Skills

S

smart-sourcing

athola / claude-night-market

精度とトークンコストのバランスを取りながら、ツール呼び出しに最適なソースを選択する。リサーチタスクの前、またはある主張に検証が必要かを判断するときに使用する。

S

sparc-methodology

proffesor-for-testing / agentic-qe

SPARC（Specification、Pseudocode、Architecture、Refinement、Completion）の包括的な開発手法。マルチエージェントのオーケストレーションに対応

S

spec-context

zixun-github / aisdlc

sdlc-dev の Spec ワークフローで現在の spec pack（FEATURE_DIR）を特定する必要があるとき、誤ったディレクトリで requirements/*.md を読み書きしてしまうのを避けたいとき、または「コンテキストの誤認／ファイルの書き間違い／規約に合わないブランチ」といった問題が起きたときに使用。

S

spec-requesting-code-review

zixun-github / aisdlc

タスク完了時、主要機能実装時、またはマージ前に使用して、作業が要件を満たしていることを確認します。

S

surrealdb-agent-memory-docs

surrealdb / agent-skills

surrealdb.com の公式 SurrealDB Agent Memory（旧 Spectron）ドキュメントを markdown で参照する：クイックスタート、メンタルモデル、取り込み、セッション、リコール、推論、SDK、フレームワーク統合、MCP サーバー、REST API、コマンドライン、設定。SurrealDB Agent Memory を使って構築する場合や、それに関する質問に答える場合に使用。読み取り専用。検索語とドキュメントパスのみを送信する。

S

swain-session

cristoslc / swain

セッション管理とプロジェクトステータスダッシュボード。セッションの全ライフサイクル（開始/作業/終了/再開）、フォーカスレーン、ブックマーク、worktree の検出、タブの命名を担います。またプロジェクトステータスダッシュボードとしても機能し、アクティブな epic、進捗、実行可能な次のステップ、ブロック中の項目、タスク、GitHub issue、推奨事項を表示します。worktree の作成は swain-do のタスクディスパッチ（SPEC-195）に委ねられます。トリガー：'session'、'status'、'what's next'、'dashboard'、'overview'、'where are we'、'what should I work on'、'show me priorities'、'bookmark'、'focus on'、'session info'。

S

swarm-advanced

proffesor-for-testing / agentic-qe

研究、開発、テスト、複雑な分散ワークフロー向けの高度なスウォームオーケストレーションパターン

カスタム指示、ナレッジベース、ツール連携に対応した AI 音声アシスタント

T

token-receipt

hchen1218 / token-receipt

AI 会話のトークン使用量をレシート、請求書、レジ控え、トークン明細、使用量レシート、コストスナップショット、または創造的な等幅フォントのサーマルペーパー風アーティファクトとして表示したいときに使用。查看本次对话 Token 消耗、生成 token 小票、对话发票、AI 用量账单、把这次对话打成小票、看看这轮 token 消耗 といった中国語のプロンプトや、トークン/コンテキスト使用量を視覚的に共有可能にしたいあらゆるリクエストでは、常にこの skill を検討する。

W

wxa-create-mp-skill

tencentcloudbase / mp-skills

既存のミニプログラムプロジェクトに新しい AI Skill を作成する。ユーザーが既存プロジェクトにカスタム AI 機能を追加したい場合（既製のコミュニティ Skill をインストールするのではなく）にトリガーされる。全体の流れ：要件を理解 → インターフェースを設計 → wxa-skills-generate を呼び出してコードを生成 → wxa-skills-validate で検証に合格。

A

absolute

maddhruv / absolute

AI コーディングエージェント向けの集中的な開発ワークフローエンジン。`/absolute <command> [target]` として呼び出す。1 つの skill、11 のコマンド。1 つはセットアップ用：`init`（absolute の挙動をどうしたいかをヒアリングし、スタックを一度検出して、JSON 設定を書き込む——プロジェクトごとの `.absolute.config.json` と、ユーザーデフォルトおよびプロジェクトごとの上書き用の `~/.absolute/config.json`——他のすべてのコマンドは再検出せずこれを読む。非ブロッキングで、他のコマンドはこれをソフト推薦する）。5 つは毎日回すビルドループ——think → spec → plan → build → polish → document をカバーする：`work`（エンドツーエンドでフェーズゲート付きの SDLC：容赦ない設計ヒアリング → レビュー済み spec → 依存関係をグラフ化したタスクボード → 安全ウェーブの TDD 実行 → 検証）、`spec`（軽量な単体設計 spec：コードベーススキャン → 範囲を区切った明確化パス → レビュー済み設計ドキュメントを docs/plans に書き込み → 採点付き reviewer subagent → 停止、ビルドなし）、`ui`（具体的な CSS/Tailwind 値による洗練された意図的なインターフェース設計——タイポグラフィ、色、レイアウト、ダークモード、アクセシビリティ、アニメーション）、`simplify`（作業中の git 変更を自律的に簡素化——複雑さを減らし、冗長性を除き、テストをグリーンに保つ）、`docs`（Diátaxis 駆動のドキュメント——チュートリアル、ハウツー、リファレンス、説明、README、ADR。スタック検出とコードで検証された正確性を含む）。さらに 5 つはコードベースを健全に保つ——グリーンな main 上での常設メンテナンスで、いずれもリスク順に並べたゲート付きの安全ウェーブのスキャン＆フィックス：`upgrade`（依存関係のアップグレード——古い/脆弱な依存を semver ウェーブで更新、major はゲート付きで changelog を読み、各回の後もテストをグリーンに）、`audit`（脆弱性とセキュリティのスキャン——依存関係の CVE とリスクの高いコードパターン、重大度でトリアージして修正。防御的で、自分のリポジトリ上で）、`prune`（デッドコードと依存関係の整理——未使用の依存、エクスポート、ファイルを証拠付きでリポジトリ全体から削除）、`debt`（lint と typecheck の負債返済——既存の警告/エラーと抑制をルールごとに解消、チェッカーを騙さない）、`deflake`（フレーキーテストの修正——根本の非決定性を診断して修正、決してリトライ/スキップ/スリープしない）。"absolute init|work|spec|ui|simplify|docs|upgrade|audit|prune|debt|deflake"、"set up absolute"、"initialize absolute"、"configure absolute"、"build this end-to-end"、"plan and build"、"grill me on this"、"write a spec"、"draft a design doc"、"design this UI"、"make this less like AI slop"、"simplify this"、"clean up my changes"、"write docs"、"audit our docs"、"upgrade our dependencies"、"are we vulnerable"、"security audit"、"remove dead code"、"fix our lint/type errors"、"fix flaky tests"、またはあらゆる多段階の開発、設計、整理、ドキュメント、メンテナンスのタスクでトリガーする。

A

absolute

dhruvjainin / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

A

accelint-qrspi-archive

gohypergiant / agent-skills

OpenSpec の変更をエンドツーエンドでアーカイブする。このスキルは自身で openspec-archive-change または openspec-bulk-archive-change を呼び出してネイティブのマージを実行し、続けて OpenSpec だけでは構築しないクロスケイパビリティのリンクと実行インデックスを補う — 変更が触れたすべてのケイパビリティを共有の `related:` frontmatter リストでリンクし、`openspec/specs/INDEX.md` を最新に保ち、`openspec/changes/archive/INDEX.md` に行を追加する。ユーザーが変更をアーカイブしたいとき、「archive this change」「bulk archive these changes」「run openspec-archive-change」「run openspec-bulk-archive-change」「update the specs index」「cross-link the specs」と言ったとき、またはアーカイブ済み変更の変更履歴を最新に保ちたいときにこのスキルを使用する。このスキルはリンク面では純粋に追加的であり、`related:` エントリを削除することも、初回書き込み後に変更の `Status` 列を変えることもない。その削除・統合の作業は `accelint-archive-synthesis` に属する。

説明はまだありません

A

agent-patterns

oakoss / agent-skills

Claude Code および AI 開発システム向けのマルチエージェント設計パターン。カスタムサブエージェント、組み込みサブエージェント（Explore/Plan/General-purpose）、汎用型と専用型のエージェント、委譲、オーケストレーション、バッチワークフロー、コンテキスト衛生、障害復旧を扱う。使用場面：マルチエージェントシステムの設計、カスタムサブエージェントの作成、一括操作の委譲、並列作業のオーケストレーション、汎用型と専用型エージェントの選択、エージェント frontmatter の設定、エージェント連携の問題のデバッグ。

AI エージェントの出力を評価・改善するためのパターンと技法です。自己批評と振り返りのループの実装、品質が重要な生成向けの評価器・最適化器パイプラインの構築、テスト駆動のコード改善ワークフローの作成、ルーブリックベースまたは LLM-as-judge 評価システムの設計、エージェント出力（コード、レポート、分析）の反復的改善、エージェント応答品質の測定・向上に使用します。

A

autoresearch

olelehmann1337 / autoresearch-skill

Claude Code のスキルを繰り返し実行し、二値評価で出力を採点し、プロンプトを変更して改善を維持することで、自律的に最適化します。Karpathy の autoresearch 手法に基づきます。「このスキルを最適化して」「改善して」「autoresearch を実行して」「もっと良くして」「スキルを自己改善して」「ベンチマークして」「評価して」「評価を実行して」といった依頼で使用します。出力は、改善された SKILL.md、結果ログ、試したすべての変更の変更履歴です。

A

awesome-copilot-sync

rysweet / amplihack

awesome-copilot のリリースを監視し、amplihack 統合とのドリフトを検出する。GitHub API を介して github/awesome-copilot の最新コミットを確認し、ローカルの統合が最新か、上流の変更に遅れているかを報告する。統合の鮮度を監査するとき、または awesome-copilot の機能を更新する前に使用する。

C

cavekit-design-system

juliusbrussee / caveman-code

Cavekit プロジェクトの視覚仕様レイヤーとして DESIGN.md を書き、維持する方法。9 セクション形式、デザイントークン、アクセシビリティ、kits/plans との統合。視覚アイデンティティを定義または改訂するとき、サードパーティのデザインシステムをインポートするとき、デザイントークンに照らして UI コードを監査するときに使用する。

C

cavekit-validation-first

juliusbrussee / caveman-code

Cavekit の検証ファースト設計 — すべての kit 要件は自動で検証可能でなければならない。6 段階の検証パイプライン、フェーズゲート、マージプロトコル、完了シグナル、受け入れ基準のパターン。受け入れ基準の設計、CI ゲートの組み込み、エージェントが誰にも検証できない出力を生成する原因の調査に使用する。

C

clawhub

alphaonedev / openclaw-graph

ClaWHub スキルマーケットプレイス：スキルの閲覧、検索、インストール、評価、レビュー。https://clawhub.com

C

code-review-axes-and-quality

skynight137 / agent-skills

変更をマージする前に、完全で実行可能かつ再開可能な 10 軸レビューが必要なときに使用する

C

codex-worker

moonshotai / kimi-cli

tmux を介して複数の Codex CLI エージェントを起動・管理し、タスクを並行して処理します。タスクを独立したサブタスクに分解できる場合（例: バッチトリアージ、並行修正、複数ファイルのリファクタリング）に使用します。codex と tmux が利用可能な場合は、並行処理には組み込みの Task ツールよりもこれを優先してください。

C

creating-letta-code-channels

letta-ai / skills

Letta Code のチャンネル（ファーストパーティのチャンネルアダプターや ~/.letta/channels 配下の動的ユーザーチャンネルプラグインを含む）を構築・デバッグする。Telegram、WhatsApp、Bluesky、Slack、Discord、カスタムチャンネルの対応追加、チャンネルルーティング、ペアリング、MessageChannel、実行時依存関係、チャンネルプラグインマニフェストのテストに使用。

C

creative-director

pablostanley / designteam-app

複数フェーズのデザインプロジェクトをオーケストレーションし、ブリーフを設定し、品質ゲートを適用し、専門家の作業を順序付けるために有効化する。

D

dispatching-parallel-agents

zixun-github / aisdlc

共有状態または順序の依存関係なく実行できる 2 つ以上の独立したタスクに直面した時に使用します

E

ensemble-team

jwilger / agent-skills

任意のソフトウェアプロジェクト向けに、完全な AI アンサンブル／モブプログラミングチームを構築する。エージェント定義ファイル（.claude/agents/）、コーディネーター指示（.team/coordinator-instructions.md）、プロジェクトオーナーの制約（PROJECT.md）、チーム規約（AGENTS.md）、アーキテクチャ上の決定（docs/ARCHITECTURE.md）、ドメイン用語集、および関連ドキュメントを作成する。使用場面：(1) 新規プロジェクトを開始し、専門家エージェントのフルチームを希望する場合、(2) ユーザーが「チームを立ち上げて」「モブチームを作って」「アンサンブルプログラミングを整えて」「エージェントプロファイルを作成して」と依頼する場合、(3) 既存プロジェクトを driver-reviewer モブモデルへ移行する場合、(4) ユーザーが AI エージェントに、振り返りと合意ベースの意思決定を伴う協調的なプロダクトチームとして動いてほしい場合。

G

gate-cli-installer

gate / gate-skills

Cursor、Claude Code、Codex、または OpenClaw/mcporter に gate-cli と gate-skills をワンクリックでインストールします。トリガー:'install gate-cli'、'Gate skills'、'Gate Verify'、'tx check-in'、'setup Gate Cursor'、'Gate Claude Code'、'Gate Codex'、'OpenClaw Gate'、'mcporter Gate'。

G

gemini-live-audio

calesthio / generative-media-skills

Google Gemini Live API と Gemini Enterprise Agent Platform Live API を使って、低遅延の音声・マルチモーダル・翻訳体験を構築・評価する。メディア制作や音声エージェントのワークフローで、リアルタイム音声入出力、バージイン、音声設定、ライブ文字起こし、ライブ翻訳、音声セッション中のツール/関数呼び出し、WebSocket セッション設計、レイテンシ QA、クォータ/コストの見直し、Google/Vertex のデータガバナンスのトレードオフが必要な場合に使用する。

G

github-multi-repo

proffesor-for-testing / agentic-qe

AI swarm オーケストレーションによる、複数リポジトリの調整、同期、アーキテクチャ管理。

G

goal

alekzonder / tariboy-store

エージェントが自身の Tariboy Goal と AI 使用のアトリビューションを理解または設定する必要があるときに使用する。

I

int-project-context

microsoft / skills-for-copilot-studio

すべての Copilot Studio サブエージェントで共有されるプロジェクトコンテキスト。プロジェクト構造、スキーマ検索の使い方、スキル呼び出しのガイダンスを提供する。

I

integrate-arcjet-guard-claude-agent-sdk-py

arcjet / skills

Arcjet Guard を Python Claude Agent SDK に統合する —— 作成済みの @tool を guard_tool でラップし、UserPromptSubmit の受信と、未ラップの組み込み / MCP に対する PreToolUse には guard_hooks を使用する。claude-agent-sdk に Arcjet を追加したい、それらのツールをレート制限したい、受信プロンプトを検査したい、プロンプトインジェクション / PII をブロックしたい場合に使用する。これは Python の claude-agent-sdk であり、JS アダプターでも Claude Managed Agents のホステッドセッションでもない。

I

integrate-arcjet-guard-crewai

arcjet / skills

Arcjet Guard を公式 CrewAI に統合する——register_arcjet_hooks でプロセス全体の PRE_TOOL_CALL を登録するか、自分で呼び出すスタンドアロンの BaseTool を guard_tool でラップする。CrewAI、LiteAgent、crew に注入されたツールに Arcjet を追加する、それらのツールにレート制限をかける、kickoff 前に受信メッセージを検査する、プロンプトインジェクション / PII をブロックするよう求められたときに使用。公式 crewai のみが対象。npm の CrewAI 移植版でも LangChain Crew ラッパーでもない。

L

laravel:laravel-prompting-patterns

jpcaparas / superpowers-laravel

Laravel 固有の語彙——Eloquent パターン、Form Requests、API リソース、jobs/queues——を使い、フレームワークらしい慣用的なコードを得る

L

lessons-learned

shihyuho / skills

再利用可能な制約が重要になりうる、軽視できない実装タスクを開始・実行・完了するときに使用する。作業前に関連する教訓を思い出し、作業中と作業後に再利用可能な修正や発見を記録し、プロジェクトの記憶を `docs/lessons/` に保つ。

L

looker-mcp-skill

looker-open-source / looker-skills

Looker MCP Server への接続と使用のガイド。Looker MCP サーバーへのアクセス方法、Looker マネージドかローカル/スタンドアロンかのデプロイ設定、OAuth 認証の設定、利用可能な MCP ツールのカタログ化について説明する。

M

mcp-to-skill

mathews-tom / armory

MCP サーバーをオンデマンドのスキルに変換してコンテキストウィンドウの使用量を削減し、各ツールを置き換え戦略ごとに分類してスキルパッケージを生成する。トリガー：「convert MCP」「MCP to skill」「reduce context size」「too many tools」「tool token bloat」「MCP migration」。

M

memory-reviewer

mem0ai / mem0

重複、矛盾、古いエントリを検出して保存されたメモリの品質をレビューし、実行可能な推奨事項を提示する。検索結果が矛盾しているように見えるとき、dream 統合を実行する前、または定期的なメモリ衛生監査に使用する。

M

messages

alekzonder / tariboy-store

リクエストや返信の送信、チャンネルの購読、キューに入った Tariboy メッセージやデッドレターの復旧を行うときに使用。

M

multi-agent-orchestration

seb1n / awesome-ai-agent-skills

タスク分解、依存グラフ、オーナーシップ、ハンドオフ契約、共有状態の制御、承認、復旧、統合を備えた、境界のあるマルチエージェントワークフローを設計・運用する。真に独立したワークストリーム、専門的な役割、並行した調査や実装、レビュアーとワーカーのループ、または 1 つのエージェントが逐次実行すべきでない調整問題を含むタスクに使用する。

N

no-negative-echo

lb623 / no-negative-echo

「此地无银三百两」式の残留を防ぐ。成果物を最終化する際に、却下されたセッション限りの代替案をラベル、メタデータ、コミット、PR、引き継ぎに残さない。修正後または提案が破棄された後に使用する。通常の削除、非推奨化、移行、または安全性、正確性、互換性、監査、引用、依頼された比較のために実質的に必要な除外には使用しない。

P

plugin-creator

juliusbrussee / caveman-code

完全な cave プラグインバンドルをスキャフォールドする — .cave-plugin/plugin.json マニフェストと標準ディレクトリ構造（commands/、skills/、agents/、themes/、hooks/）を生成する。ユーザーがマーケットプレイス向けの cave プラグインを作成、公開、パッケージ化したいときに使用する。"create a plugin"、"scaffold a plugin"、"/plugin create"、"new cave plugin" でトリガーされる。

P

poteto-mode

poteto / plugins

簡潔で詳細な回答、意図的なサブエージェントの活用、無駄のない文章、シンプルなコード、検証済みの作業を重視する poteto のエージェントスタイルです。poteto、/poteto-mode、またはこのスタイルでの作業を求められた場合に使用します。

R

reconcile

iskron-ai / skills

Двусторонняя сверка кода и графа — уборочный такт: всюду ли код соответствует графу, а граф — коду; конец каждой сущностной задачи. Триггеры: reconcile, «сверь код с графом», «приведи граф в порядок», «протки свою область», «отдай долги графа», does the graph match the code, tidy the graph. Также: задача, записанная крией; феномен-ярлык состояния; комментарий-портянка, пересказывающая граф. Distinct from weaving (ремонт графа изнутри), integrity (claim-аудит), reality-audit (поведенческие заявки). Композирует entry, writing, weaving. Нужны тулы iskron_*.

R

reviewing-claude-config

bitwarden / ai-plugins

Claude の設定ファイルをセキュリティ、構造、プロンプトエンジニアリングの品質の観点からレビューする。CLAUDE.md、エージェント、プロンプト、コマンド、フック、設定への変更をレビューするときに使用する。各ファイル種別を専用のレビュースキルにルーティングし、分類された指摘を返す。チェンジセットに含まれる settings.local.json、ハードコードされたシークレット、不正な YAML、安全でないエージェントのツールアクセス、安全でないフックコマンドをフラグする。SKILL.md ファイルはレビューしない — これらは plugin-dev:skill-reviewer が担当する。

継続的な改善のため、学び、エラー、修正を記録します。次の場合に使用します。(1) コマンドや操作が予期せず失敗した場合、(2) ユーザーがClaudeを訂正した場合（「違います…」「実は…」など）、(3) 存在しない機能をユーザーが求めた場合、(4) 外部APIやツールが失敗した場合、(5) Claudeが知識の古さや誤りに気づいた場合、(6) 繰り返し行うタスクでより良い方法が見つかった場合。重要なタスクの前にも学びを確認します。

自己反省 + 自己批判 + 自己学習 + 自己組織化する記憶。エージェントが自分の作業を評価して誤りを見つけ、継続的に改善します。次の場合に使用します：（1）コマンド、ツール、API、または操作が失敗したとき、（2）ユーザーが訂正したり、作業を却下したりしたとき、（3）知識が古い、または誤っていると気づいたとき、（4）より良い方法を見つけたとき、（5）ユーザーが現在のタスクのためにこのスキルを明示的にインストールまたは参照したとき

S

skill-creator

microsoft / skills

Azure SDK と Microsoft Foundry サービスを扱う AI コーディングエージェント向けの、効果的なスキル作成ガイド。新しいスキルを作成する場合や既存のスキルを更新する場合に使用します。

S

skill-improver

sickn33 / agentic-awesome-skills

skill-reviewer エージェントを使って Claude Code skill を品質基準を満たすまで反復的に改善する。複数の品質問題がある skill の改善、基準を満たすまでの新しい skill の反復、手動編集の代わりとなる自動修正・レビューサイクルに使用する。

S

skill

yeachan-heo / oh-my-codex

ローカルスキルを管理 — 一覧、追加、削除、検索、編集、セットアップウィザード

説明はまだありません

S

statusline-setup

b-open-io / prompts

ユーザーが「ステータスラインを作成」「ステータスラインをカスタマイズ」「statusline を設定」「Claude Code のステータスバーを構成」「ccstatusline をインストール」「ステータスラインにプロジェクトの色を追加」「ステータスに git ブランチを表示」「トークン使用量を表示」を求めたり、Peacock の色、powerline、ステータスラインの設定に言及したときに、このスキルを使用する。

説明はまだありません

W

writing-plans

skynight137 / agent-skills

コード変更を始める前に、仕様や要件について持続可能な多段階の実装計画が必要なときに使用する

A

agent-export

starchild-ai-agent / official-skills

このエージェントのデータを移行バンドルとしてエクスポートし、別の場所でインポートできるようにする。エージェントを Starchild から移行する場合や状態をバックアップする場合（例：自分のメモリとタスクをエクスポートする、移行コードを作成する、新しいエージェントに引き継ぐ）に使用。バンドルの構築はどの環境でも可能。Starchild migration relay へのアップロードは外部のエージェントプラットフォームからのみ可能 —— Starchild 内で構築したバンドルはローカルバックアップとして保持できるが、relay 経由での引き継ぎはできない。

A

agent-teams

athola / claude-night-market

ファイルシステムプロトコルを介して Claude エージェントチームを調整する。タスク依存関係のある並列エージェントを編成するときに使用。単一エージェントのタスクには使用しない。

A

AgentDB Learning Plugins

proffesor-for-testing / agentic-qe

AgentDB の 9 種類の強化学習アルゴリズムで、AI 学習プラグインを作成・トレーニングします。Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic などを含みます。自己学習エージェントの構築、RL の実装、経験を通じたエージェントの動作最適化に使用します。

A

asking-questions

oaustegard / claude-skills

ユーザーの依頼が曖昧な場合、複数の有効なアプローチがある場合、または重要な意思決定が必要な場合に、確認質問をするためのガイダンス。結果に大きく影響しうる実装上の選択肢があるときに使用する。

A

autoresearch

xgent-ai / skills

計測を伴う反復的な最適化に使用。単発の編集やレビューのみのタスクには使用しない。コード、スキル、プロンプト、エージェントワークフローに関する実験のために agi-mode Hillclimb にルーティングする。