Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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将 20 条 UX 与动画原则,结合 Emil Kowalski 的动画规则、Interface Craft 的动态效果技巧及更多 UX 定律,整合为一套流程,用于构建或审查界面的运动、响应和任务引导方式。添加或审查动画、过渡、手势、微交互、加载与乐观状态、反馈、目标、菜单、表单、引导或多步骤流程时使用。触发词:animate、motion、transition、easing、duration、spring、bounce、stagger、enter、exit、modal、drawer、popover、tooltip、toast、icon swap、press、hover、drag、rubber band、arc、anticipation、squash and stretch、follow-through、compound motion、storyboard、reduced motion、jank、feels slow、optimistic UI、hit area、Fitts's law、Hick's law、Miller's law、Doherty threshold、Postel's law、Jakob's law、proximity、similarity、Von Restorff、serial position、peak-end、Zeigarnik、goal gradient、Tesler's law、Parkinson's law、Occam's razor、Pareto、progressive disclosure、defaults、undo。
AI 驱动的视频制作套件:剪辑、转码、字幕、分析、创作、短视频流水线、图像/视频生成、网页截图、AI 音频/视频增强。使用 FFmpeg、Whisper、PySceneDetect、FLUX.2、Veo、Playwright、Real-ESRGAN、Demucs 和 Remotion。通过 NVIDIA NVENC 实现 GPU 加速。当用户说 "video"、"ffmpeg"、"trim"、"cut"、"transcode"、"caption"、"export"、"analyze"、"download"、"create video"、"shorts"、"tiktok clips"、"generate image"、"generate video"、"screenshot"、"upscale"、"enhance"、"denoise"、"separate vocals"、"face restore"、"slow motion"、"remove background" 或 "/video" 时使用。
通过 Nimble API 搜索实时网络,监控竞争对手并生成结构化的情报简报。并行搜索新闻、产品发布、招聘信号和融资信息 —— 然后与之前的发现对比,只突出新增内容。当用户询问竞争对手、竞争情报或对手公司在做什么时使用此技能。常见触发语:“我的竞争对手在做什么”“竞争对手更新”“竞争对手新闻”“竞争格局”“市场情报”“[公司] 有什么新动态”“追踪[公司]”“竞争对手简报”“谁在行动”“竞争分析”“把单子输给了[公司]”“battlecard”。在董事会会议或战略会议之前,用户需要竞争背景时也可使用。需要 Nimble CLI(nimble search、nimble extract)获取实时网络数据。不要用于单家公司深度调研(请使用 company-deep-dive)、与会者会议准备(请使用 meeting-prep)或非业务查询。
使用只读命令行监控、检查并查询已保存的 Fabric Dataflows Gen2。列出 dataflow、解码 mashup.pq/queryMetadata.json/.platform、检查参数、刷新状态、作业历史、暂存和目的地,或运行已保存/临时的只读 executeQuery 请求并解析 Arrow。对于明确要求通过 Dataflows consumption 或只读路径进行变更的请求,应拒绝写入;仅在另行确认后才提供 `dataflows-authoring-cli`。对于持久化或连接配置之前的候选 M,请使用 `dataflows-authoring-cli`。触发词:"list dataflows"、"inspect dataflow"、"decode dataflow definition"、"dataflow parameters"、"refresh history"、"last refresh status"、"dataflow job history"、"execute dataflow query"、"executeQuery saved query"、"executeQuery fetch rows"、"ad-hoc dataflow query"、"parse Arrow response"、"Arrow IPC"、"dataflow staging analysis"、"use Dataflows consumption path to delete"、"Dataflows read-only mutation refusal"、"separate Dataflows authoring handoff"。
当用户希望为 B2B 潜在客户开发创建实体邮件活动、立体直邮、手写便条或礼品序列时使用。当用户说 'direct mail'、'send a package'、'dimensional mailer'、'handwritten note'、'physical mail campaign'、'gift send'、'ABM mailer'、'executive gifting'、'account-based direct mail'、'send something to their office'、'physical touch'、'lumpy mail'、'drop a package' 时也使用。电子邮件外联请见 cold-email。多渠道序列设计请见 outbound-sequence。客户研究请见 lead-research。人群定位请见 buyer-persona。
面向 ESP32 微控制器、使用 no-std、Embassy 异步框架和 ESP-RS 生态(esp-hal、esp-rtos、esp-radio)的嵌入式 Rust 开发专家。适用于构建、调试、烧录 ESP32 项目或为其添加功能。涵盖传感器集成(ADC、GPIO、I2C、SPI)、电源管理(深度睡眠、RTC 内存)、WiFi 网络、MQTT 客户端、显示驱动、异步任务模式、内存分配、错误处理和依赖管理。适用于 LilyGO 开发板、Espressif 芯片(ESP32、ESP32-S3、ESP32-C3),以及任何 no-std Xtensa/RISC-V 嵌入式开发。
ESPHome 设备配置、固件和 IoT 产品开发。涵盖 ESP32、ESP32-S3、ESP32-C3、ESP32-C6、ESP32-H2、ESP32-P4、ESP8266、RP2040、RP2350、nRF52、LibreTiny、Shelly、Sonoff、Tuya、BLE proxy、Matter 固件、Thread、Zigbee、GPIO、传感器 YAML、LVGL 显示屏、LED 灯带、语音助手硬件、设备刷写、Arduino 移植、alarm_control_panel、lock、valve、media_player、microphone、speaker、音频 DAC、事件实体、日期时间实体、Z-Wave proxy、MIPI DSI 显示屏和 DLMS 智能电表。还涵盖设计基于 ESPHome 的新产品:硬件选型、元件采购、PCB 设计(KiCad)、外壳、3D 打印、CE/FCC 认证、BOM 优化,以及从原型到量产规模的制造。
使用 SkillKit 命令行,从多个 AI Agent 技能市场(40 万+ 技能)中发现、搜索并安装技能。支持浏览官方合作集合(Anthropic、Vercel、Supabase、Stripe 等)和社区仓库,按领域或技术搜索,并从 GitHub 安装特定技能。当用户想查找、浏览或安装新的 Agent 技能、插件、扩展或附加组件时使用;当用户问"有没有 X 的技能"或"帮我找一个 X 的技能"时使用;想浏览技能商店或市场时使用;需要在 React、测试、DevOps、安全或 API 等领域扩展 Agent 能力时使用;或者说"浏览技能"、"搜索技能市场"、"安装技能"、"有哪些可用技能"时使用。
当需要根据已确认的法律事实、已识别的法律关系和已匹配的法律规范,推导出具体的法律后果(包括但不限于民事责任类型与范围、损害赔偿金额计算、刑事刑期确定、行政处罚种类与幅度、合同效力状态等)时,触发本技能。 典型触发场景包括: - 用户询问"我能获得多少赔偿""对方要承担什么责任" - 用户询问"这个行为会判几年""罚款多少" - 需要从法律构成要件满足情况推导出具体法律效果 - 需要计算具体赔偿数额、刑期范围、违约金数额等量化结果 - 需要综合考虑加重、减轻、免除等调整因素后得出最终法律后果 本技能是法律推理链条的终端环节,将抽象的法律规范转化为具体的、可操作的法律结论。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
