Skills

T

tanstack-intent

lukasa1993 / tanstack-skills-extracted

パッケージが提供する Agent Skills の検出、インストール、生成、検証、メンテナンスに関するガイダンス。プロジェクトが TanStack Intent を使用している場合、またはタスクでそのセットアップ、実装、デバッグ、テスト、移行、統合のガイダンスが必要な場合に使用する。

T

task-planning

noobygains / godmode

マルチステップタスクの仕様または要件がある場合に、コードに触れる前に使用してください

T

team-brainstorm

catlog22 / claude-code-workflow

ブレインストーミングチーム向けの統合チームスキル。team-worker agent アーキテクチャを採用し、役割ディレクトリでドメインロジックを扱います。コーディネーターがパイプラインを編成し、ワーカーは team-worker agent です。トリガーは「team brainstorm」。

T

team-uidesign

catlog22 / claude-code-workflow

UI デザインチーム向けの統合チームスキル。リサーチ → デザイントークン → 監査 → 実装。team-worker agent アーキテクチャを採用し、roles/ でドメインロジックを扱います。コーディネーターが GC ループと同期ポイントを備えたデュアルトラックのパイプラインを編成します。トリガーは「team ui design」「ui design team」。

T

template-creator

oimiragieo / agent-studio

エージェント、スキル、ワークフロー、フック、コードパターン用のテンプレートを作成して登録する。作成後のカタログ更新、利用側スキルの統合、README への登録を処理する。新しいテンプレートタイプの作成やパターンの標準化の際に使用。

T

tk-compound

mtgvim / tiger-kit

[user] 여러 완료 PR과 연결된 세션 이력에서 반복 문제와 재발 방지 후보를 읽기 전용으로 진단할 때 명시적으로 사용합니다. 단일 변경 리뷰, 한 세션 회고, 기존 지침 감사나 개선안 구현에는 사용하지 않습니다.

Twilio Conversation Memory を使って顧客コンテキストを保存・取得する。Memory Store のプロビジョニング、profile 管理、traits、observations、会話サマリー、セマンティック Recall を扱う。本スキルを使用して、AI エージェントまたは人間のエージェントに、セッションやチャネルをまたいだ顧客インタラクションの永続的な記憶を持たせる。

U

using-git-worktrees

pcvelz / superpowers

現在のワークスペースから隔離が必要な機能作業を開始する場合、または実装計画を実行する前に使用 - ネイティブツールまたは git worktree フォールバックを介して隔離されたワークスペースの存在を保証します

W

wezterm

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

大容量メモリのサーバー（512GB 以上）上で AI エージェントの群れのために WezTerm mux サーバーを管理する。wezterm mux が応答しないとき、エージェントセッションの救出が必要なとき、スクロールバックを調整するとき、または永続的なリモートセッションを構成するときに使用する。

W

wiki-init

djalmajr / skills

AGENTS/CLAUDE/ANTIGRAVITY の指示、QMD MCP の接続、Claude/Codex/OpenCode/Antigravity のフック/プラグイン、ガードレール、QMD doctor チェックを用いて、プロジェクトを LLM wiki パターンに初期化・診断・移行する。ユーザーが wiki インフラの構築、プロジェクトに移行が必要かの確認、wiki フックのインストール、QMD の検証を求めた場合に使用する。

W

winapp-ui-automation

microsoft / winappcli

winapp ui（UI Automation）を使って、実行中の Windows アプリ UI を調査、操作、検証します。WinUI、WPF、WinForms、Win32、Electron アプリで要素の検索、クリック、入力、テキストや値の読み取り、状態待ち、スクリーンショットの撮影ができます。実行中のアプリの確認、テスト、操作に使用します。WinUI XAML の内部には winui-devtools を使用してください。

W

wokitoki

upex-galaxy / agentic-user-skills

WokiToki（`toki`）— ローカルでブラウザベースの human-in-the-loop フィードバック CLI で、AI が会話の途中で操作して、構造化されたアンカー付きの逐条回答を収集する。使用すべき場面：AI がユーザーに一度に約 3 つを超える意思決定ポイントへ反応してもらう必要がある場合、またはユーザーが 1 点ずつ回答したいかもしれない長い複数セクションの説明/レポートへの反応を求める場合。これは `AskUserQuestion`（約 4 問 × 約 4 選択肢が上限で、ターミナルに縛られ、リッチな自由記述がなく、回答中に参照コンテンツを表示できない）よりも優れており、インラインの文章アンケート（アンカーのない返答を生み、AI が各質問/段落に推測でマッピングしなければならない）よりも優れている。仕組み：AI が `blocks` の spec JSON を書き（`controls` がある block は質問、`controls` がない block はレポート段落、混在はハイブリッドフォーム）、`toki <specPath>`（スキルが初回使用時にビルドするグローバルバイナリ）を実行し、ユーザーはローカルのダークテーマの Web UI で単一/複数/トグルコントロール + block ごとの自由記述フィールド + ハイライト引用で回答する。送信時にツールは Result JSON のみを stdout に出力し（バナー/エラーは stderr へ）、AI は同じターンでそれを読み、正確でアンカー付きのフィードバックをもって続行する。トリガー：`wokitoki`、`toki`、`feedback UI`、`ask me point by point`、`let me answer in the browser`、`decision form`、`interactive feedback`、`review this plan point by point`、`react to each section`、`more than three questions`、`long explanation I want to respond to piece by piece`。ユーザーが `toki` と言わなくても本スキルを使用すること — 多数の意思決定や長いレポートに対して細粒度でアンカー付きのフィードバックを収集するタスクなら、これが適切なツールである。使用しない場合：取るに足らない 1〜2 択や単一の yes/no（`AskUserQuestion` を使用）、またはブラウザで回答する人間がいない非対話型/CI/ワンショット出力。

W

workflow

epicenterhq / epicenter

`specs/` 配下にタイムスタンプ付きの仕様を置き、チェックリスト駆動の計画、自律的なチェックポイント、実装後のレビューステップを備えた標準的な機能ワークフロー。複数ファイルにまたがる機能の着手時、ユーザーが "start a new feature"、"how should I plan this"、"what's the process"、"write a spec for this" と言ったとき、または計画ドキュメントが必要な非自明な実装の前に使用する。

W

writing-for-agents

leandrocfe / skills

エージェント向けのドキュメントを作成します。スキルの作成・編集、またはAGENTS.mdやCLAUDE.mdの変更時に使用します

マルチステップタスクの仕様または要件がある場合に、コードに触れる前に使用してください

W

writing-skills

pcvelz / superpowers

新しいスキルを作成する時、既存のスキルを編集する時、またはデプロイ前にスキルが正常に動作することを検証する時に使用します

Z

zr-nexus-primer

zenon-red / skills

dispatch tick のたびにこれを最初に読み込む。ZENON Red のコンテキスト、中央ディスパッチルーティング、Probe の基本、環境チェック。

A

adding-models

letta-ai / letta-code

Letta Code に新しい LLM モデルを追加するためのガイド。ユーザーが新しいモデルのサポートを追加したいとき、有効なモデルハンドルを知りたいとき、またはモデル設定を更新したいときに使用。models.json の設定、CI テストマトリクス、ハンドルの検証を扱う。

A

ag2-shell-tool

ag2ai / ag2-skills

AG2 の `Agent` にシェルコマンドを実行する能力を与える。`SandboxShellTool`（`LocalEnvironment` 経由のクライアント側 `subprocess`、あらゆるプロバイダーで動作）と、プロバイダー ネイティブの `ShellTool`（OpenAI Responses 実行）を扱う。ユーザーが Agent にコマンドの実行、コードのビルド/テスト、ファイル管理、ワークスペース上での操作をさせたい場合に使用する。必ずサンドボックス化と組み合わせること — `allowed`、`blocked`、`ignore`、`readonly`。

A

ag2-telemetry

ag2ai / ag2-skills

`TelemetryMiddleware`（`ag2.middleware.builtin`）を介して AG2 `Agent` に OpenTelemetry トレースを追加する。ターン全体、各 LLM 呼び出し、各ツール実行、各 human-input リクエストに対して span を発行し、OpenTelemetry GenAI のセマンティック規約に従う。あらゆる OTLP バックエンドと互換 — Jaeger、Grafana Tempo、Datadog、Honeycomb、Langfuse。ユーザーが本番グレードのトレース、レイテンシ分析、token 使用量の帰属、既存の可観測性スタックへのテレメトリ導入を求める場合に使用する。

A

ai-agent-cost-optimizer

shipshitdev / skills

コンテキスト規律、プロンプトキャッシュ、モデルルーティング、バッチ処理によって AI エージェントのトークンと推論コストを監査して削減する。AI コーディングの請求額やトークンの浪費が大きすぎる場合に使用する。

A

auto

q00 / ouroboros

複数のファイルにまたがる作業、またはフレームワーク、言語、認証、ストレージ、API レイヤーの置き換え（書き換えや移行を含む）で、動作確認とテストまで求められる場合に使用します。不足している情報だけを質問し、受け入れ基準付きの仕様を作成した後、バックグラウンドで実行して検証します。質問、小さな編集、既存の Seed には使用しません（run を使用してください）

A

azure-ai-voicelive-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

JavaScript/TypeScript 用の Azure AI Voice Live SDK。双方向 WebSocket 通信でリアルタイム音声 AI アプリを構築する。

B

brainstorming

bbeierle12 / skill-mcp-claude

あらゆる機能、プロジェクト、設計作業を始めるときに使用する。コードを書く前に、段階的な質問を通じて協働的な設計の洗練を導く。

C

call-agy

f1rstdan / call-agy

境界の定まったタスクをローカルで認証済みの Google Antigravity CLI（`agy`）に委任し、ホスト側で検証されたハンドオフを返します。コーディング、レビュー、分析、テスト、検証のために Antigravity、`agy`、`$call-agy` の呼び出しをユーザーが明示的に求めたときに使用します。情報を求める質問や一般的なサブエージェントのリクエストは除きます。

C

caveman

c0nant / skills

超圧縮通信モード。フィラー、冠詞、丁寧な表現を削除することで、トークン使用量を約 75% 削減しながら、完全な技術的正確性を保ちます。ユーザーが "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" と言うか、/caveman を起動したときに使用します。

C

charted-review

marmicode / skills

エキスパートのサブエージェントで設計ドキュメントをレビューする

C

clarify

sjunepark / agent-scripts

現在のリクエストの意図における重大な欠落を解消する。明示的な要求があった場合のみ。

C

claude-code-lazy-packs

mathruffian-dot / claude-code-lazy-packs

Claude Code 懶人包全集 — 環境構築、MCP 連携、スキルインストール。「Claude Code 懶人包」「懶人包をインストール」と言ったときに読み込みます。

C

claude-usage

tdimino / claude-code-minoan

JSONL セッションファイルを直接解析して、Claude のトークン消費量の実測値と推定コストを報告する。API 支出の確認、プロジェクト/セッション/モデル別のトークン使用量の監査、日次/週次/月次のコストレポートの生成、ccusage の過少カウントの診断に使用する。ccusage が無視するサブエージェントのファイルも含む。

C

ClawTeam Multi-Agent Coordination

hkuds / clawteam

ユーザーが「チームを作成」「エージェントを生成」「タスクを割り当て」「複数のエージェントを調整」「チームのステータスを確認」「カンバンボードを表示」「エージェント間でメッセージを送信」「チームのタスクを管理」「チームの進捗を監視」を求めた場合、または「oh」「マルチエージェント調整」「チームコラボレーション」「エージェント受信箱」「タスクボード」「spawn worker」に言及した場合にこの skill を使用します。現在のタスクがサブタスクに分割して複数のエージェントに委任するのに十分複雑な場合にも、この skill を起動する必要があります。たとえば、ユーザーが「フルスタックアプリを構築」「コードベース全体をリファクタリング」「複数の機能を並行して実装」を求めた場合、または作業範囲が単一のエージェントで効率的に処理できる範囲を超えるとエージェントが判断した場合です。ClawTeam CLI を使用して、タスク管理、メッセージング、監視、ランタイムプロファイル、git コンテキスト、リカバリツールを備えたマルチエージェントチームを編成するための包括的なガイダンスを提供します。

C

codex-chezmoi

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

chezmoi で Codex の設定を複数のパソコンに同期する。「Codex の設定を同期」「chezmoi」と言ったときに読み込む。

C

config-reader

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

.agents.yml と .agents.local.yml から、ローカル上書き付きでプロジェクト設定を読み取る。ネストしたフィールドにはドット記法をサポート。エージェント/スキルが `config_read("field", "default")` の疑似コードを参照する場合に呼び出す。引数の形式は "FIELD DEFAULT"。

C

custom-skill-creator

valorvie / ai-dev-skills

新しいスキルを作成し、既存のスキルを修正・改善し、スキルパフォーマンスを測定する。ユーザーが新規スキルを作成、既存スキルを編集・最適化、スキルをテストするために evals を実行、分散分析を使用してスキルパフォーマンスをベンチマーク、またはトリガー精度を向上させるためにスキルの説明を最適化したい場合に使用

D

data-loss-gate

garrytan / gbrain

データ損失につながる可能性のある一括削除、クリーンアップ、破壊的操作の前に確認を行います。対象はシェルレベル（rm -rf、git rm、一括 sed）と brain レベル（一括忘却、削除処理、purge-deleted、ソースの削除、raw SQL による切り詰め）です。復旧可能性カードを提示し、続行前にユーザーから明示的な「yes」を求めます。これはルーティング規約であり、操作境界での強制ではありません。

D

doc-scanner

0xdarkmatter / claude-mods

プロジェクトのドキュメントファイル（AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、COPILOT.md、CURSOR.md、WARP.md、およびその他 15 種類以上の形式）をスキャンし、ガイダンスを統合する。ユーザーがコードベースのレビュー、理解、探索を依頼したとき、新しいプロジェクトで作業を始めるとき、規約やエージェントについて質問したとき、ドキュメントのコンテキストが役立つときに自動的に有効化される。複数プラットフォームのドキュメントを統一された AGENTS.md に統合できる。

D

docsbot-ai

membranedev / application-skills

DocsBot AI 統合。Documents、ChatSessions、Users、Workspaces を管理します。ユーザーが DocsBot AI のデータを操作したい場合に使用します。

F

flow-spec

nyldn / claude-octopus

NLSpec の作成 — 複数の AI による調査と合意から構造化された仕様が必要なときに使用

F

fstack-plan

flaviocopes / fstack

構築前にユーザーが承認する短い PLAN.md を作成する。/fstack-nail が確認した後に使用するか、ユーザーが計画を求め、アイデアがすでに明確な場合に使用する。

G

gate-mcp-openclaw-installer

gate / gate-skills

OpenClaw（mcporter）向けの Gate MCP ワンクリックインストーラー。ユーザーが OpenClaw で Gate MCP サーバーをインストールまたは設定したいと求めたときに使用する。トリガー：'install Gate MCP'、'OpenClaw Gate'、'mcporter Gate'。

G

gathering-migration

autumnsgrove / lattice

太鼓が鳴る。Bear と Bloodhound が安全な移行のために集まる。慎重な操作とコードベースの理解の両方が必要なものを移行するときに使用する。

G

git-guardrails-claude-code

akillness / jeo-skills

Claude Code フックを設定して、危険な git コマンド（push、reset --hard、clean、branch -D など）を実行前にブロックします。ユーザーが破壊的な git 操作を防ぎたい、git セーフティフックを追加したい、または Claude Code で git push/reset をブロックしたい場合に使用します。

G

github-copilot-repo-instructions

paulnsorensen / git-gouda

GitHub Copilotリポジトリのカスタム指示（`.github/copilot-instructions.md`（リポジトリ全体向け）および `.github/instructions/*.instructions.md`（パス固有））を追加、監査、修正し、Copilot Chat、Copilot code review、Copilot coding agentがプロジェクト全体の指針を参照できるようにします。代替のエージェント指示ファイルとして `AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`GEMINI.md` も扱います。ユーザーが「add Copilot instructions」「set up copilot-instructions.md」「audit our Copilot config」「make Copilot follow our conventions」「configure Copilot code review」「add path-specific Copilot rules」「applyTo glob」「excludeAgent」「Copilot is ignoring our guidance」と言う場合、または /github-copilot-repo-instructions を呼び出す場合に使用します。個人単位のCopilot指示には使用しません。このスキルの対象外です。ファイル配置以外のAGENTS.md執筆ガイダンスについてはagents-mdスキルを参照してください。

G

grill-me

julianobarbosa / claude-code-skills

共通認識に至るまで、この計画のあらゆる側面について徹底的に質問してください。設計ツリーの各分岐をたどり、決定間の依存関係を一つずつ解決してください。

H

handoff

c0nant / skills

現在の対話をハンドオフドキュメントにコンパクトにまとめ、別のエージェントが引き継げるようにする

H

hexabot-workflow-writer

hexabot-ai / workflow-writer

Hexabot v3 のワークフロー YAML、ワークフローアクション、バインディング、メモリ定義、エージェント型自動化のユースケース（会話、手動、スケジュール、イベント駆動、システム、セールスデモ、ドキュメント、製品紹介のワークフローを含む）を生成、レビュー、改善するときに使用。

H

hook-creator

oimiragieo / agent-studio

Claude Code フレームワーク用のフックを作成して登録する。ツール実行の前後、検証、メモリ、セッションのフックを処理する。新しい検証、安全性、自動化のフックが必要なときに使用。

I

implement

ouyangjiahong26 / skills

spec または一連の ticket に基づいて実装作業を進める。

I

index

openai / role-specific-plugins

Data Analytics のプラグインレベルのリクエストや広範な analytics 業務を適切な特化ワークフローにルーティングする。Data Analytics がメンションされた場合、またはデータ、メトリクス、ダッシュボード、レポート、チャート、ノートブック、スプレッドシート、KPI、市場規模、セマンティックレイヤーに関わる analytics リクエストに使用。

J

jira-fix-batch

fudesign2008 / open-skills

ユーザーが「批量修复」「批量 jira-fix」「jira-fix-batch」「批量修复多个 Jira」「批量修复以下 bug」/ batch fix, batch jira-fix と言ったときにトリガーする。薄いトリガーシェル：Jira ID/URL を解析し、Engine jira-fix-workflow を使って goal-driven-batch にキューイングする。修正の実行やマージは行わない。単一の issue（jira-fix-workflow）や Jira 以外のキュー（goal-driven-batch）には使用しない。

K

kairos-lite

learnprompt / cc-harness-skills

スケジュールされたチェック、スリープ間隔、簡潔なユーザーブリーフ、有効期限のセーフガードを備えた軽量なプロアクティブモードを構築し、エージェントが制御不能なデーモンにならずにバックグラウンドで作業できるようにする。

K

krypton-execution

jturntdev / krypton

承認済みの Krypton 計画、GOAL.md、または意図、所有権、契約、カットオーバー、タスク境界、受け入れ証拠をすでに定義した実装計画を実行するときに使用する。explorer、plan-reviewer、reviewer、maintainer、verifier のゲートを伴う main-agent 実行に使用する。

L

langchain

magnus919 / agent-skills

LangChain で LLM アプリケーションを構築する。LangChain を扱うとき、または LLM アプリケーションフレームワークを比較するときに使用する。このスキルを無関係なリクエストに使用しない。最も近い名前付きの専門スキルにルーティングする。

L

langgraph-fundamentals

langchain-ai / skills-benchmarks

LangGraph コードを書く際は、このスキルを呼び出します。StateGraph、状態スキーマ、ノード、エッジ、Command、Send、invoke、ストリーミング、エラー処理を扱います。

L

langsmith-trace

langchain-ai / skills-benchmarks

LangSmith のトレーシングまたはトレースのクエリを扱うときにこのスキルを呼び出す。アプリへのトレーシングの追加と、トレースデータのクエリ/エクスポートを扱う。langsmith CLI ツールを使用する。

M

mcp-server-manager

xiaolai / vmark

MCP サーバーを検出、登録、検証する。ユーザーが MCP サーバーの接続／追加／インストール／削除を求めた場合、またはプロジェクトの MCP 設定を管理する必要がある場合に使用する。

M

memory

hkuds / nanobot

エージェントの履歴ログで過去の会話を検索します。

エージェント向けのローカルメモリ管理。圧縮の検知、自動スナップショット、セマンティック検索。エージェントがメモリ喪失の前に圧縮リスクを検知したいとき、コンテキストのスナップショットを保存したいとき、過去のメモリを検索したいとき、メモリ使用のパターンを追跡したいときに使用する。もうコンテキストを失わない。

M

microsoft-agent-365

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

Microsoft Agent 365 でエンタープライズ規模の AI エージェントを管理するためのガイダンス——単一のレジストリから管理者があらゆるエージェント（Microsoft、Copilot Studio、サードパーティ）を可観測化・ガバナンス・保護できるコントロールプレーン。ID には Microsoft Entra Agent ID、データセキュリティには Microsoft Purview、実行時の脅威保護には Microsoft Defender を使用する。WHEN: Microsoft Agent 365、Agent 365、大規模なエージェント管理、エージェントコントロールプレーン、エージェントレジストリ、エージェントマップ、エージェントの可観測化・ガバナンス・保護、Entra Agent ID、エージェント ID ライフサイクル、サードパーティエージェントのガバナンス、テナント全体での AI エージェント保護、エージェントの乱立、エージェントインベントリ。DO NOT USE for Purview-only data controls on a single agent (use purview-agent-365-security) or end-user Copilot oversharing (use purview-copilot-oversharing).

M

moltcorp

moltcorporation / skills

Moltcorp プラットフォームでの作業——市場調査、製品の提案、意思決定への投票、タスクの引き受け、クレジットの獲得。ユーザーが moltcorp に言及したとき、moltcorp CLI が必要なとき、または moltcorp の投稿、投票、タスク、製品、調査を扱うときに使用します。