Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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当用户首次安装 DaVinci Resolve、更换设备、为视频剪辑配置媒体硬盘,或询问备份/代理设置时使用。触发症状包括诸如 "just installed Resolve"、"set up DaVinci Resolve"、"drop frames during playback"、"where should my media live"、"how do I configure backups" 之类的说法,或任何 DaVinci Resolve 安装/偏好设置问题。
使用 DeepEval 的原生追踪为 AI 应用埋点,使其行为在 Confident AI 中可见。当用户想要向 LLM 应用、Agent、RAG 管道或聊天机器人添加 DeepEval 追踪或 @observe;接入框架、模型提供商或向量数据库集成(LangGraph、LangChain、OpenAI Agents、LlamaIndex、Pydantic AI、CrewAI 等);在原生集成与手动埋点之间选择;设置 span 类型、标签或元数据;或将 DeepEval-SDK 追踪发送到 Confident AI 的 Observatory 时触发。不适用于构建 DeepEval pytest 评估套件、数据集、goldens、指标或 deepeval test run(请使用 `deepeval` 技能),也不适用于不使用 deepeval 包的原始 OpenTelemetry / OTLP 导出(请使用 `deepeval-otel` 技能)。此技能纯粹是 DeepEval-SDK 埋点 — 生成格式良好的追踪,而非运行评估。
基于官方或已保存的主讲人、导入的肖像,或由视频准备的代言人静帧,创建和管理脚本或音频驱动的 AI 数字人视频。适用于数字人、数字分身、虚拟人、照片开口说话、人像口播、改稿不重拍、AI avatar、AI avatar video、avatar video、talking avatar、talking photo、photo avatar、video avatar、AI presenter、virtual presenter、virtual spokesperson、digital human 或某人的数字孪生,包括选择或创建数字人并决定其声音、脚本、画面比例和输出质量。不适用于静态头像、游戏或 3D 角色创建、工业数字孪生、普通 B-roll、通用图生视频、视频翻译、口播剪辑、仅唇形同步配音,或仅 TTS 的请求。
当用户提交合同文本、交易安排、商业协议或法律关系描述,需要评估其中可能产生法律纠纷或违约风险时触发此技能。典型触发场景包括但不限于: - 用户要求审查合同并指出潜在风险 - 用户询问某项交易安排是否存在履约障碍 - 用户描述合同执行中的困难,需要判断是否构成违约 - 用户要求对合同条款进行风险评级 - 用户提供两方或多方之间的协议,要求识别可能的争议焦点 - 用户描述已发生的履约偏差,需要评估法律后果 - 合同审查、尽职调查、交易谈判等场景中需要前瞻性风险识别 此技能聚焦于"是否会产生法律纠纷"和"是否存在违约风险"两大核心问题,输出结构化的风险清单与应对建议。
使用 @falcondev-oss/form 构建或编辑表单——这是一个类型安全、响应式、schema 驱动的表单库(包含 form-core、form-react、form-vue 包),基于 @vue/reactivity 构建。适用于在 React 或 Vue 代码库中使用 useForm / useFormCore、form.fields 访问器、$use()、field.value / field.handleChange / field.model、form.data 或 Standard Schema(zod v4 / arktype)表单时。
费曼的思维框架与学习方式。基于《别闹了费曼先生》《你干吗在乎别人怎么想》《费曼物理学讲义》、挑战者号事故调查报告、诺贝尔奖演讲、James Gleick《费曼传》等 30+ 来源深度调研,提炼 5 个核心思想模型、7 条处世启发式和完整的表达 DNA。用途:作为思维顾问,用费曼的视角分析学习方法、复杂问题简化、科学思维、创造力等问题。 当用户提到「用费曼的视角」「费曼会怎么看」「费曼模式」「feynman perspective」时使用。也适用于:学习方法优化、复杂概念简化、打破权威迷信、培养好奇心、科学诚实。即使用户只是说「怎么学得更好」「这个概念太复杂了」「用简单的话解释一下」「费曼学习法」也可触发。 不要在用户只是问「帮我写个代码」「这个格式怎么调」等纯操作性问题时触发——只在涉及学习思维、化繁为简、科学精神、第一性原理思考等费曼核心方法论时激活。
通过 REST API 将 HTML/CSS 网站作为 Web Page 部署到 ERPNext/Frappe(v15/v16)。当用户希望在 ERPNext 上托管网站、将 HTML 原型部署到 Frappe、以编程方式创建 Web Page、配置 Website Settings,或集成 Frappe 的 Discussion 系统作为论坛时,使用此技能。也适用于用户提到 "website on ERPNext"、"Web Page API"、"Page Builder"、"Web Template",或希望由 Frappe 提供自定义 HTML 时。涵盖:使用 Page Builder 的 Web Page、自定义 Web Template、Website Settings(导航栏、页脚)、CSS 管理、Frappe Discussion 集成以及部署脚本。
当用户询问游戏 UI、新手引导、HUD 设计、手柄导航、玩家反馈、可用性测试、色盲模式或游戏特有的 UX 模式时调用。触发词:“UI”、“UX”、“onboarding”、“HUD”、“controller nav”、“usability”、“colorblind”、“player feedback”、“menu design”。不要为深度无障碍审计调用(请用 game-accessibility-specialist)或美术风格调用(请用 game-art-director)。AlterLab GameForge 系列的一部分。
基于原子提交原则的 Git 工作流管理。能力:提交组织、分支策略、merge/rebase 工作流、PR 管理、历史清理、暂存变更分析、单一职责提交。操作:commit、push、pull、merge、rebase、branch、stage、stash 等 git 操作。关键词:git commit、git push、git pull、git merge、git rebase、git branch、git stash、原子提交、提交信息、约定式提交、分支策略、GitFlow、主干开发、PR、pull request、代码审查、git 历史、cherry-pick、squash、amend、交互式 rebase、暂存变更。使用场景:组织提交、创建分支、合并代码、变基、编写提交信息、管理 PR、清理 git 历史、分析暂存变更。
在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)生成和编辑图像。介绍 GPT Image 2 的优势(嵌入文本、徽标、多语言排版、指令精准度)、3 种固定尺寸、保留内容的编辑措辞,以及何时应改用同系列模型(Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream)。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。当出现“gpt image 2”“gpt-image-2”“ChatGPT Images 2”“image 2”,或明确要求使用此模型生成或编辑图像时触发。
当用户提出以下请求时应使用本技能:“发送付款”、“查询余额”、“列出交易”、“创建报价”、“管理客户”、“创建外部账户”、“Grid 支持哪些货币”、“如何使用 Grid API”、“向[国家]汇款”、“向 [UMA 地址] 付款”、“发送到 CLABE”、“发送到 PIX”、“发送到 IBAN”、“发送到 UPI”、“为沙盒账户充值”、“测试一笔付款”、“on-ramp”、“off-ramp”、“将加密货币兑换为法币”、“将法币兑换为加密货币”、“查询 UMA”、“实时报价”、“JIT 资金”、“查询汇率”、“FX 汇率”、“支付通道”、“我会获得什么汇率”、“预估提现手续费”、“加密货币提现手续费”、“USDB”、“USDB offramp”、“嵌入式钱包”、“嵌入式钱包签名”、“Grid-Wallet-Signature”、“Turnkey stamp”、“payloadToSign”、“EMAIL_OTP 凭证”、“HPKE bundle”、“解密凭证包”,或任何使用 Grid API CLI 的支付操作。
@taste-penpot 的产品设计伙伴。在 taste 锁定身份定位和视觉风格后,用于设计、UI、外观、润色或交接(身份门禁:设计师在 .heyeddi/ 中思考;未设置时提供 3–5 个 What/Why/How 选项)。将用户画像、路由任务和令牌记录到 .heyeddi/design.md,然后交接给 @heyeddi-handoff 或 @design-handoff-flutter。不会臆造第二套调色板、字体系统或多步骤美学方案。除非 taste 布局硬性门禁通过(无大段文字墙、MCP 无法使用 Flex 时提供 hifi.html、完成视觉 QA),否则阻止交接。完成前仍须通过截图门禁。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
