Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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帮助工程经理规划路线图、确定工作优先级并有效沟通优先事项——提供 20% 技术债务框架（及其 5 个陷阱）、分阶段发布压力测试、维护成本模型、Always Green 交付方法、冲刺反模式、自定义功能的隐性成本、关键期限行动指南、结合参考类别预测的项目铁律、“没有技术项目”的表述方式，以及功能工厂的警示信号。当用户提到“路线图”“季度规划”“OKR”“优先级排序”“我们应该做什么”“规划周期”“待办事项梳理”“利益相关方协同”“产能规划”“技术债务”“我们总是延期”或“领导层不理解工程工作”时使用。
检查 Express.js 中间件和路由的安全审计模式。用于审计 Helmet.js、CORS、body-parser 限制和身份验证中间件。检查 Express.js 应用时主动使用。示例：- 用户：“保护我的 Express 应用” → 添加 Helmet.js 并禁用 x-powered-by - 用户：“检查 Express CORS 配置” → 验证来源允许列表和凭据 - 用户：“检查 Express 身份验证中间件” → 检查路由顺序和覆盖范围 - 用户：“扫描 Express 路径遍历问题” → 验证路径规范化和校验 - 用户：“审计 Express 会话配置” → 检查 secure、httpOnly 和 sameSite 标志
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Azure DevOps Sprint 254-262 新功能和增强（2025 年）。主动用于：(1) 查看近期 Azure DevOps sprint 的新增内容；(2) 使用 Sprint 254+ 引入的新管道任务；(3) Azure Boards 更新（交付计划、查询增强）；(4) Azure Repos 更新（分支策略、高级安全）；(5) Azure Pipelines 更新（1ES 托管池、Agent 退役）；(6) Azure Artifacts 更新（上游源、保留策略）；(7) 弃用通知（TFVC、经典管道）；(8) GitHub Advanced Security for ADO。提供：逐 sprint 更新日志、新功能参考、弃用时间线和迁移说明。
将本次会话中经过验证的一条 SKILL 设计或质量经验传递到中央 skill-learnings 文件——提炼最小且有用的模式或反模式，归类为 Structural Patterns、Content Patterns、Anti-Patterns 或 Skill-Specific，并添加一次，不修改任何实际技能文件。仅供用户使用的维护工作流，用于更新持久化的技能编写指南：以本次会话中揭示的内容为依据，不编造信息，检查重复项，并在写入前确认类别和措辞。用于记录技能编写规则，以便未来的技能工作沿用。
将 URL 中的发布影片、产品视频或帖子（X 或 Twitter 帖子、YouTube、Vimeo、直接视频链接）转换为 Fil HTML 动态场景。截取影片中最出色的 5 到 10 个不同动态图形镜头作为截图和片段，以其视觉风格和 Fil 自有文案将每个镜头重制为原创 Fil 动态场景，通过盲评打磨至 8/10，将其放入 HTML 动态场景画布的一个分区，并以放映页面和 MP4 展示。有人分享视频或帖子并要求提取其中场景、获取最佳镜头截图、将场景或风格加入动态场景库、制作类似的动态场景，或提到 url to motion design 时使用，即使对方一开始只要求截图
高级 bash 数组模式，包括索引数组和关联数组、mapfile/readarray、切片及数组操作（2025 年）。在以下情况主动启用：(1) 高效使用 bash 数组；(2) 通过 mapfile/readarray 将文件内容读入数组；(3) 编写关联数组（declare -A）；(4) 在 set -u 下安全遍历数组；(5) 删除/插入数组元素；(6) 合并和拆分数组；(7) 通过 nameref（declare -n）将数组传递给函数；(8) 数组切片和参数展开；(9) 仅用 bash 对数组排序并去重。提供：索引数组和关联数组参考、mapfile 和 readarray 示例、基于 nameref 的按引用传递、切片/展开模式，以及未设置变量和单词拆分方面的注意事项。
Alicloud CMS 数据集生命周期管理与查询技能。涵盖通过 aliyun CLI 列出、检查、创建、更新和删除数据集，以及执行数据集查询（CMS API 版本 2024-03-30）。触发词："CMS dataset"、"数据集"、"创建数据集"、"查询数据集"、"dataset 查询"、"ExecuteQuery"、"CreateDataset"、"GetDataset"、"ListDatasets"、"UpdateDataset"、"DeleteDataset"。
在阿里云 ECS 上部署 OpenClaw AI Agent 平台，并与钉钉机器人集成。OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot，中文名“龙虾”）是一个开源 AI 助手和自动化平台，支持通过自然语言驱动任务自动化，并集成多渠道聊天。本技能涵盖从创建 ECS 实例、配置公网、设置基础环境、一键部署 OpenClaw 到验证钉钉机器人的完整工作流。最终用户可在钉钉群中 @机器人，与 AI 助手聊天。触发词：“OpenClaw”“龙虾”“Clawdbot”“Moltbot”“DingTalk bot”“DingTalk AI”“deploy OpenClaw on ECS”“AI agent platform”“DingTalk integration”“openclaw dingtalk”“openclaw deploy”“DingTalk AI employee”“Alibaba Cloud OpenClaw”“Bailian + DingTalk”“DingTalk group AI”“DingTalk smart assistant”“部署龙虾”“龙虾机器人”“龙虾钉钉”。
使用 kubectl auth can-i、rbac-police、kubectl-who-can 和 rakkess，在 Kubernetes 集群中查找权限过大的 RBAC 角色和服务账户令牌滥用途径，并追踪哪些主体可以逐步提升权限至 cluster-admin。适用于审查集群中谁能提升权限、在获授权的审查中查找可利用的 RoleBinding，或在 RBAC 变更后验证最小权限。关键词：RBAC、ClusterRoleBinding、服务账户令牌、auth can-i、rbac-police、提升权限、绑定、冒充。不要用于设计和应用强化后的 RBAC；请使用 implementing-rbac-hardening-for-kubernetes。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。