mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

E
executing-plans
executing-plans
dev-toolings / superpowers-symfony

TDD アプローチ、段階的なコミット、継続的な検証により、実装計画を順序よく実行します

エージェントワークフロー81
F
fastmcp
fastmcp
ovachiever / droid-tings

FastMCP フレームワークで Python の MCP サーバーを構築し、ツール、リソース、プロンプトを LLM に公開する。ストレージバックエンド(memory/disk/Redis)、ミドルウェア、OAuth Proxy、OpenAPI 連携、FastMCP Cloud へのデプロイに対応。使用場面:MCP サーバーの作成、ツールやリソースの定義、OAuth 認証の実装、token/キャッシュ用ストレージバックエンドの設定、ログ/レート制限用ミドルウェアの追加、FastMCP Cloud へのデプロイ、またはモジュールレベルの server、ストレージ、lifespan、ミドルウェアの順序、循環インポート、OAuth エラーのトラブルシューティング。キーワード:FastMCP、MCP server Python、Model Context Protocol Python、fastmcp framework、mcp tools、mcp resources、mcp prompts、fastmcp storage、fastmcp memory storage、fastmcp disk storage、fastmcp redis、fastmcp dynamodb、fastmcp lifespan、fastmcp middleware、fastmcp oauth proxy、server composition mcp、fastmcp import、fastmcp mount、fastmcp cloud、fastmcp deployment、mcp authentication、fastmcp icons、openapi mcp、claude mcp server、fastmcp testing、storage misconfiguration、lifespan issues、middleware order、circular imports、module-level server、async await mcp

開発81
I
initializing-memory
initializing-memory
letta-ai / letta-code

エージェントメモリを初期化または再編成するための包括的なガイド。 /init を実行するとき、ユーザーがメモリのセットアップを依頼したとき、または効果的なメモリファイルの作成に関するガイダンスが必要なときにこのスキルを読み込む。

エージェントワークフロー81
I
install-watchdog
install-watchdog
athola / claude-night-market

launchd または systemd を介して egregore watchdog デーモンをインストールし、自律的な再起動を実現する。新しいマシンで egregore をセットアップするときに使用する。CI/CD ランナーでは使用しない。

エージェントワークフロー81
L
ln-750-commands-generator
ln-750-commands-generator
levnikolaevich / claude-code-skills

Claude Code 用のプロジェクト固有の .claude/commands を生成する

エージェントワークフロー81
O
orca-cli

公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。

エージェントワークフロー81
P
prism-discover
prism-discover
cranot / super-hermes

ある成果物について考えられるすべての分析領域を発見する。明白な角度とそうでない角度 - アーキテクチャ、セキュリティ、さらにマーケティングポジショニング、ユーザー心理、規制上の影響、教育的価値 - を見つける。何を調査する価値があるかを探るために、prism-scan や prism-full の前に使用する。

生産性81
P
proactive-agent-lite

メモリアーキテクチャ、リバースプロンプティング、自己修復パターンによって、AI エージェントをタスク実行者から主体的なパートナーへと変えます。核心的な主体的機能に焦点を当てた軽量版。

エージェントワークフロー81
P
project-onboarding
project-onboarding
oimiragieo / agent-studio

新しいコードベース向けのガイド付きプロジェクトオンボーディング。永続的なナレッジメモリを作成することで、エージェントがプロジェクト構造、ビルドシステム、テストコマンド、開発ワークフローを理解できるようにする。

開発81
R
redfox-skill-generator
redfox-skill-generator
redfox-data / redfox-community

高品質な Redfox Skill 専用スキルファイルパッケージ(SKILL.md + 付属リソース)をワンクリックで生成。機能要件を説明し、API エンドポイントと API ドキュメントを提供するだけで、Redfox 規格に準拠した専門的なスキルファイルを自動生成。すぐに使える。オンデマンドのカスタマイズと反復的な最適化に対応。トリガーワード:ユーザーが「redfox skill を作成」「redfox スキルを生成」「redfox skill を新規作成」「redfox skill を書く」「redfox skill を作る」「redfox スキル生成」と言及したときに使用

エージェントワークフロー81
S
scan
scan
continuedev / skills

並列のエージェントチームを使って、別の skill の基準に対してコードベースをスキャンします。ユーザーが /scan <skill-name> と入力してコード品質を監査し、違反を見つけ、ベストプラクティスへの準拠を評価したいときに使用します。

テスト・品質81
S
setup-hyperspell

Hyperspell をプロジェクトに統合する手順をユーザーに案内します。SDK をインストールし、API キーを設定し、プロジェクト種別を検出し、メモリ取り込み(OAuth または直接)を設定し、メモリ検索を統合します。ユーザーが Hyperspell をコードベースに追加したい、メモリ検索を設定したい、または OAuth でユーザーアカウントを接続したいときに使用します。

開発81
S
shape-idea
shape-idea
toy-crane / skills

選んだ問題と大まかな方向性を、合意された意思決定と実装可能な仕様に落とし込む。ユーザーが振る舞いやスコープを明確にしたい、アイデアを検証したい、実装前にすり合わせたい、仕様書を作成したいときに使用する。

開発81
S
skill-discovery
skill-discovery
oimiragieo / agent-studio

エージェントがスキルをどのように発見し使用するか。スキルの呼び出しプロトコルを理解するために使用する。

エージェントワークフロー81
S
summon-cc
summon-cc
anfreire / summon-cc

非推奨 — アーカイブ済みでメンテナンスされていない。conclave(https://github.com/anfreire/conclave)に取って代わられた。分離された tmux ペインで Claude Code のワーカーセッションを起動して進行する — 任意のハーネス上の任意のエージェントから、バックグラウンドで Claude Code を実行する。Claude Code セッションへの作業のオーケストレーションや委任、tmux でのワーカーの起動、並列セッションへのタスクの分散、実装してからレビューするループの実行、長時間の無人 Claude Code 実行の監督を求められたときに使用。ワーカーはファイルシグナルを通じて監督する — ターミナルの解析は決して行わない。

エージェントワークフロー81
T
takt-analyzer
takt-analyzer
j5ik2o / ai-tools

既存のTAKTワークフローとファセットを分析し、改善提案を行うスキル。ワークフローYAMLの構造検証、 ファセット間の整合性チェック、スタイルガイド準拠の確認、未使用ファセットの検出、 ルール設計の最適化提案を実施する。実行ログ(.takt/logs/*.jsonl)が存在する場合は ログベース診断分析も行い、ルール評価効率・ループホットスポット・ABORT率等を報告する。 references/taktのスタイルガイド・エンジン仕様を基準として分析する。 トリガー:「ワークフローを分析」「taktの設定を確認」「ファセットの品質チェック」 「ワークフローのレビュー」「takt analyze」「ワークフローの改善提案」 「ワークフローの整合性チェック」「taktの問題を見つけて」 「ログを分析」「実行ログの診断」「taktのログを見て」「ルール評価の統計」 「ai_fallbackの頻度」「ループの検出」

エージェントワークフロー81
T
takt-facet-builder
takt-facet-builder
j5ik2o / ai-tools

TAKTファセット(Persona/Policy/Instruction/Knowledge/Output Contract)の 個別作成・編集スキル。各ファセットのスタイルガイドに準拠した単体ファイルを生成する。 references/taktにあるスタイルガイド・ビルトインファセット群を参照資料として活用し、 ファセット種別の判断、テンプレート選択、品質チェックを行う。 トリガー:「ペルソナを作りたい」「ポリシーを追加」「インストラクションを書く」 「ナレッジを定義」「出力契約を作成」「ファセットを編集」「takt facet」 「レビュアーのペルソナ」「コーディングポリシー」

エージェントワークフロー81
T
takt-optimizer
takt-optimizer
j5ik2o / ai-tools

既存のTAKTワークフロー(ワークフローYAML・ファセット群)を最適化するスキル。 トークン消費削減、ステップ統合、ルール簡素化、ファセット再利用促進、 ループ制御の改善、並列化の提案を実施し、最適化後のファイルを直接生成する。 takt-analyzeの診断結果(静的分析・ログ診断)を入力として活用できる。 本スキルは「最適化の実行」のみを担い、診断・分析はtakt-analyzeに委譲する。 references/taktのエンジン仕様・スタイルガイドを基準とする。 トリガー:「ワークフローを最適化」「taktの高速化」「ワークフローを軽くしたい」 「トークンを減らしたい」「ステップを減らしたい」「takt optimize」 「ワークフローの効率化」「ファセットを整理したい」「ワークフローをスリムにして」 「taktのコスト削減」「ワークフローをシンプルにしたい」

エージェントワークフロー81
T
tmux-cli
tmux-cli
pchalasani / claude-code-tools

他の tmux ペイン内の CLI Agent やスクリプトと通信するための CLI ユーティリティ。ユーザーが他の tmux ペイン内の CLI Agent やスクリプトとの通信を依頼した場合にのみ使用する。

エージェントワークフロー81
T
tooluniverse-cs-setup
tooluniverse-cs-setup
mims-harvard / tooluniverse

Claude Science で ToolUniverse をインストールまたは更新する——conda 環境を作成し、tooluniverse pip パッケージをインストールし、GitHub から最新のワークフローライブラリを取得して tooluniverse-research スキルを(再)ビルドする。初回セットアップ、ToolUniverse のバージョンアップグレード、上流リリース後の同梱ワークフローの更新、新しいマシンへの再インストールに使用。

エージェントワークフロー81
T
turix-cua
turix-cua
shiehxj / turix-cua-skill

macOS のデスクトップ自動化向けの TuriX Computer Use Agent。CLI や API からのアクセスがない視覚的な UI タスク(アプリの起動、ボタンのクリック、GUI の操作、複数ステップの視覚的ワークフローなど)を実行する必要がある場合に使用します。

生産性81
U
using-superpowers
using-superpowers
osmontero / opencode-skills

開発やデバッグに特に関連する新しい会話を開始するときに使用。スキルの見つけ方と使い方を確立し、明確化のための質問を含むあらゆる応答の前に Skill ツールの呼び出しを要求する。

エージェントワークフロー81
V
verification-before-completion
verification-before-completion
cloudflare / workerd

作業の完了、修正、パスを主張する前に使用します。コミットまたは PR を作成する前に必要です。検証コマンドを実行し、出力を確認してから成功を主張します。常に証拠を先に、主張は後から

テスト・品質81
V
voicemode
voicemode
mbailey / voicemode

Claude Code 向けの音声インタラクション。ユーザーがボイスモード、話す、会話する、音声ステータス、音声のトラブルシューティングに言及したときに使用。

エージェントワークフロー81
W
wayfinder
wayfinder
devcxl / mattpocock-skills-zh

1 回のエージェントセッションに収まらないほどの大きな作業を、Issue トラッカー上の共有された決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで 1 つずつ解決していく。

生産性81
W
wiki-llms-text
wiki-llms-text
bklit / bklit-ui

llms.txt 仕様に従い、LLM が読みやすいプロジェクトドキュメントとして llms.txt と llms-full.txt を生成します。LLM が読めるサマリーや llms.txt ファイルの作成、wiki を言語モデルから参照可能にする場合に使用します。

開発81
A
acquia-source
acquia-source
grasmash / drupal-claude-skills

Acquia Source("Source powered by Drupal CMS")サイトに接続する —— その JSON:API と MCP エンドポイント、OAuth2 認証、@drupal-canvas CLI、Canvas Page API のデプロイワークフロー。AI エージェントやアプリを Source CMS サイトに接続するとき、Drupal Canvas Code Components を構築/アップロードするとき、Page API でランディングページをデプロイするとき、または Source MCP サーバーを Claude Code/Cursor に登録するときに使用。

開発80
A
agent-instinct-system
agent-instinct-system
itallstartedwithaidea / agent-skills

Agent Instinct System は前認知的な反射を実装する — あらゆるコード変更、ツール呼び出し、出力生成の前に発火する自動の安全チェックと検証。

エージェントワークフロー80
A
ai-prompting

AI 支援開発における効果的なコミュニケーション戦略。コンテキスト優先のプロンプティング、段階的なやり取り、反復的な改善、検証手法を学び、Claude やその他の AI コーディングアシスタントからより良い結果を引き出す。

エージェントワークフロー80
A
alibabacloud-find-skills

ユーザーが Alibaba Cloud(阿里云)のエージェントスキルを検索、発見、閲覧、または探したいときにこのスキルを使用します。トリガーには以下が含まれます:「find a skill for X」、「search alicloud skills」、「阿里云有什么 skill」、「搜索阿里云技能」、「有没有管理 ECS/RDS/OSS 的 skill」、「阿里云 skills 有哪些类目」、「帮我找一个 skill」、「browse alicloud skills」、「list alicloud skill categories」、「is there an alicloud skill that can...」、「what alicloud skills are available」、「XX Skill 的内容是什么」、「我想了解阿里云 XX Skill 具体做什么」、「帮我安装阿里云 Skill」、「阿里云 agent skill 市场」、「搜一下阿里云的 skill」。

エージェントワークフロー80
B
blofin-setup
blofin-setup
blofin / blofin-skills-hub

BloFin MCP サーバーのセットアップと設定。API key の作成、MCP 設定、接続確認、デモ/本番環境の切り替えをガイドする。

エージェントワークフロー80
B
brainstorming
brainstorming
pixel-process-ug / superkit-agents

あらゆる創造的な作業の前に使用する — 機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、動作の変更。トリガー:/brainstorm コマンド、計画前のアイデア探索、ユーザーが漠然とした目標や機能リクエストを説明したとき、設計の意思決定に協調的な探索が必要なとき。実装前にユーザーの意図、要件、設計を探索する。

エージェントワークフロー80
B
bro
bro
mariusflorescu / pstack-t3

最後のメッセージを、専門用語を使わずやさしい言葉で言い直します。

エージェントワークフロー80
C
claude-chrome
claude-chrome
dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

Chrome の Claude - 公式 Anthropic 拡張機能によるブラウザ自動化。ログイン済みの Chrome ブラウザを操作し、ワークフローの自動化、フォームの入力、データの抽出、スケジュールタスクの実行を行う。

生産性80
C
codex-session-recovery
codex-session-recovery
huajiexiewenfeng / codex-session-recovery

Codex Desktop のセッション、スレッド、サイドバー履歴、プロジェクトの会話、ローカルセッション一覧が更新や再起動の後に見つからない場合、会話が 1 つしか表示されない場合、ワークスペースのセッションを復元する必要がある場合、またはユーザーが Codex の session_index/state/global-state/cwd メタデータの修復を求めた場合に使用する。このスキルはローカルの Codex セッションメタデータを安全に監査して復元する。

エージェントワークフロー80
C
compression-strategy
compression-strategy
athola / claude-night-market

肥大化したセッションやクォータ消費の大きいセッション向けに、コンテキスト圧縮の戦略を提案する。コンテキストが重く感じられるとき、またはクォータの消費が想定より速いときに使用する。

エージェントワークフロー80
C
continual-learning
continual-learning
microsoft / skills

AI コーディングエージェントに継続的学習を実装するためのガイド — hooks、メモリスコープ、リフレクションパターン。エージェント向けの学習基盤を構築する際に使用。

エージェントワークフロー80
C
continuous-learning
continuous-learning
itallstartedwithaidea / agent-skills

Continuous Learning により、エージェントは完了したセッションから成功パターンを自動的に抽出し、再利用可能なスキル、ルール、プロンプトの改善として体系化できます。

エージェントワークフロー80
C
create-paperclip-bundled-skill
create-paperclip-bundled-skill
paperclipai / paperclip

アイデア、ツイート、タスクを Paperclip スキルカタログ(packages/skills-catalog)のスキルにする。スキルを探す、または作り、バンドル/オプションのカタログスキルとして公開するよう依頼されたときに使用:先行事例を調査し、参照または執筆し、例を追加し、マニフェストを再生成し、PR を作成する。

エージェントワークフロー80
C
cursor-sdk-guide

説明はまだありません

開発80
E
ecosystem
ecosystem
vibeindex / skills

統計とトレンドを備えたダッシュボードで Claude Code エコシステムを眺める

エージェントワークフロー80
E
executing-plans
executing-plans
izyanrajwani / agent-skills-library

実装タスクのための規律ある計画実行。保存された実装計画を実行するとき、計画ドキュメントの手順に従うときに使用する。

エージェントワークフロー80
E
explain-outcome
explain-outcome
lwlee2608 / agent-skills

失敗したコマンド、テスト、ビルド、デプロイ、エラーやインシデントの調査、または複数ステップのタスクの結果を報告する場合に使用します。報告を「何が起きたか」「それが何を意味するか」「次に何をするか」の 3 部構成にします。

エージェントワークフロー80
G
grill-with-docs
grill-with-docs
dmmulroy / skills

計画またはデザインを磨き上げるための徹底的なインタビュー。同時に、ドキュメント(ADR と用語集)を生成します。

エージェントワークフロー80
G
groq-inference
groq-inference
scientiacapital / skills

Groq API による高速な LLM 推論——チャット、ビジョン、音声 STT/TTS、ツール使用。使用する場面:groq、高速推論、低レイテンシ、whisper、PlayAI TTS、Llama、ビジョン API、ツール呼び出し、音声エージェント、リアルタイム AI。

開発80
I
int-patterns
int-patterns
microsoft / skills-for-copilot-studio

Copilot Studio のエージェント設計向けパターンライブラリ。実績があり推奨される実装パターンと YAML 例を収録しています。Advisor エージェントがパターンを提案するとき、Author エージェントが実装時に YAML 構造を参照するときに使用します。用途:設計ガイダンス、パターン提案、ベストプラクティスに照らしたレビュー、既知の落とし穴のトラブルシューティング、実装時の YAML 参照。用途外:一般的な YAML スキーマのリファレンス(int-reference を使用)、トピック作成の仕組み(new-topic を使用)。

エージェントワークフロー80
I
integrate-arcjet-guard-agent-framework-go
integrate-arcjet-guard-agent-framework-go
arcjet / skills

Arcjet Guard を Go 向け Microsoft Agent Framework(github.com/microsoft/agent-framework-go)に統合する。functool や MCP ツールを GuardTool でラップする、GuardMiddleware でエージェントから見えるすべてのツールを保護し受信テキストをスクリーニングする、または arcjet.GuardAction で任意の Go 関数を保護する。Microsoft Agent Framework 上に構築された Go エージェントに Arcjet を追加したい、そのツールをレート制限したい、プロンプトインジェクションをブロックしたい、ツール呼び出しでフェイルクローズしたい場合に使用する。これは Go フレームワークであり、.NET や Python の Microsoft Agent Framework ではない。

セキュリティ80
L
long-horizon-workflows
long-horizon-workflows
itallstartedwithaidea / agent-skills

Long-Horizon Workflows により、AI エージェントは単一の会話ターンの範囲をはるかに超える、数時間にわたる多段階の自律パイプラインを実行できます。

エージェントワークフロー80
M
mcp-builder
mcp-builder
pixel-process-ug / superkit-agents

ユーザーが MCP(Model Context Protocol)サーバーを構築する必要があるときに使用する — ツール定義、リソース管理、プロンプトテンプレート、トランスポート層、クライアント統合。トリガー:ユーザーが "MCP"、"MCP server"、"model context protocol" と言う、AI クライアント向けのツールを構築する、AI 統合を作成する。

開発80
M
memory-init-qoder

説明はまだありません

エージェントワークフロー80
M
mobile-harness
mobile-harness
droidrun / mobile-harness

エージェント向けのポータブルな Android/iOS デバイス制御ハーネス。エージェントが Android/iOS デバイスをローカル(ADB/Portal/Simulator)または Mobilerun クラウドデバイス上で制御・自動化する必要があるときに使用する — タップ、スワイプ、スクリーンショット、アプリ操作。

エージェントワークフロー80
N
nocobase-ai-employee
nocobase-ai-employee
nocobase / skills

NocoBase 2 専用。NocoBase 3 プロジェクトでは絶対に使用しない。既存の AI 従業員の検出、適合性の判断、専用従業員の作成や保守、別のスキルが UI サーフェスにバインドする前の準備など、NocoBase タスクで AI 従業員のライフサイクル作業が必要なときに使用。

エージェントワークフロー80
N
nocobase-mcp-setup
nocobase-mcp-setup
nocobase / skills

NocoBase をコーディングエージェントのコマンドライン向け MCP サーバーとして設定する。ユーザーが初めて NocoBase への MCP 接続をセットアップする場合に使用。

エージェントワークフロー80
O
opencode-sdk-guide

説明はまだありません

開発80
O
orca-cli
orca-cli
abhijitbansal / orca-local

`orca` CLI を通じて、Orca が管理するワークツリー、フォルダコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、スキル共有、ワークツリーコメント、Orca 内蔵ブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」/「handover」/「give this to another agent」「Orca browser」「share skills」と言ったときに使用する。Orca の状態が関わる場合は、生の git worktree、その場しのぎの PTY、Computer Use より優先する。CLI、ファイルシステム、API ではできない GUI 操作が可視ウィンドウに必要な場合にのみ Computer Use を使用する。

エージェントワークフロー80
O
orchestration-workflow
orchestration-workflow
pepperu96 / hyper-mla

完全な最適化ワークフロー、サブエージェント起動テンプレート、エージェント間通信契約、デフォルト構成、チューニング戦略、ナレッジベース更新プロトコル。次に使用する: (1) 最適化サイクルを開始するとき、(2) Profiler または Designer サブエージェントを起動するとき、(3) エージェント間通信を解釈またはフォーマットするとき、(4) プロファイリングまたは実装のイテレーション後にナレッジベースを更新するとき、(5) カーネルのデフォルト構成やチューニング戦略を決めるとき。

エージェントワークフロー80
P
package-evaluator
package-evaluator
mathews-tom / armory

Armory パッケージの評価、エージェントやフックの品質監査、パッケージ完了契約の確認、またはパッケージ種別をまたいだカタログのレビューに使用します。単一パッケージとリポジトリ全体の監査に対応します。LLM プロンプトの最適化や通常の PR コードレビューには使用しません。

テスト・品質80
P
prompt-analysis
prompt-analysis
git-ai-project / git-ai

AI プロンプトのパターンと承諾率を分析する

データ・データベース80
P
promptify
promptify
ravnhq / ai-toolkit

ユーザーのリクエストを AI モデル向けの詳細で正確なプロンプトに変換する。

エージェントワークフロー80
Q
qe-skill-builder
qe-skill-builder
proffesor-for-testing / agentic-qe

適切な YAML frontmatter、段階的開示構造、完全なディレクトリー構成を備えた Claude Code Skills を作成します。特定のワークフロー向けのカスタムスキルの作成、スキルテンプレートの生成、Claude Skills 仕様の理解に使用します。

エージェントワークフロー80
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。