Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
公開されている `aio-ade` CLI を使って、AIO-ADE が管理するワークツリー、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、ワークツリーコメント、および AIO-ADE アプリ内に組み込まれたブラウザを操作します。ユーザーが「$aio-ade-cli」「use aio-ade cli」「AIO-ADE worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send AIO-ADE terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「AIO-ADE browser」「control the browser inside AIO-ADE」と言うときに使用します。タスクが AIO-ADE 管理の状態に触れる場合は、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりもこれを優先してください。AIO-ADE の組み込みブラウザ外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。
Сборка графа: узор над полем вопрошания и деятельности → 形, карта превращений; оценка телоса превращений. Триггеры: «собери граф», «сборка», «пересборка», «что здесь по сути происходит», «повестка», «превращение достигнуто?», «закрыть превращение», «пересмотри превращения», «что с этим превращением», assemble the realm, reassemble, map the transformations. Также: много свободных вимарш, стена top-level крий; существенный результат, приёмка перехода, смена замысла. Не weaving, design, inquiry. Нужны iskron_*.
inference.sh CLI から OpenRouter 経由で Claude、Gemini、Kimi、GLM および 100+ の LLM にアクセス。モデル:Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。すべてのモデルを 1 つの API で扱い、自動フォールバックとコスト最適化に対応。用途:AI アシスタント、コード生成、推論、エージェント、チャット、コンテンツ生成。トリガー:claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative
methodology グラフそのものに取り組むときに使用——方法論をプロジェクトに適用するのではなく、その進化。トリガー:methodology realm、"работа над методологией"、"обогатить методологию"、"methodology нужно дополнить"、"записать принцип"、"новая нить"、methodology グラフを名前で参照すること、方法論の空白に関するエージェントのフィードバック。design(外部システム)や weaving(意味的修復)とは異なる。メタワーク:方法論を自身に適用すること。賭け金は最高:各ノードが将来のエージェントの思考を形成する。
新しい brooks-lint 分析スキルを、初回で `npm run validate` と `npm run evals` を通過するように雛形から作成する — skills/{name}/SKILL.md(必須の "Do NOT trigger for:" 句と、ガイドのステップ範囲を引用する Process セクションを含む)および skills/{name}/{name}-guide.md(連番のステップ)を生成し、その後に対になる評価シナリオを追記する。メンテナーが "add a new skill"、"scaffold a skill"、"create a brooks-lint mode" を求めたときにトリガーする。以下ではトリガーしない:既存スキルの内容の編集、既存スキルへの単一の評価の追加、他のプラグイン向けのスキルの作成。
docs/project_notes/ に、解決策付きのバグ、アーキテクチャ上の決定、プロジェクトの重要な事実、作業履歴を追跡する構造化されたプロジェクトメモリシステムを構築・維持する。「set up project memory」「track our decisions」「log a bug fix」「update project memory」「initialize memory system」と依頼されたときにこのスキルを使用する。さまざまな AI コーディングツール間でメモリを意識した運用を維持できるよう、CLAUDE.md と AGENTS.md の両方を設定する。
inference.sh の Python SDK — AI アプリの実行、エージェントの構築、すべてのモデルとの統合。パッケージ:inferencesh(pip install inferencesh)。同期/非同期、ストリーミング、ファイルアップロードに対応。テンプレートまたはアドホックなパターンでエージェントを構築でき、ツールビルダー API、スキル、人間による承認を備えます。用途:Python 統合、AI アプリ、エージェント開発、RAG パイプライン、自動化。トリガー:python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。
AIエージェントのセッションをスムーズに引き継ぐための包括的な引き継ぎドキュメントを作成します。次の場合に起動します。(1) ユーザーが引き継ぎ/メモリ/コンテキストの保存を依頼したとき、(2) コンテキストウィンドウが上限に近づいたとき、(3) 重要なタスクの節目を完了したとき、(4) 作業セッションを終了するとき、(5) ユーザーが「状態を保存」「引き継ぎを作成」「一時中断したい」「コンテキストがいっぱいになりそう」と言ったとき、(6) 「引き継ぎを読み込む」「ここから再開」「前回の続きから」と作業を再開するとき。複数ファイルの編集、複雑なデバッグ、アーキテクチャの決定など、大きな作業の後には引き継ぎを積極的に提案します。新しいエージェントが曖昧さなく作業を続けられるようにし、長時間稼働するエージェントのコンテキスト枯渇を解決します。
Claude Code の Workflow ツール向けに、決定論的なマルチエージェントワークフロースクリプト(.claude/workflows/ 内の .js ファイル)を設計・作成する。ユーザーがカスタムの Claude Code ワークフローを構築、作成、記述、スキャフォールド、実行したい場合、サブエージェントを編成(fan-out、pipeline、loop、judge-panel)したい場合、新しいコンテキストのエージェント間で反復可能な多段タスクを自動化したい場合に使用する。
別のエージェントや会話に送るプロンプトを作成、改訂、レビュー、監査します。受け取った調査結果やステータスレポートを検証します。外部タスク委任用プロンプト、明示的に依頼されたサブエージェント用プロンプト、確定した結果や決定事項の引き継ぎ、枠付けのないものを含む貼り付けられたレビュー、監査、ステータスレポートに使用します。クライアント内または CLI の自律型サブエージェントを実行・調整するだけの目的では使用しません。アーカイブ用、明示的に延期されたもの、例示的・付随的なレポート、およびユーザーが再評価を依頼した場合を除く古いレポートは対象外です。
外部の言葉を Искрон のグラフに取り込むために使用します —— シャブダ・インテイク。他者のテキストは、案件に渡す前にグラフと案件と照合されます。トリガー:「впусти внешнее слово」「засей граф из issue/доков」「внеси issue」「запиши пост」「внеси новость」「разнеси чужой разбор по делам」、intake、ingest issues、shabda intake。ソースはアダプターを通じて入り、規律は一つです。writing(完了した区別)、assistant(人の言葉を逐語的に)、feedback(方法に関する経験)、iskronify(derived 設定)、product-roadmap(GitHub アダプター)とは異なります。iskron_* ツールが必要です。
inference.sh 向けの JavaScript/TypeScript SDK — AI アプリの実行、エージェントの構築、すべてのモデルとの統合。パッケージ:@inferencesh/sdk(npm install)。完全な TypeScript サポート、ストリーミング、ファイルアップロード。テンプレートまたはアドホックなパターンでエージェントを構築、ツールビルダー API、スキル、人間による承認。用途:JavaScript 統合、TypeScript、Node.js、React、Next.js、フロントエンドアプリ。トリガー:javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js client、react ai、next.js ai、frontend sdk、@inferencesh/sdk、typescript agent、browser sdk、js integration
ローカル skill を Claude Code に最適化された形へ変換する — すべての変更を実際の Claude skill ランタイムの挙動に結び付け、FRONTMATTER を最もレバレッジの効くルーティング面として扱う AUDIT 後に書き換える手法。skill を棚卸しし、ランタイムリファレンスと照合し(Claude はまずメタデータから skill をルーティングし予算を配分する)、出典に裏付けられたガードレールを備えた skill 単位の DAG 書き換え計画を作成し、要求された場合にのみ、より安価なルーティングとより安全な実行のために frontmatter、本文、参照を書き換える。既定では PLAN モードで、盲目的な書き換えは行わず、skill ネイティブの frontmatter のみを使用し、構造的な内容(ルーティングテーブル、ガードレールルール)を大量のものとして削ぎ落とすのではなく保持する。Claude の skill ランタイム向けに SKILL.md を移行または再構築する場合に使用する。
公開 `orca` CLI を使用して、Orca が管理するワークツリー、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、ワークツリーコメント、および Orca アプリに組み込まれたブラウザーを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「share skills」「control the browser inside Orca」と言ったときに使用する。タスクが Orca 管理の状態に触れる場合は、素の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりもこれを優先する。Orca の組み込みブラウザー以外のブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用する。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」/「handover」/「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
