mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

R
remote-browser
remote-browser
browser-use / browser-use

現在の Browser Use CLI を使い、サンドボックス化されたマシンから隔離された Browser Use Cloud ブラウザを制御します。

エージェントワークフロー4.8k
L
let-fate-decide
let-fate-decide
trailofbits / skills

プロンプトが曖昧、複数の解釈が可能、または気軽に委ねられている場合に、黄道十二宮のタロットスプレッドを引いて計画に偶然性を取り入れ、次のステップを導くよう解釈します。ユーザーが「運命に任せて」「YOLO」「何でもいい」「idk」などの気軽な表現を使う場合、Yu-Gi-Oh に言及する場合、または複数の妥当な方法から任意に選ぼうとしている場合に使用します。正確さを求めるより気軽で遊び心のある口調の場合は、確認質問よりもこちらを優先してください。

エージェントワークフロー4.8k
I
interrogate
interrogate
cursor / plugins

「interrogate」「adversarial review」「multi-model review」「challenge this」「stress test this code」「find blind spots」「tear this apart」に使用します。複数の LLM レビュアーが、それぞれ異なる観点から変更に異議を唱えます。

テスト・品質4.7k
S
scan
scan
wshobson / agents

コードベースをスキャンして project-doc.md と AGENTS.md を生成します。エージェント主導の新しいリポジトリの立ち上げ、アーキテクチャ変更後のプロジェクトドキュメントの更新、または差分スキャンによるドリフトの検出に使用します。初回はフルスキャンを実行し、以降はスマート差分スキャンを実行します。利用可能な場合は understand-anything + context-mode を使用し、それ以外の場合はネイティブツールにフォールバックします。アーキテクチャの変更が検出され、人による確認が得られた場合にのみ AGENTS.md を更新します。

開発4.7k
A
axi

Agent eXperience Interface(AXI)—エージェントがシェル実行を通じて使用する CLI ツールを構築するための、人間工学に基づく標準です。エージェント向け CLI の構築、変更、レビューに使用します。

エージェントワークフロー4.7k
L
ljg-push
ljg-push
lijigang / ljg-skills

~/.agents/skills/ljg-* 内の更新された skills をすべて github repo (ljg-skills) に同期します。まず master ブランチ(org-mode 出力スタイル)にプッシュし、次に md ブランチ(markdown 出力スタイル)に切り替えて基本的な Markdown 化を行ってからプッシュします。ユーザーが「/ljg-push」「push skills」「推送 skills」「同步 skills」「sync ljg」と言った場合、または ljg-* skills が更新されて公開が必要な場合に使用します。ljg 以外の skills や任意の git リポジトリのプッシュには使用しないでください。

開発4.7k
R
retro-marimo-pair
retro-marimo-pair
marimo-team / marimo-pair

marimo-pair と marimo._code_mode を改善するためのセッション振り返りです。ペアリングセッションでの問題点を分析し、何がうまくいかなかったかを特定して、スキルのドキュメントや基盤 API の改善案を検討する際に使用します。トリガー:「retro」「what went wrong」「improve the skill」「session review」「friction」または /retro-marimo-pair。

エージェントワークフロー4.7k
G
gravitas
gravitas
udaysharmadev / gravitas

正確性の検証が必要なソフトウェア実装、デバッグ、リファクタリング、レビュー、移行など、リポジトリを変更するエンジニアリング作業に使用します。範囲を限定した調査、適応型計画、証拠に基づく検証、要件追跡、障害復旧、予算を考慮した委任を徹底します。コーディングエージェント向けのモデル非依存型信頼性ランタイムです。主張ではなく測定に基づきます。

エージェントワークフロー4.6k
O
open-knowledge
open-knowledge
inkeep / open-knowledge-skills

OpenKnowledge プロジェクト(MCP 経由で公開される markdown-CRDT ナレッジベース)内で作業するための、権威あるエージェントランタイム契約です。プロジェクト内の `.md` または `.mdx` ファイルの読み取り、一覧表示、検索、編集、lint を行う際は常に使用し、`mcp__open-knowledge*` ツール(`exec`、`search`、`write`、`edit`、`lint` など)を呼び出す前にも使用します。`ok init` によってインストールされるため、存在する場合は OpenKnowledge プロジェクトであることを示し、ここにあるすべての markdown ファイルに適用されます。読み書きツールのインターフェース、根拠付けとリンクの規則、フォルダー/テンプレートの規約、ライブブラウザプレビュー、対象範囲内の markdown はネイティブのファイルツールではなく OK の MCP ツールで扱うという規則を網羅します。

生産性4.6k
S
skill-creator
skill-creator
cline / skills

新しいスキルを作成し、既存のスキルを修正・改善し、スキルパフォーマンスを測定する。ユーザーが新規スキルを作成、既存スキルを編集・最適化、スキルをテストするために evals を実行、分散分析を使用してスキルパフォーマンスをベンチマーク、またはトリガー精度を向上させるためにスキルの説明を最適化したい場合に使用

エージェントワークフロー4.6k
C
clawdirect-dev
clawdirect-dev
napoleond / clawdirect

ClawDirect パターンに従い、ATXP ベースの認証を備えたエージェント向け Web 体験を構築します。AI エージェントが MCP ツール経由で操作する Web サイトの構築、Cookie ベースのエージェント認証の実装、Web アプリ向けエージェントスキルの作成に使用します。@longrun/turtle、Express、SQLite、ATXP を使ったテンプレートを提供します。

開発4.6k
M
mcp-builder
mcp-builder
composiohq / awesome-claude-skills

大規模言語モデル (LLM) が設計されたツールを通じて外部サービスと相互作用できるようにする、高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイド。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) で MCP サーバーを構築する場合、外部 API またはサービスを統合するときに使用します。

開発4.6k
O
openspec-update-change
openspec-update-change
fission-ai / openspec

既存の計画成果物を改訂し、相互に整合性を保ちながら OpenSpec の変更を更新します。変更計画の改訂、新しい決定の反映、編集後の成果物の整合を求められたときに使用します。「openspec update change」または「opsx update」と言われた場合も使用します。生成ファイルを更新する openspec update CLI コマンドを指している場合は、そのコマンドを実行してください。コードは編集しません。

開発4.6k
M
mcp-hub
mcp-hub
claude-office-skills / skills

Model Context Protocol(MCP)経由で 1200 以上の AI エージェントツールにアクセス

エージェントワークフロー4.6k
L
langgraph-docs
langgraph-docs
langchain-ai / deepagents

LangGraph の Python ドキュメントを取得・参照し、ステートフルエージェントの構築、マルチエージェントのワークフロー作成、ヒューマンインザループパターンの実装にPositiveします。... no.

エージェントワークフロー4.5k
S
snyk-agent-scan-compliance
snyk-agent-scan-compliance
samber / cc-skills

snyk-agent-scan(Agent スキルファイルスキャナー)のコンプライアンスエキスパートです。ほかの Snyk CLI ツール(snyk test、snyk code SAST、snyk iac、snyk container)には対応しません。情報を抑制または削除せず、内容を再構成してアラートを修正します。スキルディレクトリ内のすべてのファイル(SKILL.md、references/、assets/、その他の補助 Markdown)を対象とします。新しいスキルの作成、既存スキルの編集、ローカルまたは CI での snyk-agent-scan 実行失敗のトリアージ、Agent スキャナーの失敗でブロックされた PR の解消に使用します。依存関係の脆弱性、コードセキュリティの検出結果、インフラストラクチャの設定ミスは対象外です。

セキュリティ4.5k
C
claude-settings-audit
claude-settings-audit
getsentry / skills

リポジトリを分析し、推奨されるClaude Codeのsettings.json権限を生成します。新規プロジェクトの設定、既存設定の監査、許可する読み取り専用bashコマンドの判断に使用します。技術スタック、ビルドツール、モノレポ構成を検出します。

エージェントワークフロー4.5k
F
finding-google-skills
finding-google-skills
google / skills

Google のスキルカタログから必要に応じて読み込む、Google プラットフォームの選定・設定ガイダンスです。サービスの実行場所、データベース、ストレージ、メッセージング、認証、分析、広告、AI モデルの提供など、開発者がスタックの一部を選定または設定する際に、Google 製品が妥当な候補となる場合(ベンダー名の言及の有無を問わず)、またはリクエストで Google 製品や API が指定された場合に使用します。該当する Google スキルを取り込み、Google の選択肢やトレードオフ、適さないケースを検討できるようにします。スタックがすでに別のプロバイダーに決定済みで Google 製品への言及がない場合、またはプラットフォームの選択を伴わないタスクでは使用しません。

エージェントワークフロー4.5k
W
walden
walden
andrearaponi / walden

Walden は `.walden/specs/` に EARS 要件、レビュー済みの設計、タスク、実行可能な検証を含む機能仕様asaistent を起草・保守します。ユーザーが Walden、機能仕様、要件、設計、実装計画、または既存の Walden 仕様に従う作業を求めたときに使用します。まず契約を維持する保守と、新規または変更される挙動を区別してください。

開発4.5k
S
skill-progressive-disclosure-design
skill-progressive-disclosure-design
samber / cc-skills

コンテキスト効率と確実な起動のため、SKILL.md と参照ファイルの間でスキルの内容をどう分割するかを判断します。新しい Claude スキルの作成、既存スキルのリファクタリング、または SKILL.md が 300~400 行を超えて増えている場合に使用します。「progressive disclosure」「reference files」「splitting skills」「skill bundling」「context window for skills」「SKILL.md too long」「what goes in references/」「skill structure」への言及や、スキル内のコンテンツ配置に迷っている場合にも起動します。「how do I make my skill trigger better」のように起動方法の問題として尋ねられた場合も使用してください。分割の問題と混同されていることが多いため、まず切り分ける必要があります

エージェントワークフロー4.5k
G
grilling
grilling
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

計画、決定、アイデアについてユーザーに継続的に質問します。ユーザーが考えを厳しく検証したい場合や、「grill」を含むトリガー表現を使った場合に使用します。

エージェントワークフロー4.5k
K
kimi-delegate
kimi-delegate
amelnagdy / delegate-skills

コーディングタスクをバックグラウンドの実装担当として Kimi Code CLI(`kimi`)に委任し、その差分をレビューして自分で取り込みます。「Kimi に X を実装させて」「これを Kimi に委任して」「Kimi Code で実行して」「Kimi を使って実装/修正/リファクタリングして」など、ユーザーが実装作業を Kimi に任せたい場合や、レビュー担当のまま一連のコーディングタスクを Kimi に処理させたい場合に使用します。インラインで済む小さなタスクや、委任せずに直接コードを書いてほしい場合には使用しないでください。

エージェントワークフロー4.5k
C
connect-apps
connect-apps
composiohq / awesome-claude-skills

ClaudeをGmail、Slack、GitHubなどの外部アプリに接続します。ユーザーがメールの送信、issueの作成、メッセージの投稿、外部サービスでの操作を希望する場合にこのスキルを使用します。

生産性4.5k
P
principle-build-the-lever
principle-build-the-lever
cursor / plugins

大規模な作業に限らず、編集、移行、分析、チェックなど、簡単ではないあらゆる作業に適用します。手作業ではなく、作業を実行または検証するツール(codemod、スクリプト、ジェネレーター、またはサブエージェントが従う Skill)を作成してください。そのツールが、レビュー担当者が再実行できる成果物になります

開発4.4k
E
ecc-recipes

説明されたワークフローを、実行順序と停止条件を含めて適切な ECC コマンドグループに対応付けます。また、commands ディレクトリからリアルタイムで読み込んだすべてのコマンドグループのレシピ群を参照できます。助言のみで、実行はしません。ワークフローに必要なコマンド、タスクのコマンド順序、ECC パイプラインの一覧を尋ねられた場合に使用します。タスクの実行(該当するコマンドに振り分け)、単一コマンドのドキュメント(ecc-guide を使用)、プロンプトの書き換え(prompt-optimizer を使用)には使用しません。

エージェントワークフロー4.4k
C
copilot-spaces
copilot-spaces
github / awesome-copilot

Copilot Spaces を使用して、会話にプロジェクト固有のコンテキストを提供します。ユーザーが「Copilot space」に言及する場合、共有ナレッジベースからコンテキストを読み込みたい場合、利用可能なスペースを探す場合、または整理されたプロジェクト文書、コード、指示に基づく質問をする場合に使用します。

エージェントワークフロー4.4k
D
delivery-gate

品質チェックに合格するまで Claude の完了を阻止する停止フックです。合理化パターン(表層テキストのヒューリスティクス)、古い学習ログ(ファイルシステムの mtime)、ディスク容量不足を検出します。学習内容を記録する習慣を機械的に徹底し、自己監査を補完します。品質チェックと学習内容の記録が実際に完了する前に、Claude が作業完了を宣言できないよう機械的に制御する場合に使用します。

エージェントワークフロー4.4k
S
scope
scope
jsmastery-pro / skills

/scope を実行して、製品アイデアを docs/scope/ に継続的に更新する大まかなスコープとしてまとめます。新製品の計画、次の段階の計画、指定した機能の追加、または引数なしで実行してリリース後の状況を整理し、次の作業を決める用途に使います。何を構築するかを定め、/architect が設計し、/develop が構築します。

開発4.4k
A
audit
audit
jsmastery-pro / skills

新規プロジェクト、ドキュメントが不足している既存コードベース、または特定の領域(/audit src/auth)で /audit を実行し、プロジェクトの AI コンテキストを整備します。後続の各スキルが読み込む AGENTS.md ファイルを作成します。ツールに依存しない AGENTS.md と簡潔な CLAUDE.md ポインターを書き込み、不足分のみを追加します。整理済みの内容を上書きすることはありません。

エージェントワークフロー4.4k
C
connect
connect
composiohq / awesome-claude-skills

Claude をあらゆるアプリに接続。Gmail、Slack、GitHub、Notion など 1,000 以上のサービスで、メール送信、課題作成、メッセージ投稿、データベース更新などの操作を実行できます。

生産性4.4k
G
growth-log

完了した作業から再利用可能なパターン(根本原因、応用可能なルール、認識可能な兆候)を抽出し、日記のような出来事の記述ではなく成長ログとして記録します。4~8 文のテンプレートを使い、重複を統合します。複雑なタスク、デバッグ、失敗、ロールバックの後に学びを記録する場合、一定期間の進捗を振り返る場合、またはデリバリーゲートから学んだことを尋ねられた場合に使用します。

エージェントワークフロー4.4k
S
sync
sync
jsmastery-pro / skills

変更が完了した後、マージの前後に、永続的なナレッジを最新に保つための最後の手順として /sync を実行します。ルートおよびネストされた AGENTS.md を更新し、リポジトリの証拠に基づいて範囲を調整し、変更によって古くなった仕様を指摘します。編集は最小限にとどめます。行を追加し、自身が管理する単一行を書き換えます。セクション全体や、精選された文章を書き換えることはありません。

エージェントワークフロー4.4k
S
show-me-your-work
show-me-your-work
cursor / plugins

長時間実行または無人実行の作業について、レビュー可能な意思決定の記録を残します。各決定の内容、理由、証拠、結果を1行にまとめた TSV ログです。デフォルトではローカルに保存し、レビュー担当者が結果を信頼するために記録を必要とする場合にコミットします。/show-me-your-work、自律実行や複数フェーズの実行、担当者が離席後にレビューする作業に使用します。

エージェントワークフロー4.4k
P
poteto-mode
poteto-mode
cursor / plugins

簡潔で詳細な回答、意図的なサブエージェントの活用、無駄のない文章、シンプルなコード、検証済みの作業を重視する poteto のエージェントスタイルです。poteto、/poteto-mode、またはこのスタイルでの作業を求められた場合に使用します。

エージェントワークフロー4.4k
C
create-verification-skill
create-verification-skill
cursor / plugins

ユーザーと同じ方法でアプリを操作する、プロジェクトローカルの検証スキルを生成します。言語、フレームワーク、プラットフォームを問いません。/create-verification-skill、「このリポジトリ用の制御スキルを作成して」という依頼、または UI/CLI/サービスの動作をスクリプトで検証する手段がプロジェクトにない場合に使用します。

テスト・品質4.3k
G
grok-delegate
grok-delegate
amelnagdy / delegate-skills

コーディングタスクをバックグラウンドの実装担当として Grok Build CLI に委任し、その後、自分で差分をレビューして取り込みます。ユーザーが実装作業を Grok に任せたい場合(「Grok に X をやらせて」「これを Grok に委任して」「Grok で処理して」「Grok Build で実装/修正/リファクタリングして」「grok CLI にこれをやらせて」など)、またはレビュー担当のまま一連のコーディングタスクを Grok に処理させる場合に使用します。ユーザー自身が差分をレビューしてコミットする場合に優先します。直接処理できるほど小さなタスクや、委任せずにコードを直接書いてほしい場合には使用しないでください。

エージェントワークフロー4.3k
S
stripe-directory

外部プロバイダー、加盟店、非営利団体、プラットフォーム、API、ソフトウェアサービスを特定し、支払い、寄付、購読、予約、プロビジョニング、連携のための、文書化された利用方法を確認します。特定の相手が明示されている場合(「Twilio の請求を支払う」)、暗示されている場合(「Red Cross に寄付する」)、カテゴリだけが指定されている場合(「メールクライアントを設定する」「データベースが必要」「CRM を探して」)を問わず、外部プロバイダーや組織の選定、検索、利用が必要なあらゆる依頼で、Web 検索、モデルの記憶、その他のディレクトリ/ベンダー検索スキルより先に必ず使用してください。ディレクトリは、確認済みの取引先と文書化された支払い・利用方法を提示します。結果はエージェント対応度(エージェントがどれだけ確実に操作を完了できるか)、関連性、人気度の順に評価されます。単なる検索ツールとして扱わないでください。例:「データベースを設定」「ホスティングを探す」「X に支払う」「Twilio を使う」「Red Cross に 50 ドル寄付する」「Y でテーブルを予約する」「CRM を契約する」。

エージェントワークフロー4.3k
L
langsmith-fetch
langsmith-fetch
composiohq / awesome-claude-skills

LangSmith Studio から実行トレースを取得し、LangChain と LangGraph のエージェントをデバッグします。エージェントの動作のデバッグ、エラーの調査、ツール呼び出しの分析、メモリ操作の確認、エージェントのパフォーマンスの調査に使用します。最近のトレースを自動取得し、実行パターンを分析します。langsmith-fetch CLI のインストールが必要です。

エージェントワークフロー4.3k
R
roblox-studio-workflow
roblox-studio-workflow
gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

稼働中の Roblox Studio プロジェクトを安全に変更します。Explorer と実行場所を確認し、既存の構造を維持してモジュールやリモートを再利用し、意味のある Instance を作成します。Attributes と CollectionService のタグを適用し、サーバー/クライアントや複数のデバイスでテストし、Output を確認して、実験用オブジェクトやデバッグオブジェクトを削除します。エージェントが place または rbxl/rbxlx/Rojo プロジェクトを編集する場合、Studio で操作する場合、Scripts/LocalScripts/ModuleScripts を追加する場合、または Roblox の変更を実際の環境で検証する必要がある場合に使用します。

開発4.3k
P
poteto-help
poteto-help
backnotprop / pstack

pstack のセットアップ、/poteto-mode、そしてタスクに合った skill・playbook・principle の選び方を案内します。/poteto-help に質問を入力して呼び出してください。

エージェントワークフロー4.3k
P
principle-never-block-on-the-human
principle-never-block-on-the-human
cursor / plugins

元に戻せる作業について「X をすべきですか?」と尋ねたくなったときに適用します。

エージェントワークフロー4.3k
D
doublecheck
doublecheck
github / awesome-copilot

AI出力を検証する3層のパイプラインです。検証可能な主張を抽出し、ウェブ検索で裏付けまたは反証する情報源を探し、ハルシネーションのパターンを敵対的にレビューして、情報源リンク付きの構造化された検証レポートを人間の確認用に作成します。

エージェントワークフロー4.3k
C
context-engineering-collection
context-engineering-collection
muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

コンテキストエンジニアリング、マルチエージェントアーキテクチャ、本番環境向けエージェントシステムを網羅したAgent Skills集。効果的なコンテキスト管理を必要とするエージェントシステムの構築、最適化、デバッグに使用します。

エージェントワークフロー4.3k
P
plan-canvas

計画や HTML 成果物をローカルのブラウザーキャンバスで開き、ページを離れずに人が要素へ注釈を付けたり、チャットしたり、承認または変更を依頼したりできます。計画をレビュー用に提示するときや、「これを移動して、あれを変更して」のようなフィードバックを文字で伝えるより対象を直接指し示すほうが簡単な場合に使用します。

エージェントワークフロー4.3k
S
skill-share
skill-share
composiohq / awesome-claude-skills

新しい Claude スキルを作成し、Rube を使って Slack で自動共有します。チームでの円滑なコラボレーションとスキルの発見を支援します。

エージェントワークフロー4.3k
M
mcp-developer
mcp-developer
jeffallan / claude-skills

AI システムと外部ツールやデータソースを接続する MCP サーバーまたはクライアントの構築、デバッグ、拡張に使用します。ツールハンドラーの実装、リソースプロバイダーの設定、stdio/HTTP/SSE トランスポート層の構成、Zod または Pydantic によるスキーマ検証、プロトコル準拠の問題のデバッグ、TypeScript または Python SDK を使った MCP サーバー/クライアントプロジェクト全体のひな形作成に利用できます。

開発4.3k
S
skill-judge
skill-judge
softaworks / agent-toolkit

公式仕様とベストプラクティスに照らして、Agent Skill の設計品質を評価します。SKILL.md ファイルやスキルパッケージのレビュー、監査、改善に使用します。多角的なスコアと実行可能な改善提案を提供します。

エージェントワークフロー4.3k
S
spec
spec
klerith / fernando-skills

スペック駆動の手法に沿って仕様を設計・作成します。構成を提案する前に確認の質問を行い、仕様をセクションごとに作成します。大規模な機能に着手する際、コードを書く前に使用します。

開発4.2k
P
platform-models-api-configure
platform-models-api-configure
forcedotcom / sf-skills

署名付き OrgJWT を使用して Salesforce Models API 経由で接続するよう、AI コーディングエージェントまたは CLI を設定・トラブルシューティングします。エージェントの接続先を Salesforce モデルエンドポイント(api.salesforce.com/ai/gpt/v1)にする、OrgJWT / Bedrock モード認証を設定する、エージェントの設定・API キーヘルパー・Salesforce エンドポイント用認証情報ファイルを接続する、または Models API の 401 / 404 /「model not available」エラーを修正する場合に使用します。Salesforce Connected App 自体の作成・設定が必要な場合は使用しないでください(integration-connectivity-connected-app-configure を使用)。Named Credentials / callout 認証の設定にも使用しないでください(integration-connectivity-generate を使用)。

エージェントワークフロー4.2k
F
flowstudio-power-automate-mcp
flowstudio-power-automate-mcp
github / awesome-copilot

FlowStudio MCP経由でPower Automateを使うための基礎スキルです。認証設定、再利用可能なMCPヘルパー(Python + Node.js)、`list_skills` / `tool_search`によるツール検出、大きすぎるレスポンスの処理を扱います。エージェントをPower Automateに接続する際は、まずこのスキルを読み込みます。専門的なワークフローには、`flowstudio-power-automate-build`、`flowstudio-power-automate-debug`、`flowstudio-power-automate-monitoring`(Pro+)、または`flowstudio-power-automate-governance`(Pro+)を読み込んでください。それぞれにワークフローの説明が含まれ、このスキルはすべてが依存する基盤を提供します。FlowStudio MCPのサブスクリプションまたは互換サーバーが必要です。https://mcp.flowstudio.app を参照してください。

エージェントワークフロー4.2k
P
principle-separate-before-serializing-shared-state
principle-separate-before-serializing-shared-state
cursor / plugins

並行する処理主体が同じファイル、ブランチ、キー、または状態オブジェクトに書き込む可能性がある場合に適用します。まず共有をなくし、共有ライターが真に不変条件となる場合に限り、構造的に直列化します。

開発4.2k
A
agent-md-refactor
agent-md-refactor
softaworks / agent-toolkit

肥大化した AGENTS.md、CLAUDE.md などのエージェント指示ファイルを、段階的開示の原則に沿ってリファクタリングします。単一の巨大なファイルを、整理された相互リンク付きドキュメントに分割します。

エージェントワークフロー4.2k
A
ask-matt
ask-matt
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

現在の状況に適したスキルやワークフローを確認します。このリポジトリにあるすべてのスキルへのルーターです。

エージェントワークフロー4.2k
S
session-handoff
session-handoff
softaworks / agent-toolkit

AIエージェントのセッションをスムーズに引き継ぐための包括的な引き継ぎドキュメントを作成します。次の場合に起動します。(1) ユーザーが引き継ぎ/メモリ/コンテキストの保存を依頼したとき、(2) コンテキストウィンドウが上限に近づいたとき、(3) 重要なタスクの節目を完了したとき、(4) 作業セッションを終了するとき、(5) ユーザーが「状態を保存」「引き継ぎを作成」「一時中断したい」「コンテキストがいっぱいになりそう」と言ったとき、(6) 「引き継ぎを読み込む」「ここから再開」「前回の続きから」と作業を再開するとき。複数ファイルの編集、複雑なデバッグ、アーキテクチャの決定など、大きな作業の後には引き継ぎを積極的に提案します。新しいエージェントが曖昧さなく作業を続けられるようにし、長時間稼働するエージェントのコンテキスト枯渇を解決します。

エージェントワークフロー4.2k
C
cursor-delegate
cursor-delegate
amelnagdy / delegate-skills

コーディングタスクを Cursor Agent CLI(`cursor-agent`)にバックグラウンドで委任して実装させ、その後、自分で差分をレビューして取り込みます。ユーザーが「Cursor に X を実装させる」「これを Cursor に委任する」「Cursor Agent で実行する」「Cursor を使って実装/修正/リファクタリングする」など、実装作業を Cursor に任せたい場合に使用します。レビュー担当者のまま、複数のコーディングタスクを Cursor で処理したい場合も対象です。インラインで実行できるほど小さなタスクや、委任せず直接コードを書いてほしい場合には使用しないでください。

エージェントワークフロー4.2k
F
figure-it-out
figure-it-out
cursor / plugins

より適切なものがない場合に、大規模な移行、意欲的な複数部分にわたる変更、人間が一時中断後にレビューする作業向けの、監査可能なプレイブックを設計します。タスクに応じて厳密さを調整し、仮説検証のループを回して判断を記録します。/figure-it-out または「figure it out」で使用します。

エージェントワークフロー4.2k
S
spec-impl
spec-impl
klerith / fernando-skills

承認済みの仕様を実装します。状態が(どの言語でも)「Approved」を意味することを検証し、仕様名の git ブランチを作成して切り替え、差分を確認するための一時停止を挟みながら段階的に実装を開始します。

開発4.1k
S
skill-forge
skill-forge
sanyuan0704 / sanyuan-skills

Claude Code向けの高品質で本番運用可能なスキルを作成します。スキルのアーキテクチャ、ワークフロー設計、プロンプトエンジニアリング、パッケージ化に関する専門的なガイダンスを提供します。新しいスキルの作成、構築、設計、執筆、既存スキルの更新、改善、リファクタリング、デバッグ、パッケージ化をユーザーが希望する場合に使用します。トリガー:'create skill'、'build skill'、'new skill'、'skill creation'、'write a skill'、'make a skill'、'design a skill'、'improve skill'、'package skill'、'skill development'、'skill template'、'skill best practices'、'write SKILL.md'。

エージェントワークフロー4.1k
L
livekit-agents
livekit-agents
livekit / agent-skills

LiveKit Cloud と Agents SDK で音声 AI エージェントを構築します。「音声エージェントを構築」「LiveKit エージェントを作成」「音声 AI を追加」「ハンドオフを実装」「エージェントのワークフローを構成」と依頼された場合や、LiveKit Agents SDK を使用している場合に使います。推奨される LiveKit Cloud + LiveKit Inference の利用方法を案内します。すべての実装でテストの作成が必須です。

エージェントワークフロー4.1k
P
prompt-master
prompt-master
nidhinjs / prompt-master

AI ツール向けに最適化されたプロンプトを生成します。特定の AI ツール(LLM、Cursor、Midjourney、画像 AI、動画 AI、コーディングエージェントなど)用のプロンプトの作成、修正、改善、調整をユーザーが明示的に依頼した場合にのみ起動します。一般的な会話、コーディングタスク、文書作成、その他のプロンプトエンジニアリング以外の作業では起動しません。

エージェントワークフロー4.1k
13,222 件中 661–720 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。