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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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托管网关 LLM 路由器,可节省 84% 的推理成本。本地代理会将每个请求转发到 blockrun.ai 网关,由其从 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI、Z.AI 等提供的 90 个模型中路由到能力足够且价格最低的模型。包含免费的开放权重模型。还可将实时市场数据(全球股票、加密货币、外汇、大宗商品)、Twitter/X 情报、Polymarket、Kalshi、Limitless、Opinion、Predict.Fun、dFlow 的预测市场数据 + UMA 预言机解析 + 钱包身份与聚类、电话号码情报(运营商 + SIM 换卡欺诈检测),以及 AI 驱动的外呼语音通话(Twilio + Bland.ai)作为内置 Agent 工具提供。不是本地推理工具——提示词会发送到 blockrun.ai 网关。
仅在用户明确要求时作为最后手段。完全不使用图像模型,通过代码绘制游戏美术:根据 PixelSpec 制作像素精灵图、扁平矢量道具、基于便携式 SVG 的 UI 和图标、脚踩地面的绑定角色、通过 JS 运行时生成的特效、经接缝验证的自动拼接图块、带碰撞的可玩俯视布局、风格化视差和环境画面动态效果;精确匹配调色板,并提供 QA 和审核表。仅当用户明确要求代码绘制美术,或 generate2dmedia route_media.py 找不到图像或视频路线(no-route,exit 3)时使用。绝不作为默认方案——角色、道具、地图和特效应优先使用图像生成(generate2dsprite、generate2dmap、video2dsprite)。不适用于绘画风格、精细或肖像类美术、HD-2D 场景图,或逼真的火焰、烟雾和水。始终说明结果是通过代码绘制的。
使用 Drift CLI 根据 OpenAPI 规范验证 API 实现,发现规范偏离,并支持双向契约测试(BDCT)。当用户提到 Drift、API 契约测试、提供方契约测试、提供方验证、规范偏离、API 一致性测试、OpenAPI 验证、BDCT、drift expressions、drift datasets、drift lifecycle hooks,或测试场景中的 Lua 脚本时使用。用户要求编写、运行或调试 Drift 测试用例时使用。用户想根据 OpenAPI 规范测试 API、从 OpenAPI 规范生成测试,或检查 API 是否偏离规范时使用。用户希望覆盖所有端点、让所有测试通过,或要求“持续运行直到全部通过”时使用。用户提到 AsyncAPI、事件驱动 API 测试、Kafka 契约测试、SNS 或 SQS 测试、异步消息契约,或想验证服务发布或使用的消息是否符合 AsyncAPI 规范时也使用。用户提到 MCP、Model Context Protocol、MCP 服务测试、`.mcp.yaml` 定义,或验证 MCP 服务的工具、资源或提示词时也使用。
完整的故障艺术、datamosh 和视频失真效果系统。以下情况请主动激活:(1) Datamosh/像素渗漏效果,(2) VHS/模拟故障模拟,(3) 数字损坏效果,(4) 置换贴图,(5) 波形/涟漪失真,(6) 像素化和马赛克效果,(7) 色差,(8) 扫描线效果,(9) 基于时间的失真(回声、拖尾),(10) 镜头失真和桶形效果。提供:用于 datamosh 的 minterpolate、displacement 滤镜、geq 像素操作、噪声与伪影、用于色彩分离的 rgbashift/chromashift、用于拖尾的 lagfun、用于帧混合的 tmix、用于帧差效果的 tblend。
帮助论文达到目标篇幅:当超出页数限制时,精确建议应压缩哪些内容;当篇幅过短时,建议补充哪些有实质价值的内容。当研究者说 "I'm over the page limit"、"compress my paper"、"what should I cut"、"trim two pages"、"my paper is too long"、"help me fit NeurIPS's limit"、"my paper is too short"、"I have space left, what should I add" 或 "where is all my length going" 时使用。先做逐节的篇幅分析,再给出按优先级、分价值的方案:哪些低价值章节应精简或移入附录,同时保护贡献、结果和引用;或哪些单薄章节应扩充。绝不为了凑篇幅删减证据,也绝不为了填充而注水。触发词:page limit、compress、trim、cut down、too long、too short、over the limit、fit the limit、what to cut、what to add。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
