mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

F
fix-bug
fix-bug
remix-run / react-router

根据 GitHub issue 修复 React Router 中报告的 bug。当用户提供 GitHub issue URL 并要求修复 bug、调查问题或复现问题 时使用。处理完整工作流:获取 issue、找到复现方式、编写失败测试并实现修复。

开发104
F
flutter-device-testing
flutter-device-testing
thienqo / flutter-skills

在具体的模拟器、仿真器、浏览器、桌面或实体设备上操作并验证 Flutter 应用。适用于目标设备生命周期、平台状态检查、运行时证据和实时集成流程;应与 flutter-navigation 配合验证路由正确性,不用于仅涉及 widget 或 golden 测试的工作。

测试与质量104
F
flutter-navigation
flutter-navigation
thienqo / flutter-skills

实现、审查或验证 Flutter 路由、深度链接目标、返回栈行为、嵌套导航、状态恢复、重定向和 URL 同步。用于确保路由正确;针对具体运行环境时与 flutter-device-testing 配合使用,默认不要引入路由包。

开发104
F
flutter-security
flutter-security
thienqo / flutter-skills

针对涉及授权、机密信息、敏感数据存储、密码学、WebView、深层链接、平台暴露面或依赖项的具体安全与隐私风险,对 Flutter 和 Dart 应用进行威胁建模、审计或加固。适用于安全发现和控制要求;登录与会话实现请转交 flutter-authentication。

安全104
F
formkit-core-skilld
formkit-core-skilld
skilld-dev / vue-ecosystem-skills

在编写、调试或审查导入 @formkit/core 的代码时使用——这是 FormKit 与框架无关的核心(节点树、值、事件、hooks、消息存储、ledgers、配置、schema 类型、表达式编译器)。提供正确的 2.1.x API 签名、常见任务示例、行为规则和版本限制。

开发104
F
frontend-design
frontend-design
yyh211 / claude-meta-skill

创建独特、生产级的前端界面,具备出色的设计质量。当用户要求构建 Web 组件、页面、素材、海报或应用(例如网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局,或美化任何 Web UI)时使用。生成富有创意且精致的代码与 UI 设计,避免平庸的 AI 美学。

设计与 UI104
F
futu-sim-trading
futu-sim-trading
futunnopen / futu-agent-hub

Futu `futu` CLI 模拟交易技能。用于模拟账户、资金、持仓、模拟订单查询、历史订单分页、最大买入/卖出数量、模拟下单、改单和撤单。不得用于真实交易。

其他104
G
gate-info-web3
gate-info-web3
gate / gate-skills

当用户的主要需求是链上、协议或 Web3 行为(而非纯安全判定)时使用本技能。涵盖地址与代币链上分析、平台指标、储备、热力图、稳定币、跨链桥;可选新闻/UGC。旧别名:gate-info-defianalysis。委派:gate-info-risk(安全)、gate-info-research(广泛研究)、gate-news-intel(事件/情绪)。v0.7.6+ 快捷方式(+address-tracker、+token-onchain、+community-scan);0.7.6 以下使用旧版回退。

数据与数据库104
G
gh-issues

获取 GitHub issue,派生子 Agent 实现修复并提交 PR,然后监控并处理 PR 评审意见。用法:/gh-issues [owner/repo] [--label bug] [--limit 5] [--milestone v1.0] [--assignee @me] [--fork user/repo] [--watch] [--interval 5] [--reviews-only] [--cron] [--dry-run] [--model glm-5] [--notify-channel -1002381931352]

开发104
G
gitlab-ci
gitlab-ci
grandcamel / gitlab-assistant-skills

GitLab CI/CD 流水线操作。当用户想要:(1) 查看流水线状态、(2) 运行/触发流水线、(3) 查看/重试作业、(4) 跟踪作业日志、(5) 下载产物、(6) 检查 CI 配置时,务必使用此技能。

云与 DevOps104
G
gtm-reporting
gtm-reporting
aimonk2025 / google-tag-manager-automation

生成 GTM 实施文档、报告影响分析、GA4 报告配置和利益相关者摘要。当用户需要“记录 GTM 实施”“我能构建哪些报告”“创建事件模式文档”“生成利益相关者摘要”“分析报告影响”,或想了解追踪数据的业务价值时使用。创建技术文档、建议 GA4 探索、定义再营销受众,并把技术事件转化为业务洞察。

营销与增长104
G
gtm-workflow-enrich-network
gtm-workflow-enrich-network
eliasstravik / gtm-skills

从人脉或关注者构建或变更已保存的人脉拓展工作流,包含已丰富的人物、其当前所在公司以及双向链接。在出现诸如 "enrich my network"、"build a workflow for my followers" 或 "enrich these connections and their employers" 等请求时触发。不适用于仅检索列表而不做丰富、通用的潜客信息丰富、一次性的潜客资格判定,或运行未修改的已保存工作流,这些属于 gtm-workflow。

营销与增长104
H
helm
helm
rightnow-ai / openfang

Helm chart 专家,负责 Kubernetes 包管理、模板化和依赖管理

云与 DevOps104
H
huawei-cloud-dws-dymem-diag
huawei-cloud-dws-dymem-diag
huaweicloud / huaweicloud-skills

DWS 集群内存高的根因诊断技能,基于 KooCLI v3.2.0+ 与 DWS Autopilot MCP Server。自动采集内存指标,分析根因(客户侧 / 系统侧),并输出标准化诊断报告。适用于 DWS 集群内存使用率过高、内存告警、OOM 场景。触发词:“内存高”“内存告警”“内存诊断”“内存使用率过高”“内存不足”“OOM”“内存溢出”“动态内存使用率超阈值”“high memory”“memory alarm”“memory diagnosis”。

云与 DevOps104
H
hugging-face-dataset-viewer
hugging-face-dataset-viewer
huggingface / skills

此技能用于 Hugging Face Dataset Viewer API 工作流,包括获取子集/拆分元数据、分页读取行、搜索文本、应用筛选、下载 parquet URL,以及读取大小或统计信息。

数据与数据库104
I
iam-identity-management
iam-identity-management
acedergren / oci-agent-skills

在编写 IAM 策略、排查权限拒绝错误、设置动态组或实现 IDCS 集成时使用。涵盖策略语法陷阱、主体类型混淆、区间继承以及常见的授权失败。

安全104
I
init-config
init-config
fradser / dotclaude

生成 CLAUDE.md 文件,具备 AI 驱动的环境检测与高级配置选项。当用户要求 "initialize config"、"setup claude config"、"create CLAUDE.md",或需要帮助配置项目指令时,应使用此技能。

Agent 工作流104
I
inspect-role-naming
inspect-role-naming
venhdev / zenforge

审查代码库标识符和架构角色后缀,检查关键职责不匹配和边界冲突。

测试与质量104
I
integration-tests
integration-tests
andrelandgraf / fullstackrecipes

通过 Bun 的测试运行器直接导入处理函数来测试 API 路由。测试快速可靠,无 HTTP 开销。

测试与质量104
I
intent-init

在项目中初始化 IDD 结构。检查现有状态、创建目录结构并生成模板。使用 /intent-init 在当前项目中搭建 Intent 驱动开发。

开发104
I
interview-prep
interview-prep
tatat / agents-playground

用练习题和应答策略准备求职面试

生产力104
I
is-agentic
is-agentic
vercel / vercel-plugin

使用 Is Agentic 评估网站、域名或公开 MCP 端点对 AI Agent 的就绪度,并读取或处理评估报告。用户要求检查网站的 Agent 就绪度、获取 Is Agentic 评分、以 JSON 获取评分报告,或修复导致网站评分降低的问题时使用。

测试与质量104
J
java-code-comments
java-code-comments
full-stack-skills / java-skills

提供按照行业标准和最佳实践添加 Java 代码注释的全面指导。此技能帮助为 Java 代码添加类级注释、方法级注释和字段级注释。当用户想为 Java 代码添加注释、需要为 Java 类/方法/字段编写文档、想改进代码文档,或需要生成 JavaDoc 注释时使用。此技能涵盖 Controller、Service、ServiceImpl、Mapper、Model、Entity、BO(Business Object)、DTO、VO 以及其他常见 Java 组件类型。该技能遵循系统化工作流:扫描代码库、识别组件、创建待办列表,并按顺序添加注释(类注释 → 方法注释 → 字段注释)。

开发104
J
jetbrains-skill
jetbrains-skill
ry-run / run-skills

使用 JetBrains IDE MCP Server(IntelliJ IDEA 2025.2+)进行由 IDE 支持的索引、检查、符号信息查询、项目文件操作与结构化重构。当你需要精确的项目感知分析或安全的 IDE 重构,而非宽泛的语义化仓库发现时使用。

开发104
J
jmbos-executing-tdd-tests

暂无简介

测试与质量104
J
jupiter
jupiter
helius-labs / core-ai

构建结合 Jupiter API 与 Helius 基础设施的 Solana DeFi 应用。涵盖代币兑换(Swap API V2)、借贷(Lend protocol)、限价单(Trigger)、DCA(Recurring)、代币/价格数据、通过 Sender 提交交易、费用优化、实时流式传输与钱包智能。

开发104
K
kitaru-replay-experiment
kitaru-replay-experiment
zenml-io / kitaru-skills

针对已接受的 cohort 和确切的评估器,运行并解读一次安全、有界的 Kitaru replay 对比。当用户想要重放 cohort,测试或对比模型、提示词、系统提示词、参数、Agent 版本或工具策略,监督一次实验运行,判断某个候选方案是否有帮助,或询问一项值得测试的有界改动时使用。

测试与质量104
K
kotlin-specialist
kotlin-specialist
404kidwiz / claude-supercode-skills

专家级 Kotlin 开发者,专长于 Kotlin 2.0、Kotlin Multiplatform Mobile (KMP)、Coroutines 与 Ktor,用于构建现代跨平台应用与后端服务。

开发104
L
legal-concept-comprehension
legal-concept-comprehension
thuyran / legal-skills-chinese

当用户要求解释、辨析、拆解或理解某个法律概念时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于: - 用户直接询问"什么是XX""如何理解XX" - 用户要求比较两个法律概念的异同(如"不当得利与无因管理的区别") - 用户给出具体事实,询问是否构成某法律概念(如"甲误将钱转给乙,是否构成不当得利?") - 用户在法律分析、文书写作、合同审查中遇到不熟悉的术语 - 用户要求拆解某概念的构成要件或分析其法律效果 本技能是法律分析的基础单元,为法律规则适用、案件分析、法律文书写作等提供概念基础。

其他104
L
legal-interpretation-argument
legal-interpretation-argument
thuyran / legal-skills-chinese

当法律推理过程中遇到以下情形时触发本技能: (1)法条文本含义模糊、存在多种理解可能; (2)法条适用于具体案件事实时产生争议; (3)需要论证某一法条应当/不应当适用于特定情形; (4)当事人双方对同一法条的理解存在分歧; (5)法条之间存在表面冲突,需要通过解释协调; (6)新型案件事实无法直接对应既有法条文本; (7)需要对裁判文书中的法律适用进行分析或质疑。 本技能的核心是运用文义解释、体系解释、目的解释等法律解释方法,对关键法条进行严谨的解释论证,得出合理、可辩护的法律含义,并以规范化的方式呈现解释过程与结论。

其他104
L
linkfox-tiktok-shop-product-detail
linkfox-tiktok-shop-product-detail
linkfox-ai / linkfox-skills

查询 TikTok Shop 公共商品详情。输入完整商品 URL 或 19 位商品 ID,可指定美国、英国、东南亚及欧洲主要站点,返回商品标题、类目、价格、销量、SKU 库存、图片、店铺、评论概况、物流与促销等分组数据。当用户提到 TikTok Shop 商品详情、TikTok 商品链接解析、商品 ID 查询、价格库存核对、SKU 变体、竞品页面拆解、TikTok product details、TikTok Shop listing lookup 时触发。即使用户未明确说“商品详情”,只要希望根据一个 TikTok Shop 商品 URL 或 19 位商品 ID 读取当前公开商品页数据,也应触发此技能。

数据与数据库104
L
litellm
litellm
magnus919 / agent-skills

操作、配置、保护和排查 LiteLLM AI gateway(proxy)与 Python SDK:运行 proxy(litellm --config)、通过一个 OpenAI 兼容 API 路由到 100+ 提供商、配置模型列表与路由/可靠性、virtual keys、teams、budgets、rate limits、caching、guardrails、observability 与 spend,并诊断请求失败。适用于部署或运行 LiteLLM proxy 或 gateway(config.yaml、ghcr.io/berriai/litellm)、让 Python SDK 或 OpenAI SDK 通过其接入,或加固面向公网的部署。不适用于操作单一推理引擎(vllm、llama-cpp)、引擎选型方法论(ml-engineering),或在 LLM API 之上构建应用(backend/frontend engineering)。

云与 DevOps104
L
llama-cpp
llama-cpp
magnus919 / agent-skills

在 CPU、Metal、CUDA、HIP/ROCm、Vulkan、SYCL 以及混合或多 GPU 系统上运行、配置、基准测试和排查 llama.cpp 问题。适用于安装或构建 llama.cpp、选择或检查 GGUF 模型、运行 llama-cli 或有界的 llama-completion、使用 llama-server 提供兼容 OpenAI 的 API、调整内存和性能,或诊断后端、上下文、模板及 API 故障。不要用于模型训练或微调、通用推理框架选择、llama-cpp-python 或其他绑定、LlamaIndex、Ollama 或 LM Studio 操作。

开发104
M
mailsac
mailsac
okou-ai / okou-skills

暂无简介

测试与质量104
M
manage-openapi-overlays
manage-openapi-overlays
speakeasy-api / sdk-generation-skills

在创建、应用或验证 overlay 文件(包括 x-speakeasy 扩展)时使用。涵盖 overlay 语法、JSONPath 定位、重试、分页、命名、分组、开放枚举、全局 header、自定义 security。触发词:"create overlay"、"apply overlay"、"overlay file"、"x-speakeasy"、"add extension"、"configure retries"、"add pagination"、"overlay for retries"。

开发104
M
manifestly-checklists
manifestly-checklists
membranedev / application-skills

Manifestly Checklists 集成。管理 Checklists、Projects、Users、Teams。当用户希望与 Manifestly Checklists 数据交互时使用。

生产力104
M
mapstruct-patterns
mapstruct-patterns
full-stack-skills / java-skills

MapStruct 最佳实践模式。从官方 Reference Guide 提炼,覆盖 Mapper 三种定义方式(接口/抽象类/default 方法)、Spring 注入策略(推荐 CONSTRUCTOR/SETTER 解决循环依赖)、嵌套映射模式(显式子方法 > dot notation 一次性配置)、@Qualifier > @Named 的安全选择、Lombok 集成规则、@MappingComposition 谨慎使用。纠正 LLM 最常见的错误:用反射 BeanUtils 而非编译期 MapStruct、嵌套映射全写在一个方法、不知 SETTER 解决循环依赖。

开发104
M
markdown-formatting
markdown-formatting
naykel76 / skills-and-guidelines

每当创建或编辑任何 markdown 文件时使用本 skill。不要等待明确请求 — 只要正在创建或编辑 markdown 文件,本 skill 即适用。

文档处理104
M
marketing-ops
marketing-ops
airtable / skills

搭建并运行基于 Airtable 的营销运营工作流 —— 请求受理、活动编排、创意制作、内容日历、品牌与合规审核、活动、本地化、预算与 ROI、人力规划。当用户想要营销请求的 "front door"、管理活动、协调创意简报与素材、搭建内容日历、规划发布或活动、跟踪预算、衡量 ROI,或搭建代理商多客户交付流程时使用。可根据组织规模(从单人马尾到企业多品牌或代理商)调整,并能集成或取代 HubSpot、Marketo、Mailchimp、Klaviyo、Workfront、Asana、Monday 和 Wrike 等工具。先询问范围。

营销与增长104
M
mermaid-diagrams
mermaid-diagrams
mmontes11 / skills

使用 mermaid-cli (mmdc) 编写并渲染/验证 mermaid 图表(流程图、时序图、状态图、类图、ER 图、C4 图、甘特图)。用户想创建、更新、验证或渲染 mermaid 图表,想在 Markdown 中绘制架构图、流程图、时序图、状态图或 ER 图,或需要在将 ```mermaid 代码块写入文件前检查其有效性时使用。涵盖即用型 `mermaid-render` 封装、所需的 headless-Chromium no-sandbox 配置,以及常见的 mermaid 编写问题。

文档处理104
M
middleware-testing-patterns
middleware-testing-patterns
proffesor-for-testing / agentic-qe

企业级中间件测试模式,涵盖消息路由、转换、DLQ、协议中介、ESB 错误处理与 EIP 模式。在测试中间件层、消息代理、ESB 或集成总线时使用。

测试与质量104
M
migrating-motoko-actors
migrating-motoko-actors
dfinity / icskills

使用 mops 管理的迁移链(由带时间戳文件组成的 migrations/ 目录)进行 Motoko actor 状态迁移与 schema 演进。用于升级 canister、更改 actor 字段类型、重命名或新增 stable 字段、决定隐式迁移还是显式迁移,或编写迁移文件——包括一次性变更。对于无法解释的兼容性诊断、冻结的迁移文件、非空的首个 OldActor、由旧持久化方式转换而来的项目,或要求移除迁移链或恢复为内联方式(with migration = ...)的情况,请使用 troubleshooting-motoko-migrations。

开发104
M
milvus
milvus
zilliztech / milvus-skill

使用 pymilvus Python SDK 操作 Milvus 向量数据库。适用于用户想通过 Python 代码连接 Milvus、创建集合、插入向量、执行相似性搜索、混合搜索、全文搜索,或管理索引、分区、数据库及 RBAC 时。

数据与数据库104
M
mirrord-quickstart
mirrord-quickstart
metalbear-co / skills

引导用户从零开始完成第一次可用的 mirrord 会话 —— 检查系统要求、通过 CLI、VS Code 或 IntelliJ 安装 mirrord、针对 Kubernetes 目标运行第一次会话,并验证连接。当用户刚开始接触 mirrord、想要安装它、需要帮助运行第一次会话,或想针对自己的 Kubernetes 集群调试或测试本地进程时使用。

云与 DevOps104
M
mobile-design-android
mobile-design-android
ivan-magda / mobile-design-skills

当用户要求构建 Android 界面、Jetpack Compose 布局、Material 组件或任何 Android 应用 UI 时使用。在为任何 Android 界面设计样式、重新设计或美化时也使用。涵盖面向 Android 16 的 Material 3 Expressive、弹簧动效、形状多样性和平台原生模式。

设计与 UI104
M
mudblazor
mudblazor
stuartf303 / vandaemon

为 Blazor WebAssembly 创建 Material Design UI 组件与触控优化界面。适用于:在 VanDaemon 的前端中构建仪表盘页面、表单、数据表格、对话框或任何 UI 组件。

设计与 UI104
M
muxy-extension

编写 Muxy 扩展的最佳实践指南——它应如何呈现与运作,才能读起来像应用的原生组成部分。涵盖主题(跟随主题,绝不硬编码颜色)、尺寸比例,以及应使用哪个界面。机制(manifest 字段、权限、window.muxy API)见链接的文档。

设计与 UI104
M
mysql
mysql
chaterm / terminal-skills

MySQL 数据库管理与运维

数据与数据库104
M
mz-health-check
mz-health-check
materializeinc / agent-skills

通过 MCP Developer 端点分析 Materialize 环境,和/或配置 MCP 客户端(Claude Code、Cursor、VS Code、Zed、Continue、Windsurf、Claude Desktop),使其连接到 materialize-developer 服务。分析方面:检查环境健康状况、调查性能、排查物化视图过期问题、诊断内存压力、查找阻碍压实的已暂停集群、审计资源利用率、对用户对象运行 EXPLAIN ANALYZE,并获取优化建议。客户端连接方面:配置/连接/设置 MCP 客户端以连接 materialize-developer(Emulator、Cloud 或自管理环境),控制所用用户/角色,并在不同身份间切换。即使用户只说“检查我的环境”“为什么我的 MV 过期了”“为什么我的集群很慢”“我能优化什么”“对我的物化视图运行 explain analyze”“如何将 Claude Code 连接到 materialize-developer”或“为 Materialize MCP 配置 Cursor”,也应触发。

数据与数据库104
N
nda-review-jamie-tso
nda-review-jamie-tso
lawve-ai / awesome-legal-skills

以不限定司法辖区的方式,从接收方或披露方(由用户选择)的视角审查收到的单向(单方)商业 NDA,产出逐条款的问题清单,包含倾向性修改意见、退让方案、理由、责任人与截止期限。

文档处理104
O
obelisk-installer
obelisk-installer
tommy0103 / obelisk

安装官方 Obelisk CLI,然后安装 Obelisk agent skill。仅在缺少 `obelisk` 命令、需要初始设置或修复时使用。

Agent 工作流104
O
omniroute
omniroute
funcodingdev / omniroute

OmniRoute 的入口——支持本地/远程的 AI 网关,提供兼容 OpenAI 的 REST 接口,涵盖聊天、图像、TTS、STT、嵌入、网页搜索、网页抓取、MCP、A2A。用户提到 OmniRoute、OMNIROUTE_URL,或希望使用 AI 而不编写服务提供商样板代码时使用。此技能涵盖设置并索引功能技能;需要时从下方 URL 获取相关功能的 SKILL.md。

开发104
O
openharmony-download
openharmony-download
openharmonyinsight / openharmony-skills

交互式 OpenHarmony 源代码下载,支持镜像选择(GitCode/Gitee/GitHub)、环境检查、分支选择以及实时进度。当用户提出以下请求时使用:"下载 OpenHarmony"、"download OpenHarmony"、"下载源码"、"获取源码"、"拉取代码"、"clone openharmony"或"repo init"。

开发104
O
orca-cli

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流104
O
outbound-triggers-6
outbound-triggers-6
cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

来自 Flip The Script 的 6 个 Outbound 前提——CXO Passdown、Groundswell 策略、Multi-Persona 与 Cold Outbound。适用于开展纯冷启动外呼、构建自上而下或自下而上的营销活动,或对多个客户进行多线程触达时。

营销与增长104
P
paper-search
paper-search
microsoft / researchstudio

使用 ./scripts/search_papers.py 在 arXiv、DBLP、OpenAlex、OpenReview、Semantic Scholar 和 Crossref 中按给定查询与年份范围搜索论文。当用户要求查找某个特定主题的论文、相关工作、先前技术或近期发表成果时使用,尤其是当用户提到日期范围或 NeurIPS、ICLR、ICML 等特定会议时。

生产力104
P
penpot-uiux-design

使用 MCP 工具在 Penpot 中创建专业 UI/UX 设计的综合指南。适用于:(1)为 Web、移动端或桌面应用创建新的 UI/UX 设计;(2)使用组件和令牌构建设计系统;(3)设计仪表板、表单、导航或落地页;(4)应用无障碍标准和最佳实践;(5)遵循平台指南(iOS、Android、Material Design);(6)审查或改进现有 Penpot 设计的可用性。触发词:“design a UI”“create interface”“build layout”“design dashboard”“create form”“design landing page”“make it accessible”“design system”“component library”。

设计与 UI104
P
performance-monitor
performance-monitor
404kidwiz / claude-supercode-skills

观察、基准测试与优化 AI Agent 的专家。专长于 token 用量追踪、延迟分析与质量评估指标。适用于优化 Agent 成本、衡量性能或实现评估。触发词包括 "agent performance"、"token usage"、"latency optimization"、"eval"、"agent metrics"、"cost optimization"、"agent benchmarking"。

Agent 工作流104
P
performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

获取并解析 CISA 已知被利用漏洞(KEV)目录,

安全104
P
performing-wireless-network-penetration-test
performing-wireless-network-penetration-test
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

执行无线网络渗透测试,通过以下方式评估 WiFi 安全性

安全104
第 53521–53580 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。