mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

B
bias-detection-design
bias-detection-design
owl-listener / ai-design-skills

设计评审工作流,以发现并减轻 AI 输出中的偏见。

测试与质量154
B
bitwarden-browser-aac-login
bitwarden-browser-aac-login
arthurzakirov / agentdesk

使用 Bitwarden Agent Access CLI(`aac`)处理由 Agent 控制的浏览器登录流程。适用于用户希望 AI Agent 通过 `aac listen`/`aac run` 登录网站、在 Bitwarden Agent Access 中批准凭据、填写浏览器登录表单而不打印密码、调试 Agent Access 浏览器登录配对,或构建兼顾凭据安全的 `aac run` 环境变量注入与浏览器自动化桥接时。

安全154
B
bm-status
bm-status
basicmachines-co / basic-memory

显示此项目中 Basic Memory 插件的当前状态——活动项目、捕获文件夹、输出样式、最近的会话检查点,以及 Basic Memory 是否可访问

生产力154
B
bmad-product-brief
bmad-product-brief
aj-geddes / claude-code-bmad-skills

用于创建、更新和验证产品简报的精简引导者 — 这是 BMAD Method 分析阶段的基础。捕获问题陈述、目标用户、核心功能、目标、约束和成功指标。当用户说:"create a product brief"、"I need a product brief"、"let's do discovery"、"help me define my product"、"what problem are we solving"、"capture our product vision"、"update the product brief"、"validate the brief"、"check if the brief is complete"、"run discovery"、"start a product brief"、"brainstorm the product" 或 "I want to plan a product" 时使用。支持三种意图:- Create — 引导式探索对话,填充并写出简报 - Update — 修改现有简报中的一个或多个章节 - Validate — 对照所有必需章节进行完整性检查 输出仅为规划产物 — 不编写或运行任何代码。

开发154
B
bridge
bridge
membranedev / application-skills

Bridge 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。用户想与 Bridge 数据交互时使用

生产力154
B
bro-give-me-spec
bro-give-me-spec
irpsv / ai-bro

Создаёт однозначную спецификацию результата без шагов реализации. Используй, когда пользователь хочет зафиксировать задачу и контекст, целевой результат, рамки и критерии приемки, оставив технический путь исполняющему агенту. Не используй для выбора решения, составления плана реализации, непосредственной реализации или ревью изменений кода.

Agent 工作流154
B
brooks-harness
brooks-harness
hyhmrright / brooks-lint

brooks-lint 插件本身的维护编排器。运行顺序执行的子 Agent 流水线——author → eval → QA → trigger-audit → release——以新增或编辑技能、更新评测套件、保持四个清单 + 所有 README 翻译 + CHANGELOG + AGENTS/GEMINI 同步、审计触发边界并发布版本。当维护者要求处理 brooks-lint 本身时触发:“add a new skill”“edit the brooks-debt guide”“update the eval suite”“fix the trigger descriptions”“make this change and validate it”“release brooks-lint”“bump and publish”,以及后续请求:“re-run”“re-validate”“update that skill”“redo the audit”“redo the X part”。不要在以下情况触发:在目标代码库上使用 brooks-lint 分析技能(应使用 brooks-review / brooks-audit / brooks-debt / brooks-test / brooks-health / brooks-sweep);一般性询问 brooks-lint 但未要求修改;或维护其他插件。

Agent 工作流154
B
building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

在 OpenCTI 上构建自动化 IOC 丰富化管道(原生 STIX 2.1

安全154
B
business-kickoff-workshop
business-kickoff-workshop
thedesignproject / agent-skills

当设计师需要为与新客户举行的业务启动研讨会做准备,或需要在通话后填写 Business Model Canvas 时使用此技能。提及启动会议、BMC 研讨会、business model canvas,或需要为新客户探索会议准备问题时触发。

生产力154
C
codebase-knowledge-builder
codebase-knowledge-builder
othmanadi / codebase-knowledge-builder

研究不熟悉的代码库,并产出有证据支撑的知识成果。适用于熟悉代码仓库、梳理架构、追踪子系统、帮助新成员入门或编写代码库文档。

开发154
C
codex-goals
codex-goals
pproenca / dot-skills

使用 OpenAI Codex Goals(Codex 0.128.0 引入的持久目标功能)的模式与反模式。编写、审查或调试 `/goal` 调用,判断任务是否适合设为 Goal,起草需要证据账本的研究 Goal,或诊断 Goal 是否针对错误目标完成时,使用此技能。触发条件包括 `/goal`、“Codex Goal”、“Codex goals”、“持久目标”、“基于证据的完成”、“迭代策略”、“阻塞停止条件”,或任何描述具有明确终点的多轮 Codex 任务的用户消息。即使用户没有明确提及 Goals,也要触发——如果用户正在输入“/goal”或要求 Codex“持续执行直到 X”,此技能适用。

Agent 工作流154
C
collaborative-ideation
collaborative-ideation
qodex-ai / ai-agent-skills

引导协作式创意探索与完善。通过迭代提问、设计验证和解决方案架构,在实施前推进构思。

Agent 工作流154
C
community-building-playbook
community-building-playbook
gingiris-1031 / gingiris-skills

从零构建并发展开发者和用户社区,涵盖大使计划、社区主导增长(CLG)、活动运营、内容策略和健康度指标。内容基于 Notion、Lovable、AFFiNE、ClickUp、Asana 和 Lark 的实际手册。适用于:为开源项目、SaaS 产品或品牌建设社区;招募和管理大使或社区负责人;规划社区活动(线上/线下聚会、AMA、黑客马拉松);设计大使等级/积分体系;制定社区健康度 KPI;启动 Build-in-Public 策略;搭建 Discord、Slack 或 Lark 社区;开展开发者关系(DevRel);或用户询问社区运营、大使计划、CLG、用户倡导、KOC/KOL 培育、UGC 飞轮、社区变现,或任何形式的“如何发展我的社区”。

营销与增长154
C
complexity-optimizer
complexity-optimizer
pproenca / dot-skills

分析软件代码库中的算法复杂度和性能瓶颈,并提出或实施安全优化,同时不破坏现有行为。适用于用户要求扫描大量文件、查找低效循环、嵌套迭代、重复扫描、开销大的渲染或重复计算、N+1 查询、可避免的 O(n^2) 或 O(n) 操作,或将 O(n^2) 等复杂度降低到 O(n log n) / O(n),同时保持测试、API、输出和可维护性。

开发154
C
conducting-malware-incident-response
conducting-malware-incident-response
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

应对企业终端的恶意软件感染:识别恶意软件家族、确定感染途径、评估传播范围,并执行符合 MITRE ATT&CK 的遏制、分析、清除和恢复流程。适用于处理已确认或疑似的恶意软件感染,包括木马/蠕虫/勒索软件爆发、恶意软件分诊或受感染终端修复。

安全154
C
cpp
cpp
odjaramillo / custom-rules

结合 C++17/20 特性的现代 C++ 最佳实践。在使用现代标准编写 C++ 代码时触发。

开发154
C
create-svg
create-svg
buildfastwithai / buildfast-skills

SVG Style Studio (/create-svg) — 艺术指导 + 矢量插画师,可制作精致、可编辑的 SVG(插画、标志、图标、海报、信息图、贴纸),涵盖 44 种风格 — 像素艺术、8/16 位、赛博朋克、Y2K、Frutiger Aero、玻璃拟态、黏土、等距、低多边形、剪纸、涂鸦、漫画、日式漫画、水墨画、浮世绘、新艺术、装饰艺术、包豪斯、粗野主义、复古海报、丝网印刷、孔版印刷、蓝图、技术/科学、中世纪、涂鸦字体、贴纸、儿童、编辑风、信息图、电影感、奇幻、科幻、恐怖、复古未来主义、哥特、奢华、单色、几何、植物。适用于任何 SVG/矢量艺术请求、风格混搭("cyberpunk + minimalist"、"ukiyo-e but darker")、同一主题多种风格("in 5 styles")或将 SVG/图像转换为某种风格。它会规划风格、应用其设计规则,然后在交付前进行校验、优化、渲染和检查。

创意与媒体154
C
create-theme
create-theme
open-slide / open-slide

当用户想要在这个 open-slide 仓库中创建、起草、撰写或提取幻灯片主题时使用本 skill。触发短语如 "create a theme"、"make a theme called X"、"extract a theme from <slide>"、"build a theme from these images"。在 `themes/` 下生成两个配对文件 —— `<id>.md`(配色、排版、布局、固定的 Title/Footer 组件、动效)和 `<id>.demo.tsx`(一个可运行的演示幻灯片,由 dev-UI Themes 面板预览)。不要用于编辑真实幻灯片 —— 仅用于撰写主题包。

设计与 UI154
C
customer-success-manager
customer-success-manager
borghei / claude-skills

使用加权评分模型监控客户健康状况、预测流失风险,并识别 SaaS 客户成功业务的扩展机会

营销与增长154
C
cw-brainstorming
cw-brainstorming
haowjy / creative-writing-skills

用于记录故事构思的创意写作技能。当用户探索叙事创意、讨论角色、规划剧集或梳理故事可能性时使用。创建精简的工作笔记,只记录已明确陈述的内容并标注来源,以保留创作自由。

创意与媒体154
D
data-cloud-2025
data-cloud-2025
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Salesforce Data Cloud 集成模式和架构(2025 年)。在以下情况主动启用:(1) Data Cloud 设置和数据摄取;(2) Data Streams(云端、移动端、Web SDK、摄取 API);(3) 数据模型对象(DMO)和源对象(DSO);(4) 身份解析和统一档案;(5) 计算洞察和细分;(6) 激活至 Marketing Cloud、广告平台、Salesforce CRM;(7) 使用 Snowflake、BigQuery、Databricks 实现自带数据湖(BYOL);(8) 零拷贝数据共享;(9) Data Cloud + Agentforce grounding;(10) 同意管理和合规。提供:数据流选择矩阵、身份解析规则、细分模式、BYOL 配置和激活指南。

数据与数据库154
D
debate-practice-coach
debate-practice-coach
travisjneuman / .claude

互动式辩论与论证练习,提供结构化反馈、反驳生成、逻辑谬误识别和评分量表。用于准备辩论、提升说服技巧或练习论证。

生产力154
D
debugging-recompositions
debugging-recompositions
skydoves / compose-performance-skills

使用此技能可找出哪些 Jetpack Compose 可组合项正在重组及其原因,借助 Android Studio Layout Inspector 的重组计数和跳过计数、Android Studio Hedgehog 及更高版本引入的逐参数 Argument Change Reasons(Changed / Unchanged / Uncertain / Static / Unknown),以及来自 `compose-stability-analyzer` 的运行时 `@TraceRecomposition` 进行接近生产环境的测量。逐步讲解如何启用计数、将每个 Argument Change Reason 映射到相应修复方法,并在 release 构建中确认结果。适用于开发者说"this should be skipping but isn't"、"I want to see recomposition counts",询问检查器中"Uncertain"或"Unknown"的含义,或需要端到端确认稳定性或强跳过修复确实生效时。

开发154
D
design-system
design-system
oakoss / agent-skills

使用令牌、主题和组件架构构建可扩展的设计系统。适用于创建设计令牌层级、主题系统、组件变体模式或无障碍基础。用于设计令牌、CVA 变体、深色模式、多品牌主题、Radix 无头 UI、Storybook 文档和治理

设计与 UI154
D
deslop
deslop
stephenturner / skills

去除散文中的 AI 写作痕迹。撰写、起草、编辑、审阅或修改文本时,可使用此技能来消除可预测的 AI 特征、冗余内容和公式化表达。用户要求“去 slop”“去 AI 化”“写得像真人”“去除 AI 模式”“去除 AI 套路”“清理 AI 写作”、修正“slop”“去 slop”文本,或审阅散文的真实性时触发。用户要求撰写或起草内容,并希望文字自然、不像 AI 生成时也使用。常见场景包括科学写作(论文、摘要、求职信、基金申请叙述、讨论部分、同行评审回复)、博客文章、通讯、备忘录、报告和其他较长文本。

创意与媒体154
D
doc-to-markdown
doc-to-markdown
sheepmao / doc-to-markdown-skill

将 Word 文档(.doc/.docx)转换为简洁易读且兼容 AI 的 Markdown,并将图片提取到单独文件夹。

文档处理154
D
domain-modeling
domain-modeling
jwilger / agent-skills

当用户询问领域建模、原始类型偏执、先解析后验证、语义类型、值对象或如何使无效状态不可表示时使用。触发场景包括:“检查领域问题”“原始类型偏执”“设计领域类型”“值对象”“newtype 包装器”“语义类型”“使无效状态不可表示”“用布尔值表示状态”、要求用合适的类型替换原始字符串/整数、修复可互换参数,或任何关注类型安全和领域完整性的代码审查。也会在 TDD 领域审查阶段启用。不用于常规代码审查(风格、格式)、调试、数据库架构设计,或与领域类型建模无关的设计模式。

开发154
E
etest-analyze

暂无简介

测试与质量154
E
etest-design

暂无简介

测试与质量154
E
etest-execute

暂无简介

测试与质量154
E
etest-tools

暂无简介

测试与质量154
E
exploiting-deeplink-vulnerabilities
exploiting-deeplink-vulnerabilities
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

测试并利用深层链接(URL scheme 和 App Link)漏洞

安全154
E
expo-design-system
expo-design-system
pproenca / dot-skills

面向 Expo / React Native 应用的设计系统工程,与 Airbnb-DLS 保持一致,支持 Web 和原生 iOS,基于 Unistyles v3、Reanimated、Skia 和 FlashList 构建。在构建、审查或重构共享 UI 时使用,涵盖设计令牌、主题、由变体驱动的组件 API、排版、间距、跨平台 Web/iOS 一致性、原生体验性能,以及日历和绘图画布等复杂界面(示例使用诊所应用)。涵盖令牌架构、主题、组件 API 契约(优先使用变体而非样式属性)、Web/iOS 一致性(Unistyles `_web` 悬停/焦点/光标、Platform 分支、共享主题)、Unistyles 样式引擎和治理。即使用户未提到“设计系统”,但正在创建或更改可复用的 React Native 组件、令牌、主题代码,或让组件在 Web 和 iOS 上都呈现原生行为时,也应触发。讲解如何构建设计系统;功能开发搭配 expo-react-native-coder,iOS 原生体验决策搭配 expo-ios-hig。

设计与 UI154
F
fastmcp-server
fastmcp-server
davila7 / claude-code-templates

使用 FastMCP 3.0 构建 MCP 服务的完整指南,涵盖工具、资源、身份验证、提供程序、中间件和部署。创建 Python MCP 服务,或将 AI 模型与外部工具和数据集成时使用。

开发154
F
feishu-cli-event
feishu-cli-event
riba2534 / feishu-cli

飞书实时事件订阅(WebSocket)。event list 查看支持的 EventKey;event schema 查看事件 payload/scope;event consume 启动长连接订阅,事件流以 NDJSON 写到 stdout(阻塞,一个进程订阅一个 EventKey);event status 查看本机活跃 consume 进程;event stop 按 PID / EventKey / --all 停止 consume。支持 22+ EventKey(im 消息接收/已读/撤回/reaction、群成员变动、contact 员工变更、日历变更、云盘标题/协作者、审批实例与任务、VC 会议起止)。支持断线重连和多 EventKey 并行订阅。当用户请求“监听飞书事件”、“实时接收消息事件”、“订阅审批回调”、“event 流”、“WebSocket 长连接监听”、“event consume”、“event list / schema / status / stop”、“AI Agent bot 实时响应”时使用。注意:本技能只负责订阅;处理事件 webhook 业务逻辑(push 到飞书消息/写多维表格)请配合 feishu-cli-msg / feishu-cli-bitable。

开发154
F
fhir-data-model-design
fhir-data-model-design
stanfordspezi / spezivibe

为医疗保健应用设计 FHIR R4 数据模型,将临床概念映射到资源、术语和可用于实施的关系。

数据与数据库154
F
figma-audit-accessibility
figma-audit-accessibility
southleft / figma-console-mcp-skills

针对单个 Figma 组件或组件集的深入无障碍评分卡——状态覆盖(default/hover/focus/disabled/error/active/loading)、焦点指示器质量与对比度、非颜色状态区分、目标尺寸、标注完整性,以及色盲模拟(protanopia/deuteranopia/tritanopia),全部汇总为每类 0–100 分和按优先级排序的建议。当用户想在发布前审查某一个组件时使用:触发词“audit this component”“accessibility score for this button”“is this component set accessible”“check the states on this component”“does my button have a focus state”“color blind check”“rate this component for a11y”“component accessibility scorecard”。适用于任何 Figma 套餐。若要大范围扫描整个页面/画框,使用 figma-lint-design;若进行代码侧(HTML)检查,使用 figma-scan-code-accessibility。

设计与 UI154
F
figma-to-code
figma-to-code
t4sh / skills4sh

将 Figma 变量映射到代码库令牌,并编写 Figma Agent 规则。适用于用户要求“提取 Figma 设计令牌”“将 Figma 令牌映射到我们的主题”“创建 Figma 设计系统规则”“设置 Figma 指南”“代码连接此组件”或“将此 Figma 组件映射到代码”;Figma 到代码的输出必须遵循代码库中的组件、令牌和规则文件(`AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`.cursor/rules/`)或需要依据它们修正;或用户要求“实现此 Figma 设计”或“根据 Figma 链接构建”,且未安装 `figma-design-to-code`。不处理 Figma 端写入和代码到 Figma 的 CI 导出(使用 `code-to-figma`)。

设计与 UI154
F
file-manager
file-manager
bussgrowwithlucky-crypto / openclaw-skill-file-manager

管理和整理 OpenClaw Agent 的文件

生产力154
F
financial-scenario-planner
financial-scenario-planner
travisjneuman / .claude

在不同情景(牛市/熊市/基准)下对财务计划进行压力测试,包括敏感性表和蒙特卡洛式分析。用于评估财务假设、建模风险情景或构建基于情景的财务计划。

数据与数据库154
F
find-skills

从各种来源搜索和发现 OpenClaw 技能。适用于用户想查找可用技能、搜索特定功能或发现可安装的新技能时。

Agent 工作流154
F
flyway-migrations
flyway-migrations
rrezartprebreza / spring-boot-skills

适用于创建数据库迁移、schema 变更、种子数据,或任何修改数据库结构的 SQL 时。涵盖 Flyway 命名约定、版本控制和安全的迁移模式。

数据与数据库154
F
fraud-detection
fraud-detection
gtmagents / gtm-agents

用于监控、调查和预防推荐计划中的滥用行为。

营销与增长154
G
gabrielobholz-corner-smoothing
gabrielobholz-corner-smoothing
gabrielobholz / corner-smoothing-skill

为 UI 图形应用 Apple/iOS 风格的 60% 圆角平滑效果,无需使用有缺陷的 border-radius 技巧。适用于实现类超椭圆圆角矩形、Figma 圆角平滑、iOS 风格卡片/按钮/图标、SVG 路径圆角矩形、裁剪路径、画布图形,或用户指定圆角半径与平滑百分比(如 radius 52、smoothing 60)时。

设计与 UI154
G
gate-exchange-staking
gate-exchange-staking
gate / gate-skills

Gate 链上质押技能。用户询问质押 POS 币、铸造或赎回质押资产时使用。触发词包括“staking”“stake ETH”“redeem staking”“staking rewards”。

其他154
G
git-ci
git-ci
dmythro / agent-skills

查询 GitHub Actions(gh)和 GitLab CI(glab)的 CI/CD 状态。检查流水线状态、失败的作业、工作流运行、作业日志和合并就绪情况。适用于检查 CI 状态、调试构建失败、查看作业日志、监控流水线进度,或配置 gh/glab CI 只读允许列表。不适用于 PR 工作流(git-pr)、Git 提交(git-commit)或部署/发布操作

云与 DevOps154
G
git-commit
git-commit
buiducnhat / cobrew

执行 git commit,分析 Conventional Commits 提交信息,智能暂存并生成提交信息。用户要求提交更改、创建 git commit 或提到“/commit”时使用。支持:(1) 根据更改自动检测类型和范围;(2) 根据 diff 生成 Conventional Commits 提交信息;(3) 通过交互方式提交,可选覆盖类型、范围和描述;(4) 按逻辑分组智能暂存文件

开发154
G
github
github
volcengine / openviking

使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互。使用 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理 issue、PR、CI 运行和高级查询。

开发154
G
growth-hacking
growth-hacking
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

营销与增长154
G
growth-hacking
growth-hacking
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

营销与增长154
H
harness
harness
stellarlinkco / myclaude

适用于需要进度检查点、故障恢复和任务依赖管理的多会话自主 Agent 工作。通过“/harness”命令触发;任务包含许多需要持久化进度的子任务、跨上下文窗口的休眠/恢复周期、从中途失败中恢复并保留部分状态,或跨多个 Agent 会话分布式协作时也会触发。综合了 Anthropic 和 OpenAI 关于长期运行 Agent 的工程实践。

Agent 工作流154
H
hec-setup-and-troubleshooting
hec-setup-and-troubleshooting
splunk / splunk-agent-skills

设置并验证 Splunk HTTP Event Collector(HEC),解释索引器确认和分布式 HEC 行为,基于脱敏证据诊断 HEC 无数据和 HTTP 投递失败,并准备有边界的升级交接。适用于 Splunk Cloud Platform 或 Splunk Enterprise 的 HEC 令牌、端点、事件或原始负载、TLS、通道、ACK、健康状态、授权、队列和投递验证;不适用于非 HEC 数据摄取、整体架构、允许列表变更或服务端修复。

数据与数据库154
H
heuristic-evaluation-ai
heuristic-evaluation-ai
owl-listener / ai-design-skills

为 AI 界面改编 Nielsen 启发式原则和新的 AI 专用启发式原则。

设计与 UI154
H
hinge-profile-optimizer
hinge-profile-optimizer
b1rdmania / hinge-profile-optimizer

通过有研究支持的截图审计、照片选择与排序、对话式探索、提示词与配文撰写、设置审查或上线后问题排查,改进 Hinge 交友资料。适用于完整重建资料,或针对照片、文案、定位、匹配质量、资料表现的具体请求。

其他154
H
human-centered-design-fundamentals
human-centered-design-fundamentals
curiositech / some_claude_skills

运用认知心理学原则,通过可供性、示能线索、反馈和概念模型,设计易于发现和理解的产品。适用于需要相关设计的实体和数字界面

设计与 UI154
I
idea-lineage
idea-lineage
garrytan / gbrain

在脑中追踪一个想法的演变:首次提及、最佳表述、相关概念、反转、矛盾、被放弃的分支以及当前活跃版本。用于单个想法的概念谱系,而非宽泛的概念图综合或结构化实体指标。

生产力154
I
image-gen
image-gen
chatcut-inc / agent-plugin

通过 GPT Image 2.5 Flare/Sunburst、GPT Image 2 和 Nano Banana 进行 AI 图像生成与参考图编辑。适用于用户希望通过后端图像生成任务生成或创建图像/图片/静帧时。

创意与媒体154
S
stock_analyzer

输入股票代码,深入分析财务数据、估值和护城河,生成投资分析报告

数据与数据库154
K
kaggle-cli
kaggle-cli
kaggle / kaggle-cli

使用本地 Kaggle CLI skill 获取命令指导、工作流以及竞赛、数据集、kernel/notebook、模型、模型变体和版本、收件箱文件上传、论坛/讨论、基准测试、配置、OAuth/API token 认证和加速器配额方面的故障排查。当用户询问 kaggle CLI 命令、示例、flag、元数据文件、下载/上传流程、提交、基准测试任务或 Kaggle CLI 行为时激活此 skill。

数据与数据库154
L
laohan-fengmianqiuzhi
laohan-fengmianqiuzhi
hanzhcn / laohan-skills

根据真人 AI 口播稿和 Jeffrey 身份参考图,默认采用秋芝03KV视觉系统,选择 1 个语义最匹配的场景模板,只生成同一方案的 3:4、4:3、16:9 三张真实尺寸封面。Use when 用户说“生成封面提示词”“做封面”“封面”“封面图”“封面词”或工作流进入⑥。

创意与媒体154
第 42421–42480 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。