Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
Microsoft Security Copilot のガイダンス - 自然言語、プラグイン、プロンプトブック、埋め込みエクスペリエンスを使ってアナリストが調査、捜索、要約、対応するのを支援する生成 AI セキュリティプラットフォーム。SCU のプロビジョニング、プラグイン、プロンプトブック、ガバナンス、スタンドアロンと埋め込みエクスペリエンスの選択を扱う。対象：Microsoft Security Copilot、SOC 向け AI、セキュリティ copilot ユニット SCU、プロンプトブック、Copilot プラグイン、自然言語による調査、AI によるインシデントの要約、Security Copilot のセットアップ、SOC で AI を活用する方法、AI で KQL クエリを説明する、関係者向けにアラートを要約する。使用しない場合：自律的なトリアージや修復エージェントの構成が目的の場合（security-copilot-agents を使用）。
Claude Code skill（SKILL.md と references/scripts/assets）を設計、作成、検証、レビュー、パッケージ化する。「スキル作って」「スキル設計」「SKILL.md 作成」「スキルレビュー」を求められたとき、新しい再利用可能なワークフローやドメイン知識を skill にすべきとき、既存の skill の description がトリガーしない、またはその SKILL.md がプログレッシブディスクロージャーの限界を超えて大きくなったとき、または配布前に skill のサニタイズ／セキュリティレビューが必要なときに使用。次には使用しないこと：既存の skill の実行や呼び出し、または CLAUDE.md / rules の編集（それらは skill ではない）。
TAKTのtasks.yaml（タスクメタデータ）とタスクディレクトリ（.takt/tasks/{slug}/order.md）の 作成・編集を支援するスキル。TaskRecordスキーマに準拠したYAMLエントリの生成、 order.mdタスク仕様書の作成、ステータス遷移ルールの検証を行う。 references/taktにあるtaskスキーマ定義・ドキュメントを参照資料として活用する。 トリガー：「タスクを追加」「tasks.yamlを編集」「taktタスクを作成」 「タスク仕様書を書く」「order.mdを作成」「takt task」「タスクを定義」 「pendingタスクを追加」「GitHub Issueからタスク作成」
すでに計画された作業（tlc-plan の plan.md または小規模なチケット）を、証明付きのチェック項目として確定し、構築したうえで、完了を宣言する前にスクリプトと独立した Verifier ですべてのチェックを検証します。ユーザーが「この計画を実装」「このチケットを構築」「この仕様を実装」「チェック項目を書く」「作業を検証」または「tlc-implement」と言った場合に使用します。構築する内容が未決定の場合や、機能の計画が必要な場合は使用しないでください（その場合は tlc-plan を使用）。
リクエスト、チケット、PRD、設計、スレッドを、人が承認し、会話の文脈がなくても実装者が作業できる1つの計画にまとめます。実装者に製品上の判断を委ねる余地がなくなるまで曖昧な点をすべて質問し、その後、課題、具体値を含む EARS 基準、経路と対象データ（mermaid で図示）、インターフェース、そして変更が困難な決定のみを記述します。リクエストに付属する記録は拘束力を持ちます。ユーザーが「これを計画」「機能を計画」「機能仕様を作成」「計画を書く」「この PRD をタスクに分割」または「tlc-plan」と言った場合に使用します。実装（その場合は tlc-implement）、単独の設計文書、構築内容が未決定の場合には使用しないでください。
コードベース向けの階層的な AGENTS.md 構造を生成する。ユーザーが AGENTS.md ファイルの作成、AI エージェント向けドキュメントのためのコードベース分析、AI に優しいプロジェクトドキュメントの整備、AI コーディングアシスタント向けのコンテキストファイルの生成を求めたときに使用する。トリガー："create AGENTS.md"、"generate agents"、"analyze codebase for AI"、"AI documentation setup"、"hierarchical agents"。
[Hyper] ベースライン優先の実験、二値評価、Guard チェック、1 回に 1 変異の反復を通じて既存の Codex スキルを最適化するときにこのスキルを使用する。スキルの自動研究、測定可能なトリガー/ワークフローの改善、スキルの自己最適化、スキル変更のベンチマーク、またはスキル実験成果物の再開に使用。ターゲットを指定せずに呼び出された場合は、成果物の作成やファイルの変更の前に、対象スキルと評価の意図を確認すること。単発のスキル作成/リファクタリング、一般的なドキュメントの推敲、アプリ QA、コミットのみ、プッシュのみの依頼には使用しない。
Copilot があなたの PR に 14 件のレビューコメントを残した——その半分は些末な指摘。修正 → 返信 → 解決 → 再リクエストに何時間もかかり、各ラウンドでさらに多くのコメントが付く。本スキルはループエンジニアリングを実行します。GraphQL 経由で Copilot Code Review を自動トリガーし（@copilot のメンション不要）、すべての未解決スレッド（Copilot、人間、advanced-security）を修正 / 拒否 / エスカレーションのルーブリックでトリアージし、リポジトリのビルド/テスト/lint の規約に従う並列修正サブエージェントを派遣し、イテレーションごとにコミットし、プッシュ済みの SHA を引用して返信・解決し、その後 HEAD がレビューされ、エージェントの返信を待つスレッドがゼロになるまで再トリガーします（残った未解決スレッドは人間への明示的な引き継ぎ——エスカレーションされた拒否、設計上のトレードオフ）。あなたはクリーンな PR をマージし、ボットがそれを実行します。トリガーフレーズ:「copilot のコメントに対応する」「copilot レビューループを実行する」「この PR を修正する」「copilot のフィードバックでイテレーションする」。リポジトリ非依存、gh コマンドライン + PowerShell。完全な自動運転にはリポジトリの Triage/Write 権限が必要で、外部の PR 作成者は単一イテレーションモードと手動再トリガー（UI 🔄 または実質的なコミットのプッシュ）を利用できます。
ユーザーが MoviePilot の agent skill の作成、スキャフォールド、更新、レビューを求めたときに本 skill を使用する。これには、リポジトリの `skills/` ディレクトリへの新しい組み込み skill の追加、既存の組み込み skill の編集、`SKILL.md` の frontmatter とワークフロー手順の記述、`allowed-tools` の選択、必要に応じたヘルパースクリプトの追加、変更を `config/agent/skills` に同期できるように組み込み skill の `version` を上げることが含まれる。
都爆鸭（doubaoya / 本鸭）skill 照合アップデータ：本機にインストールされた本鸭 skill を公式リポジトリの現在の全セットに照合します——上流で削除されたものをアーカイブし、新規追加分をインストールし、古いものを更新し、最後に自己チェックします。パッケージは内容ハッシュで識別し、他者のものやユーザーが改変したものは一字も変更しません。削除されたものは削除ではなくアーカイブディレクトリへ移動します。Reconciles the installed doubaoya skills to the upstream set, then self-checks. トリガー：/dby-update、更新本鸭、更新都爆鸭、升级 doubaoya skill、检查本鸭更新、把本鸭更新到最新版。
中国語出力を脱ジャーゴン化する行動規範。モデルが中国語で返信するときに自動的に有効になり、出力を簡潔・直接的・自然に保ち、コンサル用語、ネットスラング、偽の緊迫感、感情的な揺さぶりなどの AI っぽい表現を避ける。トリガーワード：「讲人话」「去油」「去黑话」「去 AI 味」「别那么 GPT」「正常说话」。トリガーワードがなくても、モデルが中国語の返信を生成している限り、本 skill のルールは適用されるべき。ユーザーが「这段话太 GPT 了」「帮我改成人话」「输出太油了」「说话别绕」と言う場合にも適用。
factory モードのビルドにおける人間によるレビュー体験を構造化する。ダッシュボード形式の監査証跡サマリー（スライス数、手戻り率、ゲート失敗の分布）、PR ダイジェスト（マージされた PR ごとのゲート結果）、レトロスペクティブの統合（繰り返す手戻り原因、ペアの有効性、ドメインのホットスポット）、品質トレンドの追跡（セッション間の比較）、エスカレーションレビュー（resolve/override/send-back オプション付きの手戻り履歴）、自律性チューニングのインターフェースを提供する。factory モードのビルドの Phase 3 人間レビュー時、または自律ビルドの品質を評価する際に使用する。トリガー："review the build"、"factory review"、"audit trail"、"quality trends"、"escalation review"、"PR digest"、"autonomy tuning"、"rework rate"。対象外：パイプラインの実行（pipeline を使用）、個別のコードレビュー（code-review を使用）。
新しいゲームプロジェクトの開始、プロジェクトのスキャフォールディング構築、既存コードベースへのオンボーディング、GameForge のセッション状態の初期化を行いたいときに呼び出す。トリガー:「start a game」「new game project」「set up project」「project onboarding」「initialize project」。アイデアのブレインストーミング(ゲームブレインストームを使用)やメカニクスのプロトタイピング(ゲームプロトタイプを使用)には使用しない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。