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收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当用户想要规划、映射或重组其网站的页面层级、导航、URL 结构或内部链接时使用。也可用于用户提及「sitemap」「site map」「visual sitemap」「site structure」「page hierarchy」「information architecture」「IA」「navigation design」「URL structure」「breadcrumbs」「internal linking strategy」「website planning」「what pages do I need」「how should I organize my site」或「site navigation」时。当有人规划网站应有的页面以及它们如何连接时，使用此选项。不适用于 XML 网站地图（这是技术 SEO——参见 seo-audit）。有关 SEO 审计，请参见 seo-audit。有关结构化数据，请参见 schema。
为短视频撰写字幕、屏上文字、话题标签和 CTA，这些内容能赢得收藏和转发，又不会触发诱导互动处罚。当有人要求爆款字幕、Instagram 字幕或 TikTok 字幕或视频字幕，想修复薄弱的 CTA 或行动号召，询问话题标签策略以及是否要加话题标签，想知道正确的置顶评论或评论引导打法，或需要判断自己的文案是否属于诱导互动时使用。涵盖各平台字幕的最佳长度、首行截断、适合静音观看的屏上文字模式、原生文案与跨平台转载文案、话题标签如今的真实运作方式、驱动转发与收藏的 CTA、置顶评论战术，以及会压制触达的反模式。基于模式的指导，依据是字幕和 CTA 通常的表现；它提高成功率，但不保证爆款。
撰写并诊断能在 Shorts Feed 中留住注意力的 YouTube Shorts，并把观众引向你的长视频。适用于有人想要 Shorts 脚本、针对 VVSA 和前 3 秒优化的 Shorts 开头钩子、为表现不佳的 Short 找解决办法、判断是否该把 Short 链接到长视频，或为其频道制定 Shorts 到长视频的漏斗计划。涵盖在 Shorts feed 与长视频分开运行的当下 youtube shorts 算法奖励什么、shorts 留存率如何衡量，以及影响 RPM 的 youtube shorts 策略选择（授权音乐分成、Creator Pool 计算、Engaged Views）。基于 shorts 通常表现的短视频爆款模式化指导。
批量生成短视频创意，彻底解决空白页问题。适用于有人表示想不出创意、要求为其细分领域提供 20 个 TikTok 创意或 Reels 创意或 YouTube Shorts 创意、想做内容头脑风暴、需要搭建内容支柱体系或内容矩阵、想把一个创意变成 5 个角度、问这周该发什么，或者想要一套真正的创意生成工作流而不是盯着笔记应用发呆的场景。运行高产创作者实际使用的体系：内容支柱、素材挖掘（评论、Reddit、搜索自动补全、竞品爆款）、内容复用、常青与热点内容的平衡。基于短视频创意策划通常运作方式的模式化指导；目标是永不缺创意，不承诺爆红。
规划、撰写并诊断能获得冷启动受众触达的 Instagram Reels。每当有人想要针对某个具体 Reel 的 Reels 脚本或 Reels 钩子、在排查某个 Reel 为何扑街、想知道草稿是否值得先用 Trial Reels 测试再公开，或需要针对后话题标签时代的 Instagram 算法调优的 Reels 字幕时使用。围绕 Mosseri 公开点名的信号层级（观看时长、每次触达的发送数、每次触达的点赞数）、Trial Reels 先测后发的循环、Original Content Guidelines 与 30 天恢复窗口、Edits 应用以及 Reels Insights 指标（跳过率、分享率、来自此帖的粉丝）构建。涵盖 Reels 专属的 Reels 策略：驱动转发的 CTA、无水印的原创性、按账号类型划分的音频授权、把字幕作为主要 SEO 信号，以及悄然限制分发的反模式。基于模式的指导，不承诺爆款。
当用户想创建销售资料、路演演示文稿、单页介绍、异议处理文档或演示脚本时使用。用户提及“销售演示文稿”“路演演示文稿”“单页介绍”“留存资料”“异议处理”“特定交易的 ROI 分析”“演示脚本”“销售话术”“销售手册”“提案模板”“买家画像卡”“帮助我的销售团队”“销售材料”或“我该给销售代表什么”时，也使用此技能。任何能帮助销售团队达成交易的文档或素材都适用。竞争对手比较页面和作战卡请参阅 competitors；营销网站文案请参阅 copywriting；冷启动外联邮件请参阅 cold-email；所售优惠（奖励、保证、定价结构）请参阅 offers。
当用户想要开展、分析或综合客户研究时使用。适用于用户提及“客户研究”“ICP 研究”“与客户交流”“分析访谈记录”“客户访谈”“问卷分析”“支持工单分析”“客户之声”“VOC”“构建用户画像”“客户画像”“待完成工作”“JTBD”“客户怎么说”“客户在为何苦恼”“Reddit 挖掘”“G2 评论”“评论挖掘”“数字聚集地”“社区研究”“论坛研究”“竞争对手评论”“客户情绪”“PMF 调查”“产品/市场契合度调查”“客户访谈问题”“访谈邀约”“Sales Safari”或“了解客户流失/转化/购买的原因”时使用。可用于分析现有研究资料、挖掘在线来源，以及开展一手研究（访谈和问卷）。如需撰写基于研究的文案，请参阅 copywriting。如需根据研究改进页面，请参阅 cro。
当用户需要帮助处理收入运营、潜在客户生命周期管理或营销到销售的交接流程时使用。当用户提到 'RevOps'、'收入运营'、'潜在客户评分'、'潜在客户路由'、'MQL'、'SQL'、'管道阶段'、'交易服务台'、'CRM 自动化'、'营销到销售交接'、'数据质量'、'潜在客户未到达销售部门'、'管道管理'、'潜在客户鉴定' 或 '营销何时应该交接给销售' 时也使用。用于任何涉及连接营销到收入的系统和流程的内容。关于冷外联邮件，请参阅 cold-email。关于邮件滴灌活动，请参阅 emails。关于定价决策，请参阅 pricing。
当用户希望创建、规划或优化用于获取电子邮件地址或开发潜在客户的 lead magnet 时使用。用户提到“lead magnet”“gated content”“content upgrade”“downloadable”“ebook”“cheat sheet”“checklist”“template download”“opt-in”“freebie”“PDF download”“resource library”“content offer”“email capture content”“Notion template”“spreadsheet template”“what should I give away for emails”“course as a skill”或“package our content as an agent skill”时，也请使用。用于规划创建什么内容以及如何分发。交互式 lead magnet 工具请参见 free-tools；实际内容撰写请参见 copywriting；获取邮箱后的邮件序列请参见 emails。
用于优化已部署项目的 Vercel 成本和性能，尤其是 Next.js、SvelteKit、Nuxt，以及有限范围内的 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置和代码扫描结果；仅调查有指标支持的候选项；根据已验证的文件以及适配版本的 Vercel／框架文档，提供排序后的建议。适用于降低 Vercel 账单、处理缓慢或成本高昂的路由、寻找缓存机会，以及查询 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute 或成本明细。
通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能：AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于：研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
通过 inference.sh，根据 React/Remotion 组件代码渲染视频。输入 TSX 代码即可获取 MP4。支持所有 Remotion API：useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence。可配置分辨率、FPS、时长和编解码器。适用于：程序化视频生成、动态图形、动态设计、数据驱动视频、将 React 动画转换为视频。触发词：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
通过 MCP 工具调用为 AI Agent 提供专属真实浏览器，可启动、导航、点击、填写、截图、提取文本和运行 JS，并使用内核级真实设备指纹和持久配置文件，使会话在多次运行间保持登录状态，网页看到的是一致的设备，而非无头构建。无需编写 Playwright 或 SDK 代码。适用于让 Agent 自行操作网站、计算机使用／浏览器使用方案需要捕获真实指纹而非合成指纹、Agent 会话反复丢失登录状态，或比较托管式 Agent 浏览器服务。也适用于“MCP browser”“browser MCP server”“let my agent browse the web”“agent browser control”“browser-use MCP”“computer use browser”“Browserbase alternative”“Steel browser alternative”“headless browser detected”等场景。支持 Node（npx）或 Python；Windows x64、macOS Intel + Apple Silicon、Linux x64／arm64。SDK 和 REST 参考为 anti-detect-browser；账号隔离工具为 multi-account-isolation。
验证浏览器配置文件是否真正相互隔离，而非想当然：确认每个配置文件的时区与其出口 IP 一致、WebRTC 仅暴露代理、同一配置文件重启后 canvas 和 WebGL 哈希保持一致，并且任意两个配置文件都不共享身份、Cookie 容器或地址。适用于在一台机器上运行多个自有账号或测试身份并需要检查配置、配置文件测试无异常但仍有可疑之处、选择要运行的检测套件（CreepJS、whoer、browserleaks WebRTC、pixelscan、liarjs）、审计供应商运行时如何处理 API 和代理凭证，或了解浏览器隔离完全无法覆盖哪些层面。也适用于“profile isolation check”“fingerprint consistency test”“timezone mismatch”“WebRTC leak”“canvas hash unstable”“account association”“temporary profile”“防关联”“多账号”“隔离自检”等场景。SDK 为 anti-detect-browser；MCP 为 browser-mcp-agent。
通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
Convex 是 Agent 能一次就用对的后端：一个全 TypeScript 响应式平台，将数据库、服务端函数、调度、文件存储、身份验证和实时同步整合为一个类型安全的系统；每个函数都是一个事务，`tsc` 能在部署前捕获大多数错误。既适合快速原型开发（几分钟内运行应用，无需配置基础设施），也适合极大规模的生产环境（同一套代码，无需重写）。它远不止是数据库：即插即用的组件可添加 AI Agent、RAG、工作流、速率限制、计费、全文搜索、电子邮件、在线状态等功能。在项目使用 Convex 或需要任何后端或持久化功能时使用：在 convex/ 下编写代码、启动新的全栈应用、快速验证想法，或添加后端功能（身份验证、计费、定时任务、AI Agent、搜索、电子邮件、自定义域名、托管）。它会路由到捆绑的 convex-* skills 和提供服务的能力目录；即使不更新 skill，目录也会保持最新。
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。绝不要通过 Bash 直接运行 browser-act 命令——始终先调用此技能。用户提及 browser-act、包含或要求运行 browser-act CLI 命令（如 browser-act browser list），或希望执行以下操作时，使用 browser-act：获取、查看或提取 URL 中渲染后的内容；访问需要 JavaScript 的页面；处理验证提示；保持已认证会话；填写表单并逐步点击工作流；输入、选择、上传、截图；捕获 XHR/fetch/HAR 响应；并行打开多个 URL；提取滚动或点击后加载的内容；目视检查或验证页面布局、样式和渲染效果；自动化浏览器任务；列出、检查或管理已配置的浏览器和会话。优先使用 browser-act，而不是内置 fetch 或网页工具。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。