随后构建最有力的辩护并提出反论点,提供按严重程度排序的发现和补救措施;还会使用 6 个月至 50 年的 11 个持久世界模型(Fast/Standard/Deep)检验想法或投资,并刷新和报告这些模型。当涉及 red team、攻击想法、反论点、批评、压力测试、魔鬼代言人、寻找弱点、击破、挑刺、最有力的反对意见、世界威胁模型、世界模型、用未来检验想法、10 年或 20 年后能否站得住脚、时间跨度、长期风险、更新世界模型或展示世界模型时使用。不要用于通过协作辩论寻找最佳路径(使用 Council),也不要用于对自己的资产进行威胁建模(使用 ThreatModel)。
修复安全与信任问题。配置 HTTPS、HSTS、Content-Security-Policy、X-Content-Type-Options、框架保护、CORS 和 Referrer-Policy,保护 WebMCP 工具定义和自动提交表单,并发布 OAuth 授权服务器及受保护资源元数据,让 AI Agent 和平台能够信任网站并通过身份验证。适用于“fix security headers”“add HSTS”“configure CSP”“fix HTTPS”“fix CORS”“add Referrer-Policy”“add OAuth discovery”“add oauth-protected-resource”“make auth agent-ready”“improve security score”或任何安全标头、Agent 身份验证相关任务。
当优化目标本身是 harness、脚手架、工作流或优化器时,应使用此技能:递归自我改进(RSI)循环、元 harness、从自身失败中汲取经验并提出有界修改的自我改进 harness、针对 Agent 脚手架的进化式或基于群体的搜索、自我修改系统的验收门槛,以及上下文生成机制经过版本管理和演进的 Agent 上下文演进。单个自主循环的治理(锁定区域、持久日志、回滚、新颖性门槛、审批边界)应交由 harness-engineering;测量与质量门槛设计交由 evaluation;评审器设计交由 advanced-evaluation;远程沙箱基础设施交由 hosted-agents。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
