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Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

P
piclist-upload
piclist-upload
cat-xierluo / legal-skills

通过 PicList HTTP Server 将 Markdown 文件中的本地图片上传到图床,并替换为云端链接。本技能应在用户需要上传 Markdown 中的图片、处理包含本地图片引用的 Markdown、批量处理多个 Markdown 文件或目录、或替换本地路径为云端链接以实现跨设备访问时使用。

文档处理104
P
pino
pino
fandhe-ai / agent-reference-skills

Pino(Node.js 的高速 JSON 结构化日志库、Fastify 标准日志库)参考。logger、child logger、日志级别(info / warn / error / debug / trace)、transport、pretty print(pino-pretty)、redaction(敏感信息脱敏)、serializers、异步 / 同步日志、文件输出、结构化日志。

开发104
P
pixel-art-studio
pixel-art-studio
gamezxz / pixel-art-studio

Claude 本身就是像素艺术家——通过 Python/Pillow(scripts/pixelstudio.py)直接设计和放置每一个像素。无需 Aseprite,无需 MCP 服务。创建精灵图、角色、物品、图块/图块集、动画(idle/walk/run/attack),应用受限调色板、色相偏移渐变、抖动、阴影、选择性描边,并为游戏引擎导出 PNG / 动态 GIF / 精灵表 + JSON。还可以学习用户提供的像素画文件并扩充其知识库。除非用户明确要求 Aseprite,否则优先使用本技能而非 pixel-art-creator / pixel-art-animator / pixel-art-professional / pixel-art-exporter(那些需要 aseprite MCP)。在 pixel art、sprite、sprite sheet、8-bit、16-bit、retro game art、tileset、pixel animation、GIF sprite、วาด pixel art、สร้าง sprite、ทำ pixel art、พิกเซล、ตัวละครเกม、ไอคอนเกม、เรียนรู้จากไฟล์ pixel art 时触发。

创意与媒体104
P
playwright
playwright
julianobarbosa / claude-code-skills

使用 Playwright 完成完整的浏览器自动化。自动检测开发服务器,将整洁的测试脚本写入 /tmp。可测试页面、填写表单、截图、检查响应式设计、验证用户体验、测试登录流程、检查链接,并自动化任意浏览器任务。当用户想要测试网站、自动化浏览器交互、验证 Web 功能或执行任何基于浏览器的测试时使用。

测试与质量104
P
playwright-verify
playwright-verify
rheinmir / setup

使用独立 .mjs 脚本安装并使用 Playwright(不通过 npx playwright test / *.spec.ts)来快速做一次性验证:截取 localhost/file:// 的截图、读取 console/pageerror、在元素不可见或无法点击时测量 getBoundingClientRect、通过 addCookies+addInitScript 绕过认证;涉及多个步骤时,则使用持久会话模式 connectOverCDP(各轮之间保留标签页/cookie,不盲写整个剧本)。当用户说 'verify bằng playwright'、'chụp ảnh trang'、'test nhanh UI bằng script'、'verify nhiều bước'、'giữ session giữa các lần chạy'、'claude-in-chrome bị chặn localhost'、'không click được / không thấy phần tử',或调用 /playwright-verify 时使用。不同于 uat-nonit-testcase(面向非 IT 人员的 UAT 测试用例集)和 claude-in-chrome(扩展,被 localhost/file:// 拦截)——这是适用于所有任务的通用指南。

测试与质量104
P
pma-draw
pma-draw
zzci / skills

使用预定义的自定义节点类型、边预设和布局模板库,生成 ReactFlow 图表并保存为 .rfd.json 文件。当用户想要可视化架构、工作流、数据流或概念,或想把代码库分析转换成可在基于 ReactFlow 的 SPA 中查看的图表时使用。

设计与 UI104
P
post-to-campaign
post-to-campaign
lagrowthmachine / gtm-system

把一条特定的 LinkedIn 帖子(其 URL)转化为可直接启动的外联活动。只要请求引用了某条 LinkedIn 帖子或粘贴了帖子 URL,就使用此技能:只有此技能会在撰写序列之前抓取该帖子的点赞者和评论者形成一个受众,因此当涉及具体帖子时,优先使用它而非任何通用的活动或序列撰写工具。触发语:'create a campaign based on this LinkedIn post'、'create a campaign from this post'、'build a campaign from this post URL'、'post to campaign'、'turn this post into outreach'、'contact the people who engaged with this post'、'reach the likers and commenters of this post'、'follow up the engagers of this post',以及基于帖子的社交销售或员工倡导。它会读取帖子、把互动者抓取成一个受众,并在连接了 La Growth Machine MCP 时填充一个草稿活动;没有 MCP 时它仍会撰写序列文案。适用于开展以帖子为驱动的外呼的 SDR、BDR、Growth Engineers、RevOps、创始人和营销人员。

营销与增长104
P
prd-to-plan
prd-to-plan
tahajemmali / skills

使用 tracer-bullet 垂直切片将 PRD 转化为多阶段实施计划,保存为 ./docs/ 中的本地 Markdown 文件。适用于用户想要拆解 PRD、创建实施计划、根据 PRD 规划阶段,或提到 "tracer bullets" 的场景。

开发104
P
pricing-strategy

为个人创业者业务给产品或服务定价。在决定收费多少、在定价模型间选择、设计分层、处理价格异议以及随时间调整价格时使用。涵盖基于价值的定价、竞品对标、心理定价策略、定价分层设计和价格测试。触发于 "how should I price this"、"pricing strategy"、"what should I charge"、"pricing tiers"、"am I undercharging"、"pricing model"、"how to price my product"、"raise my prices"。

营销与增长104
P
prime-the-agent
prime-the-agent
respira-press / agent-skills-wordpress

在已有 WordPress 站点上开始会话时使用,或当用户说 "prime yourself"、"what builder does this site use" 或 "give me a site briefing" 时使用。加载当前站点、检测构建器、加载内联 schema、读取存储的按站点简报,并设置禁止写入原始 HTML 的规则。

Agent 工作流104
P
principle-experience-first
principle-experience-first
poteto / plugins

涉及产品、UX 或功能范围的权衡时应用。优先考虑用户满意度,而非实现便利;宁可推出更少但打磨完善的功能,也不要推出更多粗糙功能。

设计与 UI104
P
principle-sequence-verifiable-units
principle-sequence-verifiable-units
poteto / plugins

适用于多步骤工作(批量处理、迁移、一系列类似编辑),以及提交和 PR 的组织方式。将工作拆分为小单元,每个单元都以可验证的状态结束;逐项检查后再进行下一项,并安排交付顺序,使整个过程能向审查者证明其正确性。

开发104
P
prompt-engineering
prompt-engineering
doodledood / manifest-dev

创建、更新、审查或讨论 LLM 提示词——包括系统提示词、技能或 Agent。适用于撰写或改进提示词、讨论技能或 Agent、诊断提示词失效,或用户表示提示词需要完善的情况。

Agent 工作流104
P
pydicom-medical-imaging
pydicom-medical-imaging
jaechang-hits / sciagent-skills

用于医学影像(CT、MRI、X 射线、超声)的纯 Python DICOM。读写 DICOM,像素转为 NumPy,编辑标签,窗宽窗位(VOI LUT),PHI 匿名化,构建 DICOM,序列→3D 体数据。WSI 病理使用 histolab;NIfTI 使用 nibabel。

数据与数据库104
P
python-anti-patterns
python-anti-patterns
full-stack-skills / python-skills

审查 Python 代码以避免常见反模式时使用此技能。在代码审查、完成实现前检查,或调试可能源于已知不良实践的问题时,可将其用作检查清单。

测试与质量104
P
python-background-jobs
python-background-jobs
full-stack-skills / python-skills

Python 后台任务模式,涵盖任务队列、工作进程和事件驱动架构。用于实现异步任务处理、作业队列、长时间运行的操作,或将工作与请求/响应周期解耦。

开发104
Q
qa-lead-strategy-advisor
qa-lead-strategy-advisor
testomatio / skills

面向 QA、质量、测试与自动化流程的战略顾问。充当资深 QA 负责人。先访谈用户并扫描项目以构建丰富上下文,然后找出影响最大的缺口,交付按优先级排序的分步路线图,并将执行路由到专门技能。当用户希望从零搭建 QA、改进现有流程、搭建测试自动化、决定从哪里开始测试,或进行 QA 成熟度评审时触发此技能——例如“为这个项目搭建 QA”“改进我们的 QA/测试/自动化流程”“我们应该从哪里开始测试”“我们没有测试,帮帮忙”“审查我们的质量流程”。当用户描述诸如“质量低/差”“缺失/大量 bug”“没有测试”等问题时也触发此技能。

测试与质量104
Q
qa-pr-requirements-analyzer
qa-pr-requirements-analyzer
testomatio / skills

检索与拉取请求关联的需求,并提取文档中记录的预期行为和未解决的决策。条件允许时复用现有的需求审查评论。为 qa-review-pr 提供意图信息;不审查代码,也不从实现中推断需求。没有关联问题时跳过提取。

测试与质量104
Q
qcsd-ideation-swarm
qcsd-ideation-swarm
proffesor-for-testing / agentic-qe

在 QCSD Ideation 阶段使用 HTSM v6.3、Risk Storming 或可测试性分析开展质量准则会议时使用。

测试与质量104
Q
quality-score-optimization
quality-score-optimization
itallstartedwithaidea / agent-skills

Quality Score Optimization 技能提供了一个系统化框架,用于诊断、跟踪并提升 Google Ads 账户中每个关键词的 Quality Score。

营销与增长104
Q
quota-management
quota-management
athola / claude-night-market

跟踪配额、监控阈值,并对有速率限制的 API 优雅降级。当集成施加速率或成本限制的外部服务时使用。

开发104
R
ralph-setup
ralph-setup
andrelandgraf / fullstackrecipes

使用 Ralph 搭建由 Agent 驱动的自动化开发流程。循环运行 AI Agent,从用户故事实现功能、验证验收标准,并为下一个 Agent 记录进度。

Agent 工作流104
R
react:components
react:components
leonxlnx / stitch-skills

使用系统级网络和基于 AST 的验证,将 Stitch 设计转换为模块化的 Vite 和 React 组件。

开发104
R
realtime-sync
realtime-sync
oakoss / agent-skills

借助 WebTransport、发布/订阅消息、CRDT 和 AI 流式编排实现低延迟同步。涵盖双向流式传输、事务性发件箱模式、序列追踪和协同编辑。适用于构建实时协同 UI、实现发布/订阅消息、处理 WebTransport 或 WebSocket 连接、编排实时 AI token 流,或用 CRDT 解决冲突。

开发104
R
ReasoningBank Intelligence
ReasoningBank Intelligence
proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 ReasoningBank 实现自适应学习,用于模式识别、策略优化和持续改进。适用于构建自学习 Agent、优化工作流或实现元认知系统。

Agent 工作流104
R
receiving-code-review
receiving-code-review
osmontero / opencode-skills

用于接收代码审查反馈时,在实施建议之前使用,尤其是当反馈显得不清楚或在技术上有疑问时 - 需要技术严谨性和验证,而不是表面同意或盲目实施

测试与质量104
R
release-bumper
release-bumper
paulrberg / agent-skills

发布版本:升级版本号、编写变更日志、提交并打标签。

开发104
R
remotion-explainer-video
remotion-explainer-video
shadcn-labs / snapcn

Remotion 组件的 shadcn registry,用于制作产品演示视频。通过命令安装文字显示动画、设备边框、终端会话、Logo 动效或完整场景。

创意与媒体104
R
remotion
remotion
leonxlnx / stitch-skills

使用 Remotion 为 Stitch 项目生成带有流畅转场、缩放和文字叠加效果的演示视频

创意与媒体104
R
remotion-multimedia
remotion-multimedia
remotion-dev / remotion

与 Mediabunny 交互

创意与媒体104
R
requirement-trans

暂无简介

开发104
R
retail-replenishment
retail-replenishment
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户希望优化零售门店补货、计算门店再订货点或管理持续补货时使用。当用户提到“门店补货”“自动补货”“最小-最大库存”“门店订单”“DC 到门店”“持续补货”或“供应商管理库存 (VMI)”时也使用。初始配货参见 retail-allocation。DC 运营参见 warehouse-design。

其他104
R
reverse-engineer-animation
reverse-engineer-animation
mblode / agent-skills

从屏幕录制中逆向还原 UI 动画。使用 ffmpeg 提取帧,使用 OpenCV 逐帧跟踪运动,拟合缓动与弹簧曲线,标注编排(提前、滞后、过冲),并输出 CSS、Motion/Framer Motion、SwiftUI、React Native 或 UIKit 代码以及交付用动效规范。当用户分享或上传 UI 动画的屏幕录制或视频,或提出“reverse engineer this animation”“recreate this animation”“match this easing”“extract the animation curve”“figure out the spring from this video”“copy this transition from a video”“how does this animation work”“reproduce this motion”等请求时使用。若要从零设计新动效或审查动效代码,请使用 ui-animation。

设计与 UI104
R
review-code
review-code
doodledood / manifest-dev

沿一个特定质量维度审查变更,包括 Bug、设计、简洁性、可维护性、可测试性、测试质量、类型安全、契约、运维就绪度、文档、文案价值、变更意图、修复后缺陷类别的完整性,或对上下文文件的遵循情况。仅加载一个维度参考,并按影响程度报告发现;需要给出门禁结论时,应用调用方提供的验收策略。用于合并前验证变更、针对指定问题审计差异,或运行 manifest 验收门禁。

测试与质量104
R
revoice-video
revoice-video
clueso-ai / skills

为现有视频做一次旁白改造——用新的语气重写脚本(更紧凑、更温暖、更正式、更有活力),挑选合适的配音,重新生成旁白,并让画面与新时长重新对齐。当用户说 "make the narration less robotic"、"rewrite the voiceover to sound friendlier"、"this video sounds too stiff, revoice it"、"change the tone of this video" 或 "redo the narration in a different style" 时使用。

创意与媒体104
R
roast
roast
petr-korobeinikov / skills

通过让作品(文件、方案、想法、技能、代码片段)对照其自身目标来对其进行直接的批判性评审。先呈现实质性问题,按影响分诊,止于发现而不提出修复方案。

测试与质量104
S
sast-config
sast-config
unitoneai / securityskills

依据 OWASP ASVS 4.0.3 和 CWE Top 25 审查并调优 SAST 工具配置。在审查 Semgrep 规则、CodeQL 查询、SAST CI 集成或误报分诊工作流时自动调用。产出一份 SAST 成熟度评估,涵盖规则编写、严重级别调优、自定义规则开发和 CI 集成模式。

安全104
S
save-session-snapshot

暂无简介

Agent 工作流104
S
self-navigable-sales-demo
self-navigable-sales-demo
clueso-ai / skills

将完整的销售演示拆分为带章节、可异步观看的格式,围绕买方的决策点构建(集成、安全、展示的定价档位、能解决其具体问题的功能),而不是通用的逐项功能罗列或课程式结构。新增开场的“本演示包含什么”卡片,让潜在客户在观看前就能决定从哪里跳转;并让每个章节标签和回顾都能在没有任何现场讲解背景的情况下独立成立,因为现场没有人来讲解或回答问题。适用于用户说“让这个演示在没有我在场的情况下也能看”“把演示拆分,让潜在客户能跳转到重点部分”“把它变成可异步分享的演示”“让内部支持者转发,利益相关方跳到自己的部分”或“让我的演示可自行导航”时。

营销与增长104
S
sentry-best-practices
sentry-best-practices
andrelandgraf / fullstackrecipes

捕获异常、附加用户/上下文、添加 span 和 breadcrumb,并通过 Sentry SDK 记录日志。在应用代码中埋点错误、性能或上下文时使用。

开发104
S
sentry-ruby-setup
sentry-ruby-setup
getsentry / sentry-agent-skills

在 Ruby 应用中配置 Sentry。当被要求为 Ruby 添加 Sentry、安装 sentry-ruby gem,或为 Ruby 应用、Rails 或 Sidekiq 配置错误监控时使用。

开发104
S
serenity-alpha
serenity-alpha
haskaomni / serenity-skill

将影响市场的新闻转化为可投资的 alpha 假设:把观察到的需求变化映射到收入线、供应链、小盘股财务弹性、市场错误分类、验证指标、下行风险与仓位条件。适用于用户分享新闻、产品发布、技术突破、采购信号、供应链变化、财报电话线索,或要求进行 Serenity 风格的 alpha 分析、小盘股受益方分析,或“新闻到财务报表”的转化。

其他104
S
service-omni-supervisor-config-deploy
service-omni-supervisor-config-deploy
forcedotcom / sf-skills

用于通过一次原子性的 Metadata API 部署,部署 classic OmniSupervisorConfig(父级以及 supervisor-user 和 queue 伴随项)来搭建无头 Omni-Channel Supervisor Configuration,并借助部署状态实现幂等。需要有效的 supervisor 用户、Omni 基础设置以及被监控的队列。触发场景:设置 Omni Supervisor、配置 classic Supervisor Command Center。请勿用于创建 supervisor 用户、分配 ContactCenterSupervisor 权限集,或部署队列、服务渠道、在线状态。

其他104
S
session-palace-builder
session-palace-builder
athola / claude-night-market

为长时间对话构建会话级的临时记忆宫殿。当在多步骤项目中跨中断跟踪状态时使用。

Agent 工作流104
S
sf-deploy
sf-deploy
clientell-ai / salesforce-skills

通过依赖解析、package.xml 生成、定向测试执行、错误诊断和回滚策略来编排 Salesforce 部署。适用于被要求部署代码、排查部署错误、生成 package.xml、搭建 CI/CD 流水线或验证部署的场景。出现 "deploy"、"deployment"、"package.xml"、"CI/CD"、"GitHub Actions"、"validation error" 或 "deployment failure" 等提及时激活。

云与 DevOps104
S
sf-find
sf-find
clientell-ai / salesforce-skills

帮助用户发现并选择适合其任务的 Salesforce 技能。列出所有可用的 Salesforce 开发技能及其说明与用法示例。当用户询问"有哪些技能可用"、"帮我处理 Salesforce"、"我该用哪个技能",或似乎不确定该调用哪个 Salesforce 技能时使用。

Agent 工作流104
S
shadcn-ui
shadcn-ui
leonxlnx / stitch-skills

提供使用 shadcn/ui 组件集成和构建应用的专业指导,包括组件查找、安装、自定义和最佳实践。

开发104
S
ship-checklist

向 ax graph 交付新的 write、signal、table、edge 或 query 的完成定义清单。在添加 SurrealDB 表/边/字段、ingest derive-stage、新的分析查询或任何新的 ax 能力时使用——在开 PR 之前。确保每一次写入都同时有按需读取、主动(面向 Agent 的)读取以及文档/分发,而不只是写入。触发词:"ship"、"new signal"、"new table/edge"、"new lens/query"、"wire this up"、"is this done",或完成 ax 功能分支时。

测试与质量104
S
shorten-to-length
shorten-to-length
clueso-ai / skills

通过决定删减什么、压缩什么,把视频控制在硬性时长限制内,同时保护必须保留的清单和核心信息。当用户说 "get this under 2 minutes"、"shorten this to 60 seconds"、"it needs to fit in 90 seconds for the campaign"、"cut this down but keep the demo",或给出一段视频以及它当前超出的时间预算时使用。

创意与媒体104
S
signadot-plan
signadot-plan
signadot / agent-skills

使用此技能编写并迭代 Signadot plan 规范:发现 schema/actions、组合参数与步骤、创建/运行 plan、检查输出与日志,并为已验证的 plan 打标签。它不适用于概念性说明,也不适用于运行已有的已标记 plan 来验证代码变更。

测试与质量104
S
sim-debug

暂无简介

开发104
S
similarweb-digitalrank-api
similarweb-digitalrank-api
membranedev / application-skills

Similarweb DigitalRank API 集成。管理 Websites。当用户希望与 Similarweb DigitalRank API 数据交互时使用。

营销与增长104
S
siyuan-skill
siyuan-skill
purpleliu / siyuan-mcp

通过 siyuan MCP server(mcporter)为 SiYuan Note 提供的 OpenClaw 工作流。

生产力104
S
Skill Builder
Skill Builder
proffesor-for-testing / agentic-qe

创建新的 Claude Code Skills,采用规范的 YAML frontmatter、渐进式披露结构和完整的目录组织。需要为特定工作流构建自定义技能、生成技能模板或了解 Claude Skills 规范时使用。

Agent 工作流104
S
skills-guide

暂无简介

Agent 工作流104
S
skillui
skillui
roentek / claude_code_boilerplate_framework

使用 skillui 命令行从任何网站、本地目录或公共 GitHub 仓库提取完整的设计系统。生成 SKILL.md、DESIGN.md 和 token 文件(colors.json、spacing.json、typography.json),Claude 会自动读取。当用户希望在构建 UI 之前从现有网站或代码库提取设计系统或设计 token、希望有一个可参照的设计系统来匹配,或说 "extract the design system from"、"get the tokens from"、"pull styles from this site"、"clone the look of",或提供 URL/仓库并希望匹配其视觉语言时使用。

设计与 UI104
S
soft-skills-scenario-video
soft-skills-scenario-video
clueso-ai / skills

把行为或合规培训主题——给出反馈、降级冲突、骚扰政策、安全意识——转化为故事驱动的动画情景视频:插画角色、铺垫、张力、应对、每个节拍后的旁白总结,以及结尾的该做什么清单。当用户说 "make a soft skills training video"、"scenario-based training on X"、"compliance training video"、"turn this policy into a training video" 或 "behavioral training for managers" 时使用。

创意与媒体104
S
sop-deck-to-training-video
sop-deck-to-training-video
clueso-ai / skills

把 PowerPoint 标准作业程序演示文稿转换为带旁白的培训视频,另加一份书面作业辅助材料(作为项目文章撰写的精简、易扫读的快速参考伴侣)。保留合规关键的原样措辞,而非改写。当用户说 "turn this SOP deck into a training video"、"convert this PowerPoint procedure into a video and job aid"、"make a training video from this SOP presentation",或交来一份流程演示文稿并要求同时提供视频和参考单页时使用。

创意与媒体104
S
sop-video-and-doc
sop-video-and-doc
clueso-ai / skills

一次处理即可从同一流程产出两份成果物:一份带旁白的 SOP 演示视频,以及一份分步书面 SOP,每步配一张带标注的截图,两者的步骤编号完全一致。当用户说“做一个 SOP 视频和文档”“我需要把这个流程做成视频和文档”“为这个流程创建 SOP”“带截图的标准化操作流程”或“为上线记录这个工作流”时使用。

创意与媒体104
S
spark-operations-cli
spark-operations-cli
microsoft / skills-for-fabric

通过只读命令行排查,诊断 Microsoft Fabric 中失败的 Spark 作业、不健康的 Livy 会话和性能瓶颈。仅用于 FAILED/不健康的运行;运行 notebook 并报告其成功状态属于 `spark-authoring-cli`。当用户想要:(1) 诊断 Spark 作业、notebook 运行或 Lakehouse 作业为何失败,(2) 排查卡住或已死的 Livy 会话,(3) 识别 OOM、shuffle spill 或数据倾斜,(4) 获取 driver/executor 日志或 Spark Advisor 结论,(5) 复制事件日志并启动本地 Spark History Server,(6) 诊断失败 pipeline 运行中的 Spark 活动时使用。触发词:"diagnose my failed notebook"、"why did my spark job fail"、"triage spark failure"、"diagnose pipeline run failure"、"why did my pipeline fail"、"livy session stuck in starting"、"spark executor OOM"、"check spark advisor findings"、"shuffle spill diagnosis"、"why did my lakehouse job fail"、"diagnose lakehouse table load"、"data skew diagnosis"、"open spark history server locally"、"spark job triage"。

数据与数据库104
第 53581–53640 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。