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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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基于睿观的产品图片政策合规检测，通过视觉相似度匹配识别潜在违规商品。当用户提到政策合规检查、产品图片合规、违规检测、禁售商品筛查、基于图片的合规审查、上架前风险排查、policy compliance detection、product compliance review、violation detection、image compliance check、product image risk screening、Ruiguan 时触发此技能。即使用户未明确提及“合规”，只要其需求涉及将产品图片与违规数据库进行比对，也应触发此技能。
面向电商产品 Listing 的文字商标检测与侵权风险分析。用户提到商标检测、商标风险检查、品牌侵权筛查、产品标题商标扫描、文字商标查询、Listing 合规检查、知识产权风险评估、text trademark detection、trademark infringement、brand infringement screening、listing compliance、intellectual property risk、Ruiguan 时触发此技能。即使用户未明确说“商标”，只要需求涉及检查产品文本（标题、描述、五点描述）中是否包含可能侵权的商标，也应触发此技能。
在 Linux x86_64 本地或 Google Colab 上（macOS、Windows 或 ARM 主机使用 --colab），为 Google Tensor TPU（Pixel 10 上的 Tensor G5、Pixel 11 上的 Tensor G6）提前编译 LiteRT（.tflite）模型；使用 LiteRT 的 benchmark_model 在通过 USB 连接的 Pixel 上进行基准测试（NPU 延迟、峰值内存、TPU tile 时间、TPU 能耗，以及可选的 CPU 基线）；并将编译后的模型打包为 Android Gradle 应用的 Google Play AI pack，附带 Tensor NPU 运行时模块和 Kotlin 加载器，将其应用到应用中并在 Pixel 上验证。用户要求为 Pixel TPU/NPU 编译、AOT 编译或准备 .tflite 模型，检查 .tflite 是否已针对 Tensor 编译，测量已编译模型的设备端 NPU 性能，或将编译后的模型打包或部署到 Android 应用中（或替换应用自带模型）时使用。不要用于 Qualcomm、MediaTek 或 Samsung NPU、仅 GPU 基准测试、LiteRT-LM 或 LLM（.litertlm）模型、设备端 JIT 编译、非 Gradle 构建或发布到 Google Play。
在编写代码之前，用明确的 OWASP ASVS 覆盖范围和 FIASSE v1.0.4 SSEM 实施指南来增强 PRD、功能规格、用户故事或产品简介。触发条件："harden the PRD/spec"、"choose ASVS level"、"map features to ASVS"、"find missing security requirements"、"add NFRs for security"、"make these requirements securable"、"security-review my product brief"。代码审查请用 securability-engineering-review；代码生成请用 securability-engineering。
专业的Seedance 2.0平台AI视频脚本和分镜生成器。当用户要求：(1) 将文章/故事转换为视频脚本，(2) 生成Seedance 2.0分镜提示词，(3) 规划多集AI视频系列，(4) 为GPT-Image-2、Seedream、Nano Banana Pro等图像模型创建角色/场景/道具生成提示词时使用。输入可以是完整的小说、文章或简短的故事大纲。输出包括标准脚本格式的完整剧本（△镜头描述+对白+OS/VO+闪回+字幕）、剧集分解、资产生成提示词和Seedance 2.0格式的分镜脚本。支持"文-资-视-剪"工作流，包含剧本创作、资产构建、视频生成、分镜优化和声音设计全流程。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。