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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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查询、搜索和下载 City of Raleigh 的公开数据集与市政信息。适用于实时 ArcGIS Hub 目录发现、ArcGIS FeatureServer 与 MapServer 查询、ImageServer 影像导出、官方 Raleigh 地理编码、GoRaleigh 公交数据源、访客公开的开发记录、RaleighNC.gov 公开内容、eSCRIBE 公开会议、Raleigh 消防报告与检查,以及 Raleigh-Wake ECC 实时事件源。不适用于私有数据、需身份验证的操作、支付、提交、批量爬取或非公开门户。
将 React 应用作为一个具名工具来操作:检查并诊断 React/Vite 项目,设计组件边界和状态流,实现可访问的响应式 UI,并用项目的测试验证行为。适用于任务明确涉及 React、JSX/TSX、React hooks、React Router、Vite React 配置或 React 构建失败时。不要用于与框架无关的前端战略(改用 frontend-engineering)、浏览器自动化(改用 playwright)、无障碍政策或审计(改用 web-accessibility),或非 React 的移动应用(改用 mobile-development)。
把 paper-workspace(输出物 + 生命周期进度)渲染为作者可在浏览器中打开的单个自包含 HTML 仪表盘,并按需刷新。当研究者说“给我看 HTML 视图”“给我一个仪表盘”“能在浏览器里看我的进度吗”“把已完成的内容可视化”“做一份 HTML 报告”或“更新仪表盘”时使用。只要可视化概览有帮助就作为可选项提供(它是自愿选择的,不会未经要求就生成),并在每次重大变更后重新运行,让页面保持最新。输出是一个带内联 CSS 的本地 dashboard.html——不联网、无外部资源、适配浅色/深色——按阶段列出每个生成的产物并带可点击链接,还有近期活动时间线。触发词——html、dashboard、browser view、visualize progress、html report、update the html。
Power BI REST API 与 Fabric REST API 自动化。请在以下情况主动激活:(1) 调用 Power BI REST API,(2) 嵌入令牌生成 (App Owns Data, User Owns Data),(3) Power BI 的服务主体身份验证,(4) 数据集刷新 API 与刷新状态轮询,(5) 推送数据集与流式传输,(6) Admin API(工作区/数据集枚举),(7) Power BI Embedded 与 JavaScript SDK (powerbi-client),(8) 导出到文件 API (PDF/PPTX/PNG),(9) 通过 PowerShell 实现 Power BI 自动化 (MicrosoftPowerBIMgmt),(10) 用于租户清单的 Scanner API,(11) 在 Microsoft Entra ID 中注册应用。提供:REST 端点参考、OAuth/MSAL 令牌配方、嵌入令牌模式、刷新自动化脚本、JavaScript SDK 示例以及 PowerShell 模块配方。
审查集成 OpenZeppelin Contracts for Sui 的 Sui Move 代码,对照该库自身的模式和约定。当开发者希望在发布前检查其集成时使用。触发词:\"review my Sui Move code\"、\"am I using OpenZeppelin correctly\"、\"check this integration\"、\"is this idiomatic\"、\"review before audit\"。检查 OZ 原语的正确使用、与示例/文档注释的偏差、被维护的不变量、测试覆盖率以及代码质量/风格。这是 AI 代码审查,不是正式的安全审计。
当用户要求"design cloud architecture"、"set up Terraform infrastructure"、"optimize cloud costs"、"plan disaster recovery"、"configure multi-region failover"、"audit IAM policies"、"migrate to cloud"、"set up VPC networking"、"compare AWS vs GCP vs Azure" 或 "right-size cloud instances" 时使用。专家级云架构,涵盖 AWS、GCP、Azure、多云策略、成本优化、安全和基础设施自动化。
审核站点根目录下的 AI 发现文件与 Agent 端点——/llms.txt 和 /llms-full.txt 的结构与链接健康度、/agents.md、位于 /.well-known/ucp 的 UCP 商家档案(仅当没有电商模块负责它时)、ARD 的 /.well-known/ai-catalog.json,以及 /sitemap_agentic_discovery.xml——并交叉核对 robots,确认这些文件未被本应读取它们的爬虫屏蔽。模块 M21“AI discovery & agent endpoints”(权重 0——仅报告,不计分)。仅出现在 AI Visibility 报告中。
本地 SEO 分析,涵盖 Google Business Profile 优化、NAP 一致性、引用健康度、评价信号、本地 schema 标记、地区页面质量、多地区 SEO 以及行业特定建议。可识别业务类型(实体店、SAB、混合型)与行业垂直领域(餐饮、医疗、法律、上门服务、房地产、汽车)。当用户提到 "local SEO"、"Google Business Profile"、"GBP"、"map pack"、"local pack"、"citations"、"NAP consistency"、"local rankings"、"service area"、"multi-location" 或 "local search" 时使用。
开发、调试和优化 SGLang LLM 服务引擎。当用户提到 SGLang、sglang、srt、sgl-kernel、LLM 服务、模型推理、KV cache、attention backend、FlashInfer backend、MLA、MoE routing、MoE dispatch、expert parallelism SGLang、speculative decoding、disaggregated serving、TP/PP/EP、radix cache、continuous batching、chunked prefill、CUDA graph SGLang、模型加载、量化 FP8/GPTQ/AWQ、JIT kernel、triton kernel SGLang、DeepSeek 服务、EPLB(expert load balancing)、HiCache、launch_server、sglang Engine API、LoRA 推理、torch.compile SGLang,或询问如何使用 SGLang 服务大模型时使用。当用户想向 SGLang 添加新模型、添加新的 attention backend、调试 SGLang 服务问题,或优化 SGLang 吞吐量/延迟时也使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
