Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
Trail of Bits Testing Handbook（appsec.guide）から Claude Code の Skill を生成します。ハンドブックのページを分析し、各 Skill タイプに必要な構造の SKILL.md ファイルを出力します。ハンドブックの内容から Skill を作成・更新するとき、またはユーザーが testing handbook や appsec.guide に言及したときに使用します。セキュリティテストの質問への回答には使用しません——それらの内容は生成された Skill がカバーしています。
Google Cloud 上で AI エージェントまたはマルチエージェントシステムを設計、構築、デプロイします。要件を収集し、最適なアーキテクチャを提案して、デプロイ手順を生成する対話型ワークフローを提供します。Google Cloud 上でエージェントシステムを設計または実装する場合に使用します。一般的な Google Cloud ソリューションアーキテクチャ（代わりに google-cloud-solution-architecture を使用）や、エージェントの文脈を伴わない単一製品を対象とする限定的なタスクには使用しないでください。
Knowledge Catalog と Managed Service for Apache Spark（Lightning Engine）を使用して要件を把握し、ガバナンスを備えたエンドツーエンドのエージェント型分析ソリューションを設計します。S3、Azure Blob、AlloyDB、Iceberg などの構造化・非構造化分散データを対象とするデータサイエンスおよび分析ワークフローの設計、Knowledge Catalog aspect types によるメタデータガバナンスの確立、Google Cloud Data Agent Kit を用いたエージェント型 IDE（VS Code、Antigravity）へのコンテキスト提供に使用します。ボーダーレスなデータレイクハウス基盤のプロビジョニングには使用しないでください（代わりに google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse を使用）。
AgentforcePlatformTracingSettings メタデータを生成し、Data Cloud に流れる Agentforce エージェントの実行トレーススパンの有効・無効を切り替えます。AgentforcePlatformTracingSettings のメタデータ作業にはこのスキルを使用してください。トリガー条件: ユーザーが Agentforce のトレース、エージェントトレーススパン、Data Cloud のトレース、AgentforcePlatformTracingSettings、プラットフォーム可観測性のトレース、エージェントトレースの有効化、Data Cloud でエージェント実行スパンを取得したい、AgentforcePlatformTracing の .settings-meta.xml に言及、Agentforce エージェントの可観測性を有効化するか質問した場合。不_trigger条件: TraceSpanEvent のプラットフォームトレースが必要（platform-tracing-configure を使用）、Data Cloud の既存エージェントトレースデータを照会・分析したい（agentforce-observe を使用）、Event Log Files または ELF の設定が必要、Change Data Capture が必要（integration-eventing-cdc-configure を使用）、ManagedEventSubscription が必要（integration-eventing-subscription-configure を使用）
Smithy the Toolsmith は BMad のスキル、エージェント、モジュールを構築・保守します。ユーザーがSmithyを求める場合、または「build a skill」「make an agent」「scaffold a skill」「turn my session logs into a skill」「fix this skill」「convert this prompt to a skill」「review this skill」「optimize this skill」「cut this skill down」「make this skill BMad compliant」「package a module」「validate my module」「migrate my old module」と依頼する場合に使用します。評価の実行（`bmad-eval`）やインストール済みスキルの上書き（`bmad-customize`）には使用しません。
orch-* スキルファミリーを支える共有オーケストレーションエンジン。ゲート付きの Research-Plan-TDD-Review-Commit パイプライン、規模分類器、エージェントとコマンドのマップ、および orch-* 運用スキルが委任する2つの人間によるゲート（計画承認、コミット確認）を備えています。orch-add-feature、orch-fix-defect、orch-change-feature、orch-refine-code、orch-build-mvp を介して間接的に使用します。orch 運用の追加や共有フェーズの調整時のみ、直接読みます。
`mcp-grafana` Model Context Protocol サーバーを介して、AI コーディングエージェント（Claude Code、Cursor、VS Code、OpenAI Codex）を Grafana Cloud に接続します。`go install` でサーバーをインストールし、Grafana サービスアカウントトークンを生成して、`command` + `env` ブロックを使って `~/.claude/settings.json` または `~/.cursor/mcp.json` を設定します。より安全な読み取り専用セッションのために `--disable-write` を実行し、チーム共有や VS Code の構成では SSE トランスポートに切り替え、`/mcp` と `list_datasources` の往復呼び出しで検証します。Claude Code の Grafana 接続、Grafana 用 MCP の設定、Grafana MCP サーバーの構成、Cursor/VS Code での Grafana ツール利用、AI エージェントからの Grafana クエリ、チームでの MCP サーバー共有に利用できます。「エージェントに Grafana へのアクセスを許可して」「Claude にメトリクスを見せて」「Cursor + Grafana」のように、ユーザーが「MCP」と言わない場合も対象です。
Claude Code のスキルに対して、レビューがクリーンになるまで自動化されたレビュー＆修正の改善ループを実行します。ラウンドをまたぐ指摘事項台帳、修正が収束しなくなった場合のエスカレーション、機械的なスコープガードを備えています。レビューは plugin-dev skill-reviewer エージェントが行います。スキルの品質問題を修正する、スキルを繰り返し改善する、エスカレーション後にループを再開する（「このスキルを直して」「レビューを通るまでこのスキルを改善して」「スキル改善ループ」）場合に使用します。単発のレビューには使用せず、plugin-dev skill-reviewer エージェントを直接使用してください。
Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform の問題（Agent Gateway、Registry、Identity、Policies、Model Armor、Identity-Aware Proxy（IAP））をトラブルシューティング。Agent リクエストが 403 で失敗する場合（特に未許可のエグレス）、Agent Runtime クエリが 500 を返す場合、またはゲートウェイ／IAP のログに権限エラーが表示される場合に使用。一般的な Google Cloud Identity and Access Management（IAM）のデバッグや、Agent Platform スタックと無関係なネットワークの問題には使用しない。
ユーザーが UI Bundle プロジェクト（React または Angular）へのエージェント、チャットボット、チャットウィジェット、会話クライアント、AI アシスタントの追加、埋め込み、統合、設定、スタイル調整、削除を依頼したときにこのスキルを使用します。トリガー条件：プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリがあり、タスクがチャットウィジェット、チャットボット、会話型 AI の追加・変更に関わる場合。uiBundles/*/src/ 配下のファイルが React の .tsx/.jsx で AgentforceConversationClient をインポートしている場合、または Angular の .html テンプレートで app-agentforce-conversation-client 要素、.component.ts で AgentforceConversationClientComponent を使用している場合、またはページにチャット・エージェント機能を追加する依頼がある場合。トリガーしない条件：ユーザーがカスタムエージェント、チャットボット、チャットウィジェットコンポーネントをゼロから作成する場合、またはプロジェクトに uiBundles ディレクトリがない場合。
Cargo がホストする MCP サーバー https://mcp.getcargo.io/mcp を使って Cargo を操作します。クライアントの接続、アクションの検索と料金確認、単一レコードまたはバッチでの実行、実行状況のポーリング、ワークスペースモデルの読み取りを、CLI のインストールなしで行います。また、`cargo-ai` をシェルから実行する代わりに MCP ツールを呼び出す場面も説明します。トリガー：「connect Cargo to Claude Desktop」、「add Cargo to ChatGPT」、「Cargo MCP server」、「mcp.getcargo.io」、「use Cargo without installing anything」、「which Cargo tool do I call」、「search_actions」、「execute_action_batch」、「MCP server is showing the wrong workspace」。ツール：whoami、search_actions、get_action_schema、execute_action、execute_action_batch、get_run、query_models。対象外：シェルを利用でき、タスクがワークフロー、プロジェクトのデプロイ、データウェアハウス SQL、メールボックスの場合は CLI スキルを使います。自分のワークスペースから MCP サーバーを公開する場合や、Cargo エージェントに接続する場合は cargo-ai を使います。
Connect API を使い、接続済みの Salesforce 組織から agentic setup のプロンプトカテゴリを取得します。GET /agenticsetup/categories を呼び出し、プロンプトカテゴリのリスト（必要に応じて入れ子のプロンプト付き）を返します。ユーザーから agentic setup カテゴリ、セットアップ copilot カテゴリ、プロンプトカテゴリ、プロンプトライブラリのカテゴリ、利用可能なセットアッププロンプト、Agentforce プロンプトライブラリ、copilot プロンプトの取得や一覧表示を求める場合に発動します。新規カテゴリの作成、カテゴリ以外のエンドポイントの利用、OpenAPI 仕様の生成を求める場合には発動しません。
音楽会社専用のリポジトリに、自己管理型ワークスペース、読み取り専用のヘルスチェック、再利用可能なナレッジ、移植可能なスキルを備えた業務 OS を構築します。「レーベルの OS を設定」「出版ワークスペースを構築」「カタログ運用リポジトリを整理」「ロスターをフォルダーに反映」などに使用します。実際の中核オブジェクト（アーティスト／リリース、作品／関係者、またはカタログ案件）を選び、利用可能な場合は対応する Recoup レコードを使用し、それ以外はプライベートファイルのワークフローを使用します。すべての音楽事業にアーティストロスター、評価額、アカウントの申告が必要なわけではありません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。