Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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把数字变成 30-60 秒的动画数据故事——每个场景一个统计数字,配以动画计数器和柱状揭示,最终汇聚到一个堆叠式的收尾场景。当用户说 "stats video"、"infographic video"、"animate these numbers"、"turn this data/report into a video"、"make a video from these survey results"、"data story video",或粘贴他们想用动效和旁白呈现的指标、基准或 ROI 数字时使用。
通过采样实时 v2 动态和反应,为 Stream Activity Feeds 应用生成 v2 -> v3 同步映射;如果可获取应用的 v2 集成代码,还会读取其写入路径,并据此规划应用代码从 v2 迁移到 v3 的方式。适用于设置 Feeds v2 到 v3 的迁移、构建、审查或调试 v3 同步映射、询问“我们的应用需要什么映射?”,询问如何将应用的 v2 Feeds 代码移植到 v3,或迁移后的动态在 v3 中缺少文本或附件、评论类型错误,或书签丢失时。适用于 v3sync、v2 to v3、feeds migration、activity feeds migration、sync mapping、extra_context、reaction kinds、comments and bookmarks mapping、porting plan 等关键词。同一映射同时用于实时同步器和批量导出器。
指导实现 Syncfusion ASP.NET Core Markdown Converter(Syncfusion.EJ2 NuGet)。当用户需要将 Markdown 文本转换为 HTML、使用 MarkdownConverter 的 toHtml 方法、配置 MarkdownConverterOptions(async、gfm、lineBreak、silence),或将 Markdown Converter 与 Syncfusion Rich Text Editor 标签助手集成以在 ASP.NET Core MVC 或 Razor Pages 项目中实现实时预览或并排编辑时,使用本技能。当用户提到 markdown to HTML conversion、MarkdownConverter、toHtml、ej2-markdown-converter、markdown preview 或 RTE markdown mode 时触发。
直接从主题、提示词或大纲构建销售培训视频,无需录制。设定一个用户确认的明确学习目标("after this video, a rep should be able to X"),为记忆留存而组织脚本(与配额和成交挂钩的开场钩子、映射到真实销售场景的核心内容、明确的回顾收尾),并几乎完全用动效图形构建。当用户说 "make a training video on how to handle pricing objections"、"build a sales training video from this outline"、"train the team on our new positioning, no recording available",或要求把某个主题转化为面向销售代表的入职或赋能内容时使用。
使用 Mermaid 图表和 HTML 线框图设计并记录应用用户流程、屏幕和用例。适用于创建用户流程图(流程图、状态图、序列图)、屏幕线框图(HTML)、用例文档、屏幕地图,或用户提到 'flows'、'wireframes'、'user journey'、'screen map'、'navigation flow'、'use cases'、'app flow'、'screen layout'、'flujos'、'pantallas'、'casos de uso' 时。衔接产品(PRD)和视觉设计阶段。输出可作为 ui-ux-pro-max 的输入。当用户明确要求时可选导出 Figma。
将现有 weapp-tailwindcss 项目迁移到当前 v5/Tailwind CSS 4 生成链路,处理旧 `weapp-tw patch`、旧版 CLI init/Sass/Less/目录扫描、tailwindcss-patch、官方 PostCSS/Vite 插件、相对 cssEntries、H5 disabled、Webpack 4、Node/HBuilderX/ESM 要求。Use for upgrade, migration, legacy CLI cleanup, v4-to-v5, or deprecated setup removal;不用于全新接入或单点故障排查。
数据提取专家指南。首先通过结构化问询了解目标。始终先尝试成本最低的路径(HTTP 请求 → 浏览器指纹识别 → 无头浏览器)。涵盖 TLS/HTTP 指纹仿冒(curl_cffi、primp、rnet)、现代隐身浏览器技术栈(patchright、camoufox、nodriver)、反机器人服务商矩阵(Cloudflare、DataDome、Kasada、Akamai)及各服务商的绕过方法、CAPTCHA/Turnstile 求解、带地理定位的代理网络和托管解封服务(Zyte API、Web Unlocker)、结构化数据提取(JSON-LD/microdata/OpenGraph)、AI/LLM 驱动及自适应提取(scrapling、crawl4ai、firecrawl)、网站技术栈指南(Next.js App Router/RSC、Tableau、OData、PX-Web、SDMX、ASP.NET、GraphQL、SPA)、浏览器请求注入、实时请求拦截,以及面向爬虫和提取数据的简洁 OOP 架构规范。用户希望从网站或 API 抓取/提取数据时使用。
为 AI Agent 导航生成 AGENTS.md。涵盖构建/测试命令、编码规范、任务路由和代码库结构。在 /init 工作流中或创建 Agent 可读的仓库文档时主动使用。示例: - 用户:"/init" → 完整的 AI 导航 AGENTS.md + 技能推荐 - 用户:"/init basic" → 仅生成最简 AGENTS.md 结构 - 用户:"为此仓库创建 AGENTS.md" → 评估复杂度,生成导航文档 - 用户:"为 AI Agent 编写代码库文档" → 带任务路由的结构化 AGENTS.md
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
