Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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作为贡献者合入社区拉取请求,并回复 thedotmack/claude-mem 上的社区问题。盘点所有未关闭的 PR(包括所有者自己的 PR,但所有者标记为实验性的除外)和社区问题;依据所有者的合并理念及 cmem.ai 托管服务边界逐项分类;在贡献者自己的分支上完成大致符合要求的 PR;通过 squash merge 保证贡献者仍是 main 上的提交作者;按姓名致谢;关闭已修复的问题并注明报告者和修复者;更新私人记录和贡献者名单;汇报处理决定。用户要求“过一遍 PR”“合并贡献者 PR”“帮贡献者处理 PR”“合入新的社区 PR”“分流新问题和 PR”“开展社区清理”“保持势头”或“发展社区”时使用。
在已发布的示例或新的 DOCA 应用中进行 DOCA Arg Parser CLI 实操时使用此技能:添加、删除或重命名标志;按顺序连接 `doca_argp_init` → 注册参数 → `doca_argp_start` → `doca_argp_destroy`;从完整公共枚举中选择参数类型(`DOCA_ARGP_TYPE_STRING`、`_INT`、`_BOOLEAN`、`_DEVICE`、`_DEVICE_REP`、`_DOUBLE`——共六种,不是三种);保留内置 DOCA 标志(`-h` `-v` `-l` `--sdk-log-level` `--log-filter` `-j`/`--json`,不是 `--json-config`);`--device` 是每个程序独有的;或调试 `doca_argp_*` 返回的 `DOCA_ERROR_BAD_STATE` / `INVALID_VALUE` / `NOT_SUPPORTED` / `IO_FAILED`。以下隐含表达也会触发:“给 DOCA 示例添加自定义标志”“这里应该用 getopt 吗”“注册新参数时出现 BAD_STATE”“我的 JSON 配置键被拒绝”或“示例的 --json 被忽略”。可变参数标志、子命令、Shell 补全功能,DOCA Core 上下文或 DOCA Log 内部机制相关需求应拒绝并转交其他工具处理。
NVIDIA NIC/DPU 上的 DOCA Flow 数据包转向,集成到 C 应用中:匹配/操作管道、端口、代表端口、转发、发夹转发、计数器。即使未提及“DOCA Flow”,只要涉及数据包转向、分类器、规则匹配、代表端口、发夹转发或 5 元组到队列的问题,也应触发。还涵盖硬件编程前的管道验证、Flow/DOCA 版本匹配以及 Flow API 错误。首个应用:遵循本地套件(doca-setup、doca-programming-guide、doca-flow、doca-public-knowledge-map)。阶段 1:拉取 nvcr.io/nvidia/doca/doca(NGC 目录标签,切勿臆造);阶段 2 需要真实 NIC。然后在容器内运行 ls samples;切勿输出 main.c、Dockerfile 或手写的 -l 标志。仅软件主机管道、普通 DPDK `rte_flow`、内核 TC、OVS、BFB 启动和 DPU OS 安装应转交其他工具处理。DPU OS 安装具有破坏性,始终需要明确确认。
用户编写第一个 DOCA 应用或询问与库无关的编程问题时使用此技能,例如选择随附示例进行复制和修改、配置 pkg-config + meson(或通过 Rust / Go / Python 的 FFI 调用公共 C ABI)、讲解 Core 生命周期(创建 → 配置 → 启动 → 连接 → 使用 → 停止 → 销毁),或解读 DOCA_ERROR_*。以下隐含表述也会触发:“编写我的第一个 DOCA 程序”“doca_rdma_* 的 meson 配置行”“首次调用出现 DOCA_ERROR_BAD_STATE”“从 Rust 调用 DOCA”“构建成功但线路上没有任何数据”。安装 / hugepages / pkg-config 问题转交 doca-setup;文档或版本查询转交 doca-public-knowledge-map;库内部 API 工作转交对应库技能
在收集数据之前设计实验和研究——选择设计、随机分配、分区组并安排处理组合,以便结果可解释。适用于有人规划研究、询问如何将受试者/样本分组,或提到随机化、分区组、分层、对照、因子或部分因子设计、实验设计(DOE)、多因素筛选、响应面优化、交叉或重复测量或裂区设计、整群/分组随机化、拉丁方、板位布局、批次/运行顺序效应、重复与伪重复,或序贯/自适应/组序贯设计。即使是“我该如何设置这个实验”“如何避免混杂”“测试这 6 个因素的最佳方法是什么”或“把这些小鼠分配到不同条件”等非正式说法,也应触发。设计选定后计算样本量或统计功效,请使用 statistical-power;分析已收集的数据,请使用 statistical-analysis。
飞书可视化内容:画板(架构图、流程图、将 SVG/Mermaid/PlantUML 转换为可编辑节点、取回 Mermaid 源码、克隆、质检与导出)、飞书 Slides 演示文稿(从 XML 创建、按页增删改、截图)、文档内妙笔 HTMLBox 动态组件(ECharts、地图、3D、动画、交互式大屏)、妙搭 HTML 应用的发布与访问范围,以及数据图表形式与配色规范。用户要在飞书里画图、制作幻灯片/PPT、嵌入动态或可交互图表、发布 HTML 应用时使用。不用于:只生成本地 SVG/PPTX/HTML 文件;消息卡片(feishu-cli-messaging);HTML 邮件(feishu-cli-mail);随 Markdown 导入的图表(feishu-cli-docs);多维表格仪表盘(feishu-cli-data)。
检查并比较 SageMaker HyperPod 集群节点上的软件组件版本,包括 NVIDIA 驱动、CUDA toolkit、cuDNN、NCCL、EFA、AWS OFI NCCL、GDRCopy、MPI、Neuron SDK(Trainium/Inferentia)、Python 和 PyTorch。在检查组件版本、验证 CUDA/驱动兼容性、检测节点间版本不匹配、规划升级、记录集群配置或排查 HyperPod 上与版本相关的问题时使用。适用于有关 HyperPod 集群版本、兼容性、组件检查或升级规划的请求。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
